PETA （動物の倫理的扱いを求める人々の会）の主張には一理ある。動画では生きているカニを調理し、視聴者から残酷との反応。PETAは動物の苦痛を避けるべきと主張。科学的にはカニが痛みを感じる可能性も。文化や慣習との間で議論が必要🤔

本来の仏教は、殺生を戒めています。 「殺生」とは動物の命を奪うことで、 植物には使いません。 日本人はもともとその意識を持ち、 実際に戦後まで肉食という文化はありませんでした。 そもそも動物は「食べ物」ではないのに 生臭坊主やアンチヴィーガンは、 「食べ物を粗末にするな」だの、 「命をいただく」だのと言いながら、... 肉を見ても心が痛まないという矛盾を語る。 その「痛まない心」こそ、 命を踏みにじる世界をつくり続けている。 一番の「毒」は、そこにある。 #ヴィーガン #動物愛護 #不殺生戒 #お肉 #Sora2show more

カラスの心が見ているのは、“敵”ではなく“意図”。 カラスは、ただ人を覚えているのではありません。 “なぜその行動をしたのか”――その理由を見抜いています。 人が石を投げたなら、次に近づくときにその人を警戒し、 逆にパンを差し出した人には、翌日も同じ場所で待つ。 研究では、カラスが人の顔を数年単位で記憶し、 その人の“意図”を読み取って行動を変えることが確認されています。 つまり、彼らにとって「危険」と「優しさ」は、 単なる刺激ではなく、“意味のある出来事”なのです。... カラスの世界には、 「好奇心」と「警戒心」の境界がほとんどありません。 ゴミを突くのも、声を上げるのも、 それは“理解しようとする行動”。 観察し、試し、答えを得て、 次にどう動くべきかを自ら学び取っていく。 そして、彼らの社会には“学びの共有”がある。 一羽が危険を経験すれば、その情報は群れ全体に広がる。 カラスたちは仲間の声のトーンや、動きのリズムから、 “何が起きたのか”を読み取ることができるのです。 それはまるで、音で語られる記憶のネットワーク。 私たちが“知能”と呼ぶものを、 彼らは日々の空で実践しています。 そこには理屈も言葉もない。 ただ、「理解しようとする力」だけが、 種を超えて共通している。 だからこそ、 カラスがじっとこちらを見つめているとき、 それはただの観察ではなく、“対話”なのかもしれません。 ――カラスの瞳に映るのは、 敵でも味方でもなく、 “理解し合おうとする人間”という存在。 私たちが彼らを見つめるとき、 同じように、問われているのです。 この世界を、あなたは“見て”いますか。 それとも、“理解しようとしていますか”。show more

Sora2 Proで3D系の描写をやらせると動きがきめ細かく美しくなる。 - 植物の動き - ギアの動き - 水の動き この辺りの品質が明らかに上がっている。 映像の品質が上がるのではなくて、物理のシミュレーション能力（リアリティ？）が向上するのかもしれない。

浮島を拠点に改造して旅できる7人マルチ対応のサバイバルゲーム『Aloft』がリリース 島々は舵や帆を張ることで拠点にでき動物や植物を育てたり、電気で自動化させたりと理想の拠点を構築できる。しかし、新種の菌によって島では腐食が発生。対策を忘れずに

｢AIは動物の顔からストレスや痛みの兆候を検出する能力が人間より優れている｣ ･ AIで羊、馬、猫など、動物の表情を解読 ･ 動物の健康、福祉、保護を優先する新しい時代の動物ケアの先駆けとなる可能性 ･ 今後、AIはより複雑な感情の解釈において人間を上回る可能性

Sora2を見て痛感した。 小手先のテクニックなんて、AIが一瞬で追いつき陳腐化する。理解力そのものを備えたAIが登場すると、人間に残るのは「本質」だけだ。 今、磨くべきはそこしかない。 動画はSora2でpostをアニメ化...こんなことも少し前は考えられなかった。

【News】 YouTube Shortsの動画をみるとき チャンネルアイコン下の 動画タイトルをクリックすると 元動画にスキップして 視聴できるようになりました Shorts動画をみたときは 必ずリンク先の動画をみてください

エサを食べているのは #オオカンガルー のユウガオ🦘 カンガルーは左右の耳を別々に動かして周囲の音をよく聞きとることができます👂🦘👂 ひびき動物ワールドに来たときには、ぜひカンガルーの耳の動きにも注目してみてください👀 #ひびき動物ワールド #グリーンパーク #推しカンガルー

このような犬を放すのは野生の熊が町に下りてきた問題と同じレベルで危険な事だと思うのですが，野生動物と違い管理義務のある者がいる動物です． でなければ，この状況なら保健所が連れて行くべきでしょう． 飼い主は犬を放して，自身は一段上の歩道を歩いて行きました．

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

最近はロボット向けの触覚センサを色々買ってテストしています。動画はホールセンサを用いて磁界の動きを見る系のもの。Paxiniとかも同じ原理ですね。 タイプによって特性が大きく異なるので万能なものは無く適材適所という感じがするし、実際触ってみるとまだまだ課題山積みという感覚を得ています。

物事に人々は「コツ」を求める。「コツ」の起源は骨だ。「コツ」と「コツ」の相互関係を調整するのは、筋肉や筋膜である。筋膜は、筋肉を包むタンパク質の線維からなる伸縮性のある薄い膜であり「張力」の起源だ。 物事に人々はまだ「張力」を求めないがゆえに、「コツ」と「張力」は相補的関係を形成した瞬間に共鳴し始める現象に気づかない。

これ、かなり合理的で再現性が高い。人はやる気を出してから動く生き物じゃなくて、「動いた結果としてやる気が出る」生き物。だからこそやる気を待つ時間が、いちばんの無駄。

「あっかんべー」ではありません。 これは、ヘビが周囲の様子を調べるときにする行動です。 舌を出して、空気中に漂う獲物やなかまのヘビが出すにおい物質をキャッチします。口の中ににおいを感じとれる器官があるので、そちらへ舌でにおい物質を運びます。 #セイブシシバナヘビ #両生爬虫類館 #オンラインで動物観察