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Laughing🪁

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好多人吐槽 Astra 上线以后额度用得很快，这次我可能站 Astra，不要再无脑选 xhigh 甚至 ultra 了 大多数人选档位，是把自己「觉得有多难」投影给模型，是一种主观的「感受」，而不是按任务的客观复杂度来配算力。 思维惯性会让人默认：更高档 = 更认真、更聪明 真正该看的是 ROI，且模型自己也会在简单题上 overthink，用户再叠一层复杂解释，token 浪费就显得更明显。 另外从厂商侧也说的通，如果没有档位、人人默认拉满，GPU 集群会被简单问答占满（尤其是长思维链占用的 KV cache），延迟变差，用户额度也很快耗尽。 让用户自己选档位，等于把「这笔请求值不值得多烧算力」的问题还给用户，同时保护供给。 对 vibe coding 来说，选档位是人类为数不多还需要亲自想一想的事了，不过我挺好奇为什么 coding 模型迟迟不出自动路由？是怕分流错了要背锅吗？

好多人吐槽 Astra 上线以后额度用得很快，这次我可能站 Astra，不要再无脑选 xhigh 甚至 ultra 了 大多数人选档位，是把自己「觉得有多难」投影给模型，是一种主观的「感受」，而不是按任务的客观复杂度来配算力。 思维惯性会让人默认：更高档 = 更认真、更聪明 真正该看的是 ROI，且模型自己也会在简单题上 overthink，用户再叠一层复杂解释，token 浪费就显得更明显。 另外从厂商侧也说的通，如果没有档位、人人默认拉满，GPU 集群会被简单问答占满（尤其是长思维链占用的 KV cache），延迟变差，用户额度也很快耗尽。 让用户自己选档位，等于把「这笔请求值不值得多烧算力」的问题还给用户，同时保护供给。 对 vibe coding 来说，选档位是人类为数不多还需要亲自想一想的事了，不过我挺好奇为什么 coding 模型迟迟不出自动路由？是怕分流错了要背锅吗？

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最近一个月真有点 #Gemini 成瘾了 等飞机有点无聊 10分钟做了一个手势控制的圣诞树应用出来

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ETH杭州很精彩了 还得是年轻人🥹 （随处可见gmgn打狗 Haze 𝓰𝓶𝓰𝓷𝓪𝓲 ）

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用一小时在本地从0复现了一个Typeless 个别的单词有识别不准确的情况，长文本分段需要自己个性化调优，其他的几乎和原版98%一致 现在看，Typeless 底层大概率并不是什么神秘牛逼的模型，更像是高性价比语音转写模型 + 一整套工程化后处理 真正拉开体验差距的，不一定是ASR本身，还可能是：分段、断句、术语词典、上下文 prompt、口语清洗、改口修正、LLM 重写等等 也就是说，复现Typeless的关键不是找个更强的模型，而是把 ASR + context + rewrite 这条链路打磨到位
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用一小时在本地从0复现了一个Typeless 个别的单词有识别不准确的情况，长文本分段需要自己个性化调优，其他的几乎和原版98%一致 现在看，Typeless 底层大概率并不是什么神秘牛逼的模型，更像是高性价比语音转写模型 + 一整套工程化后处理 真正拉开体验差距的，不一定是ASR本身，还可能是：分段、断句、术语词典、上下文 prompt、口语清洗、改口修正、LLM 重写等等 也就是说，复现Typeless的关键不是找个更强的模型，而是把 ASR + context + rewrite 这条链路打磨到位

Laughing🪁

18,979 次观看 • 6 个月前

🏬罗森LAWSON x 小幽灵WGG👻 推进了半年多的 Weirdo Ghost Gang 万圣节主题合作终于要和大家见面了，预告一下我们的多个联名产品会上架几千家罗森的门店，还会有几家线下联名快闪店同步开放～🔥 敬请期待！👀👻
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🏬罗森LAWSON x 小幽灵WGG👻 推进了半年多的 Weirdo Ghost Gang 万圣节主题合作终于要和大家见面了，预告一下我们的多个联名产品会上架几千家罗森的门店，还会有几家线下联名快闪店同步开放～🔥 敬请期待！👀👻

Laughing🪁

26,106 次观看 • 1 年前

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