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@94vanAI • 28,802 subscribers

🎨:P·Art originator|Internet ID: 94 🪪:P:Ⓟ𝕃𝔸𝕐𝔽𝕆ℝ𝔾𝔼|VSC|@vibeshotclub 📲:@momo_film2006 💃👈🏻(Realistic real-life collection) 📮:[email protected]

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⬅️👈🏻是Grok image to video,声效和镜头感欠缺,其他都合格 ➡️👉是Seedance2.0mini,诶呀 窝chao,干嘛呢,这腿,还不如fast,弄小杯中杯大杯 至少小杯基本质量要有保障吧👀没眼看

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這……是熱脹冷縮的原因吧?🤠(😹那崩的一聲我繃不住了) 呃哈哈哈哈😅🫢 🤏🏻雖然模型不是滿血版(用的fast),但足以再一次驗證了之前說法!🤜🏻 GPT-image2的生圖確實有大概率過人臉!🤖 素材源自GPT-image2 生圖(沒有付費API,蹭的免費的,不然好歹手搓兩分鐘以上的小電影 ⚙️prompt: “【Style】: a photo taken by an ultra-close-up first-person perspective mobile phone under the podium; 【Content】: A 22-young Korean university chemistry teacher, perfect 9-head model proportion figure, slender limbs, tall but slightly fat body, but the face is extremely small without excess flesh, the same star‘s moisturizing muscles Korean makeup, exquisite facial features, pure and sister-like dark brown tomboy short hair, sharp nose , full honey lips; she wore the most regular set today. There was only one button left on her white shirt inside, a wrap-around skirt, large upper circumference, a large cardigan and a white coat on the outside, and there was an extremely small and imperceptible handwriting tattoo on the collarbone: playforge; thin light brown pantyhose wearing dark high and multi-structure High heels. On the surface, he was still smiling, but his delicate and tender fingers (light-colored nails) were unconsciously poking at the edge of the podium, as if he was enduring some secretive trembling. The eyes are moist, and the daily sense of inadverance; like a little animal that has just been bullied and wants to do it again. Negative prompts: ugly hands, deformed fingers, 6 fingers, deformed limbs; ar3:4” 劇本就各自發揮想象空間了👐🏻 我放幾張能過審的圖在評論區,如果喜歡的可以一試! (我估計,不一定都能過,存在一個幸存者偏差)

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這……是熱脹冷縮的原因吧?🤠(😹那崩的一聲我繃不住了) 呃哈哈哈哈😅🫢 🤏🏻雖然模型不是滿血版(用的fast),但足以再一次驗證了之前說法!🤜🏻 GPT-image2的生圖確實有大概率過人臉!🤖 素材源自GPT-image2 生圖(沒有付費API,蹭的免費的,不然好歹手搓兩分鐘以上的小電影 ⚙️prompt: “【Style】: a photo taken by an ultra-close-up first-person perspective mobile phone under the podium; 【Content】: A 22-young Korean university chemistry teacher, perfect 9-head model proportion figure, slender limbs, tall but slightly fat body, but the face is extremely small without excess flesh, the same star‘s moisturizing muscles Korean makeup, exquisite facial features, pure and sister-like dark brown tomboy short hair, sharp nose , full honey lips; she wore the most regular set today. There was only one button left on her white shirt inside, a wrap-around skirt, large upper circumference, a large cardigan and a white coat on the outside, and there was an extremely small and imperceptible handwriting tattoo on the collarbone: playforge; thin light brown pantyhose wearing dark high and multi-structure High heels. On the surface, he was still smiling, but his delicate and tender fingers (light-colored nails) were unconsciously poking at the edge of the podium, as if he was enduring some secretive trembling. The eyes are moist, and the daily sense of inadverance; like a little animal that has just been bullied and wants to do it again. Negative prompts: ugly hands, deformed fingers, 6 fingers, deformed limbs; ar3:4” 劇本就各自發揮想象空間了👐🏻 我放幾張能過審的圖在評論區,如果喜歡的可以一試! (我估計,不一定都能過,存在一個幸存者偏差)

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codex能跑GPT-image2而且不止8张,但就是有点慢,半个小时跑20张,像本地一样 和GPT的客户端 额度 互不干扰 有兴趣的可以测下极限

codex能跑GPT-image2而且不止8张,但就是有点慢,半个小时跑20张,像本地一样 和GPT的客户端 额度 互不干扰 有兴趣的可以测下极限

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不花一分钱快,速用Seedance2.0生成真人质感的假面全网爆火的打斗短视频呢? 就是已经被说烂随便app和豆包,具体怎么操作,我先分享这个提示词再我写个文吧,这些app每天10次的抽卡加上豆包10个积分机会其实足够生成一个小片段用的,只要你的提示词写得好,抽卡几率也大大降低! 另外再分享一个小云雀上都有的、但是热度一直很高的提示词,作为一名合格的搬运工!! 我必须要说的是,这些其实都可以找豆包写的,完全不用问东问西,更不用付费!!!!(因为我抠搜,我至今没花过一毛钱在ai软件,gemini的其实也算是白嫖的) 最近因为敏感词和IP等不再提供假面、铠甲变身的素材,导致很多提示词不能用?那不是因为词的问题,问题在你的图,不要去垫图,用自己画的假面或者机甲,下面你只需要准备三样素材(正派、反派、背景(根据需求,也可以文字描述): 1️⃣主角:@你的数字人/@图1的cos真人版(不要用IP) 2️⃣主角变身后:@图2(一定得用真实的照片,最好用mj/grok艺术化以后,用🍌转成真实风格(一定是写实的)保证成片! 3️⃣反派:@图3/你用文字描述的即可(各大app一大堆) 4️⃣场景:@图4(如果你需要固定场景的长篇幅确保一致性,必须要垫的图) 这样只用写动作和特效即可!(提示词我放在评论区了)👇👇👇 基本能保证你的账号日更基本不成问题!👇

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所以,AI生成的影视作品到底有没有演技?⬇️👀

所以,AI生成的影视作品到底有没有演技?⬇️👀

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沉寂多年的广州蟑螂大厦(广州中银大厦)终于献出真身了是吧! 群友:迪丽热狗.可以说是天才了,生在广州吃在广州,玩在广州!

沉寂多年的广州蟑螂大厦(广州中银大厦)终于献出真身了是吧! 群友:迪丽热狗.可以说是天才了,生在广州吃在广州,玩在广州!

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年轻人还是会玩,这波操作diao爆了 一代人 有一代人的非主流; 虽然我不明白其中操作原理,但效果 我大受震撼 插画里的角色转到视频,可以直接避免seedance2.0 fast出现的底模脸

年轻人还是会玩,这波操作diao爆了 一代人 有一代人的非主流; 虽然我不明白其中操作原理,但效果 我大受震撼 插画里的角色转到视频,可以直接避免seedance2.0 fast出现的底模脸

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Grok更新视频功能后,也出现了很多有意思的视频提示词。 刚找到一个做视频的大佬写的提示词。 老虎机🎰蛮有意思的。 虽然是Grok的词但是在Seedance上跑的了,而且效果不错。 提示词链接🔗我放在了评论区,需要的自取!

Grok更新视频功能后,也出现了很多有意思的视频提示词。 刚找到一个做视频的大佬写的提示词。 老虎机🎰蛮有意思的。 虽然是Grok的词但是在Seedance上跑的了,而且效果不错。 提示词链接🔗我放在了评论区,需要的自取!

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有點玩不動 Seedance2.0 這個cg感越來越重。

有點玩不動 Seedance2.0 這個cg感越來越重。

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❗️各位“视频专家”和“AI 视觉导演”们: 在开始发教程、卖方法论、批量生产 AI 教学文章之前,我觉得至少应该先做一件事: 【拿作品出来❗️】 证明你真的按照自己教的方法练过,证明这些方法能做出东西,也证明你的视觉表达曾经真正被用户认可过。 先用视觉作品说话。 别只是靠大模型帮你写几篇教程、整理几套工作流、包装几个听起来很专业的概念,然后就开始教别人怎么做视觉。 做视觉这件事,最后看的还是画面。 审美、构图、镜头、节奏、色彩、叙事、风格控制,这些东西很难靠几篇 AI 总结出来的文章证明。 所以有时候我也会好奇: 真的擅长视觉创作,还是只是看到 AIGC 视觉这条赛道有流量,也想进来分视觉内容的一杯羹? 至少给那些每天真的在生图、跑视频、调镜头、改 Prompt、试工作流、做作品的人,留一点发挥空间。 下面推荐一些长期窝在做视觉内容的中推创作者。(排名不分先后,也欢迎推荐补充) • 韦小宝 韦小宝 AIGC 创作者 / VSC Creator / Midjourney 美学创作 • 澜森 澜森 AI Filmmaker & Visual Director 动作电影 / 黑暗奇幻 / 东方神话 • Arvin Arvin AI 电影 / 视觉艺术 / 东方幻想 / VSC 原创作品 + Prompt 分享 • DeepBlue 深藍 DeepBlue深藍 可复用 Prompt / 风格实验 / 视觉玩法 / VSC Creator • 小宇 Chengzi 小宇Chengzi AI Filmmaker / AI 视频工作流 / VSC / AI 视频教学 • Foyege Foyege AIGC 技术博主 / VSC Creator / 导演 • John John AI 艺术作品 / 虚拟摄影 / 建筑 / Midjourney 手机壁纸 • VoxCat VoxCat Generative Visual Creator Prompt 驱动角色美学 / 风格系统 / VSC Creator • 南鸢 nuyoah 南鸢 nuyoah AI 视觉设计师 / AI 视频 / AI 生图 / Skill 研究 • 波妞 PONYO 波妞PONYO AIGC Video Creator 动画 IP 策略 / 视频叙事 / 高阶 Prompt 与工作流 / 国风数字美学 • 古一 古一 VibeShot Club 创始人 / AIGC 视觉创作者社区 • Aigirl Aigirl AI 美女画像 / 古风 & 二次元风格人像 / 视觉审美向 • 行者AI视频 行者AI视频 AI 视频创作者 先不论每个人作品质量高低,也不讨论审美是否符合你的口味。 更重要的一件事: AI视觉创作者们也一直在坚持。 选择了视觉这条路,坚持发帖研究新玩法。 如果你真的想长期走 AIGC 视觉 这条路,可以去看看他们平时到底在做什么。 当然,这个名单里也包括我自己。 这里有一个前提: 已经退圈、长期停更,或者后来转去其他 AIGC 方向的中文创作者,我没有算进来。 其实里面有不少人以前做过非常好的 AI 视觉作品。 后来有人不更新了,有人离开了这个圈子,也有人转去做 AI 工具、资讯、商业、编程、Agent 或其他方向。 站在个人选择上,这当然都没问题。 只是站在一个一直关注 AI 视觉的人角度看,还是会觉得有点可惜。 因为真正愿意长期磨视觉的人,本来就没有想象中那么多。 能持续一年、两年,甚至更久,一直生图、做视频、研究镜头、审美和风格的人,更少。 所以我不敢说上面谁的作品一定最好,也没必要把视觉创作搞成排行榜。 我非常看重的一件事: 一个做视觉的人,主页往下翻,应该能看到作品。 一张又一张,一个片段有一个片段。 一个实验接一个实验。 失败的、成熟的、风格还没统一的、慢慢形成体系的,都没关系。 因为视觉创作者最终留下来的东西,应该是视觉。 教程可以写,方法可以讲,Prompt 可以分享,工作流也当然可以教。 但在那之前—— 先创作。 也希望那些还在坚持做 AI 视觉的人,继续做下去。 这个圈子真正缺的,从来不是更多“教别人怎么创作”的人。 而是更多还在创作的人。

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