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在酒吧被灌醉之后的箱子对着酒柜出勤实录:

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在酒吧被灌醉之后的箱子对着酒柜出勤实录:

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Anya Rossi

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这可能是目前最好用的第三方GitHub桌面客户端了 - 所有功能都在侧边栏一触即达：无需新建标签、无需刷新页面，更不用等待加载，打开即可纵览仓库全貌。 - Pull Requests、Issues 和 Actions 一览无余，筛选、打开、操作一气呵成，每一次交互都干脆利落。 - 无需离开当前页面，即可在右侧面板预览各类文件：代码、Diff 都能直接渲染，PR 的每一处改动一眼看清。 - 工作流的运行进度实时呈现，每个 Job 的状态与完整日志同步滚动，无需反复刷新。 - 任何页面都能收藏进侧边栏书签，常用的仓库、PR 和视图触手可及。 - 支持登录多个 GitHub 账号，一键即可切换，工作与个人身份无缝转换。

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37,002 views • 25 days ago

半年前，我们就在尝试着Agent的虚拟机云运行方案，然后诞生了一个2k stars的开源项目；今天，我们正式推出Memoh的官方SaaS服务 —— 或者我们可以叫他 AaaS (Agent as a Service) 他是一个Multi-agent平台，每一个Agent都有他自己独立的运行环境，文件系统，长期记忆，桌面环境 —— 不管是使用自己的 api_key, 还是将你的 Codex, Claude Code 等Coding Agent 托管上去，他就这么24/7的在这里。支持10个主流的聊天软件连接，使得无论在哪里你都可以召唤到他 —— 去提交代码，验证环境，做社区维护，做赛博群友，或者任何你能想到的事情如果你对此感兴趣，欢迎加入我们的 Waitlist, 我们将会在月底逐步开放访问权限！

半年前，我们就在尝试着Agent的虚拟机云运行方案，然后诞生了一个2k stars的开源项目；今天，我们正式推出Memoh的官方SaaS服务 —— 或者我们可以叫他 AaaS (Agent as a Service) 他是一个Multi-agent平台，每一个Agent都有他自己独立的运行环境，文件系统，长期记忆，桌面环境 —— 不管是使用自己的 api_key, 还是将你的 Codex, Claude Code 等Coding Agent 托管上去，他就这么24/7的在这里。支持10个主流的聊天软件连接，使得无论在哪里你都可以召唤到他 —— 去提交代码，验证环境，做社区维护，做赛博群友，或者任何你能想到的事情如果你对此感兴趣，欢迎加入我们的 Waitlist, 我们将会在月底逐步开放访问权限！

37,660 views • 1 month ago

介绍 Memoh Desktop，一个多智能体桌面应用。过去几个月，我们一直在维护 Memoh 这个多智能体自部署服务。自部署适合长期在线、多人使用和接各种消息渠道，但对个人用户来说，搭环境还是有点重。所以这次我们把 Memoh 搬到了桌面上。在 Memoh Desktop 里，你可以创建多个 agent。它们可以有不同身份、不同记忆和不同 workspace，也可以连接不同的 channel。比如一个 agent 负责日常聊天和消息渠道，一个 agent 专门处理文件和代码任务，另一个 agent 用来跑网页自动化。这些 agent 可以直接操作你的电脑，也可以使用宿主机 Docker 环境做沙盒隔离。需要本机权限的时候，就让它操作本地环境；需要安全边界的时候，就把它放进 Docker workspace 里跑。每个 agent 都有独立身份，目前支持 9 种 channel 连接。 0.9 版本里，我们还引入了容器内桌面环境。现在可以直接在 Docker 容器里运行一个 Xfce 桌面，并在里面启动有头浏览器，再通过 WebRTC 连接到这个容器桌面。也就是说，agent 不只是跑 headless Playwright，它可以在一个真实的图形浏览器会话里操作网页。很多登录、复杂交互、网页自动化场景，会比纯 headless 方式更自然，也能少踩一些兼容和风控问题。下载链接见评论区。

介绍 Memoh Desktop，一个多智能体桌面应用。过去几个月，我们一直在维护 Memoh 这个多智能体自部署服务。自部署适合长期在线、多人使用和接各种消息渠道，但对个人用户来说，搭环境还是有点重。所以这次我们把 Memoh 搬到了桌面上。在 Memoh Desktop 里，你可以创建多个 agent。它们可以有不同身份、不同记忆和不同 workspace，也可以连接不同的 channel。比如一个 agent 负责日常聊天和消息渠道，一个 agent 专门处理文件和代码任务，另一个 agent 用来跑网页自动化。这些 agent 可以直接操作你的电脑，也可以使用宿主机 Docker 环境做沙盒隔离。需要本机权限的时候，就让它操作本地环境；需要安全边界的时候，就把它放进 Docker workspace 里跑。每个 agent 都有独立身份，目前支持 9 种 channel 连接。 0.9 版本里，我们还引入了容器内桌面环境。现在可以直接在 Docker 容器里运行一个 Xfce 桌面，并在里面启动有头浏览器，再通过 WebRTC 连接到这个容器桌面。也就是说，agent 不只是跑 headless Playwright，它可以在一个真实的图形浏览器会话里操作网页。很多登录、复杂交互、网页自动化场景，会比纯 headless 方式更自然，也能少踩一些兼容和风控问题。下载链接见评论区。

47,369 views • 2 months ago

最近 OpenClaw 和 Hermes 让大家关注到一件事：给 AI 一个真实的环境（文件系统、工具、记忆），比单纯的对话框有意思得多。我们也是这个思路，不过我们更关注另一个场景：群聊。传统 chatbot 在群聊里只有被 @ 才会处理消息，其他时候它是不存在的。这在 1v1 对话里没问题，但群聊本来就不是一问一答的——你不会每说一句话都 @ 一个人。所以我们给Memoh引入了discuss模式。Discuss 模式下 bot 收到群里的每一条消息，但 LLM 直接输出的文字是内心独白——没人看得到。要说话得调 send 工具，不调就是沉默。该不该开口，LLM 自己推理决定。所以 bot 在群聊里终于是个正常的参与者了：有人问它问题会回答，有话题它能聊就插一句，没它的事就安静待着。而不是一个 @了才弹出来的工具。技术细节写了篇 blog（见评论），讲了怎么用确定性上下文管线（DCP）把群聊消息流转成结构化上下文，以及怎么通过 inner monologue + tool call 的方式让 bot 自主决定说不说话。

最近 OpenClaw 和 Hermes 让大家关注到一件事：给 AI 一个真实的环境（文件系统、工具、记忆），比单纯的对话框有意思得多。我们也是这个思路，不过我们更关注另一个场景：群聊。传统 chatbot 在群聊里只有被 @ 才会处理消息，其他时候它是不存在的。这在 1v1 对话里没问题，但群聊本来就不是一问一答的——你不会每说一句话都 @ 一个人。所以我们给Memoh引入了discuss模式。Discuss 模式下 bot 收到群里的每一条消息，但 LLM 直接输出的文字是内心独白——没人看得到。要说话得调 send 工具，不调就是沉默。该不该开口，LLM 自己推理决定。所以 bot 在群聊里终于是个正常的参与者了：有人问它问题会回答，有话题它能聊就插一句，没它的事就安静待着。而不是一个 @了才弹出来的工具。技术细节写了篇 blog（见评论），讲了怎么用确定性上下文管线（DCP）把群聊消息流转成结构化上下文，以及怎么通过 inner monologue + tool call 的方式让 bot 自主决定说不说话。

43,289 views • 3 months ago

介绍一下我们的新项目AutoFish - 一个可以让你的Agent操作你的手机的cli工具你需要在你的手机上安装我们的app；安装skill后，你的agent会根据信息配置好连接信息，并通过rust cli与你的客户端建立HTTP通信；同时我们还针对手机环境做了工具记忆，现在你的Agent可以通过你的手机来点外卖，发消息，发邮件，就像豆包手机一样仓库地址：

介绍一下我们的新项目AutoFish - 一个可以让你的Agent操作你的手机的cli工具你需要在你的手机上安装我们的app；安装skill后，你的agent会根据信息配置好连接信息，并通过rust cli与你的客户端建立HTTP通信；同时我们还针对手机环境做了工具记忆，现在你的Agent可以通过你的手机来点外卖，发消息，发邮件，就像豆包手机一样仓库地址：

29,810 views • 3 months ago

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