爱丽丝呀！

@BTCqzy1 • 22,360 subscribers

交易员 | 链上数据分析 | 技术派投研深耕：加密市场 · 美股市场 · AI 赛道专注技术逻辑，以跨界认知洞察全球机会

Shorts

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。一上来就让它：帮我写一个 App。分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍等方向确定后，再让它开始写代码。

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。一上来就让它：帮我写一个 App。分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词：我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍等方向确定后，再让它开始写代码。

398,284 views

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames （内置插件）负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件）基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。地址：现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。

479,323 views

Codex 6 Astra + Blender，这下真的要让 3D 建模师失业了！我只上传了一张古代城楼参考图。 Astra 对着图拆结构、调比例，写 Blender 脚本搭场景直接在软件里把 3D 搓出来：部件、材质、灯光、摄像机一步走完，最后直接渲染成高清视频。以前做这种镜头，要先找参考、手动搭模型、调材质、打光、摆相机，再反复渲染测试。现在只需要把你想要的画面讲清楚，Codex 就能把它拆成 Blender 能执行的步骤。真的是太厉害了！

Codex 6 Astra + Blender，这下真的要让 3D 建模师失业了！我只上传了一张古代城楼参考图。 Astra 对着图拆结构、调比例，写 Blender 脚本搭场景直接在软件里把 3D 搓出来：部件、材质、灯光、摄像机一步走完，最后直接渲染成高清视频。以前做这种镜头，要先找参考、手动搭模型、调材质、打光、摆相机，再反复渲染测试。现在只需要把你想要的画面讲清楚，Codex 就能把它拆成 Blender 能执行的步骤。真的是太厉害了！

37,026 views

Codex 5.6 最强隐藏提示词：让 AI 不再盲目执行，而是先帮你找错！很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻： AI 花几个小时写完代码，token用完了，最后才发现——方向从一开始就错了。因为 AI 擅长执行，却不会主动质疑你的想法。分享一个我反复测试后的codex提示词，让 Codex 开启高级工程师评审模式： “在执行任何任务前，请先进行独立判断：检查我的需求是否存在错误前提、逻辑漏洞、信息缺失或隐藏风险。不要默认接受我的方案，如果发现更好的方案或潜在问题，请直接指出。明确区分：已确认事实、合理推测、未验证假设涉及代码、数据、版本和技术结论时，请先验证，不要编造。如果信息不足，请先提出需要确认的问题，而不是自行补全。在执行前，评估方案的长期维护成本和可能影响。” 换成这种方式后，Codex 最大的变化： 1️⃣ 提前发现问题在开发开始前，先检查需求漏洞和隐藏风险。 2️⃣ 优化技术决策不只是完成功能，而是帮助找到更可靠的实现方案。 3️⃣ 减少无效返工把问题解决在写代码之前，比后面不断重构更省时间。

Codex 5.6 最强隐藏提示词：让 AI 不再盲目执行，而是先帮你找错！很多人用 Vibe Coding 最崩溃的时刻： AI 花几个小时写完代码，token用完了，最后才发现——方向从一开始就错了。因为 AI 擅长执行，却不会主动质疑你的想法。分享一个我反复测试后的codex提示词，让 Codex 开启高级工程师评审模式： “在执行任何任务前，请先进行独立判断：检查我的需求是否存在错误前提、逻辑漏洞、信息缺失或隐藏风险。不要默认接受我的方案，如果发现更好的方案或潜在问题，请直接指出。明确区分：已确认事实、合理推测、未验证假设涉及代码、数据、版本和技术结论时，请先验证，不要编造。如果信息不足，请先提出需要确认的问题，而不是自行补全。在执行前，评估方案的长期维护成本和可能影响。” 换成这种方式后，Codex 最大的变化： 1️⃣ 提前发现问题在开发开始前，先检查需求漏洞和隐藏风险。 2️⃣ 优化技术决策不只是完成功能，而是帮助找到更可靠的实现方案。 3️⃣ 减少无效返工把问题解决在写代码之前，比后面不断重构更省时间。

188,365 views

Codex 5.6 必装插件：Sentry 很多人都遇到过：刚修好一个 Bug，旧问题又出现，项目陷入反复返工的循环那是因为你丢给Codex的截图或者日志通常只有最后一条报错。真正决定能不能修好的调用链、影响范围、发生频率、版本信息和运行上下文，可能全都丢了。最近我给 Codex 接入了 Sentry 插件，整个排查流程完全不一样。现在不需要反复搬运报错，只要告诉它：用 Sentry 找出当前的线上 Bug，别只看报错信息，结合调用链和当前代码查出真正根因。 Codex 就可以直接读取你有权限的错误数据，再结合当前项目代码完成： 1️⃣ 还原现场：查看完整调用链和运行上下文，确认 Bug 在什么条件下发生。 2️⃣ 定位根因：把线上错误对应到具体代码，避免只根据最后一条报错猜答案。 3️⃣ 验证修复：先复现问题并补充回归测试，再修改代码，避免修好这里又弄坏那里。彻底告别 Bug 修了又坏、坏了再修的循环。

Codex 5.6 必装插件：Sentry 很多人都遇到过：刚修好一个 Bug，旧问题又出现，项目陷入反复返工的循环那是因为你丢给Codex的截图或者日志通常只有最后一条报错。真正决定能不能修好的调用链、影响范围、发生频率、版本信息和运行上下文，可能全都丢了。最近我给 Codex 接入了 Sentry 插件，整个排查流程完全不一样。现在不需要反复搬运报错，只要告诉它：用 Sentry 找出当前的线上 Bug，别只看报错信息，结合调用链和当前代码查出真正根因。 Codex 就可以直接读取你有权限的错误数据，再结合当前项目代码完成： 1️⃣ 还原现场：查看完整调用链和运行上下文，确认 Bug 在什么条件下发生。 2️⃣ 定位根因：把线上错误对应到具体代码，避免只根据最后一条报错猜答案。 3️⃣ 验证修复：先复现问题并补充回归测试，再修改代码，避免修好这里又弄坏那里。彻底告别 Bug 修了又坏、坏了再修的循环。

119,425 views

给 Codex 5.6 装上这个审美 skill 之后，设计出来的海报终于有灵魂了！最近挖到一个宝藏开源 skill：gc-minimal-zine-poster 它最牛的地方在于，给 Codex 加了一套 Zine 视觉解构系统。实测几天发现，它能把普通文字、情绪，甚至一张废片，直接重构成安静、高级的 Zine 风格海报： 1️⃣素材重构：再烂的照片、再干的文字，都能被它解构，并注入极致的 Zine 审美。 2️⃣硬核审美约束：从比例、留白、纸张质感到字体选择，都建立了一套严格的视觉规则。保留高级海报的克制、安静。 3️⃣审美批量产出：输入主题就能直接出高质量海报 + 可复用 Prompt，相当于给 Codex 配了个艺术总监。下面都是codex5.6做的一些案例～感兴趣的可以看看～地址：

给 Codex 5.6 装上这个审美 skill 之后，设计出来的海报终于有灵魂了！最近挖到一个宝藏开源 skill：gc-minimal-zine-poster 它最牛的地方在于，给 Codex 加了一套 Zine 视觉解构系统。实测几天发现，它能把普通文字、情绪，甚至一张废片，直接重构成安静、高级的 Zine 风格海报： 1️⃣素材重构：再烂的照片、再干的文字，都能被它解构，并注入极致的 Zine 审美。 2️⃣硬核审美约束：从比例、留白、纸张质感到字体选择，都建立了一套严格的视觉规则。保留高级海报的克制、安静。 3️⃣审美批量产出：输入主题就能直接出高质量海报 + 可复用 Prompt，相当于给 Codex 配了个艺术总监。下面都是codex5.6做的一些案例～感兴趣的可以看看～地址：

100,531 views

AI 生成动画的质感短板，终于被补齐了！以前 AI 吐的动画又僵又平、毫无灵魂…… 分享一个轻量级开源神器 anime.js ，直接提升你的动画质感～一行代码搞定丝滑复杂动画：CSS 属性、SVG 变形、Timeline 时间轴、Stagger 交错、Scroll 触发、Draggable 拖拽、Spring 物理…全都能轻松驾驭。为什么 anime.js 是动画库天花板？超轻量：仅几 KB 模块化，不臃肿 API 极简：直观易读，零学习曲线——特别适合 AI 生成代码功能全面：SVG Morph + Motion Path + Scroll Observer + Spring 物理 + Timeline…复杂场景也不怂完美适配 Cursor / Claude 等agent智能体，感兴趣的可以看看～

AI 生成动画的质感短板，终于被补齐了！以前 AI 吐的动画又僵又平、毫无灵魂…… 分享一个轻量级开源神器 anime.js ，直接提升你的动画质感～一行代码搞定丝滑复杂动画：CSS 属性、SVG 变形、Timeline 时间轴、Stagger 交错、Scroll 触发、Draggable 拖拽、Spring 物理…全都能轻松驾驭。为什么 anime.js 是动画库天花板？超轻量：仅几 KB 模块化，不臃肿 API 极简：直观易读，零学习曲线——特别适合 AI 生成代码功能全面：SVG Morph + Motion Path + Scroll Observer + Spring 物理 + Timeline…复杂场景也不怂完美适配 Cursor / Claude 等agent智能体，感兴趣的可以看看～

174,249 views

别再直接发 AI 神图了！小红书流量和其他平台流量为啥一直起不来… 一发就被平台秒识别，打上 AI 生成标签，流量直接被限现在的 Gemini 等AI生成的可见水印 +肉眼看不见的隐形 SynthID 水印，平台一扫就原形毕露。分享我用的这 3 个开源去水印工具： 1. allenk/GeminiWatermarkTool 链接：支持最新 Gemini 各种模型水印，有图形界面（GUI），支持拖拽批量处理，能自动修复去水印后的残影，还支持视频水印处理。适合经常生成大量图片的用户，处理效果最精细稳定。 2. GargantuaX/gemini-watermark-remover 链接：纯 JavaScript 开发，完全在浏览器本地运行，不需要安装软件，不上传服务器，速度非常快。可以直接做成网页小工具，很多在线去水印网站都基于它。日常快速处理最合适。 3. wiltodelta/remove-ai-watermarks（最彻底 - 清理隐形水印）链接：不仅能去除可见水印，还能处理隐形 SynthID、C2PA 电子凭证、EXIF 元数据等。适合追求彻底干净、不想留下任何 AI 痕迹的用户。感兴趣的可以看看，dyor～

别再直接发 AI 神图了！小红书流量和其他平台流量为啥一直起不来… 一发就被平台秒识别，打上 AI 生成标签，流量直接被限现在的 Gemini 等AI生成的可见水印 +肉眼看不见的隐形 SynthID 水印，平台一扫就原形毕露。分享我用的这 3 个开源去水印工具： 1. allenk/GeminiWatermarkTool 链接：支持最新 Gemini 各种模型水印，有图形界面（GUI），支持拖拽批量处理，能自动修复去水印后的残影，还支持视频水印处理。适合经常生成大量图片的用户，处理效果最精细稳定。 2. GargantuaX/gemini-watermark-remover 链接：纯 JavaScript 开发，完全在浏览器本地运行，不需要安装软件，不上传服务器，速度非常快。可以直接做成网页小工具，很多在线去水印网站都基于它。日常快速处理最合适。 3. wiltodelta/remove-ai-watermarks（最彻底 - 清理隐形水印）链接：不仅能去除可见水印，还能处理隐形 SynthID、C2PA 电子凭证、EXIF 元数据等。适合追求彻底干净、不想留下任何 AI 痕迹的用户。感兴趣的可以看看，dyor～

51,582 views

AI漫剧门槛彻底被Toonflow打破了！你敢相信吗？一句话扔进去，普通人也能做出完整的AI漫剧！市面上很多开源AI项目，看起来很牛，实测下来却是：角色崩坏、剧情断层、废片率极高…… 最近也在深度体验tooflow，下面视频就是用他简单生成的，只提供了一个创意【竹篷船上捡个娘子】，可以看出来质量还是挺高的～主要有以下亮点： ✅小说 → AI写剧本 → 智能分镜 → 图片模型定角色 → 视频模型出镜头，一气呵成。 ✅保持人物一致性，牢牢记住你主角的长相风格，长剧角色也不跑偏。轻松实现批量生产的利器！漫剧风口来了，一定要抓住，感兴趣的可以看看哦～地址：

AI漫剧门槛彻底被Toonflow打破了！你敢相信吗？一句话扔进去，普通人也能做出完整的AI漫剧！市面上很多开源AI项目，看起来很牛，实测下来却是：角色崩坏、剧情断层、废片率极高…… 最近也在深度体验tooflow，下面视频就是用他简单生成的，只提供了一个创意【竹篷船上捡个娘子】，可以看出来质量还是挺高的～主要有以下亮点： ✅小说 → AI写剧本 → 智能分镜 → 图片模型定角色 → 视频模型出镜头，一气呵成。 ✅保持人物一致性，牢牢记住你主角的长相风格，长剧角色也不跑偏。轻松实现批量生产的利器！漫剧风口来了，一定要抓住，感兴趣的可以看看哦～地址：

47,437 views

自从给 Claude 立了这 65 行规矩，AI 编程就像换了个大脑！基于Karpathy 总结的这套 CLAUDE.md 规则，直接让 AI 的编程质量和理解力大幅提升！全篇没有一行废话，全是降维打击的硬逻辑： · 先想清楚再动笔，绝不瞎猜 · 极简优先，拒绝过度设计 · 外科手术式改动，只碰该碰的代码 · 定义验证标准，迭代直到完美下面视频展示了十几秒的安装教程，超级简单！ Cursor / Codex 也同样适用，只需要改一下对应的规则文件～地址：

自从给 Claude 立了这 65 行规矩，AI 编程就像换了个大脑！基于Karpathy 总结的这套 CLAUDE.md 规则，直接让 AI 的编程质量和理解力大幅提升！全篇没有一行废话，全是降维打击的硬逻辑： · 先想清楚再动笔，绝不瞎猜 · 极简优先，拒绝过度设计 · 外科手术式改动，只碰该碰的代码 · 定义验证标准，迭代直到完美下面视频展示了十几秒的安装教程，超级简单！ Cursor / Codex 也同样适用，只需要改一下对应的规则文件～地址：

27,014 views

Videos

Anya Rossi

sweetdream.ai

SweetDream.ai•Sponsored•Livecam

Watch Anya Live

Anya is streaming live right now! Join her private show and enjoy exclusive content.

Exclusive private shows

1.2k viewers online

Private Show

Join now for exclusive access

Free preview available • Premium content

Codex 5.6 确实牛！重度使用了几天，筛选出这几个最值得装的插件，生产力直接起飞： 1️⃣Browser ：自动化 QA，写完交互直接让它点、测、验收，比手动快太多 2️⃣GitHub ：实时 PR/Issue，Issue 一丢它直接写代码，开发流程瞬间闭环 3️⃣Codex Security：自动扫漏洞+密钥泄露，还给修复建议 4️⃣Build Web Apps：全栈工厂。打通了从构思到架构生成的全路径。从设计、开发到浏览器测试一套跑完 5️⃣Figma ：像素级还原，设计稿丢进去，几分钟出响应式代码 6️⃣Sentry：线上报错自动定位+推修复代码王炸功能：Sites —— 做完直接预览、发布、分享，还能绑自定义域名！这套装完，你的codex能力会更上一层楼～

Codex 5.6 确实牛！重度使用了几天，筛选出这几个最值得装的插件，生产力直接起飞： 1️⃣Browser ：自动化 QA，写完交互直接让它点、测、验收，比手动快太多 2️⃣GitHub ：实时 PR/Issue，Issue 一丢它直接写代码，开发流程瞬间闭环 3️⃣Codex Security：自动扫漏洞+密钥泄露，还给修复建议 4️⃣Build Web Apps：全栈工厂。打通了从构思到架构生成的全路径。从设计、开发到浏览器测试一套跑完 5️⃣Figma ：像素级还原，设计稿丢进去，几分钟出响应式代码 6️⃣Sentry：线上报错自动定位+推修复代码王炸功能：Sites —— 做完直接预览、发布、分享，还能绑自定义域名！这套装完，你的codex能力会更上一层楼～

爱丽丝呀！

716,282 views • 2 months ago

Codex 5.6 让 3D 建模师压力山大了！最近挖到一个宝藏开源项目 img2threejs，直接把 AI Coding 和 3D 创作连接起来。接入 Codex 5.6 后，一张参考图，就能跑通： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互 1️⃣ 意图识别：一张图，Codex 5.6 就能精准捕捉 3D 对象的形态与细节意图 2️⃣ 代码化身：它将意图转化为可编辑、可动画的 Three.js 代码，告别传统建模的繁琐 3️⃣ 动画就绪：生成的模型自带运行时层级，直接用于游戏、XR，真正实现从图像到可动资产的闭环地址：

Codex 5.6 让 3D 建模师压力山大了！最近挖到一个宝藏开源项目 img2threejs，直接把 AI Coding 和 3D 创作连接起来。接入 Codex 5.6 后，一张参考图，就能跑通： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互 1️⃣ 意图识别：一张图，Codex 5.6 就能精准捕捉 3D 对象的形态与细节意图 2️⃣ 代码化身：它将意图转化为可编辑、可动画的 Three.js 代码，告别传统建模的繁琐 3️⃣ 动画就绪：生成的模型自带运行时层级，直接用于游戏、XR，真正实现从图像到可动资产的闭环地址：

爱丽丝呀！

273,676 views • 1 month ago

【Codex 真的牛！】还在剪映里一帧一帧手动抠视频？醒醒，AI已经把剪辑效率卷疯了我只在 Codex 里敲了一行字，装上 HyperFrames 插件，一句话就能生成想要的任何视频。动效、转场、字幕、配音全自动，不满意继续打字改就行，秒出新版本。还可以批量生成。下面这个视频是我让codex生成【人类编程进化史】的视频，太酷了～用会 Codex，你就真正打开了 AI 内容创作的新世界大门。我强烈建议所有自媒体人、内容创作者都要学会codex，这套玩法真的能把效率直接拉高十倍。还有更多玩法，以后分享哦～

【Codex 真的牛！】还在剪映里一帧一帧手动抠视频？醒醒，AI已经把剪辑效率卷疯了我只在 Codex 里敲了一行字，装上 HyperFrames 插件，一句话就能生成想要的任何视频。动效、转场、字幕、配音全自动，不满意继续打字改就行，秒出新版本。还可以批量生成。下面这个视频是我让codex生成【人类编程进化史】的视频，太酷了～用会 Codex，你就真正打开了 AI 内容创作的新世界大门。我强烈建议所有自媒体人、内容创作者都要学会codex，这套玩法真的能把效率直接拉高十倍。还有更多玩法，以后分享哦～

爱丽丝呀！

631,708 views • 4 months ago

Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill？别背那些复杂定义。把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了。今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的。 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成。 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明。 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做。 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力。 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位你输入的文字和 AI 输出的内容，都会被拆成一个个 Token 来处理。 6️⃣ MCP = AI 连接外部工具和数据的统一插座标准它规定 AI 应用如何连接 GitHub、数据库和各种外部服务。不同工具只要遵守同一套标准，AI 就能用相似的方式接入。 7️⃣ Tool 工具 = AI 员工干活的双手终端、浏览器、搜索、文件编辑，都可以是 AI 真正执行任务时使用的工具。 8️⃣ Skill 技能 = AI 员工的工作 SOP 告诉 AI 某类任务应该怎么做、按什么步骤执行、检查什么，以及最后怎么交付。 9️⃣ Plugin 插件 = 给 AI 安装的能力扩展包不同平台对 Plugin 的定义不完全一样。简单理解，就是给 AI 扩展一组额外的工具、连接或者能力。 🔟 Context 上下文 = AI 员工当前桌面上的资料当前聊天、文件、代码和任务要求，都属于它这次工作能够看到和利用的信息。 1️⃣1️⃣ LTM 长期记忆 = AI 员工的长期档案用来保存跨任务、跨对话仍然有价值的偏好、经验和项目信息。它不是大模型天然拥有的长期记忆能力，通常需要额外的记忆机制支持。最后一句话，把最容易搞混的几个概念记住： Tool 决定它能做什么，Skill 告诉它应该怎么做，MCP 规定工具怎么接进来，Plugin 则负责扩展一组能力。所以：LLM 是大脑，Agent 是员工，Prompt 是任务单，API 是办事窗口，Token 是读写单位，Tool 是双手，Skill 是 SOP，MCP 是统一插座，Plugin 是扩展包，Context 是桌面资料，LTM 是长期档案。所谓 AI 工作流，本质上就是：给一个数字员工配好大脑、任务单、双手、SOP、桌面资料和长期记忆，再让它按照固定流程把事情做完～

Codex、Claude 用了这么久，还分不清 Agent、MCP 和 Skill？别背那些复杂定义。把 AI 想象成一家公司，Agent、MCP、Skill 一下就全懂了。今天直接用大白话告诉你它们到底是干嘛的。 1️⃣ Agent 智能体 = AI 员工可以理解任务、安排步骤、调用工具，并一步步把工作完成。 2️⃣ LLM 大模型 = AI 员工的大脑负责理解、推理和生成内容，很大程度上决定这个员工聪不聪明。 3️⃣ Prompt 提示词 = 交给员工的任务单告诉它要做什么、有什么要求，以及什么不能做。 4️⃣ API 接口 = 软件之间的办事窗口让不同软件按照约定好的方式交换数据、调用能力。 5️⃣ Token = AI 读写内容的基本单位你输入的文字和 AI 输出的内容，都会被拆成一个个 Token 来处理。 6️⃣ MCP = AI 连接外部工具和数据的统一插座标准它规定 AI 应用如何连接 GitHub、数据库和各种外部服务。不同工具只要遵守同一套标准，AI 就能用相似的方式接入。 7️⃣ Tool 工具 = AI 员工干活的双手终端、浏览器、搜索、文件编辑，都可以是 AI 真正执行任务时使用的工具。 8️⃣ Skill 技能 = AI 员工的工作 SOP 告诉 AI 某类任务应该怎么做、按什么步骤执行、检查什么，以及最后怎么交付。 9️⃣ Plugin 插件 = 给 AI 安装的能力扩展包不同平台对 Plugin 的定义不完全一样。简单理解，就是给 AI 扩展一组额外的工具、连接或者能力。 🔟 Context 上下文 = AI 员工当前桌面上的资料当前聊天、文件、代码和任务要求，都属于它这次工作能够看到和利用的信息。 1️⃣1️⃣ LTM 长期记忆 = AI 员工的长期档案用来保存跨任务、跨对话仍然有价值的偏好、经验和项目信息。它不是大模型天然拥有的长期记忆能力，通常需要额外的记忆机制支持。最后一句话，把最容易搞混的几个概念记住： Tool 决定它能做什么，Skill 告诉它应该怎么做，MCP 规定工具怎么接进来，Plugin 则负责扩展一组能力。所以：LLM 是大脑，Agent 是员工，Prompt 是任务单，API 是办事窗口，Token 是读写单位，Tool 是双手，Skill 是 SOP，MCP 是统一插座，Plugin 是扩展包，Context 是桌面资料，LTM 是长期档案。所谓 AI 工作流，本质上就是：给一个数字员工配好大脑、任务单、双手、SOP、桌面资料和长期记忆，再让它按照固定流程把事情做完～

爱丽丝呀！

158,617 views • 1 month ago

Codex 5.6 最强的隐藏技巧：不仅能省下 90% 的 Token，还能让 AI 少交半成品、少做无效返工！很多人Vibe Coding，第一句话就是：帮我把这个功能做出来。但结果常通常是半成品，因为它拿到的只是需求，不是交付标准。分享一条我反复调整后一直在用的提示词，直接开启 Codex 的交付工程师模式：暂时不要写代码。请先确认需求，最多向我提出 5 个决定方案方向的关键问题，每次只问一个；已有信息不要重复确认，非关键细节请自行做合理假设。提问结束后，把需求整理成一份精简、可验证的验收清单，覆盖核心流程、异常情况、空状态、加载状态和不同设备适配，并单独列出你的假设、本次范围以及明确不做的内容。等我确认后再开始开发。完成后必须实际运行项目，按照验收清单逐项验证并汇报结果；未通过的项目继续修改，直到达到验收标准。换成这种方式后，Codex 的产出质量会明显提升： 1️⃣ 在开发前补齐模糊需求，发现逻辑漏洞和遗漏场景。 2️⃣ 不再改完文件就交差，而是主动运行项目、检查页面、验证核心流程。 3️⃣ 方向提前对齐，避免反复推倒重写，节省时间和 Token。

Codex 5.6 最强的隐藏技巧：不仅能省下 90% 的 Token，还能让 AI 少交半成品、少做无效返工！很多人Vibe Coding，第一句话就是：帮我把这个功能做出来。但结果常通常是半成品，因为它拿到的只是需求，不是交付标准。分享一条我反复调整后一直在用的提示词，直接开启 Codex 的交付工程师模式：暂时不要写代码。请先确认需求，最多向我提出 5 个决定方案方向的关键问题，每次只问一个；已有信息不要重复确认，非关键细节请自行做合理假设。提问结束后，把需求整理成一份精简、可验证的验收清单，覆盖核心流程、异常情况、空状态、加载状态和不同设备适配，并单独列出你的假设、本次范围以及明确不做的内容。等我确认后再开始开发。完成后必须实际运行项目，按照验收清单逐项验证并汇报结果；未通过的项目继续修改，直到达到验收标准。换成这种方式后，Codex 的产出质量会明显提升： 1️⃣ 在开发前补齐模糊需求，发现逻辑漏洞和遗漏场景。 2️⃣ 不再改完文件就交差，而是主动运行项目、检查页面、验证核心流程。 3️⃣ 方向提前对齐，避免反复推倒重写，节省时间和 Token。

爱丽丝呀！

152,949 views • 1 month ago

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。分享一个我在用的提示词，能省不少无效token： “当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。” 下次继续项目时，第一句话只需要输入： “请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。” 这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

Codex 5.6 最值得养成的收尾习惯：把长对话压缩成项目交接文档，能节省大量 Token！长期项目对话一旦过长，就会充斥失效决定和报错垃圾，导致 AI 频繁重复扫描代码、重踩旧坑，浪费大量 Token。分享一个我在用的提示词，能省不少无效token： “当前阶段即将结束。请创建或更PROJECT_STATUS.md，把本次工作沉淀成一份可以继续执行的项目交接文档。文档需要包含：当前目标、已完成内容、关键技术决策、修改过的核心文件、测试与验证结果、已知问题、尝试过但失败的方案，以及下一步开发顺序。请结合当前代码、Git 变更和测试结果核对内容。只保留后续开发真正需要的信息，不记录无关讨论，不猜测未确认的结论，也不要写入密码、密钥等敏感信息。” 下次继续项目时，第一句话只需要输入： “请先阅读 PROJECT_STATUS.md，确认当前进度、已知问题和下一步，再继续开发。” 这个习惯真正有价值的地方，是它会让 AI 少读取冗长上下文，少重新分析已经确认的方案，也不会轻易再走一遍之前踩过的坑。更重要的是，这份交接文档不绑定某一次 Session，也不绑定某个平台。你可以把同一个项目交给 Codex、Claude Code、Cursor甚至下一个开发者继续执行。

爱丽丝呀！

145,315 views • 1 month ago

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

【Codex 保姆级小白入门】带你从0到1创建你的第一个项目很多人下载完 Codex 打开界面就懵了，不知道第一步该干嘛～这期零基础小白教程，我手把手从安装开始，带你一步步搞懂 Codex 的工作逻辑、正确打开方式、权限设置，最后和你一起做出第一个项目～看完你就能彻底摆脱界面恐惧，把 Codex 用到自己的日常开发里！

爱丽丝呀！

440,277 views • 4 months ago

AI 写的文案总有一股模板味：结构太整齐，语气太标准，总结太空，读起来像标准答案整理了 5 个专门去 AI 味的开源项目，从改写到中文优化，到论文润色和发布前终检，基本都覆盖了。 1️⃣Humanizer：普通文案通用版专门把机械、模板化的 AI 文案改得更自然，同时保留原来的事实、数字、日期和意思，博客、邮件、营销文案、普通内容都能用。 2️⃣Humanizer-ZH：中文内容专用会重点处理翻译腔、模板化连接词、空泛升华、机械排比、营销腔和不自然的中文节奏，公众号、小红书、短视频口播这种场景更合适。 3️⃣Academic Humanizer：论文和研究材料这个版本会尽量保留统计结果、引用、参考文献、学术 hedging 和方法表达，只去掉明显的 AI 写作痕迹。 4️⃣Stop Slop：发布前终检先按 5 个维度给文本做评分，检查几十种常见 AI 反模式，再告诉你哪里最像机器写的。 5️⃣Avoid AI Writing：先检测，再决定怎么改可以只检测不修改，也可以直接重写，或者指定一个文件让它原地编辑；还支持不同 voice / context profile，适合文章发布前做最后一遍清理。普通文案用 Humanizer，中文优先 Humanizer-ZH，论文用 Academic Humanizer，发布前想做一次系统检查就用 Stop Slop，想先检测再决定改不改就用 Avoid AI Writing。

爱丽丝呀！

63,640 views • 19 days ago

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

挖到一个 A 股开源量化神器 —— tickflow-stock-panel 选股、盯盘、回测、AI 复盘，全都塞进一个面板里，连历史行情数据都不用自己另外折腾。项目内置 18 个选股策略，MA、MACD、RSI、KDJ、布林、量比这些常用指标都能直接拿来筛全 A 股。不只是选股，盘中还能做策略监控、价格监控、个股信号和异动提醒。回测也专门考虑了 A 股规则，T+1、手续费、滑点、止损这些都能一起算进去，不是简单跑个历史收益曲线。个股分析这块也做得很全，可以从技术面、基本面、财务和消息面四个维度一起看。盘后还能自动做 AI 复盘，连板梯队、概念轮动、炸板/翘板这些 A 股常看的东西也整合进去了。数据源也给你接好了，基于 TickFlow 可以直接同步 A 股历史行情，历史日 K 不填 Key 也能用，后面还支持继续接第三方数据源。 AI 模型支持 DeepSeek、通义、Ollama 等 OpenAI 兼容接口，Web 面板直接操作，不需要一直敲命令。等于把：选股 ➡️盯盘 ➡️回测 ➡️ 个股分析 ➡️AI 复盘整套流程都做进了一个本地量化工作台。仅做开源分享，非投资建议地址：

爱丽丝呀！

95,758 views • 1 month ago

终于有人把 A 股 + 美港股免费数据源彻底打通了！两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

终于有人把 A 股 + 美港股免费数据源彻底打通了！两个极其硬核的GitHub开源项目，把原本散落在几十个源头的原始数据源，全部整合成一套 AI 直接能用的完整数据仓库。从此，彻底告别繁琐的接口对接、反爬虫折磨和昂贵的数据费。封装成 Skill，直接让你的 Claude / GPT等agent 觉醒，瞬间变成你的专业量化分析师！ ✅A 股版（a-stock-data） · 7 层架构 + 27 个端点 + 13 个数据源 · 覆盖：实时行情、资金流、股东户数、龙虎榜、全量公告、研报 PDF 下载、概念板块、北向、融资融券、大宗、解禁…… · 重点优化：东财统一限流防封 + 数据源优先级 ✅美港股版（global-stock-data） · 8 层架构 + 18 个端点 + 5 个数据源 · 亮点：美股期权链、SEC EDGAR 结构化 XBRL（503 个 GAAP 指标）、纯 Python 技术指标计算、资金流、财报三表（中英文）、全市场列表…… 直接省下几万块的专业数据费。感兴趣的可以看看哦～非投资建议，dyor

爱丽丝呀！

256,440 views • 3 months ago

炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模从源头打破信息差～拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～

炸裂了！Claude Code 已通过 MCP 协议原生接入 Financial Datasets 金融数据库，可以直接帮你分析股票！ 60 秒配置，一键连接全球 17,000+ 只股票、30+ 年完整财务底稿。实时股价、SEC 原档、财务报表、公司新闻、加密货币数据，全部随叫随到！下面视频是我输入【帮我分析英伟达这三年的财务数据】，Claude 瞬间输出五大投研板块： • 盈利能力穿透 • 核心利润率分析 • 资产负债扫描 • 现金流底稿 • 多维估值建模从源头打破信息差～拒绝 AI 幻觉，让你的投研决策直接起飞吧～

爱丽丝呀！

326,128 views • 4 months ago

终于有一个 skill 能拯救 AI 的动画审美了！ GSAP 官方开源了 gsap-skills，专门为 Cursor、Claude、Copilot 等 AI 工具提供了专业的动画能力拓展和审美设计能力，前端 AI 动画的短板终于被彻底补齐～以前 AI 写动画经常像 PPT：僵硬、呆板、没质感现在 AI 能写出专业的动效了：丝滑 Timeline、ScrollTrigger 滚动叙事、Flip 流畅切换、SplitText 文字动画、SVG 形变等等，质感提升明显。需要提高你的ai审美的朋友们可以试试～地址：

终于有一个 skill 能拯救 AI 的动画审美了！ GSAP 官方开源了 gsap-skills，专门为 Cursor、Claude、Copilot 等 AI 工具提供了专业的动画能力拓展和审美设计能力，前端 AI 动画的短板终于被彻底补齐～以前 AI 写动画经常像 PPT：僵硬、呆板、没质感现在 AI 能写出专业的动效了：丝滑 Timeline、ScrollTrigger 滚动叙事、Flip 流畅切换、SplitText 文字动画、SVG 形变等等，质感提升明显。需要提高你的ai审美的朋友们可以试试～地址：

爱丽丝呀！

272,886 views • 3 months ago

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释：项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。等于直接形成一个闭环：读取过去 ➡️完成任务 ➡️更新记忆 ➡️下次继续接着干只需要输入这段提示词：请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆。为所有项目建立统一索引，整理我的长期偏好、项目背景、关键决策、已完成内容、失败方案和下一步计划。每次开始任务前，先读取相关笔记；任务结束后，把新增结论和项目进度更新回对应文档。只保留后续真正需要的信息，不记录无关对话，不写入密码或密钥。然后再给它安排两个自动任务： 1️⃣ 每日开工简报：每天开始工作前，读取所有进行中的项目，整理今天最重要的 3 项任务、当前阻塞和需要参考的历史资料。 2️⃣ 每月知识体检：每月检查一次整个 Obsidian 知识库，找出重复、过期和相互冲突的信息，更新项目索引并标记建议归档的内容。项目做得越久，它积累的背景越完整；任务开得越多，它越清楚你过去做过什么决定。 Obsidian 负责记住一切，Codex 负责把这些记忆变成行动。

Codex 5.6 配上 Obsidian，直接给 AI 装上永久记忆！很多人用 Codex，每次打开新任务都要重新解释：项目做到哪了、之前改过什么、哪些方案已经踩过坑、哪些关键决定已经定了、下一步该从哪里继续。聊得越久，重要信息反而越容易被埋在历史对话里。我现在直接把 Obsidian 变成 Codex 的永久知识库。长期偏好、项目资料、关键决策、踩坑记录和下一步计划，全部交给它持续整理。等于直接形成一个闭环：读取过去 ➡️完成任务 ➡️更新记忆 ➡️下次继续接着干只需要输入这段提示词：请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆。为所有项目建立统一索引，整理我的长期偏好、项目背景、关键决策、已完成内容、失败方案和下一步计划。每次开始任务前，先读取相关笔记；任务结束后，把新增结论和项目进度更新回对应文档。只保留后续真正需要的信息，不记录无关对话，不写入密码或密钥。然后再给它安排两个自动任务： 1️⃣ 每日开工简报：每天开始工作前，读取所有进行中的项目，整理今天最重要的 3 项任务、当前阻塞和需要参考的历史资料。 2️⃣ 每月知识体检：每月检查一次整个 Obsidian 知识库，找出重复、过期和相互冲突的信息，更新项目索引并标记建议归档的内容。项目做得越久，它积累的背景越完整；任务开得越多，它越清楚你过去做过什么决定。 Obsidian 负责记住一切，Codex 负责把这些记忆变成行动。

爱丽丝呀！

91,268 views • 1 month ago

别再把 Codex 只当聊天工具用了～装上这11个官方插件，Codex直接变成你的生产力外挂！别人还在手动做图、抠 PPT、抓数据…… 你已经一句话搞定海报、视频、数据分析和日程管理～下面我把每个插件的实际效果都录出来了，直接看效果～ 1️⃣视觉 & 设计神器 · Canva：一句话调用百万专业模板，海报、朋友圈图、封面秒出 · Figma：扔需求或代码，一键生成高保真可编辑设计稿 · HyperFrames by HeyGen：HTML/脚本自动渲染高质量视频 · Remotion：专业级视频动效和动画，效果直接拉满 2️⃣办公 & PPT狂魔 · Presentations：给个主题，自动生成高质量PPT初稿+完整大纲 · Spreadsheets：复杂公式、图表、数据分析一气呵成 3️⃣内容 & 数据深度工具 · Documents：长文章提炼、总结、写PPT脚本 · BioRender：科研/医学图表，秒出专业科学插图 · Windsor ai：一键拉全网营销数据并自动分析 4️⃣自动化王炸 · Chrome：Codex直接操控浏览器，自动读网页、抓数据、填表 · Google Calendar：自动创建会议、管理日程，排会效率翻倍安装方式：Codex App → 左侧「Plugins」→ 搜索名称直接安装（30秒搞定）

别再把 Codex 只当聊天工具用了～装上这11个官方插件，Codex直接变成你的生产力外挂！别人还在手动做图、抠 PPT、抓数据…… 你已经一句话搞定海报、视频、数据分析和日程管理～下面我把每个插件的实际效果都录出来了，直接看效果～ 1️⃣视觉 & 设计神器 · Canva：一句话调用百万专业模板，海报、朋友圈图、封面秒出 · Figma：扔需求或代码，一键生成高保真可编辑设计稿 · HyperFrames by HeyGen：HTML/脚本自动渲染高质量视频 · Remotion：专业级视频动效和动画，效果直接拉满 2️⃣办公 & PPT狂魔 · Presentations：给个主题，自动生成高质量PPT初稿+完整大纲 · Spreadsheets：复杂公式、图表、数据分析一气呵成 3️⃣内容 & 数据深度工具 · Documents：长文章提炼、总结、写PPT脚本 · BioRender：科研/医学图表，秒出专业科学插图 · Windsor ai：一键拉全网营销数据并自动分析 4️⃣自动化王炸 · Chrome：Codex直接操控浏览器，自动读网页、抓数据、填表 · Google Calendar：自动创建会议、管理日程，排会效率翻倍安装方式：Codex App → 左侧「Plugins」→ 搜索名称直接安装（30秒搞定）

爱丽丝呀！

238,589 views • 3 months ago

终于有一套 Skill 能让 AI 的前端审美有灵魂了！爆款开源项目 Taste-Skill （ GitHub 33.3k🌟），直接给 Cursor、Claude、Codex 等 AI 工具装上了【审美大脑】！下面视频我做了很多页面，这些极简、轻奢风的页面，全靠这套skill做的～质感拉满了以前 AI 生成的页面总带着一股塑料感：布局僵硬、字体廉价、留白像 PPT、颜色土到炸…… 现在，AI 终于能写出大厂高级感了：审美基因注入：内置极简、高端轻奢、粗野主义、Minimalist 等多种高级调性，直接拉高 AI 的设计天花板 UI 视觉整容：自带审计+重构能力，老旧丑页面一键诊断升级参数化控场：创意度、动效强度、信息密度随便调，再也不用死板一套模板最佳搭配：先用 Taste-Skill 注入灵魂定调，再丢给 Claude/Cursor/codex 落地代码，质感直接起飞！感兴趣的朋友们，可以去看看哦～地址：

终于有一套 Skill 能让 AI 的前端审美有灵魂了！爆款开源项目 Taste-Skill （ GitHub 33.3k🌟），直接给 Cursor、Claude、Codex 等 AI 工具装上了【审美大脑】！下面视频我做了很多页面，这些极简、轻奢风的页面，全靠这套skill做的～质感拉满了以前 AI 生成的页面总带着一股塑料感：布局僵硬、字体廉价、留白像 PPT、颜色土到炸…… 现在，AI 终于能写出大厂高级感了：审美基因注入：内置极简、高端轻奢、粗野主义、Minimalist 等多种高级调性，直接拉高 AI 的设计天花板 UI 视觉整容：自带审计+重构能力，老旧丑页面一键诊断升级参数化控场：创意度、动效强度、信息密度随便调，再也不用死板一套模板最佳搭配：先用 Taste-Skill 注入灵魂定调，再丢给 Claude/Cursor/codex 落地代码，质感直接起飞！感兴趣的朋友们，可以去看看哦～地址：

爱丽丝呀！

211,241 views • 3 months ago

给 Codex 5.6 装上这 4 个前端设计神器，做出来的网页终于有灵魂了！分享一套我目前实测下来最棒的 Codex 前端审美组合： 1️⃣Figma（内置插件）直接读取设计稿、品牌规范和组件，把视觉参考像素级还原成响应式代码，不再让 Codex 凭空猜设计。 2️⃣Product Design（内置插件）先确定产品结构和设计方向，再生成不同风格的高保真参考图，确认审美后才开始写代码，彻底告别盲写前端。 3️⃣Taste-Skill 专门负责字体、配色、留白、圆角和组件比例，还能审计并重构已有页面，消灭廉价的 AI 塑料感。 🔗地址： 4️⃣GSAP Skills 补齐 Codex 的动效设计能力，Timeline、ScrollTrigger、Flip、SplitText、SVG 动画全部支持 🔗地址：再结合 GPT‑5.6 本身更强的布局、视觉层级和设计判断，基本打通了一套完整的前端工作流～

给 Codex 5.6 装上这 4 个前端设计神器，做出来的网页终于有灵魂了！分享一套我目前实测下来最棒的 Codex 前端审美组合： 1️⃣Figma（内置插件）直接读取设计稿、品牌规范和组件，把视觉参考像素级还原成响应式代码，不再让 Codex 凭空猜设计。 2️⃣Product Design（内置插件）先确定产品结构和设计方向，再生成不同风格的高保真参考图，确认审美后才开始写代码，彻底告别盲写前端。 3️⃣Taste-Skill 专门负责字体、配色、留白、圆角和组件比例，还能审计并重构已有页面，消灭廉价的 AI 塑料感。 🔗地址： 4️⃣GSAP Skills 补齐 Codex 的动效设计能力，Timeline、ScrollTrigger、Flip、SplitText、SVG 动画全部支持 🔗地址：再结合 GPT‑5.6 本身更强的布局、视觉层级和设计判断，基本打通了一套完整的前端工作流～

爱丽丝呀！

123,876 views • 2 months ago

做 AI 视频，必装这 5 个 Skill。从文案到配音、数字人、字幕动画，再到最终导出，每一步都有对应工具负责。 5 个串起来，基本就是一条完整的 AI 视频生产线。第一个，video-use 负责整个视频工作流，从文案、分镜、素材到交付要求统一管理，最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。第二个，OpenVoice 负责固定音色。准备一段干净的人声参考，后面生成的视频都可以继续保持同一个声音。第三个，HeyGen 负责数字人口播。把人物形象、文案和配音交进去，就能生成口型、表情和人物动作。第四个，Remotion 负责时间线和可编程视频，字幕什么时候出现、画面什么时候切、动画什么时候进场，都可以精准控制。第五个，FFmpeg 负责最后的音视频处理，删静音、统一响度、合并音轨、转码、压缩和最终导出都交给它。整条流程就是：video-use 统筹项目 ➡️ OpenVoice 固定声音 ➡️HeyGen 生成数字人 ➡️ Remotion 控制时间线和动画 ➡️ FFmpeg 做最后处理和导出。

做 AI 视频，必装这 5 个 Skill。从文案到配音、数字人、字幕动画，再到最终导出，每一步都有对应工具负责。 5 个串起来，基本就是一条完整的 AI 视频生产线。第一个，video-use 负责整个视频工作流，从文案、分镜、素材到交付要求统一管理，最后再检查字幕、音频和画面有没有问题。第二个，OpenVoice 负责固定音色。准备一段干净的人声参考，后面生成的视频都可以继续保持同一个声音。第三个，HeyGen 负责数字人口播。把人物形象、文案和配音交进去，就能生成口型、表情和人物动作。第四个，Remotion 负责时间线和可编程视频，字幕什么时候出现、画面什么时候切、动画什么时候进场，都可以精准控制。第五个，FFmpeg 负责最后的音视频处理，删静音、统一响度、合并音轨、转码、压缩和最终导出都交给它。整条流程就是：video-use 统筹项目 ➡️ OpenVoice 固定声音 ➡️HeyGen 生成数字人 ➡️ Remotion 控制时间线和动画 ➡️ FFmpeg 做最后处理和导出。

爱丽丝呀！

39,128 views • 18 days ago

为什么你的 Codex 5.6 搓出来的 3D 像一堆方块，别人的是产品级？之前给大家分享的一个宝藏开源项目img2threejs，接入 Codex 5.6 后，就能完成： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互它真正拉开差距的地方在于，给 AI 加了一套完整的程序化建模操作系统： 1️⃣AI 深度拆解轮廓、比例、细节特征 2️⃣从 Blockout 到灯光、交互，步步精进 3️⃣浏览器渲染对比，不完美就修改 4️⃣保留运行时层级、轴点和插槽所以真正拉开你和产品级差距的，是你有没有把建模标准、检查点和返工机制，像 img2threejs 一样，写进你的提示词。这才是 Codex 5.6 真正开挂的玩法！我把我的promote放在评论区，可以参考～项目地址：

为什么你的 Codex 5.6 搓出来的 3D 像一堆方块，别人的是产品级？之前给大家分享的一个宝藏开源项目img2threejs，接入 Codex 5.6 后，就能完成： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互它真正拉开差距的地方在于，给 AI 加了一套完整的程序化建模操作系统： 1️⃣AI 深度拆解轮廓、比例、细节特征 2️⃣从 Blockout 到灯光、交互，步步精进 3️⃣浏览器渲染对比，不完美就修改 4️⃣保留运行时层级、轴点和插槽所以真正拉开你和产品级差距的，是你有没有把建模标准、检查点和返工机制，像 img2threejs 一样，写进你的提示词。这才是 Codex 5.6 真正开挂的玩法！我把我的promote放在评论区，可以参考～项目地址：

爱丽丝呀！

85,901 views • 1 month ago

打破AI信息差 99%的人每天刷信息流，以为自己在获取信息，其实只是被算法喂垃圾。而真正会用 AI 的人，早就开始用工具自动监控全网趋势了。分享一个我最近在用的神器：TrendRadar（git斩获5万星标🌟）它本质上就是你的私人 AI 情报系统： · 自动扫描全网热点（知乎、抖音、B站、微博、小红书、RSS 等） · 用一句话描述关注领域，AI 自动筛出高价值内容 · 自动生成翻译 + 深度分析简报，直接推送到微信/TG/飞书/钉钉/Bark等 · 支持 MCP，可直接接入 AI 做情绪分析、趋势预测 · Docker 30 秒部署，数据本地化，隐私拉满 GitHub：信息差时代最可怕的不是没能力，而是别人比你早 24 小时知道趋势。适合所有做自媒体 / 投资 / 电商 / AI / 独立开发的人感兴趣的可以看看～dyor

打破AI信息差 99%的人每天刷信息流，以为自己在获取信息，其实只是被算法喂垃圾。而真正会用 AI 的人，早就开始用工具自动监控全网趋势了。分享一个我最近在用的神器：TrendRadar（git斩获5万星标🌟）它本质上就是你的私人 AI 情报系统： · 自动扫描全网热点（知乎、抖音、B站、微博、小红书、RSS 等） · 用一句话描述关注领域，AI 自动筛出高价值内容 · 自动生成翻译 + 深度分析简报，直接推送到微信/TG/飞书/钉钉/Bark等 · 支持 MCP，可直接接入 AI 做情绪分析、趋势预测 · Docker 30 秒部署，数据本地化，隐私拉满 GitHub：信息差时代最可怕的不是没能力，而是别人比你早 24 小时知道趋势。适合所有做自媒体 / 投资 / 电商 / AI / 独立开发的人感兴趣的可以看看～dyor

爱丽丝呀！

215,103 views • 4 months ago

清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！以前的炒股软件预测股价就像猜数字，而 Kronos 的思路是：直接把 K 线的涨跌当成文字来读！像 GPT 预测下一个词一样，去预测未来的股价走势。哪怕你不懂量化，这 4 点也足够震撼： 1️⃣ 它最强的地方在于：哪怕是只有 4.1M 超小体积的版本，预测精度也直逼大版本，直接把体积缩减了 25 倍，普通电脑也能跑得飞起！ 2️⃣ 普通的预测只给你一根死板的线，它支持概率采样。不仅告诉你明天大概涨还是跌，还能生成好几条预测路径，明明白白告诉你它对这次预测“有多大把握”。 3️⃣ 在全世界 45 个交易所的数据上训练过，不管你玩 A 股、美股还是加密货币，它全部看得懂。 4️⃣ 它把从数据准备到策略回测的整套微调工具全放出来了。你可以直接用自己关心的股票数据，给它开小灶、深度定制。在股价预测测试中，它的表现直接把谷歌开源的 TimesFM 时序模型拉开 93% 的差距。地址：仅供研究、学习和辅助决策使用，非投资建议，dyor

清华大学重磅开源：全球首款 K 线金融大模型 Kronos 来了！以前的炒股软件预测股价就像猜数字，而 Kronos 的思路是：直接把 K 线的涨跌当成文字来读！像 GPT 预测下一个词一样，去预测未来的股价走势。哪怕你不懂量化，这 4 点也足够震撼： 1️⃣ 它最强的地方在于：哪怕是只有 4.1M 超小体积的版本，预测精度也直逼大版本，直接把体积缩减了 25 倍，普通电脑也能跑得飞起！ 2️⃣ 普通的预测只给你一根死板的线，它支持概率采样。不仅告诉你明天大概涨还是跌，还能生成好几条预测路径，明明白白告诉你它对这次预测“有多大把握”。 3️⃣ 在全世界 45 个交易所的数据上训练过，不管你玩 A 股、美股还是加密货币，它全部看得懂。 4️⃣ 它把从数据准备到策略回测的整套微调工具全放出来了。你可以直接用自己关心的股票数据，给它开小灶、深度定制。在股价预测测试中，它的表现直接把谷歌开源的 TimesFM 时序模型拉开 93% 的差距。地址：仅供研究、学习和辅助决策使用，非投资建议，dyor

爱丽丝呀！

147,031 views • 3 months ago