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Jeffery Kaneda　金田達也

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https://t.co/XMkEfLzyoK - https://t.co/TAbYHGeBnW (AI搜索引擎） - https://t.co/OZfPxx93LH （企业知识引擎） - https://t.co/eRORaOHar0 Felo字幕会议纪要

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【🤔#反常识】颠覆个人笔记和知识库的，可能是AI搜索引擎！ 看似无关，但像 而Notion这类产品再怎么优化，还是得辛苦复制、整理、维护，太累了，难以普及！❌

【🤔#反常识】颠覆个人笔记和知识库的，可能是AI搜索引擎！ 看似无关，但像 而Notion这类产品再怎么优化，还是得辛苦复制、整理、维护，太累了，难以普及！❌

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让Opus 5.5去配音马丁路德金的演讲为中文。基本就是一句prompt 它还在看怎么调整嘴型。但现在还可以了
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让Opus 5.5去配音马丁路德金的演讲为中文。基本就是一句prompt 它还在看怎么调整嘴型。但现在还可以了

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18,794 Aufrufe • vor 1 Monat

今天，我们迈向打破语言隔阂的新里程碑。我们自豪地推出了 #Felo同声传译 App，您的可靠的 #同声传译 助手 当您与外国人面对面交谈时，它能提供： 🔄 双向翻译 ⚡ 准确实时 🌍 9种语言 🔊 语音/📝 文字翻译选项 请观看效果视频🎥，欢迎大家使用并提供反馈👍。我们期待听到您的声音！ #buildinpublic
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今天，我们迈向打破语言隔阂的新里程碑。我们自豪地推出了 #Felo同声传译 App，您的可靠的 #同声传译 助手 当您与外国人面对面交谈时，它能提供： 🔄 双向翻译 ⚡ 准确实时 🌍 9种语言 🔊 语音/📝 文字翻译选项 请观看效果视频🎥，欢迎大家使用并提供反馈👍。我们期待听到您的声音！ #buildinpublic

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204,115 Aufrufe • vor 3 Jahren

如果你手机里安装了 #FeloTranslator，带上任何耳机，就能从里面听到对面外国朋友说话的母语同声传译，就只有5秒钟的延迟。跟下面的视频一样（英->中）。 你会有需要吗？#AI同声传译
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如果你手机里安装了 #FeloTranslator，带上任何耳机，就能从里面听到对面外国朋友说话的母语同声传译，就只有5秒钟的延迟。跟下面的视频一样（英->中）。 你会有需要吗？#AI同声传译

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170,429 Aufrufe • vor 3 Jahren

开源AI语音合成技术巅峰之作——#Bark，确实惊艳！ 🎙️极具真实感的多种嗓音 🎶音乐与人声的完美歌唱 🌟丰富的背景噪音和音效 🔊精准复制真实人声 😆非语言交流：笑声、叹息和哭泣 🌍多种外语口音 🎧来体验下效果： #TTS #opensource #AI #voiceclone
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开源AI语音合成技术巅峰之作——#Bark，确实惊艳！ 🎙️极具真实感的多种嗓音 🎶音乐与人声的完美歌唱 🌟丰富的背景噪音和音效 🔊精准复制真实人声 😆非语言交流：笑声、叹息和哭泣 🌍多种外语口音 🎧来体验下效果： #TTS #opensource #AI #voiceclone

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171,243 Aufrufe • vor 3 Jahren

通过 看YouTube视频轻松多了🎉 为了跟上AI的进展，要花很多时间去看优秀的YouTube视频。但有时很累，听英语看字幕非常疲劳😓。用这个软件转成母语后，就轻松多了😌。 这是NeuralLink获批的新闻。视频源文件： 可以对比一下
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通过 看YouTube视频轻松多了🎉 为了跟上AI的进展，要花很多时间去看优秀的YouTube视频。但有时很累，听英语看字幕非常疲劳😓。用这个软件转成母语后，就轻松多了😌。 这是NeuralLink获批的新闻。视频源文件： 可以对比一下

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123,493 Aufrufe • vor 3 Jahren

在科技行业，阅读英文资料📘实在太重要了。但外语阅读总是低效率的 🌟 的解决方案我认为是最好的 1️⃣ 最舒服，因为side-by-side阅读距离最近 2️⃣ 最精确，因为用大语言模型来做翻译，杀鸡用牛刀 3️⃣ 最快速，因为用流式输出，看着就舒服 4️⃣ 最合算，因为借用ChatGPT，所以免费
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在科技行业，阅读英文资料📘实在太重要了。但外语阅读总是低效率的 🌟 的解决方案我认为是最好的 1️⃣ 最舒服，因为side-by-side阅读距离最近 2️⃣ 最精确，因为用大语言模型来做翻译，杀鸡用牛刀 3️⃣ 最快速，因为用流式输出，看着就舒服 4️⃣ 最合算，因为借用ChatGPT，所以免费

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70,758 Aufrufe • vor 3 Jahren

分享一个新的趋势 随着Whisper变得更加精确，本地化成本降低，语音输入将成为主流。 🗣️ 相比键盘输入，语音输入更加自然，无需担心口语中的嗯、啊等词汇，因为LLM（大型语言模型）会进行相应的纠正。 📢 原本习惯的键盘输入逐渐成为了限制他们速度的瓶颈。 👨‍💻 现在连编程也能通过语音完成
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分享一个新的趋势 随着Whisper变得更加精确，本地化成本降低，语音输入将成为主流。 🗣️ 相比键盘输入，语音输入更加自然，无需担心口语中的嗯、啊等词汇，因为LLM（大型语言模型）会进行相应的纠正。 📢 原本习惯的键盘输入逐渐成为了限制他们速度的瓶颈。 👨‍💻 现在连编程也能通过语音完成

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51,797 Aufrufe • vor 2 Jahren

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