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川普回京述职把整个白宫运了过来 足足600吨物资 为了迎接川普,北京高架上也开满了鲜花堪比国庆

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半夜睡不着找个地方健身,有跟我一起的吗?

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好久没收到Okx的周边了 披萨节赶上了 谢谢佳佳和Misa 佳佳 OKX Misa_OKX💚 这个礼盒设计超别致,做了个动画 ㊗️大家披萨节快乐🎉 评论区抽一位粉丝明天请吃披萨🍕 要求就是点赞评论转发关注! OKX中文 Star_OKX

好久没收到Okx的周边了 披萨节赶上了 谢谢佳佳和Misa 佳佳 OKX Misa_OKX💚 这个礼盒设计超别致,做了个动画 ㊗️大家披萨节快乐🎉 评论区抽一位粉丝明天请吃披萨🍕 要求就是点赞评论转发关注! OKX中文 Star_OKX

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Ride the Flow | 我为 River 创作的新春挑战作品 响应River发起的“Ride the Flow”挑战,我创作了一段融合水墨艺术与品牌精神的短视频,视频在下面。 🎨 创作思路 (Concept): 万马奔腾: 水墨黑马踏浪而出,象征 River 项目势不可挡的生命力。 化马为江: 奔马幻化为流动线条,寓意在 Web3 浪潮中顺势而为,Ride the Flow。 螺旋灯笼: 画面收尾于项目 Logo 衍生的红色灯笼,象征能量汇聚与新春祥瑞。 宣纸质感: 结尾加入宣纸纹理,将数字艺术回归传统美学沉淀。 🧧 我的新春对联 (My Couplet): 上联: 顺水行舟,万马齐喑随心起 下联: 逐浪而上,River 领航好运来 横批: 马年新语 🏮 活动详情 (Join the Challenge): 参与 Ride the Flow 新春对联挑战赛,赢取丰厚奖励! 📅 活动时间: 2月17日 - 2月24日 🎁 活动奖池: 前 30 名分享 $3,000 $RIVER 多达 200 位创作者瓜分 50万 River 积分 抽取 River 限定帽衫 & 棒球帽 ✦ 如何参与: 在 X 发布你的作品并艾特 River River4FUN 🐝 推文中包含你的对联或祝福语 2月24日前提交链接: 让我们一起 Ride the Flow,在新的一年破浪前行!🌊🐎 #River #RideTheFlow #LunarNewYear #Web3 #LNY2026 River River4FUN 🐝

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从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体,用统一入口与统一结算方式,低摩擦地调用顶尖模型与算力,同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。 1)用户痛点到底是什么?不是“没有模型”,是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者,你会遇到这种体验问题: • 想用不同模型完成不同任务:写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付,信息链路和行为沉淀很重(隐私敏感的人会非常在意) 如果你是开发者/团队,痛点会更硬: • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快,接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点:跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent,痛点会升级成“结构性问题”: • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”,才能持续运行 • 没有支付与结算能力,Agent 很容易停在 demo(靠人工续费/人工维护) 2)白 把产品拆成三层:入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠,而是三层结构,对应三类用户与未来演进: (1)To C:BAIclaw(白虾助手)——多模型交互入口,主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层:把多模态与多模型聚合到一个交互端,并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说,它解决的是“想用最合适的模型,但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例: 你在传统平台用信用卡订阅/计费时,支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像;而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付,尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开,让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点:匿名与隐私不是噱头,而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据,谁就控制了未来的分发与定价权。 (2)To B:LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说,白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API,把多模型接入变成一种更工程化的能力: • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景,而不是胶水工程 你可以把它理解为:多模型时代的“接入层与调度层”。 (3)To Agent:AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议(x402 / ERC-8004)对应两个核心能力: • ERC-8004:链上身份(让 Agent 可被识别、授权、计量) • x402:无摩擦支付(让支付成为可编程能力) 它想解决的是:当 Agent 开始自主运行时,支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解: 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务(A2A),并且按贡献实时分账:传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”;而依托 x402 与 ERC-8004,交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础,逐步形成“Agent 社会”的信用体系,使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是,一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付,那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题,而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3)它解决的问题可以总结成一句产品话术:把路径缩短 站在产品角度,白 做的是把链路变短: 以前: 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在(白 叙事): 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界:白 并不把自己描述成“代理/中转站”,而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置,而不是工具拼装位置。 4)对标怎么说才专业:体验上像 OpenRouter,但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照,白 在 To C/To B 的使用路径上,确实会让人联想到“多模型聚合平台”(比如 OpenRouter 的那类思路)。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”,而是两点: 1)隐私叙事更强:通过链上支付,尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2)更偏 Agent 经济化:不仅是聚合调用,还要把身份与支付/清算做成底层网络,让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层,而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5)适合谁用:三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者: 想要一个入口随时切模型,同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队: 想降低多模型接入维护成本,尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者: 目标是让 Agent 真正自主运行(能付费、能对账、能闭环),而不是停留在演示。 6)为什么说孙哥这步布局“格局高”:再创业不是换赛道,是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问,我觉得这里最打动人的点,反而不是“站台”,而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质:看得更远,也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品;孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时,把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”,身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹,但一旦趋势兑现,基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候,去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStar

从产品视角看 白 + 支付结算 + 隐私”做成一条更短的路径 孙哥参与顾问的项目 白 让用户/开发者/未来的智能体,用统一入口与统一结算方式,低摩擦地调用顶尖模型与算力,同时尽可能减少传统支付体系带来的行为画像与围墙效应。 1)用户痛点到底是什么?不是“没有模型”,是“调用这件事太碎” 如果你是普通用户或轻量创作者,你会遇到这种体验问题: • 想用不同模型完成不同任务:写作一个、代码一个、图片一个、推理一个 • 但每家要注册、订阅、绑定支付、切换账号 • 一旦涉及支付,信息链路和行为沉淀很重(隐私敏感的人会非常在意) 如果你是开发者/团队,痛点会更硬: • 多家模型不同 API、不同限速、不同计费、不同账单 • 采购与对账像在做供应链 • 模型迭代很快,接入层维护成本越来越高 • 更现实的一点:跨区域支付/风控/合规流程会直接卡进度 而当你开始做 Agent,痛点会升级成“结构性问题”: • Agent 要按任务动态选模型、选算力 • Agent 需要“自己付钱买资源”,才能持续运行 • 没有支付与结算能力,Agent 很容易停在 demo(靠人工续费/人工维护) 2)白 把产品拆成三层:入口、路由、支付网络 白 的产品设计不是单点功能堆叠,而是三层结构,对应三类用户与未来演进: (1)To C:BAIclaw(白虾助手)——多模型交互入口,主打隐私体验 这是面向普通用户的入口层:把多模态与多模型聚合到一个交互端,并把“隐私保护”放在主叙事上。 从产品价值来说,它解决的是“想用最合适的模型,但不想在一堆平台之间迁移和暴露信息”的需求。 一个很直观的对比案例: 你在传统平台用信用卡订阅/计费时,支付链路天然会把“你是谁、你在哪、你买了什么、你多久用一次、你偏好什么能力”沉淀成画像;而 白 主推的路径是钱包地址登录 + 链上支付,尽量把这条“支付—身份—行为”的绑定关系拆开,让隐私敏感用户在使用多模型时不必默认交出完整画像。 这也是孙哥特别推的一点:匿名与隐私不是噱头,而是 Agent 时代的生产要素——谁控制了调用与支付数据,谁就控制了未来的分发与定价权。 (2)To B:LLM 顶尖大模型聚合路由——开发者默认网关 对开发者来说,白 的关键点是“路由”而不是“模型”。 它提供统一 API,把多模型接入变成一种更工程化的能力: • 不用逐家谈采购、逐家接 SDK • 不用自己维护复杂的切换与策略 • 让产品团队能把资源花在体验与场景,而不是胶水工程 你可以把它理解为:多模型时代的“接入层与调度层”。 (3)To Agent:AI 智能体链上支付网络——让智能体拥有身份与支付能力 白 提到的双协议(x402 / ERC-8004)对应两个核心能力: • ERC-8004:链上身份(让 Agent 可被识别、授权、计量) • x402:无摩擦支付(让支付成为可编程能力) 它想解决的是:当 Agent 开始自主运行时,支付/结算不应继续依赖“人类账号 + 信用卡 + 平台风控”这套体系。 这里也可以用一个更“可感知”的案例来理解: 假设一个 Agent 需要和另外 5 个 Agent 协作完成任务(A2A),并且按贡献实时分账:传统体系下你很难做到“秒级微结算 + 自动对账 + 可验证历史”;而依托 x402 与 ERC-8004,交易与交互历史可以沉淀为可验证的信任基础,逐步形成“Agent 社会”的信用体系,使得真正去中心化的 A2A 协作与微结算成为可能。 更重要的是,一旦这条支付网络已经支持多链、支持主流加密币种的支付,那对 Agent 来说就不是“能不能付”的问题,而是“付得足够快、足够低摩擦、可跨生态”的问题——这会直接决定 Agent 商业闭环能不能跑起来。 3)它解决的问题可以总结成一句产品话术:把路径缩短 站在产品角度,白 做的是把链路变短: 以前: 多平台注册/订阅 → 各自绑定支付 → 调用留痕与画像 → 多模型维护与对账 现在(白 叙事): 钱包登录 + 链上支付 → 统一调用与路由 → 清算网络支撑结算 → 更少网关壁垒 这里要注意它的 PR 边界:白 并不把自己描述成“代理/中转站”,而是强调智能路由、算力聚合、底层基建、隐私保护、无边界访问——也就是把自己放在基础设施位置,而不是工具拼装位置。 4)对标怎么说才专业:体验上像 OpenRouter,但差异点在隐私与支付闭环 如果非要找一个“体验层”的参照,白 在 To C/To B 的使用路径上,确实会让人联想到“多模型聚合平台”(比如 OpenRouter 的那类思路)。 但 白 想强调的差异不是“模型更多”,而是两点: 1)隐私叙事更强:通过链上支付,尽量切断传统支付体系的信息收集闭环 2)更偏 Agent 经济化:不仅是聚合调用,还要把身份与支付/清算做成底层网络,让 Agent 能自主购买算力并形成商业循环 这也是为什么它避免和 OpenAI/Anthropic 直接竞争——它的野心不在模型层,而在“让模型与 Agent 可持续运行”的底层能力。 5)适合谁用:三类用户一眼就能对号入座 普通用户/创作者: 想要一个入口随时切模型,同时更在意隐私与支付痕迹的人。 开发者/产品团队: 想降低多模型接入维护成本,尤其是需要动态路由、统一结算、快速迭代的团队。 Agent 构建者: 目标是让 Agent 真正自主运行(能付费、能对账、能闭环),而不是停留在演示。 6)为什么说孙哥这步布局“格局高”:再创业不是换赛道,是把赌注押在底座 孙哥作为 白 顾问,我觉得这里最打动人的点,反而不是“站台”,而是他身上那种典型的 AI 赛道创业者气质:看得更远,也更愿意做难事。 很多人会选择在应用层追热点、做流量型产品;孙哥更像是在“第二次创业/再出发”时,把筹码压在下一阶段的必需件上——当 Agent 从“会对话”走向“会协作、会交易、会自我运转”,身份、支付、清算、路由会从可选项变成基础配置。 这种选择不一定最热闹,但一旦趋势兑现,基础设施的生态位会更稳、更厚。能在大家都追短期叙事的时候,去推动“匿名与隐私保护”以及“Agent 经济化 H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 B.AI #TRONECOStar

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RealGo 这波卖 Genesis Mini Harvester,我觉得重点真不在“卖矿机”这三个字,而是在换一套更可运营的增长与产出框架: 1)把参与行为“产品化” 他们把“玩游戏=产出”这件事,抽象成两层: • Harvester = 产能载体(你买的是生产工具/资格) • Slot = 产能扩容单位(你加的是产出位/效率位) 这比单纯做积分活动更像一个可扩展的生产力系统。 2)用 slot 机制做“阶梯化持仓” 这次激励的设计很明确:不是鼓励你“来玩一下”,而是鼓励你多持有、多扩容: • 加购送 slot(最多 5 个)= 鼓励加仓 • 1 台 24h 额外 slot = 给“多持有人”短期窗口 • 72h 解锁 slot 80% off = 把扩容成本在短期内打下来 这套组合拳的本质是:把叙事从 S1 活动型参与,切到 Genesis 阶段的长期产能型参与。 3)奖励口径是“多轨道”而不是单一积分 公告里写得很直白:Genesis holders 后续可能拿到 Loyalty Points + meme token rewards,且奖励池还会扩。 从产品设计上看,这是在做“可持续激励层”,不把所有预期押在单一奖励上。 ⚠️但也要把风险条款看清:预约订金不退、部分激励有 24h/72h 限时、库存也可能随时售罄。 抢购地址: 白皮书: (非投资建议,纯产品与规则解读) RealGo

RealGo 这波卖 Genesis Mini Harvester,我觉得重点真不在“卖矿机”这三个字,而是在换一套更可运营的增长与产出框架: 1)把参与行为“产品化” 他们把“玩游戏=产出”这件事,抽象成两层: • Harvester = 产能载体(你买的是生产工具/资格) • Slot = 产能扩容单位(你加的是产出位/效率位) 这比单纯做积分活动更像一个可扩展的生产力系统。 2)用 slot 机制做“阶梯化持仓” 这次激励的设计很明确:不是鼓励你“来玩一下”,而是鼓励你多持有、多扩容: • 加购送 slot(最多 5 个)= 鼓励加仓 • 1 台 24h 额外 slot = 给“多持有人”短期窗口 • 72h 解锁 slot 80% off = 把扩容成本在短期内打下来 这套组合拳的本质是:把叙事从 S1 活动型参与,切到 Genesis 阶段的长期产能型参与。 3)奖励口径是“多轨道”而不是单一积分 公告里写得很直白:Genesis holders 后续可能拿到 Loyalty Points + meme token rewards,且奖励池还会扩。 从产品设计上看,这是在做“可持续激励层”,不把所有预期押在单一奖励上。 ⚠️但也要把风险条款看清:预约订金不退、部分激励有 24h/72h 限时、库存也可能随时售罄。 抢购地址: 白皮书: (非投资建议,纯产品与规则解读) RealGo

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我用我照片建模,太真实了 风吹发丝的质感,背景人物的动作和赛场的喧哗声 Image-2 + Seedance 2.0 提示词⬇️

我用我照片建模,太真实了 风吹发丝的质感,背景人物的动作和赛场的喧哗声 Image-2 + Seedance 2.0 提示词⬇️

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晚上好,感觉只有真人流量才更好 这是一个嘴撸互关帖 ☑️ 只要你是蓝V并且原创我就会关注 然后拉个互动帖 禁止AI 无论是 Kaito AI 🌊 Cookie DAO 🍪 Wallchain Quacks 还是最新的 Rally

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晚上好,感觉只有真人流量才更好 这是一个嘴撸互关帖 ☑️ 只要你是蓝V并且原创我就会关注 然后拉个互动帖 禁止AI 无论是 Kaito AI 🌊 Cookie DAO 🍪 Wallchain Quacks 还是最新的 Rally

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别用Ai给我回复了 回复一个我拉黑一个

别用Ai给我回复了 回复一个我拉黑一个

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MEJ50749's profile picture

最近两件事同时在发酵~ 一个是白毛股神,她的投资方法论被人整理成了一个开源的skill,放在GitHub上,叫Serenity。白毛的skill: 另一个是SpaceX,6月12日要在纳斯达克挂牌,估值冲着2万亿美元去,代码SPCX,可能是人类历史上最大的IPO。 我就想,能不能把这两件事合在一起——把Serenity装进EasyClaw,然后让它用这套逻辑来看SpaceX。装的过程很快,GitHub链接丢进去,它自己验证、安装,两分钟不到就好了。(看我视频) 然后我直接问它:用Serenity的方式分析SpaceX这次IPO。 它做的第一件事出乎我意料。没有直接给我一堆公司名字,而是先去SEC把S-1原文拉出来看。 SpaceX去年5月提交的,数字是真实的:2025年营收187亿美元,调整后EBITDA 66亿,Starlink用户在今年一季度末到了1030万。更关键的是,卫星互联网的收入已经超过了火箭发射本身——这家公司赚钱的逻辑已经变了,不再只是靠给别人发卫星收钱。 然后它开始拆产业链,这部分是Serenity方法论的核心。 它的逻辑是:不从市值和PE看,从"哪个环节最难扩产"看。先找卡点,再找谁在那个位置上。 拆出来之后我才意识到,平时大家讨论最多的那些"概念股"——PCB、射频组件——反而是最不卡的环节,多家供应商可以互换,门槛不高。 真正卡的是两个地方。 一个是Raptor发动机。这个东西SpaceX全自研全自产,没有任何外部供应商,全球也没有第二家公司能造同类产品。Starship每次发射要用将近70台,扩产速度受限于精密制造能力,这是一个物理约束,不是钱能直接解决的问题。 另一个是Starlink终端的相控阵芯片。主要是STMicro在供,已经供了超过50亿颗。用户规模增长,这里的压力是最先传导到的地方。 还有一个经常被忽视的——轨道槽位和频谱。低轨道的Ku/Ka频段是ITU分配的,占了就是占了,后来者不管砸多少钱也买不到SpaceX已经占的位置。这其实是比技术还硬的护城河。 但它没有只说好话。 估值175倍EBITDA,Barron's直接说太贵,这是数学问题不是情绪问题。马斯克IPO之后还拿着85%的投票权,同时还在跑特斯拉、xAI和X,他有能力不经过股东批准就把SpaceX的资源调去别的方向——这个风险写在S-1里,不是外界猜测的。 还有一个我之前没注意到的细节:Starlink一季度收入同比下滑了18%。原因还没搞清楚,可能是主动调整定价策略,也可能是增速真的在放缓。这个问题得去S-1的财务明细里找答案,路演上不会有人主动讲。 A股方向它给了一个角度,我觉得比通常说的更有意思。 它的判断不是"SpaceX上市所以卫星概念要涨",而是:SpaceX上市这件事本身会让中国加速推进GW千帆星座,因为竞争压力摆在那里。 所以真正受益的不是那些沾了点卫星边就被贴上概念股标签的公司,而是能直接承接国内星座建设的标的。它点名了铖昌科技,做相控阵T/R芯片的,技术路线和Starlink终端类似,国内这个方向的公司很少,有专利,壁垒是真实的。 最后它给了一句我觉得说得比较准的话: SpaceX是一家已经验证了商业模式的公司,但2万亿的估值把太多未来都定价进去了。产业链的机会,比IPO本身更值得认真看。 我基本同意这个判断。 用了一周觉得easyclaw确实不错, 建议试试

MEJ毛毛姐

1,000,165 görüntüleme • 5 gün önce

MEJ50749's profile picture

大白天的,这是在演戏吗?

MEJ毛毛姐

706,766 görüntüleme • 1 ay önce

据说男人都喜欢老师, Grok 你喜欢视频里的老师吗?
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MEJ50749's profile picture

这次体验了一下 Bitget GetAgent 的 Playbook,感觉它更像是这次黑客松里最值得关注的基础设施方向之一。(我的视频里有详细解说) Playbook 本质上不是一个简单的信号列表,而是一个标准化的策略运行单元。 它把一套交易策略需要表达的东西都结构化了: -策略逻辑 -适用行情 -风险边界 -交易标的 -可调参数 -运行频率 -信号输出 -是否支持自动交易 这意味着策略不再只是散落在本地脚本、Telegram 群或者黑箱 bot 里,而是可以被创建、发布、订阅、运行和管理。 首先,我这次先订阅了一个现成 Playbook:「智能捕捉均值回归窗口」。 我发现它不是传统网格,而是偏均值回归:过滤掉过低和过高波动,只在相对适中的市场环境里捕捉超买/超卖后的价格回归。 后来,我又用 GetAgent skill 创建了自己的 BTC/ETH Playbook。 逻辑来自本地已有策略:多周期趋势过滤 + 短周期突破触发。 第一版只支持 signal-only,第二版改成支持 follow trade,也就是在有信号时可以自动执行交易。 整个流程跑下来,GetAgent 的意义会变得更清晰: 它不是单纯做一个 AI 聊天入口,也不是再造一个 Telegram bot。 它更像是把“策略开发 → 策略封装 → 发布 → 订阅 → 自动运行 → 交易执行”这条链路标准化。 这对开发者和交易用户都很关键。 对开发者来说,Playbook 是策略产品化的容器。 你可以把本地策略打包成可被平台识别和运行的标准资产。 对用户来说,Playbook 降低了理解和使用策略的门槛。 用户不再只是看到一个买卖点,而是能看到策略适合什么行情、参数怎么改、风险在哪里、是否会自动交易。 当然,自动交易不是魔法。 策略仍然会遇到假突破、连续止损、极端行情。 但至少在 Playbook 框架下,策略的逻辑、权限和执行边界是清楚的。 我觉得这就是 GetAgent 黑客松项目最有意思的地方: 它不是简单地“让 AI 帮你交易”, 而是在尝试定义一套 AI Agent 时代的交易策略发布与执行标准。 如果说上一阶段的交易 bot 是脚本化和群组化的, 那 Playbook 更像是把策略带入了平台化、可组合、可订阅的阶段。#BitgetHackathon 对了还能报名,赶紧来,报名完去TG研究怎么拿奖~: Bitget AI Bitget中文 Gracy Chen @Bitget 33🩵Xandi

MEJ毛毛姐

29,908 görüntüleme • 5 gün önce

MEJ50749's profile picture

这跳的好吗?学习中……

MEJ毛毛姐

92,960 görüntüleme • 2 ay önce

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