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｜ALL IN AI & CRYPTO ｜相信相信的力量 ｜超级个体/数字游民 ｜向Serenity @aleabitoreddit 学习美股
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三分钟让你快速了解任何美股公司--完全免费 我做了个Agent服务叫：万能美股研报，公开给大家免费使用。这是一个美股深度研究助手，用户只需输入美股代码、公司名称，例如 $TSLA 、$AAOI、$NVDA、英伟达，即可在几分钟内快速建立对一家公司的完整认识,适合你快速了解一家公司、小白基础扫盲 这个产品的一个特色是汇总了X 平台的众多英文区KOL的观点：系统会从权威账号池中筛选与目标股票直接相关的X的KOL观点，给大家输出市场上可信的X的KOL的绝大多数观点！你再也不用花钱调取X的API了，我免费帮你搞定 --- 现在教你怎么操作（只需三步）： 1. 在 2. 将以下信息粘贴给你的 OpenClaw/Hermes/Claude Code/Codex。什么agent都可以 我想使用 Agent 9500 提供的服务： 服务名称：美股深度研究包 服务类型：A2MCP 接口地址： 请使用 OKX Agent Payments Protocol 向该接口发送请求 3. 完成了！你直接跟你的Agent对话就可以研究任何美股！ 你想研究哪只美股？ 例如：NBIS、NVDA、特斯拉 或 英特尔 直接跟你的Agent说就可以了 --- 系统默认分析近 168 小时（约 7 天） 的市场动态，报告固定输出 11 个板块： 1. 公司简介与行情数据 2. 财报日历及最近业绩表现 3. 公司基本面与估值 4. 公司护城河与平台观点 5. 市场共识与主要分歧 6. 公司近期客观消息及利好利空影响 7. X 平台 KOL 观点与立场分布 8. 圈子日报及权威账号观点 9. 综合量化评级与五项分因子 10. 华尔街分析师评级与目标价 11. 结构化结论、主要风险与后续验证条件 ---- 这个产品覆盖面广，支持大型科技公司、成长股、周期股以及大量中小市值美股，对于数据覆盖较充分的标的，报告会提供完整的行情、财报、基本面、量化和卖方信息 对于小市值股票，部分市场共识、公司事件或量化评级可能缺少稳定样本，系统会明确标注“核心数据可用，延伸数据有限”，并使用财报兑现、现金流、利润率、价格趋势、KOL 立场和卖方观点进行替代分析，不生成虚假的评级或事件 报告只保留带有原始链接、与目标股票直接相关的内容；行业级泛泛讨论、关联较弱的新闻和无法确认立场的观点会被标记为中性或排除。最终用户可以看到X的 KOL 的看多、看空和中性分布、核心逻辑、声称数据及对应来源链接 --- 本产品帮助用户用更短时间完成一份完整的美股初步研究报告，适合投资前信息整理、行业比较和个股跟踪 报告基于公开市场材料整理，不构成投资建议 --- 感谢OKX提供的优秀平台，OKX的产品非常棒！我正在参与Build X Hackathon，这就是我的ASP，免费供大家使用，大家可以多提提建议🫡！ OKX中文 OKX X Layer Mercy Star_OKX 九妹-OKX Mia米粒儿🩵 OKX VIP #OKXAI
梭哈.AI81,969 次观看 • 6 天前
![25秒的视频--用苹果 iOS 小火箭保护隐私IP（防泄露） 下面的配置主要保护 WebRTC 泄露你的真实公网 IP，对 Tiktok、Discord、网页视频等场景非常有效 第一步：打开小火箭，点击底部「配置」，找到你正在用的配置文件，点右边 ⓘ → 编辑纯文本（或直接编辑） 第二步：拉到最上面 [General] 下面，复制粘贴下面两行： stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 第三步：点击右上角「保存」，然后去「设置 → UDP」，把「禁用 STUN」也打开 开关一次飞行模式，就会完全生效 测试方法：打开 WebRTC 显示 1.1.1.1 就成功了 本教程仅基于 GitHub 社区公开手册整理，仅供技术交流与个人隐私保护参考，请遵守当地法律法规 原文字教程来源：](https://image.24vids.com/tw-2051225735549915552/amplify_video_thumb/2051225060833136640/img/0QWDQwVCN2bzWkIr.jpg)
25秒的视频--用苹果 iOS 小火箭保护隐私IP（防泄露） 下面的配置主要保护 WebRTC 泄露你的真实公网 IP，对 Tiktok、Discord、网页视频等场景非常有效 第一步：打开小火箭，点击底部「配置」，找到你正在用的配置文件，点右边 ⓘ → 编辑纯文本（或直接编辑） 第二步：拉到最上面 [General] 下面，复制粘贴下面两行： stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 第三步：点击右上角「保存」，然后去「设置 → UDP」，把「禁用 STUN」也打开 开关一次飞行模式，就会完全生效 测试方法：打开 WebRTC 显示 1.1.1.1 就成功了 本教程仅基于 GitHub 社区公开手册整理，仅供技术交流与个人隐私保护参考，请遵守当地法律法规 原文字教程来源：
梭哈.AI1,483,190 次观看 • 3 个月前
最近易方达的基金经理郑希火了 他目前在管基金资产总规模约 240亿元，代表作易方达信息产业混合（001513） 自2016年9月接手以来，累计回报接近 980%，任职近10年 于是社区里有人把他2012-2026年全部公开的季报、手记、采访内容整理出来，蒸馏成了一个郑希专属投研 Skill 我自己上手试了一下,这个 Skill 能帮你做这些事： 1. 快速查清郑希对某个方向的真实历史观点和演变 2. 做言行对照：他以前说过看好什么，实际持仓里到底配了没有、什么时候配的 3. 用他的框架给任意一只基金打分，看看“郑希风格”的契合度 4. 模仿他的思路做前瞻判断，或者用他的口吻写市场点评 最重要的是，它不杜撰。所有结论要么有原文出处，要么会明确告诉你这是按框架推演的 你可以直接在 Claude Code 或者 codeX 里使用 Github：
梭哈.AI406,672 次观看 • 1 个月前
著名机构SemiAnalysis的 研究员给了一个很有趣的观点--关于中国的开源模型 Jordan Nanos Jordan Nanos 是 SemiAnalysi 的AI 研究员，他说：开源模型现在看起来追上了前沿闭源模型，其实完全是“人为”追平的 直接原因就在美国政府身上——他们对Anthropic施加了限制，导致我们根本拿不到这些实验室真正最强的模型 最明显的例子就是Mythos和Fable：我根本用不了Mythos，只能偶尔“好好求一下”才能用上Fable 至于OpenAI的5.6 Sol，我们的判断是它甚至都不是OpenAI训练过的最大模型，规模都没到4.5那个级别，他们肯定在某个地方还藏着更大的模型
梭哈.AI89,982 次观看 • 14 天前
黄仁勋提到：优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，无论它来自哪里... 在和 axios 的最新访谈中，Jensen已经聊到了中国的开源模型和美国闭源模型的看法，今天又特意注册X发文说明为什么开源模型很重要..... 他说：“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型就应该被使用” “我认为优秀的AI开源模型对整个行业都是好事，显然，只要有优秀的AI，即使是开源的，无论它来自哪里，都会带来更多的使用” “优秀的模型带来大量使用，大量使用带来巨大增长。而这只是个开始” “DeepSeek当时就是这样，Kimi也会是这样” “还有一个误解是，开源模型会对闭源模型构成对抗，这也是错的”
梭哈.AI50,899 次观看 • 8 天前
23秒的视频——iOS苹果小火箭配置静态IP教程（链式代理） 配置静态住宅IP可以大幅降低海外账号被封号的风险， 因为直连机场IP大多不纯净，系统很容易检测出来直接封号 如果你经常用TikTok、Facebook、Claude或各种AI工具，建议配上静态IP，封号风险大幅降低 配置前准备： 自己去买一个静态住宅IP（美/日区推荐），一个月小几美金就能买到很不错的，拿到SOCKS5的地址、端口、用户名、密码即可。 第一步 打开小火箭首页，点右上角「+」，选择 SOCKS5，把买的静态IP信息（地址、端口、用户名、密码）全部填好 第二步 点击「代理通过」，选择你机场里速度最快、能正常连上的节点，右上角保存 第三步 在本地节点选中刚才配置的静态IP节点，点击测试网速，联通就证明已经完成了 测试方法： 去 测试，看到一片绿 + 显示家庭住宅IP就成功了，同时核实地区跟购买的地区是否相同 链式代理的结构：设备 → 机场VPN → 静态住宅IP 所以配置链式代理会比正常机场节点速度慢，但IP更纯净、更稳，这是正常的
梭哈.AI492,270 次观看 • 2 个月前
Serenity 公开了她的持仓--回撤了接近 50%😲 让我想起以前伯克希尔同样经历过多次大幅下跌时，巴菲特说过的一段话： “自从我接手伯克希尔以来，公司股价已经三次下跌了，大约 50%。我有没有觉得自己变穷了？完全没有。因为我知道，它长期来看会更值钱。” “你买的不是一只股票，你买的是一家企业的部分所有权。” “股票长期来看是安全的，但明天来看非常不安全。” 巴菲特的意思是：股价的大幅下跌，并不会改变一家优质企业的长期价值。如果你真正持有的是业务本身，而不是一张会在屏幕上剧烈波动的股票，那么即使出现 50% 的回撤，虽然会很难受，但也不会让你觉得一切都完了 所以，巴菲特当年经历多次接近 50% 的下跌时都没觉得自己变穷，Serenity Serenity 回撤接近 50% 也仍然坚信自己的论点，Respect🫡这就是高手跟散户投资视野的区别 当你拿不住的时候，不妨想想自己的投资论点：你是为了短期投机而买的吗？还是因为相信这家公司以后的发展而投资的？
梭哈.AI42,605 次观看 • 15 天前
34秒的视频 —— 用 Claude Code 直接分析股票/财报 Claude Code现在支持原生接入 financial-datasets 官方 MCP 服务器，把股票实时价格、财务报表、SEC filings、新闻、加密货币价格等大量金融数据全部集成到一个插件里，接入了 17,000+ 只股票的实时价格.... 两步安装： 打开终端里直接粘贴： claude mcp add --transport http financial-datasets 再打开claude code ，输入 /mcp 完成 OAuth 认证，用 claude mcp list 验证连接 完成了! 你现在可以用 Claude Code 原生插件直接做股票分析、加密货币分析和基本面研究，直接提问即可 以前要砸几万买 彭博社终端，或者自己搭复杂 API ，现在？一个 MCP 命令搞定公司信息、收益/利润、财务指标、财务报表、内幕交易.......太舒服了
梭哈.AI200,115 次观看 • 2 个月前
24秒的视频——Windows电脑 Clash 配置静态IP教程（链式代理） 如果你经常刷海外短视频、运营多个账号、订阅AI服务或者刷各种流媒体，用纯机场IP很容易被检测封号，配置静态IP后会安全很多 现在Windows电脑配置静态IP（链式代理）非常简单，几乎一键导入订阅就搞定，不用再多做其他复杂配置 配置前准备：首先升级到最新版的 Clash Verge Rev（不然无法一键导入） 最新版下载地址： （直接下载 v2.5.0-rc 64位安装包即可） 升级完后开始教程： 第一步：点击你正在用的机场订阅，右键配置文件 → 编辑节点 第二步：把买的静态住宅IP（HTTP/SOCKS 代理格式都可以）填进去 格式： socks5://用户名:密码@静态ip →点击添加前置代理节点→保存 第三步：回到代理页面→点击链式代理→先选择机场节点→再选择静态ip。这样就配置完成了 测试方法： 去 测试，看到一片绿 + 显示家庭住宅IP就成功了，同时核实地区跟购买的地区是否相同 官方文字教程在这里：
梭哈.AI156,042 次观看 • 2 个月前
用郑希的专属投研Skill查了他最看好的股票 结论是，他持有的基金里反复重仓、且持续加码的方向是光通信全产业链（附持仓理由） 2026Q1持仓快照（4只基金前十大有7只是光通信相关）： 第一梯队：光通信产业链 • 新易盛（300502） • 中际旭创（300308） • 源杰科技（688498） 还覆盖亨通光电、长飞光纤、光库科技、中天科技等 以他管理时间最长的易方达信息产业混合为例，从2025Q2开始重仓光通信，到2026Q1持续加码并向上游延伸（源杰科技、亨通光电、长飞光纤等新进入前十大持仓） 第二梯队：新能源 宁德时代（300750） 第三梯队：半导体设备/制造（科创板特色） 中微公司（688012）、中科飞测（688361）、伟测科技（688372） 第四梯队：PCB/高速连接 东山精密（002384）、鼎泰高科（301377） 海外布局（QDII基金特有）： QDII还配了Lumentum、台积电、康宁等全球标的 如果用一句话概括他“最看好什么”，就是：AI算力网络里的「传输」环节，中国有全球比较优势的那一层 这个Skill在Claude Code / codeX里直接就能用，适合做复盘对照学习 注意：以上数据来自2026Q1季报+2026年6月最新访谈心得，不代表当前实时持仓，请结合最新数据交叉验证
梭哈.AI62,933 次观看 • 1 个月前
25秒的视频--用白毛股神 Serenity 的Skill 研究股票 Serenity Serenity 的推文影响力太大了，喊什么涨什么，A股几百亿市值的股，她一篇推文就能直接拉 20% GitHub 上已经有很多把她方法论蒸馏成 AI Skill 的项目，我挑来挑去，最后选了目前最系统、最完整的一个——muxuuu/serenity-skill 这个GitHub开源项目把她全部公开推文里的投研路径，系统做成了可直接安装的 Agent Skill，装完后，你就能用 Claude code、Codex ..任何Agent帮你分析股票、拆解供应链 核心框架： 热点拆解 → 产业链分层 → 瓶颈识别 → 标的筛选 → 强证据核验 → 风险评估 + 优先级排序 安装后直接扔问题给AI就行
梭哈.AI79,634 次观看 • 1 个月前
全球最贵的金融团队都在 GitHub 上开源了什么？ 普通人怎么了解量化？直接上手是最快的 Jane Street、Goldman Sachs、J.P. Morgan 等顶级量化与高频交易机构，都放出了代表性的金融/工程工具，帮助普通量化爱好者免费学到机构级的定价模型、实时数据可视化和高精度性能调试能力👇 1. Jane Street magic-trace（5.4k stars） 基于 Intel Processor Trace 的高精度进程追踪工具。普通 profiler 看不清调用栈的时候，它能以纳秒级分辨率记录 CPU 每一条指令的完整执行过程。想深入调试性能、搞清楚程序到底卡在哪里的同学，强烈推荐试试 2. Goldman Sachs gs-quant（10.2k stars） 高盛交易员日常使用的衍生品定价和风险管理 Python 工具包。包含期权、掉期等常见衍生品的完整定价模型和风险计算模块。直接 pip 安装就能用，适合想系统学习机构级量化定价的同学，实用性很强 3. Perspective（原 J.P. Morgan 项目，10.5k stars） J.P. Morgan 开源的实时数据可视化利器，特别擅长处理海量流式行情数据。能快速搭建漂亮的交互式仪表盘和实时监控界面，支持 Jupyter，比很多付费终端还灵活。对做数据分析和行情可视化的朋友非常友好 这三个开源项目，能让你直接用上机构级的定价模型、实时行情仪表盘和高精度性能调试工具，帮普通开发者提升量化分析、数据可视化和代码优化能力，完全免费
梭哈.AI97,205 次观看 • 2 个月前
