美股大数据
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前纽约证券交易所分析师Ken，每日分享美股交易机会与深度研究报告，第一手AI+芯片产业链+科技资讯，投行研报，旗下AI量化分析工具 美股大数据 https://t.co/tnYa7gqCdj 是一家2008年成立于美国硅谷的金融科技公司，专注于监控机构主力资金流向、期权异动大单，多空情绪、潜力股买卖点位推送微信MaxTrades
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谁能想到，Kimi K3开源之后，第一个被“榨干”的不是英伟达GPU，而是一位Baseten工程师。 这位老哥连续研究48小时，喝掉40罐气泡水，把Kimi K3的模型代码和技术报告一层层拆开，最后算出一个让人头皮发麻的数字： 按参数量换算，一个2.8万亿参数的Kimi K3，大约等于把22580个2019年的GPT-2叠在一起。 但这根本不是简单的“堆料游戏”。 从GPT-2到线性注意力，再到DeltaNet、门控DeltaNet和Kimi自研的KDA，七年AI架构进化史，看起来特别像程序员接手祖传项目： 上一代记忆太占显存，下一代想办法压缩； 压缩后信息挤成一锅粥，再下一代学会删除； 删错了重要内容，只好继续加门控，决定什么该记、什么该忘。 技术大佬们表面上是在做“颠覆式创新”，翻开代码一看，底层逻辑往往只有四个字： 被迫救场。 七年过去，参数规模增长了22580倍，工程师的核心工作依然没变——修掉上一代留下的bug，再顺手给下一代留几个新的。 这就是开源最“残忍”，也最迷人的地方。 闭源公司把模型锁进保险柜，留给外界一个高深莫测的黑盒；开源第一天，全球最顶尖的一群程序员就像接手了一个没有文档的祖传项目，一边骂骂咧咧，一边把七年的技术路线拆得明明白白。 闭源拥有秘密。 开源拥有一群喝着气泡水、凌晨三点还不肯睡觉的技术狂魔。 后者，可能更可怕。 $MSFT $NVDA $GOOGL $AMD $AMZN #美股
美股大数据84,639 görüntüleme • 1 ay önce
马斯克称：真的缺存储，美光会到2万亿甚至更高！这也是老马决定自己做芯片的根本原因， 因为他看不到任何解法， 但很多觉得存储马上崩盘，需求会过剩。 $MU #存储
美股大数据149,128 görüntüleme • 2 ay önce
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