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小森谷祐太|AITECH代表

@aitech_komoriya1,851 subscribers

AI活用・自動化のプロ|AIエージェント構築支援 250社|AIエージェント構築スクール「COACH AI」運営|受講生100名突破|エンジニア歴5年 ▶︎ COACH TECH 講師 ▶︎ AITECH設立|AIエージェントのご相談はLINEへ

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AI活用の進化は、 Prompt → Context → Harness → Loop → Graph まで来ています。 そして、 最近注目されているのが、 「Graph Engineering」 それぞれ一言でいうと、 Prompt = 指示 何をしてほしいか伝える。 Context = 記憶 何を残し、何を捨てるか決める。 Harness = 実行 ツールやAgentを使い、 結果まで検証する。 Loop = 反復 完了するまで、 実行と修正を繰り返す。 そして、 Graph = 協調 複数のLoopを繋ぎ、 ・何を先に動かすか ・何を並列で動かすか ・誰が誰をチェックするか ・どの情報を次へ渡すか まで設計します。 つまり、 Prompt→ 1回の指示 Loop → 1つの仕事 Graph → 仕事全体 重要なのは、 Graph Engineeringが Loopを置き換える 訳ではないということ。 複数のLoopを繋ぎ、 仕事全体を動かすための設計 これからは、 いかに複数のAIを組み合わせて 動かすかが重要になります。

AI活用の進化は、 Prompt → Context → Harness → Loop → Graph まで来ています。 そして、 最近注目されているのが、 「Graph Engineering」 それぞれ一言でいうと、 Prompt = 指示 何をしてほしいか伝える。 Context = 記憶 何を残し、何を捨てるか決める。 Harness = 実行 ツールやAgentを使い、 結果まで検証する。 Loop = 反復 完了するまで、 実行と修正を繰り返す。 そして、 Graph = 協調 複数のLoopを繋ぎ、 ・何を先に動かすか ・何を並列で動かすか ・誰が誰をチェックするか ・どの情報を次へ渡すか まで設計します。 つまり、 Prompt→ 1回の指示 Loop → 1つの仕事 Graph → 仕事全体 重要なのは、 Graph Engineeringが Loopを置き換える 訳ではないということ。 複数のLoopを繋ぎ、 仕事全体を動かすための設計 これからは、 いかに複数のAIを組み合わせて 動かすかが重要になります。

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