王大锤
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Vibe Coding！ AI 工具 Claude重度使用者
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人生中第一次通宵了， 因为一个网站@gearzero_alayaAI 如今 AI做的游戏比人做的好玩了但是这事没人敢说， 只需要你用中文说一句话，它直接给你做一个游戏出来 浏览器打开就能玩你先别急着划走，我知道你在想什么 “又是 AI 一键生成的垃圾 demo 吧” 我也是这么想的直到我玩了一个废土射击，有关卡设计，有打击感 又玩了一个穿墙解谜，二十分钟没关掉 再玩了一个公路追逐， 手感丝滑到我以为是真人做的 这完成度超过 4399 上 95% 的游戏， 我没夸张，而且免费，不用注册，不用装，中文就行四个游戏链接在评论区 不信你点进去能 5 分钟之内关掉，你是我大哥
王大锤17,291 просмотров • 5 дней назад
🚀 卧槽，别他妈刷了。 你每天刷小红书 40 分钟，刷抖音 30 分钟，刷微博热搜再 15 分钟，B 站看俩测评又半小时。 然后呢？ 选题库里还是上周那三个烂方向，竞品分析还是上季度的，品牌监测靠第六感。内容策略靠拍大腿。 你手机里存了 127 张截图，你脑子里飘着无数"这个话题好像能写""那个方向竞品做过了"，但没有一篇变成了报告，没有一个判断变成了策略，没有一条洞察变成了选题。 不是你没能力。是你的信息管道烂了。 采集靠手滑，处理靠脑记，输出靠硬憋，一条本该自动化的生产线，被你活生生跑成了手工作坊。 操。 我告诉你问题出在哪 你把"刷信息"当成了"做情报"。 刷 100 条帖子 ≠ 有 100 条可用信息，收藏 50 个案例 ≠ 能做 50 个判断，看到竞品动态 ≠ 理解竞品策略。 采集是采集，处理是处理，交付是交付，你他妈全在第一步打转。 直到我把 Mediacraw 和 Ring-2.6-1T 接在一起，跑完第一条完整工作流，我盯着屏幕沉默了五分钟。 Mediacraw + Ring-2.6-1T = 情报生产线 就他妈这么简单。 Mediacraw 干前半程：小红书、抖音、B 站、微博、知乎、贴吧，全平台公开内容采集。关键词搜、帖子抓、评论扒、创作者主页兜底。自动汇成结构化原始素材池。你不刷它也在跑。你睡觉它在跑。你忘了搜的关键词它帮你搜了。你根本不知道存在的角落它也帮你兜出来了。 Ring-2.6-1T 干后半程：万亿参数开源模型。但别被参数吓到，重点不是大，是真他妈能干活。原始素材扔进去，它干的事： - 🔍 自动识别讨论里的核心话题，分清什么是真需求、什么是情绪噪音 - 🧠 扒评论里用户最在意的点，正面反面、竞品被提及的频率、有没有被忽略的信号 - 📊 判断传播趋势，哪个角度打穿了、哪个方向还他妈没人做 - 📝 直接吐报告、Brief、选题库、竞品拆解、内容策略 不是"AI 帮你总结一下"，是从全网采集到可执行策略，一条链打穿。 人干嘛？确认，别的统统不用管。 给你看一条真实工作流 新产品发了。你想知道市场怎么反应的。 以前你他妈怎么干的： 开小红书搜产品名 → 翻到手酸 → 记几条"看起来重要"的评论 → 换抖音再搜一遍 → 刷到眼花 → 换 B 站看看有没有测评 → 最后凭感觉说一句"好像还行"。团队开会全听你一张嘴。 现在： Mediacraw 自动抓全平台公开讨论 → 原始素材池就位。 Ring-2.6-1T 直接跑： 1️⃣ 主题聚类：讨论集中在哪，包装？成分？价格？竞品比价？复购意愿？ 2️⃣ 需求拆解："太贵了"到底是嫌定价高，还是没讲清楚值在哪？分得清清楚楚。 3️⃣ 竞品对标：竞品在讨论里是什么角色，被拿来比的、被骂的、被说"还不如买 XX"的？ 4️⃣ 策略输出：下一轮投放打哪个点、选题往哪走、标题用哪种结构能打穿。 全程人只干一件事：看结果，做决策。 翻帖子、记笔记、整理归纳、写报告，全部消失。 🔥 三个场景，直接抄，今天就他妈能用 1.日常热点追踪 Mediacraw 定时采集关键词 → Ring 每天吐一份热点简报。 到手：新增话题 + 爆款标题结构 + 评论区真需求 + 明天该跟的 3 个方向。 省了多少：每天至少一个半小时。一个月 45 小时。一年 540 小时。你算算这些时间能干多少活 2.竞品传播复盘 Mediacraw 抓竞品 30 天全平台内容 → Ring 输出完整拆解。 到手：竞品策略全景 + 内容矩阵 + 用户反馈对比 + 你的空白机会地图。 省了多少：以前这种级别要么外包几万块，要么一个 PM 干两周。现在一条链跑完。 3.选题库搭建 Mediacraw 采集高互动帖子 → Ring 提炼选题模型。 到手：结构化选题库：标题公式、切入角度、预期传播力。每一条都能直接用。 省了多少：选题从"刷到什么写什么"变成"哪个能打做哪个"。被动的变成主动的。乱打的变成瞄着打的。 💀 为什么必须是 Ring-2.6-1T，换别的模型不行？ 因为上面这些不是"问 AI 一个问题"。 是把一堆杂乱数据扔进去 → 让 AI 自己拆步骤 → 持续分析 → 中间发现问题自己修 → 一直干到可交付。 普通模型干不了这个。它们是答题机器，不是干活的人。 Ring-2.6-1T 三个核心能力，专门为真实工作流设计的： Plan-First：不是上来就瞎写。先拆任务，再动手。先想清楚，再开始干。 Dual Reasoning：日常监测用 high：快、稳、不烧钱。深度分析切 xhigh，释放推理上限。 Real Execution：不是 demo，不是玩具。是真能进项目干活、修 bug、持续迭代到能用。 🧨 最后说点他妈扎心的 你现在有两个选择。 选择 A：继续手刷。继续截图。继续"感觉好像"。三个月后选题库还是空的，竞品分析还是去年的，品牌判断还是靠直觉。然后某天开会老板问你"这个季度内容策略是什么"，你憋出三个字，"我再看看"。 选择 B：现在就把 Mediacraw 接上 Ring-2.6-1T。让采集自动跑，让模型自动分析，让报告自动生成。你把省下来的 540 个小时，用在只有人才能干的事情上：判断、决策、创意。 这不是"要不要用 AI"的问题。这是"你要不要把自己从信息苦力升级成策略大脑"的问题。 🎯 现在就能干 - 🤗 HuggingFace： - 🤖 ModelScope： - 🌐 Ling Studio： - 🔌 OpenRouter 限免： 高频工作流用 high，深度分析切 xhigh，任何复杂任务先让它 plan。 Mediacraw 把全网情报捞上来。Ring-2.6-1T 把它变成你能用的弹药。 别等了，你等的时候，竞品已经在跑第三条工作流了。 今天就干，现在就接，别他妈三个月后还在"我再看看"。
王大锤31,392 просмотров • 3 месяцев назад
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