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传统行业从业者如何看待AI。 AI的核心商业逻辑是以更便捷的方式取代生产力。币圈的中文CT似乎对AI在炫技，不跟是各类的skill训练还是利用AI去交易也好，仿佛把AI当做了一个很厉害的灵宠。但是靠AI交易真的赚的到钱吗？无非是问问ai所谓的瓜是真的吗，让ai做个报纸是应用最多的。鄙人从13年开始做跨境电商，从数字人时期就开始接触跨境电商。对于一个简单的衣服品类的投放：一个漂亮妹妹当模特摄影师月修图800张的美工。当我换了AI：一个漂亮妹妹当模特然后AI就可以把她的裤子变成超短裙。作为以流水为生命的跨境电商，我不可能在互联网公司早期一样，让公司员工反复阅读《21天学会C++》去提高业务能力。对于新工具的测试，我们可能买了世面上所有的AI，然后告诉他把裤子P成裙子，然后选择一个最符合投放审美的banner就好。 2天的时间，我们选择了gemini，然后一直到现在没换过。对于AI产品的经济和收益而言，他的用户，愿意花钱买单的不是各类专业的程序员，不是让灵宠进化的极客，而是希望有很多照骗的漂亮妹妹，和需要工具替代改变效益的公司。或许世面上的所有的里层LLM模型是一样的，或许其他的稍加训练也可以相同，但是谁会去管他的底层呢？告诉她换裙子，然后选择好看的裙子就好。 xBubble的主要创新是使用专用SOP提升效果，使得很少的提示词也能交付稳定高质量结果，这和命中我的需求。我不需要测试什么样子的AI更适合我的行业，需要很少的提示词就能与期待的结果大差不差。你试过Bubble Pilot就知道，我只是让他换成裙子，很多模型生产的图片就像宾馆门口的小卡片。如果我想变得更完美，我可以用Bubble Engine使用 AI 编程 Agent 生成解决方案变体，构建测试框架，组合候选模型与工具，对比任务样例与质量标准评估输出。如果Bubble Pilot是简单的完成，Bubble Engine就是完美。我张姐 Ella Zhang 在space里面提到：今年重点关注方向是基于 AI Agent 的意图驱动决策机制 dappos基本就是完美切合这个方面，也被yzilabs投了。其实AI在电商中的应用，在我的工作中的应用只是很小的一个点。 AI带来更多是X可能，特别是与加密天然的无需许可且可信的支付体系结合。这不仅仅是张姐喜欢，项目又是AI的，更多的是AI的x可能叙事市场在web2行业，结合在加密，落地在web2+web3。我想着也是xBubble已经被很多web2采用有一定真实业务场景的因素。

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