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劲爆啊!!! 川普二儿子ERIC基本已经梭哈加密了! 昨晚他接受Fortune杂志采访时 亲口承认他的公司持有超过5亿美元的加密资产 现在川普家族总资产接近70亿 加密部分大概14亿,占比20% 福布斯显示Eric Trump 个人财富5-7.5亿 这意味着ERIC 70%以上的财产都是加密 几乎可以说是梭哈了!

劲爆啊!!! 川普二儿子ERIC基本已经梭哈加密了! 昨晚他接受Fortune杂志采访时 亲口承认他的公司持有超过5亿美元的加密资产 现在川普家族总资产接近70亿 加密部分大概14亿,占比20% 福布斯显示Eric Trump 个人财富5-7.5亿 这意味着ERIC 70%以上的财产都是加密 几乎可以说是梭哈了!

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我发现tom lee 牛逼的地方在于 这货即使买ETH亏了几十亿 即使天天预测被打脸 但他依然能在牌桌上 依然每天各种财经媒体邀请他做嘉宾 但凡要是币圈哪家原生VC机构像他那么亏钱 不说被喷死,至少曝光率也不会这么高了 这就是美股资金和币市原生资金的差别 TOM LEE 在昨晚的采访中继续看好大饼年底突破10w 然后在一月底创下历史新高!

我发现tom lee 牛逼的地方在于 这货即使买ETH亏了几十亿 即使天天预测被打脸 但他依然能在牌桌上 依然每天各种财经媒体邀请他做嘉宾 但凡要是币圈哪家原生VC机构像他那么亏钱 不说被喷死,至少曝光率也不会这么高了 这就是美股资金和币市原生资金的差别 TOM LEE 在昨晚的采访中继续看好大饼年底突破10w 然后在一月底创下历史新高!

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❤️‍🔥这篇文章发出来不到 24 小时,阅读量狂飙突破 1500 万。 华尔街和硅谷都在疯传,因为它用极度冷酷的逻辑,推演了一个所有人都在回避的恐怖盲区。 所有人都在喊“AI 将重塑一切”,但很少有人推演过: 如果关于 AI 的看多判断全对,它对宏观经济反而是一场史诗级的灾难呢? 🚨 CitriniResearch 设定在 2028 年的“宏观情景推演”,硬核拆解了 AI 普及引发的“全球智能危机”。 1.幽灵 GDP 与“人类智能替代螺旋” AI 带来生产力狂飙,企业利润大涨。 但靓丽的 GDP 数据背后是“幽灵 GDP”——AI 算力可以 24 小时工作,但它绝对不消费。 经济体陷入了一个没有自然刹车的死亡螺旋: AI 变强 → 白领裁员 → 消费骤降 → 企业利润受压 → 加大 AI 投资以削减成本 → AI 进一步变强。 2.代理式商业(Agentic Commerce) 中介与摩擦力归零当 AI Agent 全面接管消费决策,基于“人类惰性”和“品牌习惯”的商业模式将被瞬间瓦解。 Agent 会 24/7 无情比价,杀穿 SaaS 长尾、外卖平台抽成、保险续费甚至房产中介利润。 所有依赖“信息差”和“摩擦力”建立的护城河,都将遭受降维打击。 3.加密网络的史诗级用例 绕过传统支付网关 为了极致优化交易成本,Agent 对机器(M2M)的高频交易将毫不留情地抛弃收取 2%-3% 手续费的信用卡网络(Visa/Mastercard)。 资本和交易流将迅速转向 Solana 或以太坊 L2 的稳定币网络——结算即时,成本不到一美分。 AI Agent 将成为重塑全球支付基础设施的最强催化剂。 4.从信贷违约到 13 万亿美元的按揭危机这种冲击不仅停留在软件业。 基于“经常性收入(ARR)”持续增长假设的私募信贷将率先崩盘。 更可怕的是 13 万亿美元的优质房贷市场。 风控模型是基于“白领收入稳定”假设建立的。 当一个年薪 18 万美元的产品经理被每月只需 200 美元的 AI 替代时,即便借款人拥有 780 分的极高信用分,也挡不住大面积的断供危机。 5.政策与税收悖论 对“时间”征税的终结现代经济税收体系的基石是对“人类劳动时间”征税(所得税/工资税)。 当劳动收入占 GDP 的比重跌破历史低点,政府税收将大幅缩水。 而这恰恰发生在社会最需要政府进行巨额赤字支出,以发放全民基本收入(UBI)或“转型救济金”的时刻。 现有的法币与财政系统将面临前所未有的压力。 我们正经历人类历史上第一次“生产率最高的资产带来更少就业”的周期。 人类智能的“稀缺性溢价”正在被不可逆转地抹平。 不管是做多 AI 基建,还是建设去中心化网络,看清这场宏观重定价的传导链条,是我们应对未来剧变的关键。

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卧槽,Chrome “灵魂级”的更新来了! 我看完之后觉得这次Chrome 的升级有很多 “炸裂”的功能那个,直接把Gemini继承到浏览器,从此Gemini从被动助手升级为主动代理。 2026 版 Chrome 的全能日常: 1. 代理式自动浏览:以前订酒店,得开 10 个标签页手动对比价格、看评价、查距离。 现在说一句:“帮我订一套 2 月去大理的酒店,要能看海、带浴缸、预算 1000 以内,且离我之前收藏的那家咖啡馆走路 10 分钟以内。” Gemini 会: 自动像个“幽灵”一样在后台飞速闪过几十个网页,把对比结果直接列成表。 更离谱的是: 它能替你填写那些烦人的入住信息表单,甚至在确认后帮你完成预订。你只需要点一下“支付”确认,全流程自动化。 2. Nano Banana:网页上的所有图片,现在都是你的“素材库” 看到网页上模特穿了一件超酷的外套,但颜色不喜欢?或者看中了一套沙发,想看看摆在你家客厅是什么样? 现在: 通过内置的 Nano Banana 图像模型,你直接右键点击网页图片: 一键换装: “把这件衣服换成深绿色,材质改成皮质。” 画面瞬间实时渲染,效果真实得像原图。 无缝合成: 拍一张你家客厅的照片拖进去,Gemini 会自动通过空间计算,把网页上的家具“瞬移”到你家照片里,阴影和透视完全对齐。它不仅是浏览器,它是个顶级家装设计师。 3. Workspace 深度集成:你的浏览器“长了记性” 以前 AI 只知道你当前在看什么。现在的 Gemini 真正实现了“全知全能”。 读心术: 你正在看一个新项目的网页,随口问一句:“这个项目和我上周在 Gmail 里聊的那个方案冲突吗?” 它会瞬间调取你的邮件、云端硬盘文档,给你一个深度总结。 秒变报表: 你看到一篇长达 50 页的行业 PDF,直接喊它:“把这里面的核心数据提取出来,直接填进我刚才打开的那个 Excel 表格里。” 几秒钟,表格自动填满,连格式都排好了。 PS:最新版本的功能已经开始在美国逐步推出,期待一下?

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chengzi_95330's profile picture

很多人认为量子计算机出现后,比特币的挖矿难度会崩坏。其实,这完全搞错了重点。即使量子计算机出现,挖矿依然相对安全(换个哈希算法就行),真正危险的是你的签名。 最近英文社区关于 Bitcoin Quantum 的讨论炸开了锅,核心焦点只有一个:Shor 算法对 ECDSA 签名体系的降维打击。 简单说,只要你的公钥暴露在链上,在量子计算机面前,你的私钥就等于直接写在了脑门上。为了搞清楚这到底威胁有多大,我整理了目前最核心的 5 个观点,特别是第 3 点关于‘销毁还是被盗’的伦理争论,非常精彩: 1. 比特币量子攻击意味着什么? 核心威胁: 不是通过量子算力“挖矿”(Grover算法对哈希破解仅是开根号级别的削弱,升级哈希算法即可),而是从公钥逆推私钥(Shor算法对ECDSA签名体系的毁灭性打击)。 后果: 一旦拥有足够量子比特的计算机出现,任何暴露在链上的公钥,其对应的私钥都能被瞬间计算出来。这意味着攻击者可以不经过签名授权,直接转移资金。 2. 哪些地址会有危险? 高危群体(裸奔区): 公钥已直接暴露在区块链数据中的地址。 P2PK (Pay to Public Key): 2009-2010年中本聪时代的早期挖矿奖励地址。 地址复用 (Address Reuse): 曾经转出过资金(哪怕只是一部分)的 P2PKH 地址。因为在比特币中,只有发起交易时才会暴露公钥,一旦暴露,该地址剩余的 UTXO 就处于危险中。 数据规模: 估算约 400万 - 900万 BTC 处于这种“即时可被盗”状态(包含中本聪的沉睡币)。 相对安全: 从未对外发送过交易的 P2PKH(及更现代的 P2SH, SegWit, Taproot)地址,因为它们的公钥还在哈希保护之下(量子计算机很难逆推哈希)。但只要发起一笔交易,公钥就会暴露,若此时有量子算力监听,资金可能在确认前被截胡。 3. 社区争论焦点与 Core 团队态度 争论焦点: 时间紧迫性: 是现在就硬分叉升级(导致区块体积变大、效率降低),还是等量子威胁更迫近时再动? Burn vs Steal(销毁还是允许被盗): 对于那些在升级截止日期前未迁移的旧币(如中本聪的币),是允许黑客盗走(市场崩盘),还是通过共识强制冻结/销毁(违背去中心化和私有财产原则)? Core 团队观点(如 Jameson Lopp, Pieter Wuille): 务实派: 拒绝 FUD(恐慌营销)。认为量子计算是“慢速发生的灾难”,有足够的预警时间。 等待标准: 不愿过早引入不成熟的密码学方案,倾向于等待 NIST(美国国家标准与技术研究院)的后量子密码标准(PQC)成熟并在其他领域验证后,再引入比特币。 4. 攻击的时间节点 预测: 普遍认为在 2030年-2040年 之间。 现状: 目前最强的量子计算机只有几百个量子比特,而破解比特币 ECDSA 需要数千个逻辑量子比特(对应数百万个物理量子比特)。 风险: 技术的非线性突破。如果突然出现工程学跃进,留给比特币的“迁移窗口期”可能不足 5 年。 5. 应对方法 软分叉升级: 引入新的交易类型(如正在讨论的量子安全脚本),支持抗量子签名算法(如 Lamport 签名或基于哈希的签名)。 资产迁移: 用户需要手动将比特币从旧地址转入新的抗量子地址。

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