陈硕KAI
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🌏 WE30🎬 欢迎投稿问题，你们的疑问都是我的选题 🌏建联：https://t.co/lGtm3GhXGN｜🌏cs-board 和 cs-skills 开源作者｜🌏YouTube 30 万订阅者｜跨境｜ Crypto（8位数）
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之前开源具有的10种风格 AI 手绘视频自动化系统，又被我重构了一轮，更像是一条可以在本地 24 小时持续跑的 AI 视频生产线 先放项目： GitHub： 之前的版本已经可以做到： · 上传 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段文案 · 选择画面风格 然后自动完成： 声音克隆 → 分镜拆解 → 插画生成 → 白板绘制 → 字幕 → 渲染 → 成片 今天我又补了一大堆东西 这次主要更新了 7 个方向： 1. 第 11 种画面风格 新增「纸感隐喻拼贴风」 系统会根据文案结构，从本地 10 张参考图里自动选择构图，同时重新适配了深色、霓虹类画面的渲染效果 2. 人物和画风终于可以自己定了 新增「自定义参考」页面 现在可以直接上传： · 1 张风格参考图 · 最多 5 个角色 · 每个角色 1–3 张参考图 尽可能保证整条视频里人物和画风的一致性。 3. 成片控制进一步开放 现在可以： · 给任务命名 · 选择 4 档线条绘制量 · 开关重点文字 · 开关字幕 重点文字没有继续让图片模型硬生成，而是改成本地准确叠字，主要就是为了解决 AI 生成中文容易乱码的问题 4. 任务可以真正“复用”了 新增完整历史记录 任务失败后可以从断点继续，成片也可以直接换设置重新渲染。 最重要的是： 原来的配音和分镜会直接复用 也就是说重新渲染时，不需要再重复消耗 GPT、图片生成和 TTS 调用 5. 后端并发架构重做 之前是每个任务一个独立线程，现在改成了三级队列： · 最多 2 路语音任务 · 最多 4 路模型调用 · 渲染阶段立即执行 任务元数据也全部持久化 哪怕后端重启，之前没有跑完的任务也会自动恢复 6. 支持局域网多电脑协作 现在多台电脑可以共享： · 任务队列 · 实时进度 · 历史记录 同时会显示任务来源 IP 每个浏览器自己的制作偏好又是独立保存的，所以几个人同时使用也不会互相覆盖设置 7. 整个前端重新做了一遍 新增： · 标准制作 / 自定义参考切换 · 实时队列状态 · 每个阶段耗时 · 完整历史任务区 品牌和交互也基本重新设计了一遍 我自己的方案目前还是： 本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染 一台电脑就可以一直跑 如果手里有 20x 这类账号，图片生成这块的产能基本也不用太担心 代码我还是全部开源了，能放的基本都放出来了 不过提前提醒一句： 小白真的不要看到开源就直接一顿乱跑 这套东西已经涉及本地模型、并发队列、图片接口、TTS、FFmpeg、渲染环境和局域网服务 环境没搞明白之前，先看文档 别视频没做出来，先把自己电脑环境搞炸了 功能演示👇 如果觉得有用，可以帮忙转发关注一下 也欢迎直接 Fork，拿去魔改
陈硕KAI233,613 views • 1 month ago
由于市面上的 AI 手绘视频越来越多，我干脆把整套流程做成了一个本地 24 小时不间断生产的 AI 手绘视频系统 我统一做了 10 种画面风格，从声音克隆、分镜、插画生成，到白板动画、字幕、最终合成，全部自动化 你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择一种画面风格 然后剩下的全部交给系统： · 自动克隆你的声音 · 根据口播节奏拆分分镜 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕 · 自动渲染并合成完整视频 我自己的方案是： 本地 TTS + Codex Image 接口 + 本地电脑渲染 基本可以做到一台电脑 24 小时持续生产 如果你手里有 20x 账号，产能基本不用太担心。 之前看到太多人都在做 AI 手绘视频，但大部分还是一个视频一个视频地手动做 所以我更想解决的是： 不是怎么生成一条 AI 视频，而是怎么把 AI 视频真正做成一条自动化生产线 项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了 功能演示👇 创作不易，如果觉得有用，帮忙转发关注一下，也欢迎直接拿去改
陈硕KAI48,653 views • 1 month ago
新增一个洗稿功能，直接搞爆过百万流量的同类认知ai视频账号，导入私域转化和创作者收益，月入过万不是问题 很多人还没意识到： 做内容最难的，往往不是剪辑，也不是拍摄 而是——把一句话说对 所以我给白板视频系统加了一个新功能：文案改写 你看到一条爆款视频、一篇高互动帖子，或者一段不错的口播内容 不用先研究镜头、设备、场地和剪辑 你可以直接： · 粘贴自己的初稿 · 输入视频链接 · 或上传视频 / 音频，自动提取口播稿 然后选择你要发布的平台： 公众号、小红书、知乎、抖音、视频号、快手、B 站 系统会根据平台的表达习惯，帮你重新组织： · 开头怎么更容易让人停下来 · 观点怎么更清楚 · 结构怎么更适合口播 · 语气怎么更像真人 · 在不改变事实的前提下，怎么降低 AI 味 以前的流程是： 看到一个好内容 → 自己扒文案 → 自己改写 → 自己录音 → 自己做视频 现在可以变成： 视频 / 链接 / 初稿 → 提取口播 → 多平台改写 → 一键生成白板视频或动态信息图 → 导出成片 做内容不该每次都从一张白纸开始 真正值得复用的，是已经被市场验证过的需求、选题和内容结构； 真正需要你加入的，是你的判断、经验和表达 项目已经开源，欢迎体验、改造
陈硕KAI39,531 views • 1 month ago
我把 AI 解说视频，彻底做成了一条“无人流水线” 丢进去文案和声音，后面的配音、分镜、画面、字幕、合成基本全自动 开源 4 天，350+ Stars，1000+ 人收藏。今天一次性把 cs-board 的全部功能讲透 并且新增加了自媒体封面修改功能，内置十种风格（还可以diy）还有市面上所有封面的尺寸（图二）👇 cs-board已经从一个 AI 白板视频工具，越改越像一个真正的 AI 内容生产工作台 以前用 AI 做一条内容，流程基本是这样的： 写文案 → 找模型改稿 → 克隆声音 → 拆分镜 → 生图 → 调风格 → 做动画 → 加字幕 → 做封面 → 导出 问题不是 AI 不够强 而是： 每一步都很强，但每一步都是孤岛 你要不断复制粘贴、切工具、重新上传素材、重新解释人物是谁、重新告诉模型你要什么风格 最后不是 AI 在替你工作，而是你成了 AI 工具之间的“人肉 API” 所以 cs-board 现在做的事情，本质上不是继续堆 AI 功能 而是把这些步骤做成一个有状态的内容生产工作台 1️⃣ 为什么我没有直接做“一键生成视频” 因为真正影响内容质量的，从来不是“一键” 而是中间状态能不能被控制和复用 比如现在 cs-board 生成一条视频，中间会留下： 配音 → 分镜 → 图片 → 分段视频 → 最终成片 这些都不是一次性的临时结果，而是检查点 假设你已经生成完所有图片，只是觉得字幕位置不对 正常 AI 工作流可能又得重新跑一遍 cs-board 不需要 直接从后面的渲染阶段继续 前面花过的钱和时间不重新花 我越来越觉得，AI 工具真正应该优化的，不是“第一次能不能生成”，而是： 第 17 次修改的时候，你还需不需要从头来一遍 2️⃣ 动态信息图为什么不是“让 AI 生成一张 PPT” 这个功能我改得比较久 因为我发现很多所谓 AI 视频，本质都有一个问题： 画面和人声是脱节的 旁白还没讲到第三点，画面已经把五点全部展示出来了 观众其实根本不会跟着你的表达走 所以 cs-board 的动态信息图不是： 文案 → HTML → 视频 而是先把真实旁白做成一个语义时间轴 一句话什么时候开始说、哪个关键词什么时候出现、哪个知识卡片什么时候展开，都跟实际音频绑定 所以画面不是按照“程序跑到第几秒”出现 而是： 你讲到哪，它才出现到哪 这其实是我现在做 cs-board 比较核心的一个思路： AI 负责理解内容，程序负责保证确定性 能交给代码控制的东西，我越来越不想交给模型猜 3️⃣ 为什么人物和画风要单独抽出来 以前最大的问题之一就是一致性。 第一张图是这个人。 第二张开始脸就变了。 第三张甚至连画风都换了。 所以现在自定义模式里，我把两件东西单独抽出来： 人物参考 + 风格参考。 可以放固定 IP，也可以放自己的品牌视觉。 人物最多可以提供多张参考图，风格也作为独立条件贯穿整个任务。 这意味着 cs-board 不只是帮你“生成一条视频”。 更重要的是： 它开始能够持续生产属于同一个 IP 的内容 对于真正做账号的人，这个区别非常大 4️⃣ 最近我又把封面也塞进去了 因为做完视频以后，我发现自己还得打开另一个工具做封面。 那干脆继续 Coding 现在封面制作直接放进工作台 粘贴文章 / 帖子内容以后： 自动理解内容 → 提炼标题 → 选择构图 → 生成人物与视觉 → 输出封面。 我没有只给一个“生成封面”按钮 而是先做了 10 种专业封面构图 因为封面的核心根本不只是图片好不好看 而是： 标题放哪、人物放哪、视觉重心在哪、第一眼先看到什么 构图是确定性的，审美才交给模型 这和前面动态信息图其实是同一套逻辑 5️⃣ 现在这个工作台正在慢慢变成什么 目前已经逐渐放进来了： 白板视频 / 自定义人物与画风 / 动态信息图 / 文案改写 / 对口型视频 / AI 封面制作 视觉模板现在也已经扩到了 12 套 音色克隆可以接本地 IndexTTS 任务、素材、配置、历史和成片默认都放本地 甚至同一个局域网里的电脑，可以共享制作队列 这也是我现在给 cs-board 定的方向： 不做一个 AI 视频生成器。 做一个可以不断往里面塞能力的 AI 内容生产工作台。 目前项目继续开源： 现在功能还远远没做完，下一步正在接入数字人工具 如图P3 但我觉得这条路，比继续做一堆“一键生成 XX”的小工具有意思多
陈硕KAI（耍门）30,270 views • 1 month ago
数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！ 以后不需要每一条视频都自己出镜 我现在这套方案可以直接走： 本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了， 是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。 现在声音效果已经够稳， 数字人成片也已经可以看， 接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。 做到最后就是一套完整流水线： 选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片 下面这个视频，就是其中一个风格模板。 基本一轮提示词就跑出来了。 这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。 想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。 整理完我直接把完整方案分享出来。🤓
陈硕KAI22,639 views • 1 month ago
我开源了我沉淀一年的skill，涵盖写作、深度调研、产品界面优化、代码和文档对齐、角色与文章配图、chatcut自动化剪辑、代码的交付收尾.... 契机: 1.小黄skil篇 陈硕有个设计师小伙伴做了个skill，这个skil是和这个skil是和Ian (伊恩)老师在github上斩获10000stars的小黑skill的共创，出了一个新的形象:小黄 做完才发现，画出一个可爱的角色并不难，难的是:让它在不同文章、动作、场景，甚至2D/3D的变化里，始终还是同一个角色 小黄有固定的角色 DNA：暖黄色种子形身体、爱心天线、椭圆眼睛、腮红和细手脚 它还能读一篇文章，找到真正值得解释的“认知锚点”，再把一个判断、关系或转折画成配图 以下是具体效果和内容呈现👇
陈硕KAI23,493 views • 1 month ago
我把 AI 手绘视频，做成了一条可以本地持续生产的自动化流水线，有人之前已经在抖音跑出千赞 现在市面上 AI 视频工具很多，但大多数只解决“生成一条视频” 我更想解决的是： 怎么把一条视频，变成一套能稳定复用、持续产出的生产系统 所以我把声音克隆、文案拆解、分镜、插画、白板动画、字幕和最终合成，全部接到了一起 你只需要做 3 件事： · 上传一段 10–30 秒的参考声音 · 粘贴一段你想表达的文案 · 选择画面风格和视频形式 剩下的交给系统： · 自动克隆声音 · 自动理解文案并拆分内容结构 · 自动生成统一风格插画 · 自动绘制白板笔迹动画 · 自动生成字幕并合成 MP4 · 失败后可以从断点继续，不需要全部重来 这次新版还加了一条我很喜欢的能力： 动态信息图模式 它不再只是“白板画画”，而是会根据真实旁白的时间，自动把内容组织成动态 PPT / 知识卡片 比如对比、流程、因果、时间线、层级、总结这些内容，都会用不同版式呈现 而且画面元素会严格跟着旁白出现，不会提前抢话，也不会靠字数瞎估时间 我自己的方案是： 本地 TTS + AI 文案理解 + AI 插画生成 + 本地渲染 目标不是做一个“好玩的一键生成器”，而是让一台电脑可以持续稳定地生产内容 如果你手里有矩阵账号、知识类账号，或者长期需要把口播文案转成视频，这套流程应该会比较有用 项目已经全部开源，能跑的代码都放出来了： 功能演示我会继续更新 创作不易，如果你觉得这个方向有用，欢迎帮忙转发、关注，也欢迎直接拿去改
陈硕KAI12,217 views • 1 month ago
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