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Chris

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89|HK|热爱AI|用AI赚到了副业收入 持续输出:创意视频|自动化工作流

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卧槽,我居然能做出這種影片! Made With DeepSeek

卧槽,我居然能做出這種影片! Made With DeepSeek

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卧槽! Claude VS DeepSeek

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卧槽,你们看看视频。 自从 Typeless 免费额度从八千字降到了两千字之后, 我就一直在琢磨怎么找个替代品。 REA 出来之后,我就想试试自己搞一个。 结果呢,我跟 Claude 说了两句话。 25 分钟后,我的 Mac 上就多了一个不用登录、不用订阅的“Typeless 同款”。 整个过程的时间线(香港时间)是这样的: 00:50 我说第一句:“安装 Rea,然后用它来反向工程 Typeless 这个 App。” 00:53 我接着说第二句:“做一个一模一样的 App 装到我电脑上,叫 REATypeless,不需要登录也不需要订阅。” 00:54 Rea 开始拆解,扫描了 10,499 个文件。 拆完发现:Typeless 的语音识别和 AI 润色都是在他们的服务器上做的,App 本身只是负责录音、抓取上下文、贴文字。 那我们就换成本地的:Whisper large-v3 + Qwen3.6 35B,全部在我这台 Mac 上跑。 01:03 开始写代码。 01:12 写了 2911 行纯 Swift 代码,第一次编译没有报错,也没有警告。 01:14 安装到 /Applications 文件夹,运行起来了。 做出来的功能是这样的: · 按住 Fn 键说话,松开就输出文字,粤语和英语混着说也可以。 · 自动修正口头禅和错别字,比如“三点,不对,四点” 会变成“四点”。 · Fn + 空格可以随时提问,Fn + Shift 可以直接翻译。 · 有历史记录、个人词典、使用统计。 · 不联网,每月花销是零。 说实话,识别效果还是不如原版稳定,偶尔还是会漏字。 但是,这是两句话、25 分钟做出来的东西。 我以前总觉得订阅制 App 的护城河在于产品体验。 现在看来,很多 App 的核心其实就是一个“客户端 + 一个 API”。 如果 AI 几分钟就能理解客户端,然后用开源模型替换掉那个 API…… 那么,订阅制的护城河,还存在吗?

Chris

118,518 Aufrufe • vor 25 Tagen

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