
Ding
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让 Qwen3.7-Max 帮我复刻了一个 Poolsuite FM 的播放器。一句 prompt,10 分钟,花了 $20,效果直接放图你们感受一下。 体感推理能力跟 Opus 4.7 差不多,但便宜不少。我一开始走 OpenRouter 的 API,用了几天账单有点肉疼,后来切到阿里云百炼的 Token Plan,每月 25000 Credits,同样的活儿成本直接打下来了。 回头看了眼 Code Arena 放的榜,Qwen3.7-Max 得分 1541,全球第二,就比 Claude 低一点,GPT-5.5、Gemini-3.5-Flash、GLM-5.1 全排它后面。榜单跟体感对上了,这个模型写代码确实不错!
Ding27,387 Aufrufe • vor 10 Tagen

今天上午刷到网易有道开源了他们的桌面级 Agent 「LobsterAI(有道龙虾)」,第一时间下了个版本实测,简单跑了几轮任务,产品思路和落地细节都做得比较完整,体验也比预期扎实,总体来说,这个「中国版OpenClaw」值得试试看 。 以及我真心建议大部分小白用户别折腾终端了,也不用买什么 Mac Mini、VPS,这种开箱即用的桌面级 agent 就挺好,确实比 OpenClaw 更安全、更省心,几分钟就创建了一个任务并跑成功了。 还是做了一个 daily news 的 24/7 自动处理任务进行测试,可以操作系统里的日历、邮箱等常规应用,也支持绑定 tg/discord/飞书/钉钉,效果和你自己折腾基本一样。这样做的好处是: - 交互门槛低:GUI + 对话式操作,不用折腾复杂命令行。 - 安全机制清晰:本地优先 + 沙箱隔离,数据与系统风险可控。 - 能力可扩展:多模型切换(含本地模型)、内置多种 skills、定时任务、支持长记忆。 - 场景完整:从文档/PPT/数据处理到自动化流程,基本满足大部分用户的需求。 - 更符合国内使用场景:通过钉钉/飞书远程控制电脑执行任务。 Github 地址:
Ding161,077 Aufrufe • vor 3 Monaten

我现在尝试的方案是: 1. 先用 出一个大概的风格,可以扩展不同的设计风格和布局,它可以把当前设计打包成一整套提示词,导出给其他 agents 使用。 2. 在其他 agents 比如我用 Replit ⠕ 还原,基本粘贴它的提示词都能完美还原,然后让 Replit 再基于这个设计完成其他页面和功能。(Replit agent 4.0 支持 canvas 也可以生成不同风格和布局的设计) 3. Replit 绑定 Github 后代码是实时同步到你的 repo 的,基本满意后 fork 到本地,让 Claude Code 重构。
Ding55,715 Aufrufe • vor 2 Monaten

今年桌面和 iOS app 都过气了,满屏都是 TUI 应用。 年初很多 AI 创业者都信誓旦旦的要重新发明电脑重新发明人机交互,年底一看,又回到 90 年代了,终端成了主流。
Ding80,527 Aufrufe • vor 5 Monaten
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