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@doki_jerry • 15,489 subscribers
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미국에서 한 남성이 자신의 전 여자친구를 괴롭히러 갔는데, 전 여자친구의 아버지는 그를 봐주지 않고 집에 침입하려던 그 남성을 총으로 쏴 사살했다.
DOKI1,763,292 görüntüleme • 1 yıl önce

미국 국경 차르 호먼의 진심 어린 말: 나는 40년 동안 이민 단속을 해왔다. 누군가는 묻는다: 왜 항상 그렇게 격앙돼 있나? 너는 내 신발을 신어본 적 없기 때문이다. 나는 무릎을 꿇고 9살 소녀와 마주했다. 그 소녀는 마약 밀매자들에게 여러 번 강간당했다. 그 소녀를 보면, 모든 순수함이 이미 찢겨져 있다. 레이크 오라일리 사건을 들어봤나? 17명의 남자들이 한 소녀를 절망으로 몰아넣었다. 그녀가 “죽었다”는 사실만 기억하지 마. 그녀가 어떻게 죽었는지 생각해봐. 공포가 그녀의 마지막 순간까지 그녀를 갉아먹었다. 나는 트레일러 뒤에 서 있었고, 발밑에는 19구의 시체가 있었다. 그들은 산 채로 타죽었다. 이게 너희가 말하는 “친절한 불법 이민자”인가? 이건 무해한 게 아니다. 이건 추상적인 정책 문제가 아니다. 아동을 강간한 짐승을 하나씩 잡아낼 때마다 거리는 조금 더 안전해진다. 위험 요소를 하나씩 추방할 때마다 이 나라는 조금 더 안정된다. 하나씩, 우리는 사람들을 구하고 있다—진짜 사람들을.
DOKI67,667 görüntüleme • 1 yıl önce

Grok4가 이렇게 강력한 이유 많은 사람들은 Grok4의 성공을 일론이 막대한 자원을 계산력에 투자했기 때문이라고 말합니다. ‘힘으로 밀어붙였더니 기적이 났다’는 해석이죠. 하지만 이건 일부만 맞고, 진짜 본질은 따로 있습니다. Grok4의 성공 이유는 네 가지입니다. 1. 계산력에 화력을 집중했지만, 아무나 못 따라 한다 xAI는 계산력에 전력을 집중했습니다. 그 결과, xAI는 모든 AI 기업 중에서 계산력 최강이 됐습니다. 하지만 이 방식은 아무나 따라 할 수 없습니다. 일론의 팀은 122일 만에 10만 장의 NVIDIA H100 칩을 가진 클러스터를 만들었습니다. 그 규모에 놀란 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 “이 정도 규모면 보통 2~3년은 걸린다”고 했습니다. 그런데 일론은 단 4개월도 안 되어 완성했습니다. 그리고 92일 뒤, 계산력을 20만 장으로 2배 확장합니다. 하지만 이게 단순히 돈으로 되는 건 아닙니다. 예를 들어, AI 훈련은 전기를 엄청나게 소모합니다. 많은 사람들은 “전기만 많이 공급하면 된다”고 생각하지만, AI는 초 단위로 전력 사용량이 50%씩 급변합니다. 이런 변동을 따라가지 못하면 모델 훈련 효율은 급격히 떨어지고, 심하면 슈퍼컴퓨터가 손상됩니다. 이걸 해결한 게 테슬라의 PowerPack입니다. 소프트웨어로 방전 속도를 제어하는 초대형 배터리 시스템이죠. 일론은 이를 “5만 명짜리 오케스트라를 지휘하는 것”이라고 표현했습니다. 한 사람만 틀려도 전체가 무너지는, 고도의 정밀 제어가 필요한 작업입니다. 계산력을 ‘쏟아붓는 것’이 단순한 기술 없이 가능한 일이라면, 지금쯤 수많은 회사가 이미 했겠죠. 일론은 이제 전 세계에 계산력의 중요성을 보여줬습니다. 이제 누가 따라올 수 있을지는 지켜보면 됩니다. 2. 계산력만 있다고 되는 건 아니다 — 어떻게 쓰느냐가 핵심 일론은 계산력을 어떻게 써야 하는지 명확히 알고 있습니다. AI 훈련은 크게 •사전 훈련(Pre-training) •후 훈련(Post-training) 으로 나뉘며, 이는 아이를 교육시키는 것과 같습니다. •사전 훈련 = 책을 달달 외우기 •후 훈련 = 논리 추론, 사고력 훈련 Grok4는 Grok3와 비교해 사전 훈련에는 더 이상 많은 계산력을 쓰지 않고, 대신 **후 훈련(강화학습 기반 Reasoning)**에 계산력을 집중 투입했습니다. 이 전략 변화 덕분에 Grok4의 추론 능력이 비약적으로 발전했습니다. 3. 도구 사용과 Grok4 Heavy 전략 일론은 이번 발표회에서 AI가 외부 도구를 활용해 문제를 푸는 능력과 **여러 AI가 함께 토론하는 구조(Grok4 Heavy)**를 소개했습니다. 예를 들어, •단순 도구: 계산기, 검색엔진 •복잡 도구: 자동차 충돌 시뮬레이터, 공기역학 시뮬레이터 Grok4 Heavy는 여러 AI가 각기 해답을 내고, 서로 토론하고 검증하면서 더 정교한 답을 도출하는 방식입니다. 이 두 가지 전략 덕분에 Grok4는 ‘인류 마지막 시험’ 같은 어려운 테스트에서 기존 모델을 압도하는 성과를 냈습니다. 특히, 도구 사용 능력은 앞으로 Grok4가 계속 우위를 유지할 수 있는 핵심 기반이 됩니다. 4. Grok4는 ‘새로운 과학’도 만들어낼 수 있다? 일론은 조용히 중요한 말을 하나 했습니다. “Grok4가 앞으로는 더 복잡한 도구를 사용하게 될 것” 예를 들면: •SpaceX의 공기역학 시뮬레이터 •테슬라의 자동차 충돌 시뮬레이터 이런 시뮬레이터는 AI가 새로운 과학을 발견할 수 있는 도구가 됩니다. AI가 현실에서 실험하지 않고, 모의 실험을 통해 과학을 창조할 수 있다는 이야기입니다. 일론은 이걸 보고 “내년이면 Grok4가 신기술을 발명할 것”이라고 말했습니다. 이 부분은 다음 영상에서 더 자세히 다루겠습니다. 끝으로 일론은 진짜로 모든 걸 걸고 싸우는 사람입니다. 테슬라가 가장 힘들 때 3년간 공장에서 먹고 잤고, 백악관에 있을 때도 사무실에서 잤습니다. 이번 Grok 훈련 센터 만들 때는 자신이 직접 전선도 깔았습니다. 요즘 대부분의 테크 CEO들은 기껏해야 컨퍼런스 몇 번 나오는 수준이죠. OpenAI의 샘 알트먼은 요즘 발표회도 거의 안 나옵니다. 하지만 일론은 8월: 코딩 모델 9월: 멀티모달 에이전트 10월: 비전 생성 모델 을 내놓겠다고 선언했습니다. 보통 회사는 몇 년 걸릴 일인데 일론은 3개월 안에 끝낸다 합니다. 또 사무실에서 잘 준비가 되어 있는 거죠. 이걸 보고도 Grok의 성공이 단순히 “돈으로 밀어붙인 결과”라고 보시나요? 진짜 승부수는 계산력이 아니라, 일론의 전략과 몰입입니다. 그는 AI의 본질을 이해하고, 가장 필요한 곳에 자원을 집중했으며, 무한히 헌신합니다. 이게 바로 Grok이 앞으로도 계속해서 세계 최고의 모델로 남을 수 있는 이유입니다. 다음 영상에서는 Grok이 테슬라와 결합하면 전기차·로봇 산업에 어떤 ‘차원 강타’를 가할지 정확히 설명드리겠습니다.
DOKI33,053 görüntüleme • 1 yıl önce

“Grok, 샌프란시스코에 있는 그 다리로 데려가 줘. 이름은 나도 모르겠어. 근데 영화에서는 맨날 폭파되는 그 다리 있잖아. 그리고 어떤 거리로 가자. 그 거리 이름도 모르겠는데, 되게 좁고 커브가 엄청 많은 거리야. 그다음엔 시내로 가서 맥도날드에서 밥 먹자. 근데 맥도날드 가기 전에 테슬라 충전소에 들러서 먼저 충전하고. 네가 경로를 좀 짜서 바로 내비게이션 시작해 줘.” “내비게이션을 시작합니다. 첫 번째 목적지는 금문교, 그다음은 롬바드 스트리트의 구불구불한 거리, 이어서 게리 애비뉴에 위치한 테슬라 슈퍼차저입니다. 마지막으로 시내 새터 스트리트의 맥도날드로 이동합니다. 총 이동 거리는 약 11마일, 예상 소요 시간은 40분, 출발 시각은 오후 5시 11분입니다.”
DOKI21,050 görüntüleme • 10 ay önce

일론의 정치 센스! 新闻联播(신원롄보)는 중국중앙텔레비전(CCTV)에서 매일 저녁 방송하는 대표 뉴스 프로그램입니다. 특히, 중국 공산당의 관점을 중심으로 보도되는 중국 관영 매체의 핵심 뉴스 프로그램임. 일론이 오늘 다시 관영 매체 뉴스에 등장함. 이번 중국 부주석 한정의 방미 소식을 전하는 보도를 보면, 트럼프 취임식과 관련된 부분은 거의 지나가는 수준이었고, 밴스와 관련된 내용도 한 장의 사진과 몇 프레임으로 간단히 처리되었습니다. 반면, 주요한 분량은 대부분 일론에게 할애되었습니다. 이러한 비율 배치는 분명 의도된 것으로 보임. 이는 테슬라가 중국에서 진행 중인 사업뿐만 아니라, 일론이 다른 분야에서 중국과 협력하는 데도 상당히 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보임. 특히, 일론의 정치적 감각이 돋보이는 부분은 이번 만남에 같이 참가한 직원는Tom과 Grace 두 명의 중국 고위 관리뿐. 이는 이번 만남이 단순한 형식적 자리라기보다 실질적인 FSD 중국 보급 성과를 목표로 했다고 상상이 됨.
DOKI31,792 görüntüleme • 1 yıl önce