凡人小北
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行道途中。非求速成，惟求通达。 在真实业务与组织中持续验证 AI 的价值与边界。 个人 IP｜商业与管理｜AI 实战派
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推荐个好东西：火山引擎的 PromptPilot。 之前看 Google 的提示词白皮书，有个点让我印象很深： 他们直接用 Google Doc 管理 prompt，写任务、版本、评估效果。 那时候我就在想，有没有人真把这事儿做成一套完整系统？ 现在看到火山这套，有点意思了。 它不只是“帮你写好提示词”，而是把这事儿当作工程问题来解的。 最打动我的，是它在 prompt 优化这件事上做得极其系统，甚至有点狠。 ✅ 从任务出发构造 prompt（带结构、带变量、不是拍脑袋） ✅ 每一版 prompt 都挂着独立评测集 + 自动评分机制 ✅ 没有理想答案也能比对打分（GSB 模式） ✅ 每轮迭代都能 trace 效果，版本可控、可回溯 我们之前做客服对话调 prompt，最常见的就是“改了一句，但说不上来到底有没有变好”。 很多时候上线的版本其实就是“看着还行就先上”。 现在它是：“打一套样本集，系统直接帮你跑出哪一版效果稳定”。 我一直坚持： 模型越强，对 prompt 的要求只会更高。 尤其是在多轮任务、复杂场景里，prompt 不只是“写得好”，而是“是否可控、可管理、可进化”。 PromptPilot 解决的，是这个底层问题。 它不仅能让 prompt 生出来，更重要是——能持续改下去。 版本有 trace，样本能评分，逻辑能反推，工具还能外接， 整个就是“prompt 的 AutoML + GitOps” 一体化工具链。 顺带说一句：这是 2025 火山引擎 FORCE 大会上刚发布的产品，免费版和 Plus 版都开放，9 月前能直接上手全功能体验。 现在市面上很多 prompt 工具做的是“编辑器 + 改写器”， 但你会发现，真正上线之后需要的是一整套治理机制。 PromptPilot 是我目前看到国内第一个跑通这个闭环的， 不是 fancy 的界面，而是认真在解决 prompt 系统演化能力这个问题。 如果你也在做 AI 应用落地，推荐你认真研究一下。 要说缺点：自定义模型没找到海外模型，差评！
凡人小北94,848 次观看 • 1 年前
最近 Veo 3.1 和 Sora 2 火的一塌糊涂，X 上一堆 demo，我也这两天跟着玩了玩。 然后就发现一个老问题又回来了：生成这件事，已经不难了，难的是拍一整段像样的片子。 体验下来的感觉就是我根本 hold 不住这帮模型的自由心证。让它接着拍，它自己直接帮我把世界观换了。 朋友给我推荐了他们做的 Crevas，起初以为是又一个模型壳子，结果我一句话写完剧本，它直接给我拆了镜头、自动生成 prompt，连角色脸都保持一致。 我拖时间线那会儿的内心OS： 啊，原来这才是AI 导演的正确打开方式。 他们现在已经把 Veo 3.1 接进来了，支持角色一致性控制、4K 导出和风格延续。你再回头看 Google Flow 那边，还只能生成单个 1080p 小片段。 这就是思维方式不一样了。Crevas 直接给了一个能拍整部片的导演系统，Veo 是摄影机，Crevas 是工作台。 这个方向，一旦对了，后面的事情就会跑得比谁都快，你看他们都已经提前把 Veo3.1 接好了，还要啥大厂？ 这段视频就是我用 Crevas 拼的，整个流程基本都在那上面跑完了。
凡人小北15,486 次观看 • 8 个月前
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