Janet
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OMG！只用了 3 个小时不到，我竟做出了自己真正意义上交互完整且完全可用的第一个 web app! 太666了！如果不是因为浪费了很多时间找 API，估计更快能够做完😎 从最早用 claude3 opus，到后来用 cursor 写web app，写插件，对于我这样一个毫无coding 基础的小白来说，写到能用的程度就已经欢呼雀跃，根本不敢多提一点要求，审美要求更是直接放弃，因为不知道它修改了什么，就可以把整个应用，彻底搞崩溃，所以，只求 50 分万岁！当然，更不要提部署，到这一步直接投降！ 几周前刚推出来我就试了一下，发现效果并不好，遇到问题，让它处理，它仍然会 down 掉，可是今天当我再次尝试用它给我们家娃写一个英语单词查询和记录工具时，竟表现得如此完美！不得不感叹，过去四周的迭代，真的很 AI 速度啊!！ 其实，我们仔细去观察，每一波 coding 应用起来的时候，web app 其实都是一个非常高频的场景， container 技术，加上 Sonnet3.5的能力，专注在web app场景， 从开发到部署，整个实现端到端闭环。而在这个场景中，对于小白来说，最痛的两个痛点：debug+部署，也都解决的近乎完美，真的是「一键的事儿」！ 记得前几天，Anthropic 的Dario在访谈中还提到，Claude在真实世界编程任务（SWE Bench）上，从2024年1月的3-4%提升到10月的50%，预计未来 10 个月将有可能提升到 90%。而这也一定会带来质的改变，很是期待！ 直接上线，欢迎试用😉
Janet174,763 görüntüleme • 1 yıl önce
昨天夜里，等了一年的Opus4终于来了，内心还是说不出的有些激动！！这次在coding和长链条推理，工具调用等Agent能力方面都有了重大升级，我也看了很多测试用例，确实coding方面表现比上一代模型更加出色和稳定！更多的coding测试就留给各位开发者了，我这个coding小白今天就来测测另一个user case，哈哈，看看Opus4这次「文档→洞察」的长链推理能力到底如何！ 一路伴随大模型成长的小伙伴们都知道，让大模型「读好」一份冗长的PDF版本10-K 财务报告过去是一件多么复杂的事情，报告中的取数是否准确、是否会遗漏关键信息、是否能够通过外部的信息获取保证准确性和全面性，而真正要得到一份above70分水平且有一定insight的投资分析，则对使用者自身也提出了一定的基础背景要求。可以说，这是一个典型的既要调用工具、又要深入思考、还要迭代财务模型的task。 因此，今天我就拿腾讯Q1的财报小试了一把，效果确实还是非常超出我的预期！我的prompt是这样的：「请根据这份腾讯2025年Q1的财报分析，提取风险因素，并用自己的SOTP 和 DCF 模版估算合理估值，最后输出投资 memo，除这份资料外，也可自行上网补充相关信息和数据。」 从整个过程中，可以看到，Opus 4 已经把「信息检索 → 财务假设 → 估值建模 → 投资结论」这一整条流水线打通了。它主动分解子任务、用 Web Search 填数据空白，再汇总成 thinking summaries 供我快速扫描，关键的关键，这是一个「长文本任务」，牵涉到信息检索、财务建模、测算、调整、再测算的「长链条推理」任务。 尤其是到最后，我以为写完memo任务就结束了，结果Claude还给我来了个“让我为您创建详细的SOTP和DCF估值模板，以更直观的方式展示估值计算过程。”我只能说，这个partner真的太贴心太周到了，让我真的很超预期哟，respect😎🫡 #opus4 #claude4
Janet12,623 görüntüleme • 1 yıl önce
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