ماجد محمد العنزي's banner
ماجد محمد العنزي's profile picture

ماجد محمد العنزي

@iSciencesi338,523 subscribers

أصنع محتوى علمي منذ 2010م "يوجد كنز في المميزة"- مهندس مهتم بالعلوم والتقنية والاقتصاد- للتواصل والتنسيق واتساب: https://t.co/CSUopVIabU

Shorts

أخيرًا كشرّت جوجل Google عن أنيابها وأعلنت إطلاق Alphafold 3 ! الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا في تحليل بروتينات الكائنات الحية، وأحماضها النووية، وكذلك الأدوية. أنا متحمس لرؤية النتائج المرجوّة من هذا العمل الفاخر. - ساهمت شركة Isomorphic Labs بالأعمال الهندسية والطبية في النموذج، جنبًا إلى جنب مع خبرات شركة جوجل بالذكاء الاصطناعي. - يتنبأ النموذج بالبنية الهيكلية للجزيئات الحيوية. بمعنى أن الحمض النووي للإنسان يعمل في منظومة معقدّة للغاية، ومن الضروري أن يفهم العلماء آلية هذه التفاعلات الجزيئية مع بعضها البعض قدر الإمكان. - تعتمد صناعة الأدوية على فهم آلية عمل العلاج داخل أجسادنا. ونظرًا لصعوبة فهم الأنماط و الآليات بسرعة خارقة وكفاءة عالية قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح الأمر اليوم أسهل من أي وقتٍ مضى! وهذا ما يسرّع من اكتشاف الأدوية لأمراض السرطان والأمراض العصبية خلال سنوات قليلة بدلًا من عشرات السنوات بتكلفة مالية أقل! - من المتوقع أن نرى فهمًا واسعًا من نموذج Alphafold 3 للأعمال المتعلقة بالزراعة والأمن الغذائي من خلال تطوير محاصيل مقاومة للآفات الزراعية؛ استطاع الباحثون أن "ينمذجوا" إنزيم تُفرزه إحدى الفطريات في التربة، وهو مدمّر للعديد من النباتات، ومن خلال فهمهم للوظائف الخلوية الدقيقة سوف يتمكنوا من إيجاد علاج يسمح بإيقاف سلسلة تفاعلاتها السلبية مع النبات. - ذكرت شركة جوجل أن النموذج أظهر تفوقًا بنسبة 50% مقابل الطرق المعيارية الحالية للتنبؤ بالتفاعلات الجزيئية المعروفة في المجال. وذكرت أيضًا أن النموذج متاح للاستخدام الشخصي بشكل مجاني عبر الإنترنت، وأن أعمال تطوير النموذج سوف تستمر لحين معالجة الأخطاء.

أخيرًا كشرّت جوجل Google عن أنيابها وأعلنت إطلاق Alphafold 3 ! الذكاء الاصطناعي الأكثر تطورًا في تحليل بروتينات الكائنات الحية، وأحماضها النووية، وكذلك الأدوية. أنا متحمس لرؤية النتائج المرجوّة من هذا العمل الفاخر. - ساهمت شركة Isomorphic Labs بالأعمال الهندسية والطبية في النموذج، جنبًا إلى جنب مع خبرات شركة جوجل بالذكاء الاصطناعي. - يتنبأ النموذج بالبنية الهيكلية للجزيئات الحيوية. بمعنى أن الحمض النووي للإنسان يعمل في منظومة معقدّة للغاية، ومن الضروري أن يفهم العلماء آلية هذه التفاعلات الجزيئية مع بعضها البعض قدر الإمكان. - تعتمد صناعة الأدوية على فهم آلية عمل العلاج داخل أجسادنا. ونظرًا لصعوبة فهم الأنماط و الآليات بسرعة خارقة وكفاءة عالية قبل ظهور الذكاء الاصطناعي، أصبح الأمر اليوم أسهل من أي وقتٍ مضى! وهذا ما يسرّع من اكتشاف الأدوية لأمراض السرطان والأمراض العصبية خلال سنوات قليلة بدلًا من عشرات السنوات بتكلفة مالية أقل! - من المتوقع أن نرى فهمًا واسعًا من نموذج Alphafold 3 للأعمال المتعلقة بالزراعة والأمن الغذائي من خلال تطوير محاصيل مقاومة للآفات الزراعية؛ استطاع الباحثون أن "ينمذجوا" إنزيم تُفرزه إحدى الفطريات في التربة، وهو مدمّر للعديد من النباتات، ومن خلال فهمهم للوظائف الخلوية الدقيقة سوف يتمكنوا من إيجاد علاج يسمح بإيقاف سلسلة تفاعلاتها السلبية مع النبات. - ذكرت شركة جوجل أن النموذج أظهر تفوقًا بنسبة 50% مقابل الطرق المعيارية الحالية للتنبؤ بالتفاعلات الجزيئية المعروفة في المجال. وذكرت أيضًا أن النموذج متاح للاستخدام الشخصي بشكل مجاني عبر الإنترنت، وأن أعمال تطوير النموذج سوف تستمر لحين معالجة الأخطاء.

23,556 Aufrufe