karla
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soft girl turning coffee into code ✰ @humalike [email protected]
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Realmente no entiendo por qué nadie está usando esta configuración graphify, una herramienta que convierte cualquier carpeta en un grafo de conocimiento que tu agente puede consultar, acaba de superar los 126k estrellas en GitHub y entró en Y Combinator. La gente dejó de hacerle preguntas a la IA. Le están dando un escritorio, una memoria y un trabajo. Le das una carpeta a Claude Code, conectas tu correo, calendario y un navegador, y se convierte en un agente. Lee, recuerda, actúa y se revisa a sí mismo antes de hacer algo estúpido. No importa si eres fundador, marketer o estudiante, lo necesitas La configuración completa: > Crea una carpeta llamada AGENT, abre Claude Code dentro de ella y agrega un CLAUDE.md con una regla: "guarda cada decisión, persona y proyecto en la memoria/" > Ejecuta npm install -g @googleworkspace/cli, luego gws auth setup. Ahora lee tu Gmail, Calendario y Drive > Ejecuta claude mcp add playwright npx @playwright/mcp@latest. Consigue su propio navegador para abrir sitios, llenar formularios y extraer datos para ti > Ejecuta uv tool install graphifyy, luego graphify install, luego escribe /graphify .. todo en la carpeta se convierte en un grafo de conocimiento que consulta en segundos en lugar de excavar archivo por archivo > Ejecuta npm i -g jev-guard, jev-guard key "...", jev-guard install claude. Un modelo diminuto llamado Jev puntúa cada acción antes de ejecutarla. rm -rf se bloquea, un correo envenenado se marca, por unos 4 centavos por 1.000 verificaciones > Escribe /schedule y dile "todas las mañanas a las 7:30, envíame lo que entró, lo que redactaste y lo que espera mi sí". De ahora en adelante trabaja en una rutina 15 minutos para configurar, y nunca más empiezas desde un chat en blanco. repo: -> guárdalo y sígueme para más → karla
karla136,424 次观看 • 1 天前
Un chico de 15 años pasa 24 segundos en Google Maps y encuentra una empresa de techado con 5 estrellas, solo 3 reseñas, pero sin sitio web. Copia su información y reseñas, y las pega en Claude. Cuatro minutos después, tiene un sitio web profesional completo generado por IA listo para funcionar. Llama al propietario: "Hola, vi que te va genial con las reseñas, pero probablemente estés perdiendo cientos de prospectos cada mes porque no tienes una página para captarlos". Luego, suelta esta estadística: "El 62% de las llamadas a negocios locales nunca son contestadas. Esos clientes no vuelven a llamar". El propietario ya sabe que algo falla. Simplemente no sabía a quién acudir. El chico le ofrece: "Puedo prepararte un sitio web limpio y optimizado para captar clientes en cuestión de minutos por entre $300 y $800. Un pago único". Sin cuotas mensuales. Sin necesidad de desarrolladores. ¿La parte más loca? Este chico no es diseñador web. No toca ni una línea de código. guárdalo y sígueme para más → karla está en el artículo tienes más información sobre claude ↓
karla101,443 次观看 • 2 个月前
Este operador usó Claude para crear un Bot Cuantitativo y ganó +$56,386 en Polymarket Desde el 24 de mayo, esta billetera (wallet) ha estado generando alrededor de $1,944 por día y operando a un ritmo de poco más de 17 transacciones por hora. 16,917 predicciones realizadas. 56% de tasa de acierto (win rate) en 56 días. La cuenta de Polymarket de este operador: [ Comenzó con $34.4K en depósitos y ahora ha multiplicado su capital por 1.64x (aproximadamente un +99.8% de ROI). La estrategia del bot es simple: Espera a que los mercados de criptomonedas a corto plazo se desalineen. Logra que se ejecuten sus órdenes (gets filled) antes de que la pizarra del mercado se actualice por completo. Luego, sigue reciclando la misma configuración a lo largo de un flujo continuo de operaciones. Sus transacciones más rentables: $1,083 \rightarrow $2,560 (+$1,476, +136.38%) $1,500 \rightarrow $2,600 (+$1,099, +73.27%) $274 \rightarrow $1,360 (+$1,085, +394.67%) Es un proceso repetible en ventanas de tiempo muy cortas que convierte constantemente pequeños errores de precio en una curva de pérdidas y ganancias (PnL) en continuo crecimiento.
karla ❀61,376 次观看 • 3 个月前
La gente piensa que el trading con IA se trata de modelos más grandes. En realidad, se trata de latencia. Un chico de 19 años de Rumanía lo descubrió antes que la mayoría de las startups. En lugar de pagar por suscripciones a GPT y APIs en la nube, construyó un enjambre de IA local dentro de una mochila usando una Raspberry Pi y modelos de código abierto. Costo: $120. Ganancia después de 14 días: $18,459. Por qué funciona: La IA en la nube es lenta. Para cuando tu modelo recibe datos del mercado, los procesa de forma remota y envía una respuesta de vuelta, los sistemas de alta frecuencia ya se han llevado la operación. Así que Matei eliminó la nube por completo. Su sistema se ejecuta localmente: • modelos ligeros para monitoreo • modelos de razonamiento más pesados solo durante la volatilidad • ejecución autónoma directamente a DEXs Un enrutador personalizado decide qué modelo se activa: W_edge = (α · Vol) + (β · μ) Sin costos de API. Sin servidores. Sin esperas. Solo una mochila escaneando los mercados en silencio todo el día mientras él está en clase. ¿La parte más loca? Esto probablemente es lo que parece la próxima generación de IA personal: pequeña, local, especializada, autónoma. guárdalo y sígueme para más → karla ❀
karla ❀21,427 次观看 • 2 个月前
Epic scale meets divine detail. We challenged 4 leading AI models to render a majestic archangel with an extreme fast push-in and panoramic landscape pan. Between glowing golden armor and intricate feather textures, only one model truly captured the heavenly atmosphere without breaking. Here is the ultimate fantasy benchmark.
karla18,986 次观看 • 6 个月前
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