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Leaf Yeah!

@leaf_sanren • 1,207 subscribers

🌱 哲学 - 数据分析 - 个人开发者 ⌨️ 个人目标：20个GitHub开发小项目，目前进度4/20（YeJe-cpu）我等也并非闲之辈，人若无名，专心练剑。 INTP，爱自由。

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这两天搞AIGC的视频里，最没有AI感的一个。眼神、神态、脸上的肌肤纹理，甚至女生有小胡子。 AIGC 视频一直在进步。替代真人拍摄，只是时间问题。当然，这波AIGC实践下来，也感觉，想要灵动地克隆我峰哥的颜🤔，光能按提示词生视频还不行，得语音时候实时渲染出来，得再调研学习一下

这两天搞AIGC的视频里，最没有AI感的一个。眼神、神态、脸上的肌肤纹理，甚至女生有小胡子。 AIGC 视频一直在进步。替代真人拍摄，只是时间问题。当然，这波AIGC实践下来，也感觉，想要灵动地克隆我峰哥的颜🤔，光能按提示词生视频还不行，得语音时候实时渲染出来，得再调研学习一下

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我们小新怎么就不能当宗主呢？不需要某2.5模型，也能做出来！除了原贴的提示词，下面这个，也可以应用在seedance 2.0之外的，比如 Happyhorse 1.1，不卡审。 -- 1. 画面与运镜对标： (a) 完全对标视频【 {{Video 1}} 】，复制全部运镜、景别、背景音乐及卡点节奏。 (b) 全程运镜顺滑稳定无卡顿，动态镜头稳定。 2. 人物与动作还原： (a) 以图片【 {{Image 1}} 】人物作为画面 C 位，男主 1:1 还原视频中心男主的全套舞蹈动作。 (b) 周边伴舞用图片【 {{Image 2}} 】，同步匹配原视频伴舞动作与站位。【注意， {{Image 1}} 主体，即C位人物，不出现在伴舞人物里】 (c) 人物动作丝滑流畅，动态流畅度拉满，无畸形、无穿模问题。补充：C位人物表情，开心表情有表演感觉，眼神交流感，有微表情 3. 场景与画质要求： (a) 场景替换为【 {{Image 2}} 所在背景的场景】。 (b) 超真实真人质感，好莱坞歌舞大片电影质感，光影细腻，高清 4K 画质。

我们小新怎么就不能当宗主呢？不需要某2.5模型，也能做出来！除了原贴的提示词，下面这个，也可以应用在seedance 2.0之外的，比如 Happyhorse 1.1，不卡审。 -- 1. 画面与运镜对标： (a) 完全对标视频【 {{Video 1}} 】，复制全部运镜、景别、背景音乐及卡点节奏。 (b) 全程运镜顺滑稳定无卡顿，动态镜头稳定。 2. 人物与动作还原： (a) 以图片【 {{Image 1}} 】人物作为画面 C 位，男主 1:1 还原视频中心男主的全套舞蹈动作。 (b) 周边伴舞用图片【 {{Image 2}} 】，同步匹配原视频伴舞动作与站位。【注意， {{Image 1}} 主体，即C位人物，不出现在伴舞人物里】 (c) 人物动作丝滑流畅，动态流畅度拉满，无畸形、无穿模问题。补充：C位人物表情，开心表情有表演感觉，眼神交流感，有微表情 3. 场景与画质要求： (a) 场景替换为【 {{Image 2}} 所在背景的场景】。 (b) 超真实真人质感，好莱坞歌舞大片电影质感，光影细腻，高清 4K 画质。

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Anya Rossi

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说实话，Codex做设计其实可以很好的！不只是文章介绍的方法，甚至不用 Fable 5，用 codex 或 Claude Code 也能做成👇视频这种设计效果。按我的思维，看到即可复刻，想象力到位了，就能驱动AI破解出来。当然，尊重原视频老师的版权，是dy“言言老师”分享的设计实践！我这里只是二剪搬运，支持观点顺带一提，Jacky兄真的是干货输出机啊，一天一篇爆款长文，吾自叹不如！

说实话，Codex做设计其实可以很好的！不只是文章介绍的方法，甚至不用 Fable 5，用 codex 或 Claude Code 也能做成👇视频这种设计效果。按我的思维，看到即可复刻，想象力到位了，就能驱动AI破解出来。当然，尊重原视频老师的版权，是dy“言言老师”分享的设计实践！我这里只是二剪搬运，支持观点顺带一提，Jacky兄真的是干货输出机啊，一天一篇爆款长文，吾自叹不如！

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٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 我克隆了网红【峰哥亡命天涯】的声音和记忆，让 AI 用他的方式跟我实时对话。第一次听到"峰哥"的声音从电脑里怼我，愣了几秒。。像跟直播连麦一样。这个项目我叫它 Talk to Me，从 V1 到 V3.6 迭代了好几轮。它干的事：你说话，AI 用克隆出来的声音回你，记得你们聊过什么，还带着那个人的性格和说话方式。怎么做到的——四个开源项目 + 云 GPU 拼出来的： • 本地笔记蒸馏 → 352 条笔记压成人格和说话风格 • LiveKit → 实时语音通话的底层框架 • VoxCPM → 云 GPU 上跑中文音色克隆 • OpenViking → 长期记忆，聊过的内容能找回来没用大厂现成方案，STT→LLM→TTS 每一环都自己拆过换过踩过坑。比如... Cartesia 中文克隆翻车、GPU 迁移重配 SSH、粒子 UI 丑到没法看……全链路延迟从 8-20秒/句压到 1 秒内。其实一开始只是想跟自己对话——蒸馏自己的知识库，克隆自己的声音---- 我太寂寞了，想着自己和自己对话呢🤫 后来觉得不够有意思，就换成了网红的音色和人格，体验一下就完全不一样了。这也让我意识到：不只是"我的分身"，而是谁都可以有一个能实时对话的 AI 版本。代码还很粗糙，坑还很多。但如果大家觉得有意思，后面可以拆解技术细节做个系列。附一条自测 demo 👇

٩(•̤̀ᵕ•̤́๑)ᵒᵏᵎᵎᵎᵎ 我克隆了网红【峰哥亡命天涯】的声音和记忆，让 AI 用他的方式跟我实时对话。第一次听到"峰哥"的声音从电脑里怼我，愣了几秒。。像跟直播连麦一样。这个项目我叫它 Talk to Me，从 V1 到 V3.6 迭代了好几轮。它干的事：你说话，AI 用克隆出来的声音回你，记得你们聊过什么，还带着那个人的性格和说话方式。怎么做到的——四个开源项目 + 云 GPU 拼出来的： • 本地笔记蒸馏 → 352 条笔记压成人格和说话风格 • LiveKit → 实时语音通话的底层框架 • VoxCPM → 云 GPU 上跑中文音色克隆 • OpenViking → 长期记忆，聊过的内容能找回来没用大厂现成方案，STT→LLM→TTS 每一环都自己拆过换过踩过坑。比如... Cartesia 中文克隆翻车、GPU 迁移重配 SSH、粒子 UI 丑到没法看……全链路延迟从 8-20秒/句压到 1 秒内。其实一开始只是想跟自己对话——蒸馏自己的知识库，克隆自己的声音---- 我太寂寞了，想着自己和自己对话呢🤫 后来觉得不够有意思，就换成了网红的音色和人格，体验一下就完全不一样了。这也让我意识到：不只是"我的分身"，而是谁都可以有一个能实时对话的 AI 版本。代码还很粗糙，坑还很多。但如果大家觉得有意思，后面可以拆解技术细节做个系列。附一条自测 demo 👇

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