Levi Yuan
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用AI构建产品并自由在低成本国家生活，是这个时代普通人最大红利 📖 AI学习任何知识：https://t.co/TGE5sPsJNh 🌏 全球宜居城市排名：https://t.co/pjNtAqrqSY
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中国版的数字游民网站正式上线！ 宜居城市： 帮助数字游民，陪读，旅居，退休养老的人找到合适居住的城市。 在过去半年中，我从国内到香港，到东南亚，发现越来越多的国人只背着一个书包和电脑，要么远程为公司办公，要么自媒体，要么独立交易或者独立开发。寻找物价低，美食多，气候适宜的城市，边工作边享受生活。 国外数字游民有很成熟的群体，包括nomadlist这样的数字游民城市排名网站。但问题是，海外的华人都有自己的群体和圈子，很难融入外国人真正的社区。而且nomadlist对于国内城市的数据甚少，因为目前对于国人来说，中国的基础物价变化不大，大部分日常用品和蔬菜水果肉类，价格非常低廉。再加上中国的电商，高铁全球最发达，食物选择多且符合我们口味，气候跨度大选择性多。中国的城市应该是全球最优性价比旅居，养老，数字游民目的地。 所以我做了这个中国版的宜居城市项目 我收集了全国所有市的数据（暂不含港澳台），一共300多个市的数据，通过百度地图，高德地图，google map api, numbeo api, Statistical Weather Data， 房产网站，维基百科等各个信息源进行数据收集，通过脚本+n8n实现数据自动化收集，以及AI总结和输出。 数据维度包括地理位置，气温，湿度，当地特点，单人和家庭生活成本，餐饮，租房，购物，交通，教育消费，星巴克，医院等基础设施等信息，并建立宜居指数模型（生活成本，生活质量，娱乐，天气，食物）。 后续会增加更多维度，比如每个城市的自由办公地点，并增加港澳台，东南亚，欧美等国家和城市，以及签证等详细信息。 这是一个长期项目，初衷是解决我自己的需求，也希望它能帮助到更多追寻自由的人。 我将项目的背景，设计思路，构建全过程总结成文章如下👇
Levi Yuan422,164 Aufrufe • vor 1 Jahr
我vide coding了一个全球宜居城市的网站 自从开始辞去公司工作后，我最近一年都国内和海外，践行远程办公+自由居住的生活，深刻的感受到，低成本自由生活，也许是这个时代给与普通人最大的红利： “普通人可以以非常低的成本生存，换取他们从古自今都未曾有过的自由，可以自由选择生活方式，去任何地方，做任何事情。” 但是大部分人还没有意识到这一点。 于是我做了livabble 这个网站： 我收集了中国，美国，日本，东南亚，欧洲等1377城市，通过天气，生活成本，基础设施来筛选合适的城市，帮助我们找到合适的国家和城市居住，分享居住体验并且，对地方进行评分，网站通过算法自动排名。 2026，go anywhere!
Levi Yuan100,299 Aufrufe • vor 5 Monaten
我7天开发的 费曼学习新知识+英语的AI工具 今天上线了！ 名称：LearnSmart 地址： 演示视频：附件 背景： 上个月在X发了一个贴，分享自己平时同时通过GPT上传PDF学习英语和新知识的技巧，获得了几十万关注。 然后在某天刷小红书，刷到了海外神经学博士对着我这个方法引用和神经学原理说明，我转发了这个帖子，又再一次火爆。 两者一共获得大概600万阅读。 于是我开始用决定用公开构建 build in public的方式开发这个工具，并且分享构建流程 1.开发核心理念 2.原型设计 等等 开发过程： 主要IDE是cursor， AI工具确实极大提升了开发效率，正常这个产品以我初学代码水平需要2周，在cursor帮助下用了一周 但是过度依赖AI工具也有很多坑，后面会分享cursor的使用tips 后续计划： 1.除了可以上传PDF以外，支持B站视频，网站等作为学习资料 2.除了费曼学习以外，增加多种AI学习方法，比如AI生成测试题，问答题，选择题，flashcard 主要根据用户使用反馈迭代产品 现在产品已经上线，欢迎大家使用和体验！有任何问题和反馈可以提交到产品的feedback，以及社媒留言。
Levi Yuan202,966 Aufrufe • vor 1 Jahr
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