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突然看到有一个朋友发的，笑死我了！Grok4.6 的这个鹈鹕蹬的是真的努力呀！

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ChatGPT，土区 Plus 订阅是多少人的意难平？不敢断订阅，也没法好好的用仔细想一想，当时为什么没有，或者说不敢去用土区去订阅 Pro😅

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我的GPT-6 Sol ,遇到降智没法哈哈！！！这里也只是做个乐子，我切回自己另一个订阅就好了， GPT-6 Luna可真是便宜啊，Plus额度完全可以爽用 Luna Max,可能用的人多了，开fast，输出也比较慢

我的GPT-6 Sol ,遇到降智没法哈哈！！！这里也只是做个乐子，我切回自己另一个订阅就好了， GPT-6 Luna可真是便宜啊，Plus额度完全可以爽用 Luna Max,可能用的人多了，开fast，输出也比较慢

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antigravity + Gemini 3.7 flash 操作 ego lite NB!!! 让Gemini 3.7 flash帮我改一下公众号样式布局，及其夸张的响应速度，ego最佳黄金搭档！！！ ego已经成为我必不可少的agent工作流工具了，感谢 ego 团队的贡献！！！

antigravity + Gemini 3.7 flash 操作 ego lite NB!!! 让Gemini 3.7 flash帮我改一下公众号样式布局，及其夸张的响应速度，ego最佳黄金搭档！！！ ego已经成为我必不可少的agent工作流工具了，感谢 ego 团队的贡献！！！

32,904 просмотров • 1 месяц назад

不枉费我到处邀请人注册Muse，310亿够的玩！！！来真实看一下出视频的效果，还有感谢几位大佬提示词蓝哥AI蓝哥李韭二韭二，我真的没有拼多多拼多多

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15,769 просмотров • 27 дней назад

小米mimo 2.6 pro 鹈鹕测试我怀疑是我接入openrouter的API到codex app使用导致？还是说我记忆导致效果有偏差？这个怎么和grok 4.7半斤八两？

小米mimo 2.6 pro 鹈鹕测试我怀疑是我接入openrouter的API到codex app使用导致？还是说我记忆导致效果有偏差？这个怎么和grok 4.7半斤八两？

15,410 просмотров • 1 месяц назад

我在 Codex App 测评了 DeepSeek V4.1 Flash 和 Gemini 3.8 Flash，比较了一下它们的速度。我这次测试的重点，是利用它们的 Computer Use 特性，在我的手机电脑映射上完成打开 X 进入主页、打开 Grok bot 并完成一轮对话....丝滑！！！ Codex App 是我用过最喜欢的一款 Agent Harness，因为它的 Computer Use 是断档式领先，这次关于速度的对比就像之前发的那样，Gemini 3.8 Flash 确实还是远超 DeepSeek V4.1 Flash，不过他们两个都在 Codex app 中很丝滑地利用 Computer Use，能够帮我准确地完成一些操作！！！

我在 Codex App 测评了 DeepSeek V4.1 Flash 和 Gemini 3.8 Flash，比较了一下它们的速度。我这次测试的重点，是利用它们的 Computer Use 特性，在我的手机电脑映射上完成打开 X 进入主页、打开 Grok bot 并完成一轮对话....丝滑！！！ Codex App 是我用过最喜欢的一款 Agent Harness，因为它的 Computer Use 是断档式领先，这次关于速度的对比就像之前发的那样，Gemini 3.8 Flash 确实还是远超 DeepSeek V4.1 Flash，不过他们两个都在 Codex app 中很丝滑地利用 Computer Use，能够帮我准确地完成一些操作！！！

18,353 просмотров • 1 месяц назад

昨晚刚测完 3.7 Flash 的充沛额度，今晨 Antigravity 紧接着推送了 v2.9.1 版本。实测 3.7 Flash 的响应速度极快，在开启高档推理时依然保持稳定吞吐，长文本流式输出几乎没有停顿感。在实际工作流中，直接让它查询当天社交平台上的前沿 AI 热点，它能自主调起 agent-reach 工具并在后台执行终端检索，几秒内就把各家动态提炼成结构化研报。配合 v2.9.1 新增的 inheritCustomizations 配置，自定义 Agent 可以一键继承全局已有的 skills 和 rules，避免了重复繁琐的配置。这次底层更新还把 MCP 工具返回的大图和 PDF 等二进制对象改为自动存盘并按文件引用，彻底解决了内联数据塞爆上下文的问题。同时修复了长对话停止后偶发无法回到空闲状态、以及代码审查面板在折叠区域遗漏搜索匹配项的已知缺陷。整套环境大幅提升了多 Agent 自动化排障与高频长上下文调用的稳定性。适合日常重度依赖自定义规则、联网调研与代码重构的开发者，今天可以直接拉取最新版本。

昨晚刚测完 3.7 Flash 的充沛额度，今晨 Antigravity 紧接着推送了 v2.9.1 版本。实测 3.7 Flash 的响应速度极快，在开启高档推理时依然保持稳定吞吐，长文本流式输出几乎没有停顿感。在实际工作流中，直接让它查询当天社交平台上的前沿 AI 热点，它能自主调起 agent-reach 工具并在后台执行终端检索，几秒内就把各家动态提炼成结构化研报。配合 v2.9.1 新增的 inheritCustomizations 配置，自定义 Agent 可以一键继承全局已有的 skills 和 rules，避免了重复繁琐的配置。这次底层更新还把 MCP 工具返回的大图和 PDF 等二进制对象改为自动存盘并按文件引用，彻底解决了内联数据塞爆上下文的问题。同时修复了长对话停止后偶发无法回到空闲状态、以及代码审查面板在折叠区域遗漏搜索匹配项的已知缺陷。整套环境大幅提升了多 Agent 自动化排障与高频长上下文调用的稳定性。适合日常重度依赖自定义规则、联网调研与代码重构的开发者，今天可以直接拉取最新版本。

19,545 просмотров • 2 месяцев назад

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