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@Lonely__MH • 24,403 subscribers
👨💻 独立开发者 | AI Builder | 互联网打杂 专注 Agent 与 AI 工具实测，写小白也能懂的硬核教程 生命不息，Bug不止 📮合作/交流：[email protected]
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🤣🤣笑死了！这两天刷时间线，看了一圈都是 Starryblu 的推广，感觉大家都在纸上谈兵！ 都在吹能开各种会员，结果没几个博主真去实测 既然没人动真格，那我直接自费掏腰包替大家踩坑！ 刚实测开通了 Claude Pro（没错我又去挑战了！） 🚀分享两个硬核避坑点： 1. 节点选择 因为这张卡归属地是新加坡，网页支付扣款时必须用新加坡节点！我试了好几次失败，才摸索出来 2. 低价 ChatGPT 菲律宾区的 ChatGPT 订阅价格非常香，开通时可以使用美区节点，有朋友实测成功！ 虽说是推广，但是不实测绝对不瞎推荐！！ 之前的N26 关门，这张新卡简直是完美替代品！ 支持国内 +86 手机号，准备好护照或身份证，全程手机操作，10 分钟就能极速下卡！ --- 最关键的是： 它支持多币种，国内可以直接绑定微信、支付宝消费！ 而且它是熊猫速汇旗下的，持有新加坡 MAS 大型支付机构牌照，不是 U 卡或杂牌卡！ 专属粉丝福利（错过可能就没机会上车了）： 注册时务必输入我的推荐码：🔥 MDDK02E 🔥 一定要填！填了送 60 新币消费券，约 300 人民币，国内支付可用！不填只有 10 新币！ 填完开通后，把你的 ID 私信发我 现在申请的人爆满，不填码或者不加急可能要排队好几个月！我找官方渠道加急开白，优先开卡！ 如果实在等不及常规审核，也可以在里面自己开通星球卡，速度更快！ 有海外支付和国内消费需求的朋友 👇🏻
Lonely147,690 Aufrufe • vor 12 Tagen
🎉 16G 丐版 M1 部署 Qwen 3.8-27B 实测报告： 不出意外，打字机效果，不过智商还可以😄 📊 实测配置与数据 设备：MacBook Pro（M1 / 16GB） 模型：Qwen3.8-27B（UD-Q2_K_XL，9.15GB） GPU：全层 Metal 卸载 内存：稳定在 11 GB 左右 首 Token 延迟：约 850ms 预填充速度：10～12.5 tok/s 生成速度：约 4 tok/s 几点调优心得👇🏻 1. M1 的瓶颈主要是内存带宽 M1 内存带宽仅 68 GB/s，每生成一个 Token 必须将 9.15G 权重通读一遍。4 tok/s 已经榨干了 M1 物理带宽的 60% 极限！ 2. 按场景切换思考模式 Qwen3.8 原生自带深度思考链。日常对话通过调参关闭思考，跳过思考链直出答案，体验极其干脆；写复杂算法时开启思考，逻辑推导依然在线。 3. 用投机采样继续提速 叠加 --flash-attn on + -ctk q8_0 + --spec-type ngram-simple 投机采样，写代码与结构化文本时，速度能飙到 5.5+ tok/s 结论：老 M1 还能再战三年！✌🏻
Lonely205,442 Aufrufe • vor 20 Tagen
🎉牛皮！赛博菩萨Cloudflare 最近太活跃了！继续放大招！ 它终于对传统浏览器下手了！全新无头浏览器 Kitesurf 震撼发布！ 可接入Agent使用，具体见录屏🚀 针对传统 Chromium 架构在 AI 智能体与大规模网页抓取（Web Scraping）中存在的资源冗余，Cloudflare 选择使用 Rust 语言，在 Workers 的 V8 隔离区上构建了这一全新底层 从架构设计来看，Kitesurf 剥离了图形用户界面、标签页及扩展系统等人类专属功能，将资源完全倾注于 Token 处理、上下文窗口以及高性能的并行计算 根据官方基准测试数据： 1. CPU 消耗降至 Chromium 的 1/3 以下 2. 内存占用缩减 4 到 7 倍 在兼容性方面，该浏览器支持标准的 CDP 协议这意味着开发者现有的 Puppeteer 或 Playwright 脚本，只需调整一个参数即可完成迁移 对于需要高并发提取 HTML 或进行网页截图的自动化任务，Kitesurf 提供了一种极低开销、具备无状态弹性的边缘计算基础设施解决方案！🥳
Lonely327,396 Aufrufe • vor 1 Monat
黑客松用 48 小时做出一个 Demo 而这场比赛给你 10 周，把 Demo 变成一家真正的公司 🎉 如果你正带着一个两三人的小团队（其实1个人也可以报名），用有限的资金死磕一个真实的 AI 产品，深圳这场比赛你必须看一眼： 由深圳市龙华区科创局指导、深圳天使母基金支持、德邻资本 (Delin Capital )主办的「2026 德邻杯 AI 创业大赛」正式招募： - 冠军 200 万元无条件现金（不占股）：足够让你的核心团队在零股权稀释的情况下，多活一年 - 10 周 Delin Residency 深度驻场：像素级对标硅谷 HF0，办公、住宿、餐饮、算力、硬件实验室全免 - 最高 500 万元股权投资：入驻 Delin Residency 的团队，均有机会获得德邻资本提供的直接股权投资 - Demo Day 直连 30+ 一线 VC：10 周闭关结束后专门安排 Demo Day，主办方帮入驻团队集中对接全国 30 多家顶尖创投机构，铺好后续融资 这场比赛不要只写在 BP 里的宏大叙事 只要已经跑起来的产品（MVP、Demo 都可以） 一个人可以报名，团队也可以报名 不限所在地，没注册公司也能投 这个项目存在的唯一目的：就是帮你干掉找场地、凑算力、为食宿分心等所有高能耗琐事，让你和同行坐在一起，用 10 周时间把全部心智放回产品验证上 德邻杯是入口，Delin Residency 才是德邻资本真正想长期做下去的事：一个让 AI 创业者集中生活、工作、碰撞和成长的地方！ 让创业，回到最专注的状态。 报名请戳👇🏻
Lonely39,959 Aufrufe • vor 4 Tagen
🎉恭喜鹅厂！恭喜 姚顺雨 ！ 这绝对是鹅厂大模型最提气的一次！混元 Hy4 实测有点东西 我用平时测各大模型的专属提示词（一句话生成太空星体）跑了一下最新的 Hy4 preview，结果非常惊喜，效果极其唯美 虽然渲染和思考耗时 50 分钟（和kimi k3 一样慢），但它在后台的思维链表现非常惊人，一些细节通过几轮沟通微调就搞定了 经历了前阵子的架构调整，鹅厂这次终于坐上桌子了（说实话，hy3还是比较拉垮） 最后，姚顺雨 是真的牛逼！全体起立！ Tencent Hy hy4 目前限免到9月10号，不信自己去试试 --- Ps : 对了，不是广子，没收钱🙂
Lonely73,584 Aufrufe • vor 10 Tagen
🎉发现一个快速切换 iOS App Store 地区的应用！ 不仅能快速浏览不同区域的应用，还支持桌面小组件。目前正在【限免】，有需要的可以去下载！ 其实切换地区的原理非常简单：利用 scheme 协议 传入对应的国家码即可 你可以把下面的链接保存到备忘录直接点击，或者生成二维码用相机扫码跳转。 👇 例如（切换美区）： itms-apps://itunes.apple.com/WebObjects/MZStore.woa/wa/resetAndRedirect?dsf=143441&cc=us 下载地址见评论区 ---- Ps ： 一手信息来源 Melooo/资源记录库
Lonely77,684 Aufrufe • vor 11 Tagen
🎉 前两天挖到的基于 Qwen3-4B 微调的 ASR 语音识别模型，今天终于有时间本地部署实测了！ 直接拿它和行业标杆 Whisper 做了一次全方位硬核对比 具体高能表现看录屏👇 主打一个低门槛：16G 显存就能直接本地部署，对个人开发者极其友好 用 40 亿参数大模型来做语音识别，完全是降维打击，直接让传统同行无路可走！ 但这只是开始。语音识别的终局绝非“听音辨字”，而是“端到端多模态理解”的进化 语音识别的终局绝不是单纯的“听音辩字”，而是向着“端到端多模态理解”演进 未来，声音就是大模型的天然输入口，ASR 会无处不在，却又隐于无形 听到声音的同时就在理解世界，这才是真正的 AI 2.0 时代！ 以上。
Lonely27,192 Aufrufe • vor 4 Tagen
🎉完美！X 英推小号试运营结束！（提示词见视频结尾🙂） 核心方向正式敲定：不追泛 AI 新闻，只从海外真实社区里掘金 我的目标：从 Reddit 和 YouTube 的真实用户痛点中，挖掘下一代 AI 产品的 Build Ideas 最酷的是：全栈内容生产线，本机 0 海外 App 依赖！ 👇几天闭关实测下来，我的真实感受： 前几天用 Airtap（ Airtap Ai ） + iMessage 跑通英文 X 流水线后，我意识到一个大问题：LLM 会写内容早已不是壁垒，账号「{独特性」才是！ 如果只是搬运新闻，别人凭什么关注你？ 所以我重新定义了小号的架构： - 定位：面向 AI Builder 和独立开发者 - 输入：海外社区反复出现的真实抱怨与笨办法 - 输出：产品洞察、Build Ideas、可执行的解决方案 🔥三步闭环自动化管线 以前做一次选题：切网络 ➔ 刷 Reddit ➔ 翻 YouTube 评论 ➔ 提炼 ➔ 回 X 码字，路径太长了，而且极其消耗带宽 现在，我用 Airtap 搭建了一条跨 App Agent 工作流： 在云手机登录 Reddit、YouTube 和 X，直接通过本机 iMessage 下发 Trigger Agent 自动执行： 1. Reddit 寻源：深度挖掘真实用户痛点 2. YouTube 校验：分析高频评论验证信号强度 3. LLM 提炼：输出核心产品机会与 Build Idea 4. X 注入：生成地道英文并直接写入 X 草稿箱 5. iMessage 回传：同步选题、信源及执行结果 🚀 属于 AI 时代的内容哲学 我负责：架构方向、筛选标准、最终 Audit Airtap 负责：真实 App 环境下的信息检索、素材清洗与草稿生成 下一步，我会上线 Routine 模式：只跑增量，没有高质量信号，就绝对不强行产出 AI 时代的内容创作，不该是批量制造信息垃圾，而是持续捕捉真实世界的需求信号！ 完整操作看录屏👇 #justtextit #textyourapps #airtap
Lonely143,452 Aufrufe • vor 1 Monat
🔥🔥兄弟姐妹们，你被「AI裁员」了吗？！ 今天聊一个打工人都很关心的话题：「AI 裁员」！！！ AI 甚至不需要裁掉你，才算抢走你的工作。 公司只需要做一件事：你离职以后，这个岗位从此消失 过去一年，AI 裁员成了互联网大厂最好用的公关遮羞布 - 业绩下滑叫 AI 转型 - 管理臃肿叫 AI 提效 - 预算砍光叫 AI 重组 只要套上AI，一次平庸的成本削减，听起来都像是在主动拥抱未来 打工人真的被技术淘汰了？还是公司终于找到了一个听起来更体面的裁员理由？ 别再看营销号互相洗稿了，我直接用刚发布的Apodex 1.1，核查了近两年29个与AI叙事相关的科技公司裁员、减少招聘和组织调整案例，脱水媒体标题，只认硬核证据，扒出来的真相反直觉到让人发凉： 1. 刀锋向内：确实有 8 家大厂，是被 AI 直接干掉的 - Oracle：直接在 10-K 年报白纸黑字写明“AI 采用导致裁员”，全职员工净减 2.1 万 - Salesforce：50% 客服互动被 AI Agent 接管，团队从 9000 人暴砍至 5000 人 - Block & Snap：明确用内部 AI 缩减编制，一刀切掉外包 2. 钝刀割肉：最恐怖的隐性杀手，5 家大厂在玩“离职不补” - Shopify：想申请新HC？部门必须先自证“这活儿 AI 真的干不了” - ServiceNow：靠员工自然离职后“锁死空缺”来压平招聘。 这种软刀子在裁员新闻里根本看不见，但初级白领的门，正在被悄悄焊死 3. 全员演戏：最大的反转，近一半（14 家）大厂纯粹在拿 AI 甩锅！ - 微软、亚马逊、Autodesk、Uber…… 官方信件里的真实原因全是“疫情过度扩张、去中层官僚化、组织扁平化”。 - 微软高管甚至公开澄清：“被裁岗位不会被 AI 替代。” 他们只是借着 AI 的风口演戏给资本市场看，顺便掩盖业务亏损。 这次用Apodex 1.1跑任务，最让我意外的不是它找了多少，而是它肯删： 审查环节把网上疯传的Snowflake技术写作团队、TikTok内容审核等“AI裁员实锤”重新检查了一遍 因为找不到足够的公司原始表述，最终全部删除或降级。 什么被采用，什么被排除，为什么，都留了记录 最后交付的不只是一份报告，还有一张29个案例、24个字段的Excel证据表和分类图。 跑完这一圈我才明白： AI 有时是刀，直接砍掉岗位； 有时是杠杆，让更少的人干更多活； 有时只是遮羞布，掩盖管理层的无能。 AI 最先抢走的，不是你当下的饭碗，而是你原本可以跳槽的下一份工作。 ---- 🔥打工人投个票：下面三种情况，你最怕哪一种？ A. 明天醒来，AI直接替代了我的岗位 B. 行业集体冷冻，从此不再招聘这个岗位 C. 一次普通裁员，被包装成无法反驳的“AI提效” 评论区扣A/B/C 也聊聊你所在的行业：最近开始出现“离职不补、新人不招、一人兼三职”了吗？
Lonely53,504 Aufrufe • vor 12 Tagen
