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都市や地域を読み解く手がかりになりそうなデータ、そして新たな地図表現の可能性を探索しています。 note：https://t.co/jA337KCc4x HP：https://t.co/mhpAvlGkZH 公式な連絡はこちらまで：[email protected]

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最近たまに見かける「インセプション風の曲面マップ」、ナビアプリに実装されたら手前と遠くが同時に見渡せて意外と便利そう。

最近たまに見かける「インセプション風の曲面マップ」、ナビアプリに実装されたら手前と遠くが同時に見渡せて意外と便利そう。

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世界の標高・地形を動的な塗り分けで表示するサイトを発見したけど、地図体験としてかなりユニーク。制作者はBert Spaan氏。表示している範囲に応じて標高のカラースケールが動的に変わり、世界全体ではヒマラヤなどの大地形が、ズームしていけば微地形が見えるようになる。データ基盤には Mapterhornを使用。Mapterhorn は複数のオープンなDEMを統合して配信しているプロジェクトで、世界全体は約30m解像度、国によっては1m以下のDEMまで入っている。ウェブサイト：制作者のlinkedin：

世界の標高・地形を動的な塗り分けで表示するサイトを発見したけど、地図体験としてかなりユニーク。制作者はBert Spaan氏。表示している範囲に応じて標高のカラースケールが動的に変わり、世界全体ではヒマラヤなどの大地形が、ズームしていけば微地形が見えるようになる。データ基盤には Mapterhornを使用。Mapterhorn は複数のオープンなDEMを統合して配信しているプロジェクトで、世界全体は約30m解像度、国によっては1m以下のDEMまで入っている。ウェブサイト：制作者のlinkedin：

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中央線沿線の「過去〜未来」の人口変化をアニメーションで可視化しました！各駅から半径2km以内を対象に、1995年〜2020年までの国勢調査実績値と、2020年時点の社人研将来人口推計値を反映しています（2020年＝100で指数化）。人口の絶対値のバージョンも作成しているため、後ほど投稿予定。

中央線沿線の「過去〜未来」の人口変化をアニメーションで可視化しました！各駅から半径2km以内を対象に、1995年〜2020年までの国勢調査実績値と、2020年時点の社人研将来人口推計値を反映しています（2020年＝100で指数化）。人口の絶対値のバージョンも作成しているため、後ほど投稿予定。

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東急田園都市線、沿線人口の「過去〜未来」

東急田園都市線、沿線人口の「過去〜未来」

392,379 Aufrufe

つくばエクスプレス、沿線人口の「過去〜未来」

つくばエクスプレス、沿線人口の「過去〜未来」

305,798 Aufrufe

現実の鉄道路線網と、デフォルメされた路線図を行き来できると面白いんじゃないかと思い、パラメトリック路線図を作成中...

現実の鉄道路線網と、デフォルメされた路線図を行き来できると面白いんじゃないかと思い、パラメトリック路線図を作成中...

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世界の海底ケーブルがどこに敷設されているかを確認することができるサイト：どこに敷設されているかという情報も面白いし、日本の意外な陸揚げ地点とかもわかって面白い。

世界の海底ケーブルがどこに敷設されているかを確認することができるサイト：どこに敷設されているかという情報も面白いし、日本の意外な陸揚げ地点とかもわかって面白い。

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82,025 Aufrufe • vor 6 Tagen

日本における交通インフラ整備の、150年以上にわたる歴史を可視化してみた。対象は、鉄道・高速・空港。長期スパンで見ると、高速整備ってまだ途上なんだな...と実感。 1945年前後から、動画のスピードはゆっくりめに変化します。なお、作成にあたっては「国土数値情報（行政区域データ N03-2025、鉄道時系列データ N05-25、高速道路時系列データ N06-25、空港時系列データ N08-21）」（国土交通省）を加工して使用しました。空港時系列データは2021年版を使用しています。

日本における交通インフラ整備の、150年以上にわたる歴史を可視化してみた。対象は、鉄道・高速・空港。長期スパンで見ると、高速整備ってまだ途上なんだな...と実感。 1945年前後から、動画のスピードはゆっくりめに変化します。なお、作成にあたっては「国土数値情報（行政区域データ N03-2025、鉄道時系列データ N05-25、高速道路時系列データ N06-25、空港時系列データ N08-21）」（国土交通省）を加工して使用しました。空港時系列データは2021年版を使用しています。

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91,856 Aufrufe • vor 3 Monaten

道路がグリグリ動き出す...「DYNAMIC ROADS」を公開しました。東京・京都・札幌の道路が、その「角度」に応じてツリーマップに変換されていく様子を動的に表現しています。深い意味はないんですが、いい感じに仕上がったので、皆さんにもみていただけるよう、サイトでも公開しています。➡️

道路がグリグリ動き出す...「DYNAMIC ROADS」を公開しました。東京・京都・札幌の道路が、その「角度」に応じてツリーマップに変換されていく様子を動的に表現しています。深い意味はないんですが、いい感じに仕上がったので、皆さんにもみていただけるよう、サイトでも公開しています。➡️

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83,938 Aufrufe • vor 3 Monaten

世界中の映画・ドラマのロケ地を地図で見られる「Movie Scene Map」。映画名から撮影地を探すこともできるし、逆に自分の地元や旅行先を開いて、「ここでは何が撮られていたんだろう？」と眺めることもできる。有名作品のロケ地巡りにも使えるけど、個人的には、自分がよく知っている街が映画の中でどう使われてきたのかを逆引きできるのが楽しい。さらに面白いのが、この地図の裏側。中心に使われているのはWikidataの「filming location」というデータ。作品と撮影地の関係をここから拾って、世界中のロケ地を地図上に組み立てている。ただ、Wikidataだけでは抜けも多いらしく、Wikipediaの各作品ページにある「Filming」の記述まで読み込み、登録されていない撮影地も補完しているとのこと。作っているのは、Flightmussyという名義で活動するノルウェー在住の個人開発者。映画だけでなく、世界の鉄道路線や城、ビーチなど、いろいろなテーマを地図にするプロジェクトを一人で作っている。

世界中の映画・ドラマのロケ地を地図で見られる「Movie Scene Map」。映画名から撮影地を探すこともできるし、逆に自分の地元や旅行先を開いて、「ここでは何が撮られていたんだろう？」と眺めることもできる。有名作品のロケ地巡りにも使えるけど、個人的には、自分がよく知っている街が映画の中でどう使われてきたのかを逆引きできるのが楽しい。さらに面白いのが、この地図の裏側。中心に使われているのはWikidataの「filming location」というデータ。作品と撮影地の関係をここから拾って、世界中のロケ地を地図上に組み立てている。ただ、Wikidataだけでは抜けも多いらしく、Wikipediaの各作品ページにある「Filming」の記述まで読み込み、登録されていない撮影地も補完しているとのこと。作っているのは、Flightmussyという名義で活動するノルウェー在住の個人開発者。映画だけでなく、世界の鉄道路線や城、ビーチなど、いろいろなテーマを地図にするプロジェクトを一人で作っている。

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16,824 Aufrufe • vor 1 Monat

見慣れたはずの地図なのに、建物が動き出すだけでいつもと違う姿が見えてくる気がする。そんな思いつきを形にしてみました。建物のフットプリントデータが様々なパラメーターに従って並び変わっていきます。渋谷、新宿、銀座など東京区部の主要9エリアに対応。ぜひ実際に体験してみてください。（サイトでは音が出ます。注意してください）

見慣れたはずの地図なのに、建物が動き出すだけでいつもと違う姿が見えてくる気がする。そんな思いつきを形にしてみました。建物のフットプリントデータが様々なパラメーターに従って並び変わっていきます。渋谷、新宿、銀座など東京区部の主要9エリアに対応。ぜひ実際に体験してみてください。（サイトでは音が出ます。注意してください）

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35,331 Aufrufe • vor 3 Monaten

海外旅行に行くと必ずと言って良いほどチャイナタウンに出会うので、世界のチャイナタウン候補をデータに基づいて発見・探索できるようなサイトを試作していました：要するに沢山中華料理店がある場所を「隠れ中華街」と扱っているわけなのですが、アジア圏だと飲食店数が多い場所が検出されてしまうので、全飲食店に占める割合みたいなものも考慮せねば...

海外旅行に行くと必ずと言って良いほどチャイナタウンに出会うので、世界のチャイナタウン候補をデータに基づいて発見・探索できるようなサイトを試作していました：要するに沢山中華料理店がある場所を「隠れ中華街」と扱っているわけなのですが、アジア圏だと飲食店数が多い場所が検出されてしまうので、全飲食店に占める割合みたいなものも考慮せねば...

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17,501 Aufrufe • vor 1 Monat

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