Vivi Xiao
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Consulting ➡️ Strategy ➡️ AI Ecosystem Builder 个人网站🔗https://t.co/SDztPQhcX0 👨教会 54 岁的老爸老妈开始 Vibe Coding Base 上海 可约 Coffee☕ENFP
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我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex #chatgpt @thsottaux
Vivi Xiao96,466 просмотров • 13 дней назад
太牛了老师！！你做了以前我一直想做的事情哈哈！ 虽然我没有孩子，但是我们公司的用户中有非常多的宝妈，他们都提到了想要给孩子用自己的声音克隆来讲绘本的事情。 我觉得你这个产品不管是界面还是流程都做得非常好，我要推荐给大家！
Vivi Xiao24,194 просмотров • 4 дней назад
如何教我54岁的老爸Vibe Coding，做出20+产品，变现百万？ 翻出了之前4月份采访我老爸的视频。第一次让他尝试用 AI 写代码时，他的反应是：“不可能，真不可能。” 几个月后，他每天早上 5 点开始写，一直写到晚上 11 点，陆续做出了接近 20 个产品。其中有拍照识别食物热量的小程序、健康档案管理工具、电子签章软件，甚至还有卖化肥的产品。有的产品已经有几千名用户，电子签章软件也上架了华为云和阿里云。 他还很兴奋地告诉我：“我现在像一个二十多岁的小伙子，我还能写代码，我完全是一个全栈工程师。” 这次采访，我从他身上看到了普通人使用 AI 最重要的 7 件事： 1. 真正的起点不是学习技术，而是解决一个真实问题 他最初想做一个小程序，找外包询价，对方报价 10 万—20 万。我建议他先用 Cursor 和 Claude Code 自己试试。 他完全不相信，最后是被我拉进视频会议，手把手“逼着”打开电脑。 2. 第一个项目一定要足够小，小到你可以马上开始 他的第一个任务只是：写一个程序，找出 100 以内的质数。 3 分钟后，AI 不仅写出了算法，还做出了一个像样的界面。 这一刻直接打穿了他的认知：原来不会写代码的人，也可以把脑中的想法变成真正能运行的产品。 3. AI 最大的价值，是把反馈周期从几天缩短到几分钟 过去找外包，一个需求要等两三天，甚至一个星期，反馈回来的结果还可能不是自己想要的，只能继续沟通、继续返工。 现在他把修改要求告诉 AI，一到两分钟就能看到结果。不对，就继续解释，再迭代一次。 这种反馈速度，彻底改变了他做产品的方式。 4. 把 AI 当员工，但前提是你必须把需求讲清楚 我以前用 AI 时，经常只会说“这里不对”，甚至对它发脾气，却没有告诉它我真正想要什么。 爸爸反而更会“管理 AI”：目标是什么、想得到什么结果、哪里需要修改，他都会明确表达。 如果自己都没想清楚需求，却要求 AI 猜中答案，它当然很难把事情做好。 5. 产品灵感不在宏大的趋势里，而在身边没有被解决的小问题里 他会观察某个行业有没有痛点，也会听朋友们有哪些一直没能实现的想法。 体检报告几年后找不到，于是做健康档案管理工具；报价文件打印、盖章、扫描太麻烦，于是做电子签章；有人有其他行业需求，他就尝试用 AI 做出来。 不是先掌握所有技术，再寻找可以做的产品；而是先找到具体问题，然后边做边学。 6. 工具和模型的差异，只有真正做项目后才会理解 他的经验是：Claude Code 更擅长架构和复杂功能，Cursor 在界面和日常开发上也很好用，成本相对更低。 但这些认识并不是看书看来的，而是在一次次实际开发、换模型、改提示和调试中积累出来的。 7. 小白学习 AI 最快的方法只有一个：必须动手 一开始，他也说：“我这个年代了，我怎么学？你不要骗我了。” 真正做起来以后，他却觉得自己像重新回到了二十多岁。 我们总在说“我要学 AI”，但真正开始动手的人并不多。AI 不只是让专业人士变得更快，它正在让普通人第一次拥有独立做产品的能力。 54 岁不是太晚，不会写代码也不是门槛。 真正的门槛，是你愿不愿意从一个真实的小问题开始，今天就动手。
Vivi Xiao21,291 просмотров • 10 дней назад
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