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ce trader est à 100% un insider proche de Trump c'est presque incontestable au vu des ses profits sur des bets

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un insider vient de faire +$103,150 sur la mort de Khamenei il avait déjà réalisé +$138,747 ce matin en pariant sur YES que les US et Israel allaient bombarder l'Iran et dans la même journée il bet pour $36,481 que Khamenei ne serait plus Guide suprême dans la journée il réalise +$248,463 de profit en une journée avec un win rate de 100% sur 6 bets wallet très intéressant à track pour le conflit :

un insider vient de faire +$103,150 sur la mort de Khamenei il avait déjà réalisé +$138,747 ce matin en pariant sur YES que les US et Israel allaient bombarder l'Iran et dans la même journée il bet pour $36,481 que Khamenei ne serait plus Guide suprême dans la journée il réalise +$248,463 de profit en une journée avec un win rate de 100% sur 6 bets wallet très intéressant à track pour le conflit :

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un quant chinois a build une simulation AI qui génèrent des milliers d'humains numériques et l'a utilisé pour pour prévoir la réaction du prix du SPX à n'importe quel événement mondial chacun avec sa propre personnalité, sa mémoire et son comportement. Il les place dans un monde virtuel, et observe comment ils prédisent le futur le projet s’appelle MiroFish et son founder a reçu un investissement de $4M quelques jours après sa sortie avant de voir comment il a utilisé ce système pour simuler la réaction du prix du SPX, voici comment le tool fonctionne : > un document en input (un article de presse, un projet de loi, un rapport financier) > le système le lit, extrait toutes les entités et relations et construit un graphe de connaissances grâce à GraphRAG > génère des milliers d’agents IA autonomes (pour chaque agent une biographie unique, un type de personnalité, des relations sociales, une logique comportementale) la fonctionnalité vraiment intéressante est le God’s Eye View à n’importe quel moment, vous pouvez injecter une nouvelle variable dans la simulation. Une baisse des taux de 50 points par la Fed ou le CEO qui démissionne et vous pouvez observer comment tout l’univers simulé se réorganise en temps réel on peut simplement résumer le système à un load de data qui lance la simulation -> analyze les comportements -> améliore l'input de data par sa qualité et son volume c'est comme ça que le développeur de MiroFish a fait $200k+ avec le prix du SPX il a load 40 ans d'historique de trading du SPX dans la simulation. L'AI analyse chaque moment de l'historique et le corrèle à un événement, ce qui lui permet de profiter des mouvements du SPX en estimant un événement avant qu'il se passe voici le workflow complet pour reproduire son système : > API de données de marché (prix du SPX, via Alpha Vantage ou Quandl) > Pipeline de données (Python) > Feature engineering (pour générer des signaux comme RSI, MACD, etc.) > Dataset seed MiroFish (transformer les données en contexte structuré) > Simulation multi-agents (stratégiste macro, analyste de résultats d’entreprise, analyste de sentiment, etc.) > Prédiction probabiliste (exécution de différents scénarios) > Modèle de trading / décision (futures SPX ES, ETF SPY) ça permet littéralement de simuler n'importe quoi dans le monde entier et d'avoir une vision entière sur ce qui se passe et comment les agents autonomes réagissent à des changements par rapport à la data passé c'est ultra intéressant à étudier et je vais personnellement deep dive dans ça pour éventuellement analyser certains marchés Polymarket j'ai posté le lien du github et de la demo MiroFish dans le telegram en bio

un quant chinois a build une simulation AI qui génèrent des milliers d'humains numériques et l'a utilisé pour pour prévoir la réaction du prix du SPX à n'importe quel événement mondial chacun avec sa propre personnalité, sa mémoire et son comportement. Il les place dans un monde virtuel, et observe comment ils prédisent le futur le projet s’appelle MiroFish et son founder a reçu un investissement de $4M quelques jours après sa sortie avant de voir comment il a utilisé ce système pour simuler la réaction du prix du SPX, voici comment le tool fonctionne : > un document en input (un article de presse, un projet de loi, un rapport financier) > le système le lit, extrait toutes les entités et relations et construit un graphe de connaissances grâce à GraphRAG > génère des milliers d’agents IA autonomes (pour chaque agent une biographie unique, un type de personnalité, des relations sociales, une logique comportementale) la fonctionnalité vraiment intéressante est le God’s Eye View à n’importe quel moment, vous pouvez injecter une nouvelle variable dans la simulation. Une baisse des taux de 50 points par la Fed ou le CEO qui démissionne et vous pouvez observer comment tout l’univers simulé se réorganise en temps réel on peut simplement résumer le système à un load de data qui lance la simulation -> analyze les comportements -> améliore l'input de data par sa qualité et son volume c'est comme ça que le développeur de MiroFish a fait $200k+ avec le prix du SPX il a load 40 ans d'historique de trading du SPX dans la simulation. L'AI analyse chaque moment de l'historique et le corrèle à un événement, ce qui lui permet de profiter des mouvements du SPX en estimant un événement avant qu'il se passe voici le workflow complet pour reproduire son système : > API de données de marché (prix du SPX, via Alpha Vantage ou Quandl) > Pipeline de données (Python) > Feature engineering (pour générer des signaux comme RSI, MACD, etc.) > Dataset seed MiroFish (transformer les données en contexte structuré) > Simulation multi-agents (stratégiste macro, analyste de résultats d’entreprise, analyste de sentiment, etc.) > Prédiction probabiliste (exécution de différents scénarios) > Modèle de trading / décision (futures SPX ES, ETF SPY) ça permet littéralement de simuler n'importe quoi dans le monde entier et d'avoir une vision entière sur ce qui se passe et comment les agents autonomes réagissent à des changements par rapport à la data passé c'est ultra intéressant à étudier et je vais personnellement deep dive dans ça pour éventuellement analyser certains marchés Polymarket j'ai posté le lien du github et de la demo MiroFish dans le telegram en bio

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ce trader a donné $50 à un agent AI et lui a dit «finance-toi tout seule ou tu meurs» 48h plus tard le bot a transformé ces $50 en $2,980 il fonctionne comme ça : >scan 500-1000 marchés >construit une estimation de la juste valeur avec Claude >détecte des erreurs de prix > 8 % >calcule la taille de position (critère de Kelly, max 6 % de la bankroll) >exécute le trade >paie sa propre facture d’API avec les profits si la balance atteint $0, l'agent s'autodétruit 100% dev avec Claude et son API, et run sur un vsp à $4.5/mois il analyse les données de la NOAA avant les mises à jour de Polymarket pour les marchés météo, et scrape les rapports de blessures/détecte des erreurs de prix pour les marchés sports c'est ce que j'aurais dit si je vous prenais pour des énormes cons le bot dont je vous parle a énormément tourné sur twitter ces derniers jours, mais il est complétement fake Polymarket est l’une des plateformes de prédiction les + activement arbitrées au monde. Des centaines de bots et d’équipes quantitatives scannent déjà chaque marché 24/7 mais son VPS à $4,50 par mois exécute aussi bien des trades sans erreurs toutes les 10 minutes pendant 48 heures d’affilée il y a pleins de choses qui ne vont pas, que ce soit le coût réel de l'api pour ce genre de tâche ou la profondeur de ce genre de stratégie qui se développe en bien + qu'une semaine il y a réellement plein de projets à build sur Polymarket. Je documente moi même des tools que je trouve intéressants mais seulement des tools qui permettent d'être + productif dans la recherche d'informations ou le traitement de données si un jour je partage la stratégie d'un bot de trading partez du principe que je ne l'utilise pas et faites de même pour les autres comptes twitter, car personne ne sacrifierait des semaines de travail pour quelques vues si le bot fonctionnait réellement bref la narration du post original est très bonne mais dépasse la limite où ce n'est tout simplement pas possible

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187,420 次观看 • 5 个月前

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un ami pilote m'a dit qu'il recevait un update de la météo avant n'importe quelle prévision publique je lui ai demandé s'il était sur Polymarket il a rigolé, puis m'a demandé si je pariais sur les marchés météorologique en utilisant Weathercom (ce qui lui paraissait totalement absurde) il m'a alors montré une app qui parlait de METAR, TAF, SIGMET. Il y avait toutes les informations : >température au dixième de degré >vitesse du vent >pression atmosphérique >plafond nuageux avant chaque vol il recevait ça directement depuis les stations météorologiques (c'est pas juste des prévisions mais des observations avec des mesures réelles) pour lui c'était banal, ça garantissait simplement la sécurité aérienne mais il avait accès à ces informations avant que le public puisse les comprendre (il faut être formé pour ça) et les Odds Polymarket sur la météo ont une latence par rapport à la réalité, il faut alors exploiter le mispricing des Odds sur cette courte fenêtre scrappe les données et les comprendre + rapidement permet d'acheter du YES à $20 par exemple alors que le pricing réel de l'Odds est déjà + élevé plusieurs wallets exploitent déjà cet edge et ont de très bons win rates et PnL ça peut être intéressant car ce n'est pas du HFT, certaines positions restent ouvertes des heures. Traiter correctement l'information et build une stratégie sur ces marchés est encore possible, c'est beaucoup de temps, de backtests et de IQ qu'il faut dans votre cerveau mais il y a réellement de l'argent il y a encore une fenêtre, remerciez mon ami pilote wallet (76,6 % winrate / $29 997,92 PnL) :

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100,870 次观看 • 5 个月前

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j'ai dev un bot qui détecte les smarts traders sur des événements similaires et ça fait beaucoup trop d'argent le but du tool c'est de renvoyer les wallets par PnL décroissant qui ont des trades similaires (à celui linked) dans leurs positions closed par exemple je link un événement sur OpenAI, je mets alors ce mot clé en paramètre et je demande qu'il me renvoie seulement les wallets qui ont des trades (en position closed) sur des événements qui comportent ce même mot clé. Je récupère finalement les meilleurs traders sur des mots clés et thèmes précis c'est comme ça que j'ai pu acheter YES à $34 et revendre mes shares à 85$ sur l'événement : "Will DraftKings launch a prediction market in 2025?" le bot a analysé toutes les positions closed des wallets in sur l'événement, et a renvoyé ceux qui avaient déjà trade un événement qui comportait le mot clé "DraftKings". Ces wallets semblaient clairement être des insiders avec seulement 2 trades sur leurs profils, un active et un closed, mais tous 2 comportant le même mot clé ce tool représente un véritable hedge sur le marché j'ai en + rajouté une petite UI qui apporte des données supplémentaires : >winrate sur ces événements similaires >PnL total >détail de chaque trade similaire j'ai pleins de tools du genre qui m'aident à optimiser ma productivité de digging et traiter des milliers de données ce qui serait impossible à la main (je travaille sur d'autres bot beaucoup + poussés peut être que je vous montrerai ça prochainement) si vous voulez poser des questions pour approfondir le sujet faites le dans le discord en bio start outperforming prediciton market

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94,938 次观看 • 7 个月前

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j'ai dev un bot pour front-run le projet crypto que ZachXBT allait exposer je me devais de gatekeep jusqu'à son post mais maintenant je peux vous le partager quand j'ai vu qu'un marché Polymarket avait été créé je me suis directement mis à dev. Il fallait que je snipe la share du projet en question le bot fonctionne de cette manière : > je récupère tous les événements du marché en temps réel puis extrait le titre (qui est le keyword que zach allait citer dans son tweet) et les infos de détection + trading > ensuite je monitor le compte de zach avec l'auth de plusieurs comptes twitter ce qui me permet d'avoir une détection en 250ms sans me faire limit rate (avec syndication) > une fois que le keyword est détecté dans un tweet, le bot envoie directement une Tx d'achat sur la share YES correspondant au token ID du keyword je ne rentre pas dans les détails mais c'est basiquement la structure du bot j'héberge ça sur un vps dans un pays non geoblock et proche des serveurs Polymarket maintenant vous allez me dire : "s'il cite plusieurs projets dans le même tweet..." j'ai donc créé un deuxième bot qui run en parallèle pour vérifier via llm qu'elle est le vrai bon keyword dans le tweet. Ca permet d'avoir un filet de sécurité, mais aussi de pouvoir short avec certitude toutes les autres shares qui ne sont pas le keyword cité. Il y a un peu + de latence c'est pour ça que je sépare les deux bots et prends le risque de run le premier pour la vitesse d'exécution le résultat ? détection + exécution du trade en moins d'une seconde et je réalise un +150% la vidéo montre le bot test qui comporte que 2 comptes twitter. L'achat échoue car le marché est déjà résolu donc l'order book n'existe plus, aucun trade ne peut donc passer c'est le genre d'opportunité qu'il faut saisir en crypto, le code n'est plus une limite mais il faut savoir penser et agir vite c'est la première fois que je snipe une share sur Polymarket, mais ça renforce mon idée que cette plateforme a de beaux jours devant elle et que des vraies sommes vont pouvoir être jouées en tooling

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18,816 次观看 • 4 个月前

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j'ai trouvé l'edge ultime sur Polymarket et comment ces bots font +$100k/mois les nouveaux marchés 5min btc ont littéralement rendu riche les bots des marchés 15min ceux qui utiliseront Polymarket de façon algorithmique battront avec un grand écart le gambling ce genre de bots fonctionnent de cette manière : > code en Rust qui offre la rapidité du C++ avec en plus le polymarket-client-sdk officiel > ces bots reposent sur la rapidité d'exécution donc il faut minimiser au max la latence. Pour ça le bot doit être hébergé dans le même data-center que Polymarket (AWS eu-west-2 London). Si vous avez un contact là bas mettez vous dans le même rack et vous serez encore + riche (top 0.000001%) > utilise le modèle de Black-Sholes. Ca permet d'identifier des opportunités +EV en calculant les variables et Greeks > au niveau du monitoring du prix, Polymarket le récupère via ChainLink qui le diffuse seulement. La source principale est binance donc monitor le prix via cet exchange > pour la gestion du capital utilise le critère de kelly, il permet de calculer parfaitement la size à acheter pour chaque position tout en minimisant le risque (j'ai fait un post complet sur ce sujet) vous voyez ça comme un bot magique mais honnêtement la réalité c'est que la plupart d'entre vous vont échouer. Rentrer dans ce game est extrêmement difficile c'est un environnement ultra compétitif. Le edge se joue en ms : vps, bare-metal, rpc pv, node dédiés, monitoring. Toutes ces metrics doivent être optimisées au maximum (ce qui coûtent extrêmement cher en infra et c'est là que la frontière se trouve pour beaucoup d'entre vous) c'est purement mathématique et nécessite une grosse infra avant même de faire vos premiers profits il faut investir temps, argent et beaucoup beaucoup d'expertise. C'est tout le contraire de ce que vous pouvez voir sur twitter ces bots restent intéressant à étudier et permettent d'avoir la vision de ce qui fait beaucoup d'argent sur Polymarket

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19,131 次观看 • 5 个月前

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un quant chinois a build une simulation AI qui génèrent des milliers d'humains numériques et l'a utilisé pour pour prévoir la réaction du prix du SPX à n'importe quel événement mondial chacun avec sa propre personnalité, sa mémoire et son comportement. Il les place dans un monde virtuel, et observe comment ils prédisent le futur le projet s’appelle MiroFish et son founder a reçu un investissement de $4M quelques jours après sa sortie avant de voir comment il a utilisé ce système pour simuler la réaction du prix du SPX, voici comment le tool fonctionne : > un document en input (un article de presse, un projet de loi, un rapport financier) > le système le lit, extrait toutes les entités et relations et construit un graphe de connaissances grâce à GraphRAG > génère des milliers d’agents IA autonomes (pour chaque agent une biographie unique, un type de personnalité, des relations sociales, une logique comportementale) la fonctionnalité vraiment intéressante est le God’s Eye View à n’importe quel moment, vous pouvez injecter une nouvelle variable dans la simulation. Une baisse des taux de 50 points par la Fed ou le CEO qui démissionne et vous pouvez observer comment tout l’univers simulé se réorganise en temps réel on peut simplement résumer le système à un load de data qui lance la simulation -> analyze les comportements -> améliore l'input de data par sa qualité et son volume c'est comme ça que le développeur de MiroFish a fait $200k+ avec le prix du SPX il a load 40 ans d'historique de trading du SPX dans la simulation. L'AI analyse chaque moment de l'historique et le corrèle à un événement, ce qui lui permet de profiter des mouvements du SPX en estimant un événement avant qu'il se passe voici le workflow complet pour reproduire son système : > API de données de marché (prix du SPX, via Alpha Vantage ou Quandl) > Pipeline de données (Python) > Feature engineering (pour générer des signaux comme RSI, MACD, etc.) > Dataset seed MiroFish (transformer les données en contexte structuré) > Simulation multi-agents (stratégiste macro, analyste de résultats d’entreprise, analyste de sentiment, etc.) > Prédiction probabiliste (exécution de différents scénarios) > Modèle de trading / décision (futures SPX ES, ETF SPY) ça permet littéralement de simuler n'importe quoi dans le monde entier et d'avoir une vision entière sur ce qui se passe et comment les agents autonomes réagissent à des changements par rapport à la data passé c'est ultra intéressant à étudier et je vais personnellement deep dive dans ça pour éventuellement analyser certains marchés Polymarket j'ai posté le lien du github et de la demo MiroFish dans le telegram en bio

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12,889 次观看 • 4 个月前

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