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🤖 AI 产品探索者|💡商业机会观察 ⚙️ 开源项目 - 述策- 作者 💳 支付创业者,曾跑通商业闭环, 日入5位数 🚀 探索 AI 时代的副业机会,搞钱路子 🤝 vx: violet_250
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在单张显卡上跑 MiniMax 音视频大模型,生生从 6 分钟压到了 56 秒!💥 NVIDIA Research 刚刚开源了 Sol-H3:在单台 DGX Spark 上,完整端到端生成 768p(1344×768)、5 秒、带原生同步音频的高清视频,仅耗时 56.17 秒,提速整整 6.7 倍! 显存戏法: 【常驻显存 116.9G】:DGX Spark 显存上限 119.7G,官方原版 133G 根本塞不下。团队通过 NVFP4+FP8 全链路模型常驻,零模型权重加载等待。 【VAE Adapter 潜空间直通】:384p 粗草稿直接映射进 LTX-2.5 潜空间精炼,跳过视频像素解码与重编码,单此一项硬生生砍掉 24 秒! 【Prompt Caching 砍掉文本编码器】:精炼阶段仅用一段通用的画质增强 Prompt 并提前缓存,运行时彻底将 Gemma 移出显存。 【自研 Sol-Attn】:训练无关的动态稀疏注意力,算子速度比 FlashAttention-4 快 3.1 倍。 实测耗时拆解: • Qwen 文本编码:1.3s (2.4%) • H3 4-step 草稿生成:19.8s (35.2%) • VAE Adapter 转换:2.1s (3.8%) • LTX 3-step 超分精炼:24.7s (44.0%) • 最终解码与封装:7.7s (13.8%) 开源视频大模型从“离线跑一天”到“秒级可用”,全栈系统优化的威力终于显现了。 👇 论文与开源项目主页放在评论区第 1 条,建议转发收藏备查!
MK@Phoenix12,628 views • 23 days ago
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