墓碑科技
@mubeitech • 72,607 subscribers
人类的金色通道：Crypto → AI → Space 美国政治｜AI 科技｜国际博弈 独立中文评论 · 原创解读 观察西方，反思东方，理解文明 Curated English-source commentary in Chinese
Shorts
Videos
软铜怎么在花岗岩上钻出平整圆孔？ 根本钻不动。 只要硬碰硬敲下去，铜凿子立刻就会卷刃。 花岗岩里全是石英晶体，莫氏硬度高达7。 而古埃及工匠手里的软铜，硬度只有可怜的3。 硬度被完全碾压，但古埃及石棺和神庙石料上，偏偏留下了大量笔直平整的深圆孔。 甚至孔壁内部，还清晰刻着一圈圈螺旋纹。 谁干的？ 不少神秘学爱好者张口就是外星黑科技。 其实古埃及人根本没拿铜去切石头。 铜管从来不是刀刃，它从头到尾只是个夹具。 工匠把一根空心软铜管，装在带配重的弓钻上。 下钻时，不断往钻孔处浇灌石英砂和水调成的泥浆。 弓弦拉动，铜管在石面上飞速旋转。 软铜受压，锋利的石英砂颗粒被直接挤压嵌进了铜管的边缘。 这根软铜管的底端，瞬间长出了一整圈坚硬的“磨齿”。 真正切削花岗岩的，是被铜管咬住的石英砂。 以石磨石，硬度完全对等。 旁边不断浇入的水流，随时冲走磨下来的石粉岩屑。 铜管往下钻一寸，就能完整掏出一根圆柱形的石芯。 把软金属当成磨料的夹具，加水排屑，空心取芯。 这种机械原理，跟现代工地上打孔用的金刚石水钻套筒完全一样。 四千年前既没有合金钢，也没有人造金刚石。 一根硬度只有3的软铜管，就这么把硬度7的花岗岩钻穿了。
墓碑科技158,004 次观看 • 2 天前
现在的 AI 明明是工程师敲代码造出来的，为什么发明它的人却说，人类根本不知道它在里面怎么算出来的？ 哥伦比亚广播公司《60分钟》的主持人佩利（Scott Pelley），曾当面质问辛顿（Geoffrey Hinton）。 辛顿在 1986 年搞出了训练现代神经网络的核心算法，在 2024 年拿了诺贝尔物理学奖。 佩利问他：这不是人类设计出来的吗？怎么可能不知道它怎么工作的？ 辛顿说：不，它不是人类设计的。我们只设计了它学习的规则。 什么叫只设计了学习的规则？ 它跟平时程序员敲代码，到底差在哪？ 我们平时以为的写软件，是人类把每一步规矩定死。 比如写一个算税收的程序，或者写一个图书管理系统。 第 10 行写输入收入，第 20 行写超过 5000 块扣多少百分比，第 30 行把扣完的钱打在屏幕上。 计算机每走一步，都在严格执行人写好的指令。 如果算错了一分钱，程序员打开代码，顺着行号一行行往下查，肯定能在某一行抓到那个打错的字符。 在这种系统里，人类是绝对的设计师，计算机只是个听话的算盘。 但神经网络完全不这么干。 如果让工程师用这种传统办法，去教电脑认一张猫的照片，工程师当场就得投降。 天底下的猫有黑的、白的、花纹的，有正脸、侧脸、趴着的，甚至只露出一只耳朵。 人类根本写不出几万行规则，把全天下所有猫的外貌特征全穷举出来。 于是辛顿他们在 1986 年换了一条路。 人类干嘛费劲去写那套认猫的规则？ 我们直接写一个它自己怎么学的数学机制。 这个机制在代码里其实短得惊人，核心就是两样东西：反向传播算法和梯度下降。 加起来甚至用不了几百行代码。 这几百行代码干嘛用的？ 它不负责认猫，它只负责挨揍改错。 一开始，神经网络就是一个空架子。 里面堆了几千亿个像神经元一样的连接点，每个点上随便填一个随机数字，这叫参数或者权重。 你给它看一张猫的照片，它在几千亿个随机数字里瞎撞一圈，最后在屏幕上猜了一个词：拖拉机。 猜得离谱对吧？ 这个时候，反向传播算法登场了。 它算一下猜成拖拉机差了多远，然后把这个误差，顺着几千亿个数字节点一层层倒推回去。 哪几个数字把结果往拖拉机带偏了，就把它改小零点零几；哪几个数字隐约猜对了一点点，就把它稍微加一点。 一轮算下来，每一个数字都只挪动了一丁点距离。 调一次有用吗？ 根本看不出任何变化。 但如果不是调一次呢？ 如果把整个互联网上几十亿张图片、几万亿字的文本，全部灌进这个学习算法里呢？ 成千上万张顶级显卡日夜轰鸣，把这个反向传播的过程重复了几十万亿次。 每一次算错，几千亿个参数就跟着集体抖动微调一次。 这就像水滴石穿。 几十万亿次微调之后，原本杂乱无章的几千亿个随机浮点数，竟然在高维空间里自己编织成了一张极其精密的网络。 它不仅能秒认出任何角度的猫，还能翻译十几种语言，甚至能顺畅地写代码、推导微积分。 到了这一步，最诡异的事情发生了。 你跑去敲敲那个训练出模型的顶尖科学家的桌子： 它到底是怎么根据上文，算出下一个词该写什么的？ 科学家只能把那个最终训练好的模型文件拖出来给你看。 那个文件打开，几百个 G 的大小。 里面没有一行逻辑规则，没有一句人类能看懂的指令。 只有几千亿个密密麻麻、带小数点的浮点数。 你问科学家这些数字组合在一起到底在表达什么概念？ 没人能说得清。 这就是辛顿打的那个比方：人类写的是进化的法则。 我们写出了类似物竞天择的数学公式，然后把海量数据当成原始汤倒了进去。 那几十万亿次计算，就是机器内部长达数亿年的微观进化。 最后它自己在黑暗里进化出了眼睛，进化出了大脑回路。 我们清楚每一个神经元放电的数学公式，能测量每一个浮点数乘法的结果。 但当几千亿个神经元交织在一起涌现出智慧的时候，那个具体的大脑结构，并不是人类画图纸一张张雕出来的。 我们亲手造出了一辆跑得飞快的车。 但油门踩下去之后，底盘里的零件正在用我们看不懂的语言，自己运转。
墓碑科技16,158 次观看 • 1 天前
在伊朗，处女被处决前会被狱卒轮奸。 理由荒诞到了极点：因为处女死后会上天堂。 这个政权决不允许抗议者进天堂。 名叫 Bita 的女孩即将成为第一个牺牲品。 她因抗议伊斯兰政权被捕，等待她的是轮奸和公开处决。 还有三名女性面临着一模一样的命运。 每天，德黑兰的街头都有一两场针对年轻人的公开绞刑。 视线切回美国。 好莱坞女星 Elizabeth Banks 舒服地窝在播客的沙发里。 她对着麦克风满脸不解：到底谁会去投川普？ 卡玛拉·哈里斯还在社媒上发帖，轻描淡写地扯着什么战争选择。 一位伊朗裔女性终于忍不住站出来痛骂。 撕破了这些满嘴主义的虚伪作态。 平时自诩女权主义者，自称人道先锋。 当真正的女性在遥远的监狱里面临轮奸和死亡时，她们集体失明了。 伊朗的事，从来都不只是石油稳定和地缘博弈。 那是每天都在真实发生的杀戮。 而在华盛顿，真正对这些深陷泥潭的伊朗人施以过援手的。 只有川普。
墓碑科技2,140,671 次观看 • 6 个月前
99岁的查理·芒格，生前给马斯克下过一个断言。 他说马斯克根本算不上真正富有。 当时马斯克已经是世界首富了。 首富还不算有钱，那谁算？ 芒格的理由非常干脆。 马斯克手里折腾的那些项目，没一件能保证一定做成。 只要撞上一次铁板，随时可能栽个天大的跟头。 “我自己绝不会投他一分钱。” 有人问：但他造出那么多奇迹，你难道不佩服？ 芒格回答：佩服，谁能不佩服？ 但这又是另一堂课了。 能赚到这种荒唐巨资的人，背后几乎全靠运气。 马斯克只是运气极好，而且每次都选择狠狠加码。 加码，加码，再加码。 他把杠杆用到极致，至少有两三次直接踩在灭绝边缘。 多少人走到灭绝边缘能不掉下去？ 他不仅没摔下去，还硬生生撑过来了三次。 芒格说：也许他还能再扛六次，谁知道呢？ 芒格把马斯克放进了一个特殊的档案夹。 “我永远不和他赌，也永远不赌他输。” “对我来说，这个人就当不存在。” 当他不存在，日子反而过得更好。
墓碑科技239,409 次观看 • 29 天前
"我可能搞得有点过头了，对不起。" 川普在集会演讲台上，突然对伊朗公开"道歉"。 台下瞬间哄堂大笑。 堂堂美国总统，怎么突然认起错来？ 按川普的现场说法，因为伊朗现在没人敢接盘当总统了。 他在台上列举战果：雷达没了，防空没了，各级高层全没了。 第一梯队被打掉，换上第二梯队。 第二梯队被打掉，换上第三梯队。 打到最后，连第三梯队也折了一半。 对方求他保证别再动手了。 川普当场答应了他们。 可即便他答应停手，那个最高位置依然没人敢坐。 川普现场学起对方找人的滑稽场面："谁想当伊朗总统，请举手！" "算了吧，我可不想干。" "搞得我现在根本不知道究竟是在跟谁打交道！" 川普说，这一切很快就会彻底收场。 等这一切结束，美国的汽油价格会降得比以前还要低。 至于为什么要下这么重的手？ 他在最后亮出了最硬的底牌。 "抱歉，我们必须确保伊朗永远造不出核武器。"
墓碑科技22,191 次观看 • 4 天前
Walmart 货架上摆着一对半克拉的钻石耳环，标价 12 美元。 不是印刷错误，也不是塑料或者莫桑石，就是纯正的真钻石。 同一个碳原子构成的面心立方晶格，同一个折射率。 送到给订婚钻戒开证书的权威鉴定所里，宝石学家不用大型光谱仪器，根本分不出它和地里挖出来的有什么区别。 就因为这张 12 美元的价签，那个统治了钻石生意一百多年的超级巨头，现在快要被母公司按废铁价打包卖掉了。 戴比尔斯（De Beers）最风光的时候，手里攥着全球九成以上的毛坯钻石供应。 那时候整个行业的规矩全凭他们一家说了算。 要是碰到经济萧条、买钻石的人少了，怎么办？ 戴比尔斯的解法极其简单：把挖出来的钻石往伦敦的金库里一锁，关门不卖。 市面上的流通量变少了，价格就硬生生被憋回去了。 光控住供给还不够，他们还在 1947 年找纽约的广告公司，造出了二十世纪流传最广的一句广告词： “钻石恒久远，一颗永流传。” 顺便还给全世界定下了一条规矩：买一枚订婚戒指，应该花掉男方整整两个月的薪水。 在那场营销战役之前，绝大多数美国女孩结婚的时候，根本没想过要买什么钻石。 但把钻戒和婚姻绑死，给戴比尔斯带来了一个巨大的商业红利： 只要大家都觉得钻戒要带进棺材、永远不卖，二手市场就永远发展不起来。 没人转卖旧钻石，每一对走入婚姻的新人，就只能老老实实去买戴比尔斯从金库里放出来的毛坯。 这套把戏能顺顺利利玩上八十年，只有一个硬前提： 地球上能挖出宝石级钻石的矿坑就那么几个，产能的龙头死死卡在泥土深处。 只要产能长在矿井里，伦敦的金库就永远装得下。 直到后来，反应釜里的高温高压法和化学气相沉积技术彻底跑通了。 在反应炉里抽真空，通进甲烷气体，用高能微波把碳氢键打碎。 底部的钻石薄片当作种子，游离出来的碳离子落上去，顺着原有的晶格排队补位，一层层结晶长大。 工业炉里长出来的单晶，净度更高，颜色更纯，硬度和物理特性与天然钻石毫无二致。 这时候旧世界的规矩突然失效了。 因为全世界再大的金库，也装不下一个现代化工厂日夜不停喷涌而出的工业产能。 短短几年时间，培育钻石的批发价格从最高点直接跳水了差不多 96%，一路跌到了每克拉 100 美元左右。 消费者的账算得比谁都快。 美国婚庆平台 The Knot 的结婚调查数据显示： 2025 年结婚的美国新人里，有 61% 的订婚戒指选了培育钻石。 这个比例在五年时间里暴涨了 239%。 花同样的几千美元预算，买天然钻石只能挑一颗肉眼难辨的小碎钻；选培育钻石，能直接换上一颗两克拉、成色无可挑剔的大石头。 戴比尔斯不是没有挣扎过。 他们曾经自己推出过培育钻石品牌 Lightbox，把价格定在每克拉 800 美元，试图向市场证明培育钻石只配当廉价的日常配饰，用来防守高端婚礼市场。 但这招反倒加速了常识的普及： 既然大品牌自己都能用几百美元造出来，谁还会相信天然钻石天然就该值几个月工资？ 到了最后，戴比尔斯自己的毛坯钻石平均售价一年内跌了 32%，降到每克拉 105 美元左右。 账本上的数字最无情。 母公司英美资源（Anglo American）在过去两年里，已经给戴比尔斯累计做了 68 亿美元的资产减记。 他们现在正忙着找买家，打算以大约 10 亿美元把戴比尔斯甩卖脱手。 要知道在 2001 年，这家公司的估值还超过 180 亿美元；即便到了 2011 年，估值依然有 130 亿美元。 地底下挖出来的石头，和一百年前没有任何区别。 戴比尔斯垄断了一个世纪的，从来不是碳原子本身。 他们卖出去的，自始至终是一套建立在矿坑供给受限上的排他故事。 可当流水线把一模一样的晶体打到 12 美元一对，故事讲得再动听，也没法在 Walmart 货架前继续撑下去了。
墓碑科技29,819 次观看 • 7 天前
东京最高档的中央区， 电线杆上、桥墩上、甚至路边的树下， 一夜之间，挂满了这种神秘的带密码的黑盒子。 这是什么？ 有人说，这是中共国正在悄悄“占领”东京的一种方式。 记者去现场调查。 随便一找，就发现了21个盒子。 它们都集中在晴海、胜哄这些高级塔楼公寓周围。 打开中共国的民宿预订网站，答案出来了。 “顶级塔楼海景房”、“烟花大会最佳观赏位” 这些不对外出租的豪宅，正在被房主 主要是中共国人 非法改成民宿。 钥匙，就藏在这些黑盒子里。 客人在中共国的网站上预订、付款，拿到密码，自助入住。 整个过程，完全绕开了日本的法律。 为什么日本政府管不了？ 因为交易在中共国完成，房东在中共国，客人也在中共国预订。 日本的法律，跨不过国境线。 这已经不是简单的钻法律空子了。 这是中共经济模式的一种延伸。 一种无视规则、野蛮扩张的模式，正在用这种微观的方式，悄悄侵蚀全球的每一个角落。
墓碑科技1,268,360 次观看 • 10 个月前
空腹灌杯黑咖啡，去健身房狂练55分钟。 每周五次，苦熬三个月。 一磅没掉。 很多人困在这个死局里。 真相很残忍。 肚子空着，身体就开始吃你自己。 空腹状态下，血液里没有多余糖分。 你带着仅存的20分钟糖原储备上了跑步机。 20分钟一过，油箱彻底见底。 此时身体急需燃料，它面前有两个选项：脂肪和肌肉。 把脂肪转化为能量，需要足足5个小时。 分解瘦肌肉，只要3分钟。 身体会毫不犹豫地选择快速提款。 你在跑步机上挥汗如雨，实际上是在疯狂消耗自身的瘦肌肉。 到了晚上休息，肌肉慢慢长回来。 第二天继续练，继续掉，继续补。 完全掉进白费力气的死循环。 健康专家 Gary Brecka 给出了一个极简解法。 作家 Tim Ferriss 在《4小时身体》里也专门拆解过这套体系。 它是目前已知的最快剥离脂肪的方法。 名字就叫 30-30-30 法则。 第一步，醒来 30 分钟内。 第二步，摄入 30 克蛋白质。 第三步，做 30 分钟恒速有氧。 任何运动都可以。 但必须守住一个硬性指标。 心率必须死死压在每分钟 135 次以下。 照着做一个月。 脂肪会以肉眼可见的速度瓦解。 找对生理机制的开关，减脂毫无阻力。
墓碑科技695,960 次观看 • 6 个月前
英伟达有60个高管直接向黄仁勋汇报。 但他拒绝跟任何人一对一开会。 商学院教材觉得这简直疯了。 黄仁勋算了一笔极度现实的账。 当一个CEO直管60个人时，公司瞬间蒸发了七个管理层级。 没有私下谈心。 没有闭门绩效反馈。 下属工作搞砸了，他直接在60人的大会上公开复盘。 职场里所谓的一对一私下沟通，本质上全是在照顾员工的自尊心。 黄仁勋不买这个单。 批评就是最高效的学习。 凭什么你犯了错，这免费的一课只能由你一个人听？ 一个人搞出了尴尬，这60个人全都得跟着长记性。 他坦白自己一半的时间也是错的。 但在众人面前把试错逻辑推演一遍，所有人立刻就能掌握决策的思考路径。 绝对的信息平权。 没有人拥有内部特权。 更不会有人在茶水间散布“老板私下跟我讲”的废话。 砸碎大企业病的最好办法，就是彻底剥夺各级主管囤积信息的权力。
墓碑科技781,095 次观看 • 7 个月前
号外！川普跟习单独谈完，专机刚拉升，电话就拨给了日本首相高市早苗。 会谈细节，全部转告。 只有一个条件：你别说出去。 第二天，高市站在镜头前。 记者追问她到底谈了什么。 她说：详细内容已经向我说明。 说：伊朗的事谈过了。 说：日本得到了非常大的支持，我深表感谢。 然后停住，请大家谅解她无法透露更多。 什么意思？ 川普把跟中共领导人谈的底牌，飞机刚起飞就先告诉了东京。 不告诉国务院，不告诉国会，先告诉日本首相。 这就是盟友的真实排序。 专机上的一通电话，比任何"印太战略"白皮书都管用。 中共想用一场习特会重置中美关系。 结果川普下场就把读出权交给了高市。 谁是真盟友，是飞机起飞那几分钟决定的。
墓碑科技509,144 次观看 • 5 个月前
37岁的蒂姆·库克拿到了50万美元的签字费。 外加40万美元的年薪。 他辞掉康柏电脑的安稳职位。 跳进了一家濒临破产的公司。 朋友们都劝他别去。 但史蒂夫·乔布斯只用一通电话就让他点了头。 那是1998年。 整个硅谷都在往企业级服务里钻。 华尔街的共识是，卖给个人消费者根本赚不到钱。 乔布斯偏要反着来。 他要把公司重心全部拉回消费者市场。 他笃信几个人组成的小团队也能干出大事。 死磕产品，除了产品还是产品。 库克从不爱随大流。 他在这位天才眼里看到了光。 他确信这支队伍能把这个“美国瑰宝”从悬崖边拽回来。 2011年乔布斯离世，库克接替帅印。 当时公司的市值是3600亿美元。 后来这个数字变成了4万亿。 年销售额从1080亿飙升至4160亿。 这通招募电话的含金量超过了3.6万亿美元。
墓碑科技569,477 次观看 • 6 个月前
北美最红的女主播决定拔掉网线。 她刚满 34 岁。 Valkyrae 连续播了 11 年。 曾经每天对着镜头狂打 12 个小时游戏。 她从 GameStop 卖游戏光盘的打工妹，一路冲到了北美直播界的顶点。 当年全球爆火的《Among Us》把她直接推上王座。 她最狠的一手操作是在 2021 年。 她掏钱入股了老东家 100 Thieves。 从靠打赏吃饭的打工人，转身成了电竞公司的老板。 资本桌上从此有了她的椅子。 钱赚够了，权力也有了。 然后她在 34 岁生日这天对千万粉丝说，自己准备半退休了。 她觉得自己已经活了半辈子，现在必须去现实世界里摸摸草。 去出门，去和朋友做点实事。 绝大多数网红一旦吃到流量红利，就会死死抱住键盘。 他们每天活在被算法抛弃的恐惧里。 顶级玩家懂得在巅峰期把流量变现成股权，最后彻底赎回自己的时间。 陪伴一整代网友的 12 小时直播马拉松正式画上句号。 赛博世界的像素再亮，终究比不上外面的太阳。
墓碑科技649,096 次观看 • 7 个月前
黄仁勋最近给英伟达划了道新红线。 年薪50万美金的工程师，年底查账要是只花掉5000美金的AI算力。 他会直接翻脸。 他给出的及格线是消耗25万美金。 凭什么逼着员工烧钱？ 在黄仁勋眼里，省算力的工程师约等于残废。 好比拿着顶薪的芯片设计师拒绝开电脑。 非要在工位上拿纸笔手绘电路图。 勒布朗·詹姆斯每年砸一百万美金保养肉体。 顶级知识员工的肌肉就是算力。 旧职场的经典抱怨已经被推平了。 “这项目太难”或者“开发周期太长”。 这些念头连出现的资格都没有。 上一次工业革命消灭了“这块石头太重”的借口。 这一次AI打穿了所有的执行阻力。 人类的工作被强制压缩到了创造力这一层。 自己逐行敲代码只会拖慢进度。 工程师只需要写下构思和架构。 制定评价结果的标准。 剩下的活全部交给手下的一百个AI智能体。 以前开发软件比拼的是亲自搬砖的速度。 以后拼的是谁能当好一百个机器人的包工头。
墓碑科技622,172 次观看 • 7 个月前
川普总统刚刚发表了一段惊人的讲话。 直接对伊朗人民喊话。 主题只有一个： 推翻你们的政府。 他说，“你们自由的时刻到了。” 然后画风突变。 “待在家里，别出门。” “外面非常危险。” “炸弹会落得到处都是。” 等我们炸完了。 你们就去接管政府。 他称之为“几代人以来唯一的机会”。 他还补了一句。 “过去你们求助，没人理。” “没有哪个总统愿意做我今晚做的事。” “现在你们有了一个愿意帮你们的总统。” 这番话背后的潜台词是什么？ 这不是邀请，更像是最后通牒。 用“压倒性的”和“毁灭性的”力量作为后盾。 这到底是解放的福音？ 还是战争的号角？ 世界又到了一个十字路口。 而这一次，没人知道刹车在哪。
墓碑科技665,825 次观看 • 7 个月前
甲骨文的拉里·埃里森，刚刚给所有AI公司判了死刑。 他说，你们的模型，一文不值。 不是技术不行，也不是人才不行。 问题出在数据上。 ChatGPT，Gemini，Grok，Llama…… 所有这些模型，吃的都是同一锅饭。 整个公共互联网。 每一篇维基百科，每一个Reddit帖子，每一条新闻。 结果是什么？ 它们正在趋同，变成贴着不同logo的同一个产品。 用埃里森的话说，就是“大路货”。 真正的黄金，不在网上。 在私有数据里。 医院系统里的病历。 银行金库里的财务数据。 财富500强公司的供应链机密。 猜猜这些数据，大部分都存在哪里？ 不在谷歌，不在亚马逊，也不在微软。 在甲骨文的数据库里。 所以甲骨文出手了。 他们推出了一个叫“AI数据库26ai”的东西。 它允许所有顶级AI模型，直接在你公司的私有数据上进行推理。 而且数据永远不用离开保险库。 他们用的是一种叫RAG的技术。 AI不去“学习”你的数据，而是实时“检索”它。 这意味着什么？ 银行可以分析它发放的每一笔贷款，而不用暴露任何一个客户记录。 医院可以用AI诊断病人，而不用担心违反HIPAA法案。 国防承包商能让AI分析机密行动，数据一步都离不开安全环境。 埃里森在赌一个比GPU热潮、比数据中心建设更大的未来。 他称之为“历史上最大、增长最快的市场”。 数字很惊人。 甲骨文的待履约收入刚刚达到5230亿美元。 其中3000亿，来自OpenAI一家公司。 但这里有个没人谈论的危险。 如果私有数据是AI真正的护城河。 那么谁控制了数据库，谁就控制了AI的未来。 这种权力集中到一家公司手里。 难道不该让每个人都感到不安吗？
墓碑科技595,876 次观看 • 7 个月前