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今日份全新恐惧解锁 💀 Reddit 上有位老哥，嫌车机自带的辅助驾驶不够极客，于是—— 他直接把一块桌面级独立显卡架在了仪表盘正前方，用各种狂野的飞线连着开源自动驾驶系统，在高速上本地跑 1B 模型自驾…… 你没看错： ❌ 自动驾驶芯片藏在车机深处 ✅ 显卡大剌剌挡在转速表前，风扇直接对着挡风玻璃吹底下评论区全员破防：“原来在路上除了要防远光狗，还要防隔壁车道靠显卡自学的马路杀手。”（更荒谬的在留言区👇）

今日份全新恐惧解锁 💀 Reddit 上有位老哥，嫌车机自带的辅助驾驶不够极客，于是—— 他直接把一块桌面级独立显卡架在了仪表盘正前方，用各种狂野的飞线连着开源自动驾驶系统，在高速上本地跑 1B 模型自驾…… 你没看错： ❌ 自动驾驶芯片藏在车机深处 ✅ 显卡大剌剌挡在转速表前，风扇直接对着挡风玻璃吹底下评论区全员破防：“原来在路上除了要防远光狗，还要防隔壁车道靠显卡自学的马路杀手。”（更荒谬的在留言区👇）

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用K3和qwen-3.8做了两个雷电，左边k3，右边qwen

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Anya Rossi

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以前做一个能跳舞的 3D 二次元角色，要卡在原画、建模、拓扑、刷权重、绑骨骼再到动作套用，流程长到让人想放弃。这次试了下 GPT-6-Astra+ Tripo 的组合，直接把这套工作流打通了。虽然不是那种“一键秒出”的噱头，但关键在于：从自然语言设定到生成可用模型、再到动作绑定，整个管线居然真能完整跑下来。看着自己只用文字描述出的角色真的在屏幕里跳起舞来，AI 在 3D 资产管线上的进化确实越来越具象了。 PS:本视频全程由Astra生成，无人工剪辑 #TripoAstra #Tripo3D #Tripo大使 #AI创作 #3D建模 #独立开发

以前做一个能跳舞的 3D 二次元角色，要卡在原画、建模、拓扑、刷权重、绑骨骼再到动作套用，流程长到让人想放弃。这次试了下 GPT-6-Astra+ Tripo 的组合，直接把这套工作流打通了。虽然不是那种“一键秒出”的噱头，但关键在于：从自然语言设定到生成可用模型、再到动作绑定，整个管线居然真能完整跑下来。看着自己只用文字描述出的角色真的在屏幕里跳起舞来，AI 在 3D 资产管线上的进化确实越来越具象了。 PS:本视频全程由Astra生成，无人工剪辑 #TripoAstra #Tripo3D #Tripo大使 #AI创作 #3D建模 #独立开发

76,314 次观看 • 10 天前

ZCode是我用起来最丝滑的Code Agent APP，并且登陆用户每天可以白嫖300万的GLM-5.3！这不冲？

ZCode是我用起来最丝滑的Code Agent APP，并且登陆用户每天可以白嫖300万的GLM-5.3！这不冲？

85,602 次观看 • 1 个月前

我已经在mac上用上Gemma-4-12b了，技术栈是： llama.cpp + GGUF Q4_K_M + Metal 32K context，本地 OpenAI-compatible API 实测约 36 tok/s，常驻 RSS 约 10GB 难以想象，只有10GB的内存占用！如果你也有一台16GB以上的MAC，看我的方案，你可以不一直用，但你能忍住不试试吗？

我已经在mac上用上Gemma-4-12b了，技术栈是： llama.cpp + GGUF Q4_K_M + Metal 32K context，本地 OpenAI-compatible API 实测约 36 tok/s，常驻 RSS 约 10GB 难以想象，只有10GB的内存占用！如果你也有一台16GB以上的MAC，看我的方案，你可以不一直用，但你能忍住不试试吗？

150,995 次观看 • 4 个月前

我的代码提交过程： codex: 这个pr已经修复并且推送了 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 codex：我修复了这些问题 gpt-5.6-Sol-review：你有1个P1 2个P2 4个P3 。。。。

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31,931 次观看 • 25 天前

Google再次发力，昨天Google 丢出了Gemma4 系列的QAT模型，直接让16GB MAC可以跑256k上下文的agent了。之前有人说Gemma 4 12B 本地部署30k上下文没啥用，我用 Google QAT 尝试了一下，只要增加1.5GB内存就能打开256k上下文！左边：常规 Q4_K_M @ 32K 右边：Google QAT Q4_0 @ 256K 同一台 Mac、同一 prompt、两个 llama-server 同时跑，实时对比内存、CPU、tok/s。

Google再次发力，昨天Google 丢出了Gemma4 系列的QAT模型，直接让16GB MAC可以跑256k上下文的agent了。之前有人说Gemma 4 12B 本地部署30k上下文没啥用，我用 Google QAT 尝试了一下，只要增加1.5GB内存就能打开256k上下文！左边：常规 Q4_K_M @ 32K 右边：Google QAT Q4_0 @ 256K 同一台 Mac、同一 prompt、两个 llama-server 同时跑，实时对比内存、CPU、tok/s。

110,414 次观看 • 3 个月前

用grok 4.7做了一个火箭发射，看完你就知道是什么水平了

用grok 4.7做了一个火箭发射，看完你就知道是什么水平了

12,197 次观看 • 11 天前

我用Astra +Computer Use画了一幅画，左下角是原图，中间是它在 Kleki 里一笔笔重画的。 7 分钟 Computer Use 实录，Astra对于坐标的把控和反馈，一个是快，一个是准，不可思议 🎵 Reverie by Scott Buckley · CC BY 4.0

我用Astra +Computer Use画了一幅画，左下角是原图，中间是它在 Kleki 里一笔笔重画的。 7 分钟 Computer Use 实录，Astra对于坐标的把控和反馈，一个是快，一个是准，不可思议 🎵 Reverie by Scott Buckley · CC BY 4.0

22,078 次观看 • 28 天前

深度使用ox alpha，用了1Btoken ，这其中有一部分做了一个游戏我的评价是可以散了，这个模型不能用来生产，如果你有Grok 4.6、K3级别的模型，不需要用这个模型请大家欣赏用ox alpha + 多workflow agent做了一天半的游戏：

深度使用ox alpha，用了1Btoken ，这其中有一部分做了一个游戏我的评价是可以散了，这个模型不能用来生产，如果你有Grok 4.6、K3级别的模型，不需要用这个模型请大家欣赏用ox alpha + 多workflow agent做了一天半的游戏：

25,355 次观看 • 1 个月前

Astra做的这么多游戏里这是我最想玩的。由Next.js + React + TS + MDX + Three.js 网址在这里：

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15,643 次观看 • 26 天前

用Kimi-k3做了3个前端页面，我认为他并没有Fable5的级别，甚至有一些测评结果很奇怪，我感觉是特意刷了

用Kimi-k3做了3个前端页面，我认为他并没有Fable5的级别，甚至有一些测评结果很奇怪，我感觉是特意刷了

11,554 次观看 • 2 个月前

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