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Google AI Pro 里包含的高级 Colab 真好用啊，特别适合 Mac 用户我用 Colab，在云端 L4 上跑通了开源语音克隆 IndexTTS 2.5 🎙️ 实测：34.69 秒音频，合成约 35 秒，接近实时 L4 24G 运行 1小时花费 1.54 CU Pro 用户有 200 CU，也就是能跑 130 小时（如果你之前没有，查询可能是 400 CU）如果你是尊贵的 200 刀 Ultra 会员，L4 能跑 1300 小时最近很火的 YuE2，我也是让它在 Colab 上跑的，非常方便

Google AI Pro 里包含的高级 Colab 真好用啊，特别适合 Mac 用户我用 Colab，在云端 L4 上跑通了开源语音克隆 IndexTTS 2.5 🎙️ 实测：34.69 秒音频，合成约 35 秒，接近实时 L4 24G 运行 1小时花费 1.54 CU Pro 用户有 200 CU，也就是能跑 130 小时（如果你之前没有，查询可能是 400 CU）如果你是尊贵的 200 刀 Ultra 会员，L4 能跑 1300 小时最近很火的 YuE2，我也是让它在 Colab 上跑的，非常方便

34,823 görüntüleme • 13 gün önce

Grok Bot 用 Opus 5.5 生成了一段《愚公移山》动画 👇 Bot 换成 Opus 5.5 当默认模型后，有两个明显变化： 1. 定时任务生成的报告质量更高了 2. 还能直接做出这种高质量动画马总威武 🫡 TTS：Gemini 3.8 Flash TTS

Grok Bot 用 Opus 5.5 生成了一段《愚公移山》动画 👇 Bot 换成 Opus 5.5 当默认模型后，有两个明显变化： 1. 定时任务生成的报告质量更高了 2. 还能直接做出这种高质量动画马总威武 🫡 TTS：Gemini 3.8 Flash TTS

34,132 görüntüleme • 18 gün önce

Gemini 3.8 Flash TTS 效果太好了，我这次做了 6 段配音 Demo，每个都用 Opus 5.5 生成对应视频好的音频+高质量视频画面，非常值得一看完整视频见🧵 此外，如果你有遇到音色克隆时，500 internal error，可以看下完整视频

Gemini 3.8 Flash TTS 效果太好了，我这次做了 6 段配音 Demo，每个都用 Opus 5.5 生成对应视频好的音频+高质量视频画面，非常值得一看完整视频见🧵 此外，如果你有遇到音色克隆时，500 internal error，可以看下完整视频

44,402 görüntüleme • 29 gün önce

没有源码，也能看懂一个 App 是怎么实现的？🔍 GitHub 爆火项目 REA（Reverse Engineer Anything），72K+ star，登上 Trending 第一。它把逆向工程交给 AI 智能体：Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 都能用。二进制、Electron、APK、网页、固件都能拆，全部本地运行，每个结论都附证据。一条命令上手： npx rea-agents setup 我做了个 3 分钟手绘动画讲清楚它👇 🔗

没有源码，也能看懂一个 App 是怎么实现的？🔍 GitHub 爆火项目 REA（Reverse Engineer Anything），72K+ star，登上 Trending 第一。它把逆向工程交给 AI 智能体：Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 都能用。二进制、Electron、APK、网页、固件都能拆，全部本地运行，每个结论都附证据。一条命令上手： npx rea-agents setup 我做了个 3 分钟手绘动画讲清楚它👇 🔗

19,561 görüntüleme • 15 gün önce

110分钟，Astra建模到剪片全做了给 GPT 6 Astra medium(fast) 提了一个需求：用 Blender 做一座「悟空大闹蟠桃园」。🍑 九棵蟠桃树、云海、汉白玉平台、六角亭，还有蹲在树上偷桃的悟空和惊慌的仙女……场景细节都写进了需求里。然后继续加任务：给场景设计运镜，做成一分钟视频；再操作剪映，剪成更吸引人的 30 秒精华版。从最初提出建模需求，到剪映导出最终成片，前后约 110 分钟。 Astra 做了什么？ 🍑 Blender 建模与迭代搭建场景、角色、材质和灯光，经过 6 轮迭代，保留了 18 张过程图。 🎬 制作运镜视频设计不同机位的镜头运动，渲染一分钟视频，加入标题，并调用 MiniMax 生成原创配乐。 ✂️ 直接操作剪映完成二次剪辑重新排列镜头、分段变速、添加 6 段趣味字幕，再处理音乐淡出和封面，导出 30 秒成片。连开头先放悟空偷桃特写，以及「仙女：桃呢？！」这些剪辑安排，也是 Astra 做的😂 我负责提需求、选方向，中途继续追加要求。这 110 分钟包含沟通、修改、渲染等待和检查，是这次从需求到成片的实际耗时。设备：Mac，M4 Max / 128GB 内存模型：GPT 6 Astra medium(fast) 把这桃园交给悟空，他直接开席。把建模和剪辑交给 Astra，你觉得这次完成得怎么样？ #GPT6 #Astra

110分钟，Astra建模到剪片全做了给 GPT 6 Astra medium(fast) 提了一个需求：用 Blender 做一座「悟空大闹蟠桃园」。🍑 九棵蟠桃树、云海、汉白玉平台、六角亭，还有蹲在树上偷桃的悟空和惊慌的仙女……场景细节都写进了需求里。然后继续加任务：给场景设计运镜，做成一分钟视频；再操作剪映，剪成更吸引人的 30 秒精华版。从最初提出建模需求，到剪映导出最终成片，前后约 110 分钟。 Astra 做了什么？ 🍑 Blender 建模与迭代搭建场景、角色、材质和灯光，经过 6 轮迭代，保留了 18 张过程图。 🎬 制作运镜视频设计不同机位的镜头运动，渲染一分钟视频，加入标题，并调用 MiniMax 生成原创配乐。 ✂️ 直接操作剪映完成二次剪辑重新排列镜头、分段变速、添加 6 段趣味字幕，再处理音乐淡出和封面，导出 30 秒成片。连开头先放悟空偷桃特写，以及「仙女：桃呢？！」这些剪辑安排，也是 Astra 做的😂 我负责提需求、选方向，中途继续追加要求。这 110 分钟包含沟通、修改、渲染等待和检查，是这次从需求到成片的实际耗时。设备：Mac，M4 Max / 128GB 内存模型：GPT 6 Astra medium(fast) 把这桃园交给悟空，他直接开席。把建模和剪辑交给 Astra，你觉得这次完成得怎么样？ #GPT6 #Astra

51,857 görüntüleme • 1 ay önce

Grok Bot 帮我生成 AI早报视频，默认模型是 Opus 5.5，生成效果真好啊 AI早报｜10.9 四条值得看 1️⃣ Claude 上线 Dashboards 和 Motion：一句话生成实时看板和动画视频 2️⃣ GPT-6.1 Sol 推出 Ultrafast 模式，最高提速 8 倍 3️⃣ 谷歌云 Gemini agent 打通 Workspace、M365、Slack、Jira 4️⃣ 谷歌 Foresight：离线会议笔记，数据不出 Mac

Grok Bot 帮我生成 AI早报视频，默认模型是 Opus 5.5，生成效果真好啊 AI早报｜10.9 四条值得看 1️⃣ Claude 上线 Dashboards 和 Motion：一句话生成实时看板和动画视频 2️⃣ GPT-6.1 Sol 推出 Ultrafast 模式，最高提速 8 倍 3️⃣ 谷歌云 Gemini agent 打通 Workspace、M365、Slack、Jira 4️⃣ 谷歌 Foresight：离线会议笔记，数据不出 Mac

11,333 görüntüleme • 17 gün önce

谢谢 Alexey Fateev，很棒的 Skill，我做了以下短片

谢谢 Alexey Fateev，很棒的 Skill，我做了以下短片

21,519 görüntüleme • 1 ay önce

最近二十天我都在折腾一件事——怎么让 Qwen3.6-27B 在我的 Mac 上跑得又快又好。一开始我用 Unsloth Q5，18 tok/s，风扇呼啦呼啦响。后来换成 MLX 6bit + DFlash，提到 22 tok/s，还是不够快。直到我遇到了 MTPLX 4bit，43 tok/s，质量不错。完整视频：🧵 视频里有完整对比、编码任务实测、写作推理测试，还分享了我和 Grok 一步步搞配置的全过程

最近二十天我都在折腾一件事——怎么让 Qwen3.6-27B 在我的 Mac 上跑得又快又好。一开始我用 Unsloth Q5，18 tok/s，风扇呼啦呼啦响。后来换成 MLX 6bit + DFlash，提到 22 tok/s，还是不够快。直到我遇到了 MTPLX 4bit，43 tok/s，质量不错。完整视频：🧵 视频里有完整对比、编码任务实测、写作推理测试，还分享了我和 Grok 一步步搞配置的全过程

70,304 görüntüleme • 5 ay önce

Opus 5.5 创作，刺绣版《锦鲤活了》

Opus 5.5 创作，刺绣版《锦鲤活了》

16,168 görüntüleme • 1 ay önce

我请 Gemini 2.0 Flash 作为英语口语老师 Gemini 2.0 Flash 对音准识别非常敏感，能精准指出我的发音错误。相比之下，ChatGPT 的高级语音模型对我的口语评价通常过于宽松，会说我的发音正确，但不能很好地识别具体问题。前者真正帮你解决问题，后者能给你自信。参考了 Gemini 官方代码，链接在评论

我请 Gemini 2.0 Flash 作为英语口语老师 Gemini 2.0 Flash 对音准识别非常敏感，能精准指出我的发音错误。相比之下，ChatGPT 的高级语音模型对我的口语评价通常过于宽松，会说我的发音正确，但不能很好地识别具体问题。前者真正帮你解决问题，后者能给你自信。参考了 Gemini 官方代码，链接在评论

201,952 görüntüleme • 1 yıl önce

Gemini 3.8 Flash TTS + Opus 5.5 制作三蹦子广告大片 Opus 5.5 文笔很好，Gemini TTS 感情充沛，想流泪

Gemini 3.8 Flash TTS + Opus 5.5 制作三蹦子广告大片 Opus 5.5 文笔很好，Gemini TTS 感情充沛，想流泪

14,272 görüntüleme • 28 gün önce

花了 2 小时 15 分钟，做了一部短片《够》。 Astra 写文章，Gemini TTS 配音，Opus 5.5 生成视频。一张桌子，一个水渍留下的圆，三条消息，一碗面。如果你已经看惯了 Opus 5.5 生成的各种快视频也想邀你停一会儿，看看这部慢慢讲、轻轻落在心上的短片。

花了 2 小时 15 分钟，做了一部短片《够》。 Astra 写文章，Gemini TTS 配音，Opus 5.5 生成视频。一张桌子，一个水渍留下的圆，三条消息，一碗面。如果你已经看惯了 Opus 5.5 生成的各种快视频也想邀你停一会儿，看看这部慢慢讲、轻轻落在心上的短片。

14,179 görüntüleme • 28 gün önce

Mac 本地跑 Qwen3.8-27B，到底该选 MTPLX、oMLX、Ollama 还是 Unsloth？我在 M4 Max 128GB 上实测吞吐约 43–46 TPS，并记录了长上下文下的速度变化。同一个 Qwen3.8-27B，不同量化和运行工具，结果真不一样。 MTPLX 速度快、质量好；oMLX 缓存和预填充表现不错 Youssofal/Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed 在 Mac M4 Max 128GB 上连续跑了 2 小时 26 分钟：调用工具 31 次、输出约 186K Token，最终写出约 2900 行代码，还原了一个复杂的 Three.js 场景，效果比预想更好

Mac 本地跑 Qwen3.8-27B，到底该选 MTPLX、oMLX、Ollama 还是 Unsloth？我在 M4 Max 128GB 上实测吞吐约 43–46 TPS，并记录了长上下文下的速度变化。同一个 Qwen3.8-27B，不同量化和运行工具，结果真不一样。 MTPLX 速度快、质量好；oMLX 缓存和预填充表现不错 Youssofal/Qwen3.8-27B-MTPLX-Optimized-Speed 在 Mac M4 Max 128GB 上连续跑了 2 小时 26 分钟：调用工具 31 次、输出约 186K Token，最终写出约 2900 行代码，还原了一个复杂的 Three.js 场景，效果比预想更好

25,807 görüntüleme • 2 ay önce

有观众问，Eleven v4 和 Gemini 3.8 Flash TTS 的中文配音效果，哪个更好？我试了 ElevenLabs 的内置音色和 Voice Design。就这次的试听感受而言，中文表现还是 Gemini 3.8 Flash TTS 更胜一筹。另外，Eleven v4 生成的音频还频繁出现重复朗读，不清楚是什么原因。大家用的时候也遇到过吗？

有观众问，Eleven v4 和 Gemini 3.8 Flash TTS 的中文配音效果，哪个更好？我试了 ElevenLabs 的内置音色和 Voice Design。就这次的试听感受而言，中文表现还是 Gemini 3.8 Flash TTS 更胜一筹。另外，Eleven v4 生成的音频还频繁出现重复朗读，不清楚是什么原因。大家用的时候也遇到过吗？

12,485 görüntüleme • 27 gün önce

前两天看到有人分享用 Jev 找视频片段的思路，今天结合 Jev 和宝玉的 BaoCut，做了一个本地视频检索工具。输入一句话，就能从长视频里筛出相关片段。 BaoCut 负责字幕识别和视频导出， Jev 根据字幕判断： • 与检索意图有多相关 • 脱离上下文后，表达是否完整 • 内容是否有吸引力 • 是否真正包含想找的信息，而不只是关键词匹配拿自己的视频试了几轮，找得挺准，响应也快。

前两天看到有人分享用 Jev 找视频片段的思路，今天结合 Jev 和宝玉的 BaoCut，做了一个本地视频检索工具。输入一句话，就能从长视频里筛出相关片段。 BaoCut 负责字幕识别和视频导出， Jev 根据字幕判断： • 与检索意图有多相关 • 脱离上下文后，表达是否完整 • 内容是否有吸引力 • 是否真正包含想找的信息，而不只是关键词匹配拿自己的视频试了几轮，找得挺准，响应也快。

14,778 görüntüleme • 1 ay önce

Opus 5.5 生成介绍 Opus 5.5 短片，Opus 5.5 很赞

Opus 5.5 生成介绍 Opus 5.5 短片，Opus 5.5 很赞

13,949 görüntüleme • 1 ay önce

实测完 DeepSeek V4 Flash 正式版，我的结论是：简单任务很香，复杂编程仍需谨慎。它速度快、价格低、拥有 1M 上下文，接入 Codex 和日常 App 都很实用；但想一次生成高质量复杂项目，我还是更倾向 GPT 5.6 Sol 或 Grok 4.5

实测完 DeepSeek V4 Flash 正式版，我的结论是：简单任务很香，复杂编程仍需谨慎。它速度快、价格低、拥有 1M 上下文，接入 Codex 和日常 App 都很实用；但想一次生成高质量复杂项目，我还是更倾向 GPT 5.6 Sol 或 Grok 4.5

21,633 görüntüleme • 2 ay önce

好奇试了下 K3 和 Grok 4.5 生成效果视频1 Kimi K3 生成视频2 Grok 4.5 生成生成速度，K 3 30分钟，Grok 4.5 12分钟注：提示词从 AK 的帖子里猜测的，会有出入

好奇试了下 K3 和 Grok 4.5 生成效果视频1 Kimi K3 生成视频2 Grok 4.5 生成生成速度，K 3 30分钟，Grok 4.5 12分钟注：提示词从 AK 的帖子里猜测的，会有出入

20,682 görüntüleme • 2 ay önce

Cursor / Windsurf + Android Studio 高效AI编程：零基础也能开发安卓应用视频亮点：双工具对比：解析 Cursor 和 Windsurf 各自优势实战案例：从五子棋到卡路里计算AI应用的完整开发过程专业部署：Android Studio 配置与构建技巧时间戳： 0:00 - 引言 0:26 - 我开发的应用演示 2:33 - React Native Expo VS Android Studio 3:21 - Android Studio安装要求 4:06 - Android Studio基础使用 5:31 - 用Cursor生成五子棋游戏 6:53 - Android Studio无线调试 7:40 - 用Cursor开发幻灯片页面 8:42 - 用Windsurf 开发卡路里计算AI应用 17:13 - Android Studio图标设置、生成APK 17:57 - 对比总结

Cursor / Windsurf + Android Studio 高效AI编程：零基础也能开发安卓应用视频亮点：双工具对比：解析 Cursor 和 Windsurf 各自优势实战案例：从五子棋到卡路里计算AI应用的完整开发过程专业部署：Android Studio 配置与构建技巧时间戳： 0:00 - 引言 0:26 - 我开发的应用演示 2:33 - React Native Expo VS Android Studio 3:21 - Android Studio安装要求 4:06 - Android Studio基础使用 5:31 - 用Cursor生成五子棋游戏 6:53 - Android Studio无线调试 7:40 - 用Cursor开发幻灯片页面 8:42 - 用Windsurf 开发卡路里计算AI应用 17:13 - Android Studio图标设置、生成APK 17:57 - 对比总结

102,787 görüntüleme • 1 yıl önce

Blender MCP 项目已经拥有 23K Star，而 GPT 5.6 Sol 正把它再次推上热潮社区热门案例：手绘机器人变成 3D 打印零件、零外部素材生成建筑场景、一句话制作写实蝙蝠…… 但想获得高质量结果，提示词和工作流比“一句话生成”重要得多社区案例、MCP 安装、真实实测都在这期视频👇

Blender MCP 项目已经拥有 23K Star，而 GPT 5.6 Sol 正把它再次推上热潮社区热门案例：手绘机器人变成 3D 打印零件、零外部素材生成建筑场景、一句话制作写实蝙蝠…… 但想获得高质量结果，提示词和工作流比“一句话生成”重要得多社区案例、MCP 安装、真实实测都在这期视频👇

22,906 görüntüleme • 3 ay önce