
Nona
@Nona_xai • 28,576 subscribers
👨🏫 Profesor de IA en IAPROACTIV 🤖 Exploro y enseño el uso de herramientas de inteligencia artificial 🚀 Haciendo que la IA sea sencilla y útil para todos
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🚨 ULTIMA HORA : Google acaba de convertir Street View en un simulador del mundo real. Genie 3 ahora puede recrear cualquier entorno físico a partir de las imágenes de Street View. Google lleva filmando el planeta desde 2007. Miles de millones de calles, edificios y barrios enteros almacenados en sus servidores. Durante años, todo el mundo pensó que era solo para orientarse. Era en realidad la mayor recopilación de datos del mundo real de la historia. Y acaban de decidir hacer algo con ello.
Nona2,502,269 görüntüleme • 1 ay önce

Un ingeniero de Google automatizó el 80% de su trabajo con 67 Claude Skills. Solo. Sin equipo. Por 20 dólares al mes. Las empresas pagaban 200.000 dólares al año por lo que esta persona hace ahora desde su laptop en un café. La lista exacta de skills que usó está abajo. Guárdala antes de que desaparezca.
Nona2,053,226 görüntüleme • 3 ay önce

Este tipo le enseñó 3D a toda una generación. Acaba de rehacerlo desde cero para Blender 5.0. Todo el pipeline 3D en un solo vídeo: → modelado no destructivo con modificadores → texturas PBR y UV unwrapping → glaseado con shrink wrap y edición proporcional → el nuevo Scatter on Surface de la 5.0 para los fideos → iluminación, profundidad de campo y renderizado en Eevee y Cycles Gratis y completo en YouTube. Te dejo el vídeo aquí ⬇️
Nona45,497 görüntüleme • 22 gün önce

AMD ACABA DE EJECUTAR UN MODELO DE 235.000 MILLONES DE PARÁMETROS EN UN MINI PC. Lisa Su subió al escenario con un equipo del tamaño de un libro grueso, lo sostuvo con una mano y lo corrió en vivo, todo en local. Sin datacenter ni alquiler de GPUs. El chip es el Ryzen AI Max+ 395 (Strix Halo), el primer x86 que une CPU y GPU con 128 GB de memoria unificada. En Linux el GPU usa hasta 110 GB de esa memoria. Para comparar: → RTX 5090: 32 GB → RTX 4090: 24 GB → este mini PC: más del triple accesible para modelos grandes En inferencia con DeepSeek R1 superó en más de 3x a una RTX 5080 cuando el modelo no cabe en la VRAM de Nvidia. Precio del equipo con 128 GB (GMKtec EVO-X2): entre 1.800 y 2.500 dólares. Lo que cambia de verdad: en vez de pagar cientos de dólares al mes en suscripciones, corres modelos grandes desde tu mesa con Ollama o LM Studio. Privacidad total y cero límites de tokens. ¿Estamos ante el inicio de la IA local potente y accesible?
Nona29,603 görüntüleme • 29 gün önce
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