Bruno Okamoto
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3x Founder · TEDx Speaker Ensino você a fazer IAs trabalharem por você. IA · Agentes · Negócios · SaaS Saiba mais ↓
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A coisa mais importante que eu aprendi esse ano sobre IA foi: como usar e criar skills. Isso mudou a forma como uso IA. E pode mudar a sua também 👇🏽 Contexto rápido. Quando comecei a estudar IA, achava que skills nada mais eram do que prompts feitos para agentes executarem. Ao longo dos meses, fui testando várias skills gratuitas que existem no Github. → Skills para desenvolver software → Skills de criação de landing pages → Skills de apresentações bonitas → Skills de criar carrosséis automaticamente Mas eu sempre pensava: "tá, mas qual a diferença de uma skill e um prompt?" Achava legal e tals. Gerava valor. Resultados sempre legais, mas eu podia pedir a mesma coisa pro meu agente e ele fazia. Até que entendi a lógica. A diferença é simples: Prompt = você pede toda vez. Skill = você ensina uma vez, e o agente executa sempre. Uma skill combina instruções, acessos a ferramentas, contexto e memória. Tudo numa pasta que o agente lê e executa sozinho. Sem você precisar explicar de novo. E quando você entende isso, percebe que dá pra transformar qualquer processo repetitivo em algo que roda no piloto automático. Exemplos de skills que você pode criar: → Analisar todos os dias sua agenda, emails, sprints, e ver o que precisa ser feito hoje, como está o time, como está o OKR da empresa → Revisar toda estrutura de CS. Tickets abertos, fechados, tópicos que mais apareceram, atualizar base de conhecimento e gerar um report pro diretor → Analisar o CRM, puxar os deals parados, analisar histórico de conversas, entender gargalos, ver quais estratégias os top-performers estão usando e atualizar o playbook de vendas automático → Pegar Google Analytics, cruzar com PostHog, cruzar com campanhas de marketing, analisar a jornada dos usuários de ponta a ponta e identificar gargalos e oportunidades O céu é o limite (ou no caso, os tokens são o limite rs) Como criar uma skill: 1. Faça a tarefa inteira com o Claude (ou seu agente). De todos os acessos que ele precisa 2. Quando terminar, peça pra ele transformar o que vocês fizeram em uma skill 3. Ele cria a pasta com instruções, integrações e validações 4. Salve e teste Dica importante: nunca hardcode senhas no arquivo. Use variáveis de ambiente ou um vault como 1Password. Se quiser facilitar, montei uma ferramenta que ajuda a criar skills automaticamente. Funciona no Claude Code e no OpenClaw. Tem um wizard visual que te guia por 4 passos e gera tudo pronto - sem comenta aqui nem nada. Só usar. 👉🏽 E o melhor: agora você pode agendar skills no Claude. Pega o Claude Code, agenda a tarefa, aponta pra pasta da skill e executa. Chega de tarefas operacionais repetitivas. Agora o segredo é ter agentes executando skills agendadas.
Bruno Okamoto25,103 次观看 • 3 个月前
Montei um agente de 100% autônomo para suporte de 2.500 alunos no Zap. Em um dia, consumiram tanto ele que daria para ter lido a Bíblia 14x. Rápido contexto. Lancei um mini-curso que ensino em 2:30 qualquer pessoa montar seu próprio assistente pessoal no Whatsapp usando Openclaw. Um curso direto, simples e vários materiais para você só pegar e treinar seu agente. Depois de 2 dias de lançamento, meu amigo Rony Meisler fez um reel no Instagram que teve +10.000 comentários das pessoas pedindo o Link. Resultado: → 2.000 cópias do mini-curso vendidas em 24h. → Quase 1.000 pessoas no grupo de Whatsapp → Pessoas de todos tipos: tech savy, donos de restaurante, advogados, startupeiros. De tudo um pouco. Furou a bolha total. E como lidar com esse volume de suporte em uma ferramenta que é relativamente “técnica”? → Precisa configurar uma VPS → Precisa acessar terminal → Precisa mexer em configuração de segurança Apesar do curso estar em uma linguagem bem simples. Nem todos tem o mesmo resultado. Tem gente que nem se quer mexeu em uma planilha de excel - imagine um terminal? Foi ai que tive uma ideia: e se eu montar um agente usando o próprio Openclaw para tirar dúvida das pessoas? Foi ai que nasceu o Openclawzinho. A lógica de busca tem 3 camadas: → Primeiro, ele vasculha tudo que já configurei no meu workspace do meu agente. Como ele tem memória por dia, mandei ele condensar tudo que ele aprendeu e foi configurado desde o primeiro dia até a data de hoje. Um histórico extremamente rico de contexto e dados. → Segundo, ele consulta uma base de conhecimento feita de perguntas reais de alunos + minhas respostas. A cada 30 minutos ela atualizada. → Se ainda assim não achar, lê o guia oficial do Openclaw do site deles. Se as 3 fontes falharem, ele me marca no grupo com @. Responde por texto, áudio ou imagem — o que fizer mais sentido pra dúvida. Funcionou. Mas não esperava o número: 42 milhões de tokens em um único dia. Pra ter referência: daria pra ler a Bíblia completa 14 vezes. O que mais me chamou atenção: cada vez que me marcam e eu respondo diretamente, aquela resposta entra na base. O agente fica mais preciso com o tempo. Sem eu fazer nada. Meu churn ficou em 2% por conta da ajuda do agente. São mais de 1.000 msg por dia de alunos tirando dúvidas. E meu custo? Menos de R$ 2 mil reais (até agora rs). (Testei GPT 5.3 Codex; 5.2 Mini e Sonnet 4.5) Imagina meu custo de responder 2.500 pessoas manualmente? 2026 será O ano dos Agentes. Estou super animado com o que está por vir! E você. Tem algum case bacana com Openclaw para compartilhar? 👇🏽
Bruno Okamoto11,918 次观看 • 3 个月前
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