
مجتمع بايثون العربي
@python_ar • 21,877 subscribers
وُجدنا لنكون حلقة الوصل بين المبرمج العربي والتقنيات الحديثة ؛ نهتم بتجربتك كمبرمج ونعتبرك جزءً من هذا المجتمع 🏗️🎯
Videos

99% مما تراه اليوم تحت اسم "AI Agents" هو تضليل غير مقصود! ⚠️ دمج نموذج LLM مع واجهة محادثة عادية يمنحك Chatbot وليس وكيلاً. الوكيل الحقيقي تعطيه هدفاً نهائياً، فيخطط، ويستدعي الأدوات، ويرتكب الأخطاء، ثم يقوم بالتصحيح الذاتي (Self-Correction). لبناء وكيل حقيقي، السر يكمن في مفهوم هندسي واحد يسيطر على الساحة الآن: الـ (Agent Harness)؛ وهو الجهاز العصبي الذي يدير دورة التنفيذ كآلة حالة صارمة. في هذا الفيديو، نختبر بناء مشروع "وكيل المقابلات القاسي" (The Ruthless Interviewer) بتطبيق مدرسة "أندري كارباثي" في هندسة التلقين (باستخدام وسم XML والمطالبة بالخطة أولاً). النتيجة كانت مذهلة: 🔥 تحولت المعمارية المعقدة إلى لوحة تحكم بصرية (Kanban Board) عبر ميزة (Pulse). 🛠️ الـ Harness قام بتشغيل الكود المكتوب في بيئة معزولة وآمنة (Sandbox) والتقط الأخطاء البرمجية الحقيقية ليتعامل معها الوكيل. 📱 تابعنا التنفيذ الذاتي وتأكيد عمل السيرفرات من المقهى عبر Telegram، وقُمنا بتعديل التصميم بـ (Visual Edits) مباشرة. مستقبل بناء المنتجات الرقمية يتغير بالكامل وتكلفته الزمنية تقترب من الصفر. شاهد التجربة الكاملة وتعرف على التحديث الجديد عبر الرابط: 🔗 👇 وأنت كصاحب مشروع أو مطور: ما هي أول فكرة وكيل ذكاء اصطناعي قمت ببنائها؟ شاركني في التعليقات.
مجتمع بايثون العربي29,365 Aufrufe • vor 3 Monaten

دليل شامل حول بناء وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) قوي بذاكرة حية دون الحاجة إلى مكتبات معقدة أو طبقات برمجية إضافية مثل LangChain أو قواعد بيانات متجهة خارجية مثل Pinecone. في هذا النظام، نشرح كيفية تصميم معمارية RAG محلي (Local RAG) ذكية تعتمد بالكامل على التحديثات المدمجة في OpenAI Vector Stores، مما يقضي نهائياً على مشكلة الغباء المؤقت في بوتات خدمة العملاء، ويضمن تقديم إجابات دقيقة تستند إلى أحدث بيانات مشاريعك. يتناول هذا الشرح التقني كيفية استخدام سكربت Watchdog بلغة Python لمراقبة المجلدات المحلية ومزامنة ملفات الشركة (مثل سياسات HR، الفواتير، ومستندات PDF) برمجياً وبصمت تام مع نماذج GPT-5.4. يتم تجميع هذه المكونات عبر واجهة Flask خفيفة تتيح للعميل استجواب الوكيل الذكي باستخدام Responses API الحديثة، لتستخرج الإجابات حصرياً من الوثائق المحدثة، متجنبين بذلك الـ Over-engineering وجحيم تحديث البيانات اليدوي. تم تنفيذ وبناء هذه المعمارية المتقدمة بالاعتماد على أداة Verdent AI، أقوى وكيل برمجي (AI Coding Agent) والذي أثبت تفوقه بتحقيق أعلى النتائج في اختبارات SWE BENCH. يتميز Verdent AI بقدرته الفائقة على تحليل توثيقات الـ API في الوقت الفعلي (Real-time API spec parsing)، مما يسمح لك بتشغيل عدة مهام بالتوازي لبناء وتخطيط تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة دون استنزاف موارد السيرفر أو الاعتماد على أكواد قديمة. 💡 ابدأ بناء مشاريعك الآن واستفد من الباقات المجانية والمدفوعة: 🔗 رابط الأداة المستخدمة في الشرح:
مجتمع بايثون العربي16,018 Aufrufe • vor 5 Monaten

رحيل رائد التقنية العربية: محمد الشارخ 😥 أول من أدخل اللغة العربية للحواسيب للمرة الأولى في التاريخ. نال شرف أول من يطور برنامج للقرآن الكريم وكتب الحديث التسعة. مؤسس ورئيس مجلس إدارة شركة صخر لبرامج الحاسب عام 1982. إنجازاته: تطوير برنامج القرآن الكريم وكتب الحديث التسعة باللغة الإنكليزية للكمبيوتر عام 1985. أرشيف المعلومات الإسلامية والتعرف الضوئي على الحروف العربية عام 1994. نطق الحروف العربية عام 1998 والترجمة من وإلى العربية عام 2002. ترجمة التخاطب الآلي عام 2010. تطوير العديد من البرامج التعليمية والتثقيفية وتعلم البرمجة للناشئة (أكثر من 90 برنامجاً). نشر كتب تعليم الكمبيوتر وتدريب المدرسين وتأسيس معاهد تعليم برمجة الحاسب. رحمة الله عليه وألهم أهله وذويه الصبر والسلوان. 🤲 #محمد_الشارخ #رحيل_رائد #اللغة_العربية #التقنية
مجتمع بايثون العربي20,949 Aufrufe • vor 2 Jahren
Keine weiteren Inhalte verfügbar