
Dr. Hamadi Alhakimi
@research_con • 11,069 subscribers
أخصائي طب المجتمع، إستشاري الأبحاث الطبية، ماجستير إحصاء طبي، مستشار في تطبيقات الذكاء الإصطناعي في الطب، ميدجبرا-للإستشارات
Videos

لأول مرة محاضرة كاملة مع تطبيق عملي ل Meta-analysis كيف نسوي META-ANALYSIS باستخدام برنامج RevMan من كورس الأونلاين: Systematic Review and meta-analysis الكورس كان تدريب عملي اكثر من كونه نظري لمدة 4 أسابيع بمعدل 4 ساعات في الاسبوع . كل المحاضرات و التدريبات العملية مسجلة و موجودة هنا: بدأنا من البداية اعداد سؤال الريفيو الى تحليل الميتا و شمل الكورس الاجزاء التالية: Week 1: Introduction to Systematic Reviews (Review Question and Systematic Search). Week 2: Full-text Screening and Data Extraction. Week 3: Assessment of bias and Conducting Meta-Analysis and Heterogeneity assessment. Week 4: Publication Bias and finalization of your review.
Dr. Hamadi Alhakimi58,840 次观看 • 10 个月前

من قال أن الأطباء مستحيل يطوروا حلول تقنية بأنفسهم في عصر الذكاء الإصطناعي. عملناها ورشة عمل مدتها يومين في تعليم الأطباء و الممارسيين الصحيين كيفية تطوير حلول طبية تقنية باستخدام الذكاء الإصطناعي. رفعتها أونلاين مسجلة بالكامل: للتسجيل: اعطيتهم 10 أسئلة جاهزة (10 Prompts) مع بعض الإجتهاد و الشغف يقدروا يطوروا حلول تقنية في مجال تخصصهم خلال اسبوع أو اسبوعين. تخيلوا كيف أصبح الابداع سهل و لا يحتاج سوى للإرادة.
Dr. Hamadi Alhakimi32,068 次观看 • 5 个月前

البارحة المحاضرة الاخيرة لكورس الأونلاين: Systematic Review and meta-analysis الكورس كان تدريب عملي اكثر من كونه نظري لمدة 4 أسابيع بمعدل 4 ساعات في الاسبوع . كل المحاضرات و التدريبات العملية مسجلة و موجودة هنا: بدأنا من البداية اعداد سؤال الريفيو الى تحليل الميتا و شمل الكورس الاجزاء التالية: Week 1: Introduction to Systematic Reviews (Review Question and Systematic Search). Week 2: Full-text Screening and Data Extraction. Week 3: Assessment of bias and Conducting Meta-Analysis and Heterogeneity assessment. Week 4: Publication Bias and finalization of your review.
Dr. Hamadi Alhakimi45,188 次观看 • 1 年前

كثرت أدوات الذكاء الاصطناعي مع قلة فائدتها. لكن بصراحة منتج جوجل الأخير الخاص بتحليل البيانات يفوز و مجاني أيضاً كما عودتنا جوجل. هو عبارة عن "وكيل ذكاء إصطناعي" و الوكيل هو زي الموظف الذي تكلفه بأداء المهمة و يستمر في المحاولة فيها حتى ينجح أو حتى تقوم بإيقافه. طبعاَ خبراء الذكاء الاصطناعي يسمون عام 2025 عام وكلاء الذكاء الاصطناعي. (AI Agents) وكيل تحليل البيانات تم اضافته الى جوجل كولاب و يمكن تجربته من هنا: هناك كورسات شرحت فيها بإسهاب كيفية استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في تحليل الأبحاث الطبية من البداية على المنصة التعليمية:
Dr. Hamadi Alhakimi25,318 次观看 • 1 年前

تخيل تشات بوت عندك في المستشفى تناقش معاه بمنتهى الأمان حالة المريض و أفضل الخطط العلاجية حسب الguidelines اللي تريدها. أيضا يكتب لك التقارير و الملاحظات. شوف في الفيديو كيف يتم بسهولة و في 3 خطوات الربط بينه و بين المستشفى الإفتراضي: جهزت لكم حساب تجريبي تقدر تعيش فيه التجربة كاملة على بيانات مرضى إفتراضيين. قم بالخطوات التالية كما في الفيديو التوضيحي القصير: - أولاً، عليك فتح حساب في روبوت الدردشة الطبي عبر الرابط: ثم تابع الفيديو حتى تصل إلى مرحلة تسجيل الدخول إلى نظام معلومات الصحة: - ثانياً: استخدم بيانات الحساب التالية (و هو يمثل حساب طبيب في النظام الإلكتروني في المستشفى): المستخدم: [email protected] كلمة المرور: Medgebra_123456 - اضغط Connect على زر الاتصال لكي يتم الاندماج بين التشابوت الطبي و نظام المستشفى. - بعد إتمام الاتصال، يمكنك البحث عن مريض خلال السنة الماضية، - ثالثاً، اختر مريضاً وابدأ المحادثة مع سجل المريض الإلكتروني. تستطيع طلب تقارير طبية أو خطة علاجية أو تسأل عن أي معلومة في ملف المريض . - التشات بوت يعطيك أيضا تأكيد لوجود المعلومة في ملف المريض حيث تستطيع أن تتحقق بنفسك. ملحوظة: للحصول على موثوقية كاملة لسرية البينات في البيانات الحقيقية، يمكن أن يتم تنزيل البرنامج و نموذج الذكاء الإصطناعي في السيرفير الخاص بالمستشفي و بالتالي لا يرسل أي بيانات خارج المستشفى. النظام أيضا مصمم للإندماج مع معظم الأنظمة الإلكترونية التي تستخدمها المستشفيات و لا حاجة لتغيير النظام المستخدم في المستشفى.
Dr. Hamadi Alhakimi21,249 次观看 • 1 年前
没有更多内容可加载