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接下来请大家狠狠地关注JEV,真是惊艳啊 Monad 团队的开发者 Jarrod Watts 把全网刷屏的 JEV,做成了一套纯 AI 原生的链上自动交易系统,并且把代码和前端全部开源了 目前这个演示跑了14 个小时、亏了 300% 多🤣,但抛开实盘收益不谈,这套技术架构确实很惊艳 过去大家拿 GPT、Claude 做自动化交易,最大的硬伤就是延迟和幻觉: 你想让它判断个多空,它非得先在 API 里吐出 500 字的宏观研报,工程师还得苦哈哈写一堆正则从废话里抠 JSON 标签,等数据解析出来,盘口早插针爆仓了 而 JEV 走了一条极其极端的路:它干脆把“说话”这个功能给物理阉割了 它不生成任何人类可读的文字,只负责做纯粹的分类与概率预测: • 彻底干掉了 Tokenizer 瓶颈,输入每百万 Token 只要 4 分钱,输出直接免费 • 推理速度比传统大模型快 20~200 倍,延迟压到毫秒级 • 完美咬合 Monad 300ms 的出块节拍,行情进来秒级决策,直接打入 Kuru 链上订单簿撮合成交 Demo 体验地址: Github 开源仓库:

接下来请大家狠狠地关注JEV,真是惊艳啊 Monad 团队的开发者 Jarrod Watts 把全网刷屏的 JEV,做成了一套纯 AI 原生的链上自动交易系统,并且把代码和前端全部开源了 目前这个演示跑了14 个小时、亏了 300% 多🤣,但抛开实盘收益不谈,这套技术架构确实很惊艳 过去大家拿 GPT、Claude 做自动化交易,最大的硬伤就是延迟和幻觉: 你想让它判断个多空,它非得先在 API 里吐出 500 字的宏观研报,工程师还得苦哈哈写一堆正则从废话里抠 JSON 标签,等数据解析出来,盘口早插针爆仓了 而 JEV 走了一条极其极端的路:它干脆把“说话”这个功能给物理阉割了 它不生成任何人类可读的文字,只负责做纯粹的分类与概率预测: • 彻底干掉了 Tokenizer 瓶颈,输入每百万 Token 只要 4 分钱,输出直接免费 • 推理速度比传统大模型快 20~200 倍,延迟压到毫秒级 • 完美咬合 Monad 300ms 的出块节拍,行情进来秒级决策,直接打入 Kuru 链上订单簿撮合成交 Demo 体验地址: Github 开源仓库:

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20秒的视频- 解决苹果iOS无法收到海外应用推送的消息 第一步:打开小火箭,点击「配置」,找到「模块」,点右上角的加号 第二步:复制下面这个链接,直接下载模块: 搞定了,这样子在wifi状态下已经可以正常使用 第三步:想在移动数据(流量)下也生效的话,点击「设置」→「隧道」,把里面APNs相关的全部打开 设置完后一定要开关一次飞行模式,才会生效,目前这个办法比较简单,聪明的开发者在想更好的办法了🧐 原文字教程来源:Nodeseek

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全网第一个爆火的 JEV AI 量化交易 Demo,跑了 57 个小时浮亏 -1370% 🤣 大家都想知道:如果做一个完全反向的策略,那岂不是稳赚?为了验证这个思路,我真给手搓出来了 我的策略为:100% 镜像反向挂单,原版买我必卖,原版卖我必买,每区块逆向对冲,绝不弃权。大家也可以尝试自定义自己的策略 DEMO: 本项目仅为开源技术实验与机制测试,我可能会调整策略。高频做市受制于买卖价差与滑点,反向策略同样会面临市场磨损,仅供学习~

全网第一个爆火的 JEV AI 量化交易 Demo,跑了 57 个小时浮亏 -1370% 🤣 大家都想知道:如果做一个完全反向的策略,那岂不是稳赚?为了验证这个思路,我真给手搓出来了 我的策略为:100% 镜像反向挂单,原版买我必卖,原版卖我必买,每区块逆向对冲,绝不弃权。大家也可以尝试自定义自己的策略 DEMO: 本项目仅为开源技术实验与机制测试,我可能会调整策略。高频做市受制于买卖价差与滑点,反向策略同样会面临市场磨损,仅供学习~

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17秒的视频——IOS苹果小火箭智能分流+部分去广告 下面的配置导入后可以解决:开梯子导致国内App卡顿、流量浪费,国内外不自动分流导致网速慢,减少部分开屏和信息流广告 第一步: 打开小火箭 → 底部点「配置」 → 右上角点「+」 第二步: 复制下面这个懒人配置地址 → 点击「下载」 第三步: 下载好的配置文件会出现 ✓ 标记 → 点它选中 → 回到首页,断开连接 → 重新连接,已经完成了!有些设备需要在设置重新连接vpn 不少用户误以为小火箭能自动识别国内外流量,事实并非如此,没有规则时所有请求都会默认走节点,导致国内网站变慢、账号风险升高,配置分流规则让国内流量直连、境外走代理、广告追踪域名直接拦截,非常有必要 测试方法: 打开淘宝、京东等国内App看是不是明显变快;打开TikTok、YouTube看加载是否顺畅、部分视频前贴片广告和信息流广告有没有减少 本教程基于GitHub社区公开手册整理,仅供技术交流与个人使用参考,请遵守当地法律法规 GitHub(25.2K star):

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谁还质疑JEV没用?实测JEV真实的应用场景 我继续用 JEV 和 DeepSeek 跑了同一个任务:模拟企业真实海量收件箱,把 300 封乱七八糟的来信(商务采购、线上故障、合规法务、推销垃圾),实时分流到 15 个业务部门,并打上意图标签 左边:TypeSafe Jev(jev-latest) 右边:DeepSeek(deepseek-v4.1-flash) 实测结果: • Jev 9.9秒完成了任务,300 封杂乱的邮件全部按 15 个部门发牌入槽,总共只花了 $0.036 • DeepSeek 相同时间才堪堪读完 10 封,右边牌桌几乎还是空的,速度相差近 30 倍 说句实话,Jev 的价值被很多人看偏了,它就不是用来聊天写文章的,它的真正统治区,全在那些【高实时性、只要确定性结果】的场景,比如:量化交易, 社交APP风控审核,设备监控,工单分流,浏览器自动化 Agent等等 这些场景的共同点是:只要毫秒级给结论,容不得半句废话 把 Jev 这种快反射模型放在最前面做发牌,才算把 Agent 真正用对了地方🫡

谁还质疑JEV没用?实测JEV真实的应用场景 我继续用 JEV 和 DeepSeek 跑了同一个任务:模拟企业真实海量收件箱,把 300 封乱七八糟的来信(商务采购、线上故障、合规法务、推销垃圾),实时分流到 15 个业务部门,并打上意图标签 左边:TypeSafe Jev(jev-latest) 右边:DeepSeek(deepseek-v4.1-flash) 实测结果: • Jev 9.9秒完成了任务,300 封杂乱的邮件全部按 15 个部门发牌入槽,总共只花了 $0.036 • DeepSeek 相同时间才堪堪读完 10 封,右边牌桌几乎还是空的,速度相差近 30 倍 说句实话,Jev 的价值被很多人看偏了,它就不是用来聊天写文章的,它的真正统治区,全在那些【高实时性、只要确定性结果】的场景,比如:量化交易, 社交APP风控审核,设备监控,工单分流,浏览器自动化 Agent等等 这些场景的共同点是:只要毫秒级给结论,容不得半句废话 把 Jev 这种快反射模型放在最前面做发牌,才算把 Agent 真正用对了地方🫡

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Serenity的文章是教真功夫的,而不是单纯喊单 美股股神Serenity Serenity 早在半年前就深度研究并公开看好 $MRVL,当时股价才 $85 左右 从$85到现在的$280+,已经翻了超过3倍 这次,$NVDA 黄仁勋又亲自站台,在Computex上把MRVL称为“下一个万亿美元公司”! 别人还在追热点的时候,Serenity已经提前把整个Maia营收潜力、Celestial收购的CPO布局、以及和Broadcom的竞争逻辑全部捋清楚了 现在黄仁勋亲自站台背书,市场终于反应过来了——但Serenity早在低位就布局完毕... Serenity的推文太厉害了,值得反复研究🧐

Serenity的文章是教真功夫的,而不是单纯喊单 美股股神Serenity Serenity 早在半年前就深度研究并公开看好 $MRVL,当时股价才 $85 左右 从$85到现在的$280+,已经翻了超过3倍 这次,$NVDA 黄仁勋又亲自站台,在Computex上把MRVL称为“下一个万亿美元公司”! 别人还在追热点的时候,Serenity已经提前把整个Maia营收潜力、Celestial收购的CPO布局、以及和Broadcom的竞争逻辑全部捋清楚了 现在黄仁勋亲自站台背书,市场终于反应过来了——但Serenity早在低位就布局完毕... Serenity的推文太厉害了,值得反复研究🧐

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准备公开一个速查叙事的工具,帮助大家快速看懂一个币 现在Robinhood链正在爆发,BSC链不可能坐以待毙,按以往的经验来说肯定要搞事情重新获取注意力,但叙事轮动实在太快了,很难全部看的过来 所以想做一个速查叙事的小工具,帮助你快速获取叙事和X上KOL的观点,还有什么功能想加进去的,随时告诉我🫡

准备公开一个速查叙事的工具,帮助大家快速看懂一个币 现在Robinhood链正在爆发,BSC链不可能坐以待毙,按以往的经验来说肯定要搞事情重新获取注意力,但叙事轮动实在太快了,很难全部看的过来 所以想做一个速查叙事的小工具,帮助你快速获取叙事和X上KOL的观点,还有什么功能想加进去的,随时告诉我🫡

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建议大家都去用 Codex 做视频,全自动化太爽了! 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex,其他什么都没说,它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames(一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具)剪辑,10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预,它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐,然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频,我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频,还请剪辑师吗👀

建议大家都去用 Codex 做视频,全自动化太爽了! 我只把Giggle Academy 的官网发给 Codex,其他什么都没说,它就自动去调查整个网站、分析内容、抓图片 然后调用 HyperFrames(一个能让 AI 把动画代码直接渲染成专业 MP4 视频的工具)剪辑,10分钟就生成了这种质量的宣传片... 全程我完全没干预,它自己调研、自己策划、自己设计动画、自己加字幕、自己配音乐,然后自己输出成视频... 如此低成本就做出这种质量的视频,我真的为剪辑师捏一把汗😂 CZ 🔶 BNB 大表哥以后做产品宣传视频,还请剪辑师吗👀

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Codex 这个用法一定要改,结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了,一上来就直接 /goal: 帮我写一个 App,实际上它很难理解你的具体需求 分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧:先让 Codex 做 research,再根据结论设置一个合适的 /goal,而不是一上来就直接 /goal 例如: 我要开发一个 XXX。 暂时不要写代码。 先帮我做 requirements gathering 和 research: 这个问题的核心约束是什么 有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考 主要技术风险和容易踩的坑 最小可交付版本应该包含什么、排除什么 把调研结果整理清楚后,再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话: 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了,再让它开始写代码,结果会明显稳很多

Codex 这个用法一定要改,结果会好一个量级 90% 的人都把 Codex 当神仙了,一上来就直接 /goal: 帮我写一个 App,实际上它很难理解你的具体需求 分享一条OpenAI研究员 Vaibhav (VB) Srivastav 都在用的技巧:先让 Codex 做 research,再根据结论设置一个合适的 /goal,而不是一上来就直接 /goal 例如: 我要开发一个 XXX。 暂时不要写代码。 先帮我做 requirements gathering 和 research: 这个问题的核心约束是什么 有哪些成熟方案 / 同类实现可以参考 主要技术风险和容易踩的坑 最小可交付版本应该包含什么、排除什么 把调研结果整理清楚后,再根据结论 set 一个合适的 /goal 你也可以跟 Codex 对话: 1️⃣ 把需求和边界问清楚 2️⃣ 把现有方案和风险摸透 3️⃣ 再锁定一个真正可执行的 goal 等 goal 定准了,再让它开始写代码,结果会明显稳很多

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Codex 做视频好用到什么程度呢? 我不是什么专业的剪辑师,就只扔了一个奔驰Mercedes-Benz 官网链接 + 一句提示词,其他就没了 10分钟就生成了这段视频,只消耗了不到5%的额度

Codex 做视频好用到什么程度呢? 我不是什么专业的剪辑师,就只扔了一个奔驰Mercedes-Benz 官网链接 + 一句提示词,其他就没了 10分钟就生成了这段视频,只消耗了不到5%的额度

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如何高效获取中英文区最有价值的信息流? 这两个是社区普遍推荐的免费开源工具,能自动抓取中英文区全网热点、AI筛选高价值内容、生成翻译+深度分析简报并一键推送👇 1. TrendRadar(58k+ stars) 中文区:自动抓取知乎、抖音、B站、微博、今日头条等11+主流平台 + RSS热点,AI筛选高价值内容,生成分析简报,支持微信/TG/飞书/钉钉/Bark推送 GitHub: 2. Horizon(4.6k+ stars) 英文区:自动抓取Hacker News、Reddit、X、GitHub Release、Telegram等海外平台,AI 自动过滤噪音+去重+神评论提取+背景补全,生成中英双语日报,一键推送飞书/邮箱/GitHub Pages GitHub: 一个搞定中文信息流,一个搞定英文信息流,直接喂给你的agent安装部署即可🥸

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想自己做金融分析、股票研究? 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你,适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB(67.4k stars) 号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台,数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理,日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入,但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade(50.2k stars) 免费开源的 Python 加密交易机器人,内置回测、机器学习策略优化(FreqAI)、Telegram 控制等全套工具,是目前交易机器人里最成熟的一个,但学习门槛较高(需要会 Python),用 AI 学也可以上手 3.FinGPT(20k stars) AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架,成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI,用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来,基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程,全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费,都拿去多买几只股票了😂

想自己做金融分析、股票研究? 这些完全免费、Github开源的工具推荐给你,适合低门槛快速入门系统化 + AI 驱动的金融/财报分析👇 1. OpenBB(67.4k stars) 号称一个真正能替代 Bloomberg Terminal 的开源金融数据平台,数据整合能力强、支持 Python/CLI/AI 代理,日常股票深度研究和项目报告效率极高。唯一小缺点是高级数据源仍需自行接入,但免费部分已经够大多数人用了 2. Freqtrade(50.2k stars) 免费开源的 Python 加密交易机器人,内置回测、机器学习策略优化(FreqAI)、Telegram 控制等全套工具,是目前交易机器人里最成熟的一个,但学习门槛较高(需要会 Python),用 AI 学也可以上手 3.FinGPT(20k stars) AI4Finance 基金会维护的金融专属大模型框架,成本极低。这是真正能本地跑的金融 AI,用来做财报分析、新闻解读和智能研究非常实用 这三个工具组合起来,基本覆盖了数据获取 → 量化回测 → AI 智能分析的完整流程,全程本地运行、不用付费、不用担心数据隐私 省下来的订阅费,都拿去多买几只股票了😂

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终于看懂了!Seedance 和 Gemini Omni 根本不是同一个细分赛道 Seedance 是视频生成模型,主打从头生成多镜头动态视频,核心是创造新内容 Gemini Omni 则专注对话式视频编辑,上传视频就能用自然语言直接换场景、改元素,Omni的能力实在被低估了

终于看懂了!Seedance 和 Gemini Omni 根本不是同一个细分赛道 Seedance 是视频生成模型,主打从头生成多镜头动态视频,核心是创造新内容 Gemini Omni 则专注对话式视频编辑,上传视频就能用自然语言直接换场景、改元素,Omni的能力实在被低估了

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CodeX使用小技巧——检查电脑内存,全面优化提速 CodeX不只是编程工具,它的功能十分强大,理论上能用它解决你电脑的任何问题:检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存,效果非常好,但每个电脑情况不同,建议用审批模式,让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议 关键操作(关闭/删除/永久禁用)由你确认后再执行,安全有效🧐

CodeX使用小技巧——检查电脑内存,全面优化提速 CodeX不只是编程工具,它的功能十分强大,理论上能用它解决你电脑的任何问题:检查网速、检查内存..... 实测用它检查电脑运行内存,效果非常好,但每个电脑情况不同,建议用审批模式,让它全面诊断你的电脑并给出具体数据+进程列表+优化建议 关键操作(关闭/删除/永久禁用)由你确认后再执行,安全有效🧐

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19秒的视频--Codex 在 ChatGPT 手机 App 上使用 感受一下Codex的同步速度:手机发指令,电脑 Codex 实时执行、返回结果 发任务响应速度非常快,用来审核、review 输出特别好用 目前缺点是仅支持 macOS 设备(Windows 支持即将上线),作为预览版还存在一些 bug,比如同步不稳定、长线程加载卡顿、插件复杂任务仍需桌面端处理

19秒的视频--Codex 在 ChatGPT 手机 App 上使用 感受一下Codex的同步速度:手机发指令,电脑 Codex 实时执行、返回结果 发任务响应速度非常快,用来审核、review 输出特别好用 目前缺点是仅支持 macOS 设备(Windows 支持即将上线),作为预览版还存在一些 bug,比如同步不稳定、长线程加载卡顿、插件复杂任务仍需桌面端处理

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很多人不知道,在孙宇晨这期深度访谈火之前,金明第一期的访谈是F2pool创始人神鱼 神鱼 DiscusFish 已经低调了很多年了,自 2017 年那句经典的“这么多钱不知道怎么花”淡出公众视野后,整整 9 年时间,全网几乎没有任何媒体能把他请出来做深度长谈 而金明第一期的《黄金时代》访谈,跟神鱼聊了 37 分钟,神鱼:好资产不需要持续新叙事,目前仓位只有$BTC、$TSLA、$ETH ......仍然建议大家看看原视频 下面是访谈中提到的几个关键点: ─── • AI 时代的最大杠杆: 神鱼:后端落地成本被 AI 打到了零。人类知识全面被高密度压缩,人的意志和“那个原始冲动”反而成了最稀缺的资产 • 日常信息输入: 神鱼:早就不读一手碎片新闻了。3 个 AI Agent(理性、感性、挑盲区)用进化论机制杂交筛选全网长文,压缩成框架直接喂给我 • 独创“三层仓位管理法”: 神鱼:好资产不需要持续新叙事 ① 观察仓(<2%):发现异常先锋逻辑,花时间彻底吃透; ② 配置仓(<10%):逻辑印证成立,逐步升仓; ③ 核心仓(~20%):必须“信仰跃迁”,同时满足巨型 TAM + 绝对垄断 + 强劲增长 • 神鱼目前底仓最核心的 3 个标的: 神鱼:目前只有 $BTC、$TSLA、以太坊(SpaceX 还在观察;以太坊最近在讨论要不要降级) • 以太坊的反直觉终局: 神鱼:以太坊未来根本不是给人用的,而是给 Agent 机器网络用的!普通人操作门槛太高,AI Agent 才是跑在去中心化网络上的真正用户 • 打破“多元化分散”迷信: 神鱼:市场上根本不存在真正的负相关资产,系统性危机时所有资产都会双杀。我坚决不搞盲目分散,只集中在自己 100% 搞懂的顶级资产上。 ───

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271,251 次观看 • 18 天前

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很多人没看懂爆火的JEV是什么? 所以我做了一个 50 秒的演示视频,带大家把海外刷屏的 JEV 以及它背后的底层架构看透👇(见下方视频) JEV 是前 OpenAI、参与 ChatGPT / RLHF 的 Diogo Almeida(Diogo Almeida)创办 TypeSafe AI 后的第一款模型 他在 OpenAI 时发现了一个致命矛盾: 通过人类偏好微调(RLHF)训练出来的自回归大模型,存在严重的模式崩溃(Mode-dropping)、过度自信与幻觉,且串行逐字生成的延迟极大,根本无法胜任严肃的机器自动化生产 为此,他们花了两年研发了专为自动化设计的 System 1 基础模型 JEV,核心架构创新非常激进: • 单次并行计算(One Parallel Pass): 如同当年 Transformer 取代 RNN 一样,JEV 彻底抛弃了逐 Token 串行吐字的自回归机制,采用全新的模型架构与采样器,一次性并行击发所有预设选项 • 强化学习校准决策(RL for Calibrated Decisions): 引入全新的训练算法,输出媒介不再是自然语言文本,而是直接输出经过置信度校准的概率分布 • 代码级可靠(TypeSafe): 彻底根除幻觉,输出自一致、确定性高,可作为强类型对象直接被程序调用 • 100 倍提速与极端降本: 延迟降至 0.1 秒以内(快到能直接插入 60 FPS 游戏循环);输入每 10 亿 Token 仅 42 美元,输出 Token 彻底免费 视频里我把传统自回归的 8.5 秒延迟瓶颈、JEV 的并行矩阵运算,以及实时控制小游戏实测,全拉通做了可视化, demo参考 Matija Sosic 聊天需要慢推理,自动化需要快直觉,Building Prod, not God 确实不是一句空话🫡

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561,645 次观看 • 1 个月前

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孙宇晨深度访谈:预言区块链会终结现金,波场Q4全链推代币化美股,押注800亿AI智能体,力推TRX现货ETF,看淡纯投机Meme... 这次孙哥非常罕见地给出了具体的观点和计划,已翻译为中英双语,值得一看👇 ─── 【一、断言区块链终将彻底取代现金】 • 正如互联网无情淘汰传统报纸,犯罪分子与正常资金本质上都在追逐资金流转效率 • 传统现金才是洗钱的真正温床;很多人误以为加密是洗钱天堂,但恰恰相反,公开透明的区块链账本才是全球执法部门追踪与冻结黑钱的终极武器。 ─── 【二、东南亚杀猪盘洗钱全在传统银行,链上反而是克星】 • 主持人提到关于东南亚杀猪盘的调查长文,孙宇晨指出,犯罪团伙真正依赖的是传统金融体系,资金电汇到开曼等离岸银行就彻底凭空蒸发,传统银行根本无力拦截 • 波场联合 Tether、TRM Labs 成立的 T3 金融犯罪调查联盟(T3 FCU),过去三年直接在链上协助全球警方冻结了逾 3 亿美元黑钱。 ─── 【三、1000亿稳定币护城河:日清算300亿,粘性来自真实刚需】 • 针对外界对加密用户“留存差、缺乏忠诚度”的质疑,孙宇晨表示,波场稳定币规模已超 1000 亿美元,日均清结算稳定在 300 亿美元 • 用户留存不再靠早期炒币暴富预期,而是因为 7x24 小时全球实时清算、天然兼容 CLI / AI,清算效率在维度上彻底碾压 Swift、Visa 和 MasterCard。上一轮牛市充斥了太多无意义的 Meme 空气币,本轮将全面转向真实落地场景 ─── 【四、Q4大力推代币化美股(Tokenized Equities)】 • 永续合约、DeFi、NFT 等纯币圈原生创新已触碰天花板,而代币化美股和 AI 带来了外部万亿级增量 • 波场 Q4 将正式上线美股代币化资产,商业逻辑与 USDT 一致:第三世界国家的大多数普通人极度渴望配置美元和核心 AI 科技股($AAPL、$TSLA 等),但根本没有开立美国本土银行账户与通过繁琐 KYC 的可能。把纳指与核心美股搬上链,是给全球散户一个低门槛配置全球最优质资产的入口 ─── 【五、未来不是80亿人类账户,而是800亿AI智能体账户】 • 波场目前注册账户数突破 4 亿,日均净增约 50 万 • 孙宇晨认为未来 10~20 年是彻底的机器对机器(M2M)经济时代。目前互联网流量已经有超过 50% 来自 Agent,当全球人口背后数十倍的 AI 智能体接入网络进行日常支付与结算,链上账户体量将突破 800 亿,AI 高频微支付才是公链真正的终局爆发点 ─── 【六、美国战略全面提速:波场微策略 + 首只TRX现货ETF敲钟】 • 美股上市公司 TRON Strategy 已经连续 250 天顶格定投增持 TRX,被贝莱德($BLK)、高盛($GS)、摩根士丹利($MS)、富达等华尔街巨头建仓持股,并成功纳入罗素 2000 指数 • 全美首只 TRX 现货 ETF(代码 $TRXS)已在芝加哥期权交易所(CBOE)正式挂牌上市。美国机构普遍抗拒直接托管链上私钥,ETF 彻底消除了私钥管理与合规审计风险。 ─── 【七、 Vibe Coding 时代】 • 自主经济体蜕变: 没有加密支付,AI 永远只是被动听指令的廉价打工工具;一旦被赋予了钱和链上微支付能力,AI 才能蜕变为真正独立的经济实体。今年波场推出 BAI 平台(日均交互超 150 万 Token),通过极简 API 让智能体直接用 Crypto 调用全球顶级大模型并互相结算 • 玩具与超级电池 Muse 等智能体是跑在前端的“玩具”,波场 BAI 就是玩具背后的“智能超级电池”。无需死板绑定某一家云厂商,BAI 会根据任务需求智能调用大模型并实时结算 Token,既省钱又保护隐私,不玩就拔掉电池 • Vibe Coding 降维打击: Claude Code 引领 Vibe Coding 狂潮,自然语言直接消灭了软件工程实现的中间摩擦层。未来不再需要是专业程序员或代码高手,普通人只要给 Agent 提明确要求、给建议,Agent 就能全自动写出代码并交付产品,彻底消除冗余抽象 ─── 原访谈视频出处:Bitcoin.com News 受访嘉宾:H.E. Justin Sun 👨‍🚀 🌞 孙宇晨(去过太空版)🧑‍🚀 主持专访:David

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挑战做全网最好用的交易所机会雷达!——完全免费 各大交易所和 Web3 钱包每天都在发公告、搞活动,有很多撸毛的机会。但信息分布得太散了,普通人根本盯不过来;更坑的是,很多活动的规则写得繁琐复杂,大家不知道怎么拆解背后的隐藏门槛与技巧 为了解决这个痛点,我做出了这个【交易所活动机会雷达】看板,供大家快速了解! 👉 现在是 V1 版本,完全免费开放给大家使用。跟我的美股助手一样,我打算把它当成一个长期项目持续迭代:大家觉得哪里不顺手、想加什么功能直接在评论区甩给我,我来改,直到把它打磨到无可挑剔为止🫡 具体产品逻辑其实非常纯粹:把大家最痛苦的“找活动”和“算收益”,全部交给后台的 AI 助手来做👇 • 全网多维信源实时穿透:全天候监控几十个官方推特发文,把最容易漏掉的推特征文、社区抽奖、盲盒等碎片化推文全部整合收录 • AI 助手出研报并自动评级:每一个活动都由 AI 逐条精读复杂规则,统一按 1000U 老用户模型扣除手续费与磨损,自动给出 S/A/B 分级与预估净赚 ⚠️ 涉及到复杂规则,请大家DYOR,本产品只做一个聚合看板使用!🫡 我的美股研究网站马上会迎来一波非常大的功能重磅更新! 欢迎大家狠狠使用、多提意见,有什么想法评论区直接告诉我,我来改🫡

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