Vicent Gadea | IA
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Asesor estratégico en IA para equipos directivos e instituciones · Implantación y gobernanza con criterio institucional Suscríbete a mi newsletter gratuita 👇🏼
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Lo que se viene en NotebookLM empieza a ser bastante serio. Google acaba de anunciar Cinematic Video Overviews, una nueva funcionalidad dentro de NotebookLM Studio que permite generar vídeos inmersivos a partir de tus propias fuentes. No hablamos de una simple plantilla de vídeo. La idea es que el sistema combine varios de sus modelos avanzados para analizar tus documentos, entender la información y convertirla en un vídeo narrativo que explica el contenido. Es decir, pasamos de resumir documentos, generar esquemas o crear infografías, a generar vídeos explicativos directamente desde tus fuentes. Si esto escala bien, el impacto en educación, investigación y divulgación puede ser enorme. Imaginad subir un conjunto de artículos, informes o materiales docentes y que el sistema genere automáticamente un vídeo que explique las ideas clave de forma visual y narrativa. Pero también abre preguntas interesantes: ¿Quién decide la narrativa? ¿Hasta qué punto confiamos en la síntesis automática de información compleja? ¿Estamos preparados para un entorno donde el conocimiento se transforme automáticamente en contenido audiovisual? NotebookLM empezó como una herramienta para leer mejor tus fuentes. Cada actualización lo acerca más a convertirse en un motor completo de transformación del conocimiento. Comparto el anuncio oficial en el vídeo. Si os interesa seguir de cerca hacia dónde van estas herramientas y qué implicaciones tienen para educación y trabajo intelectual, en el primer comentario dejo mi newsletter, donde analizo este tipo de cambios con más profundidad. #IA #NotebookLM #EdTech #AI #Educación
Vicent Gadea | IA96,046 views • 7 months ago
NotebookLM acaba de activar dos de las funciones más solicitadas. Y esto cambia bastante cómo puede utilizarse en entornos educativos y profesionales. La primera es especialmente interesante: revisión de presentaciones mediante prompt. Ahora es posible ajustar, matizar o reestructurar las diapositivas simplemente indicando qué cambios se quieren hacer. La segunda es más operativa, pero muy relevante para la práctica diaria: exportación en formato PPTX. Es decir, ya no estamos limitados a un entorno cerrado. El material puede integrarse en flujos de trabajo reales, compartirse y editarse fuera de la plataforma. Google Slides será el siguiente paso. Comparto el vídeo original de NotebookLM. #IA #NotebookLM #EdTech #FormaciónDocente #TransformaciónDigital #LiderazgoEducativo
Vicent Gadea | IA55,357 views • 7 months ago
He escuchado con atención una intervención reciente de Miguel Arrufat, CEO de Universidad Internacional de La Rioja (UNIR), sobre el impacto de la IA en la universidad. Más allá de la tecnología concreta, lo que plantea apunta a algo más profundo y, en mi opinión, más incómodo. La universidad no va a cambiar por la IA en sí. Va a cambiar porque la IA altera hábitos, roles y decisiones que durante años hemos dado por estables sin cuestionarlos demasiado. En el alumnado ya se están viendo perfiles muy distintos. Estudiantes que delegan en la IA y pierden autonomía. Otros que, con buenos hábitos previos, la utilizan para avanzar más rápido y con mayor profundidad. Y también quienes la usan como atajo para reducir esfuerzo. Ninguno de estos perfiles aparece por casualidad. Son una consecuencia directa de cómo diseñamos tareas, acompañamos procesos y evaluamos. Aquí es donde muchas universidades siguen evitando la conversación importante. La IA no crea estos comportamientos. Los amplifica, en función de decisiones pedagógicas que ya estaban ahí antes. De esta observación nace el trabajo que estoy desarrollando con el sistema #SEIA, como intento de poner marco y criterio a estas diferencias y evitar que la IA termine ampliando desigualdades en lugar de aprendizaje. En la experiencia de aprendizaje, la IA abre posibilidades reales en personalización y apoyo continuo. Pero al mismo tiempo tensiona uno de los pilares que muchas universidades siguen sosteniendo sin revisarlo a fondo. La evaluación continua deja de ser fiable si no se replantea desde la autoría, el proceso y la validación real del aprendizaje. El papel del profesorado también se desplaza, aunque no en la dirección simplista que a veces se plantea. Menos transmisión y más diseño. Menos acumulación de contenidos y más curaduría con criterio. La IA puede ayudar a acelerar, pero no puede decidir qué es riguroso o pertinente en cada contexto. Donde el debate se vuelve más incómodo es a nivel institucional. Inversiones elevadas, falta de perfiles especializados, proyectos piloto duplicados entre universidades que no se coordinan y una colaboración público-privada todavía mal entendida. Todo esto ya está ocurriendo y condiciona mucho más que la herramienta concreta que se elija. Lo que me deja esta intervención es una convicción clara. La IA no va a transformar la universidad por sí sola. Lo hará en función de cómo rediseñemos aprendizaje, evaluación y gobernanza. Si no hay criterio compartido, la tecnología solo amplificará lo que ya existe. Lanzo una pregunta abierta, especialmente a quienes trabajáis en universidad. ¿Estamos rediseñando tareas y evaluación pensando en estos distintos usos reales de la IA o seguimos confiando en que la herramienta se autorregule sola? Me interesa leer experiencias reales. #SEIA #IA #Universidad #Evaluación #Educación
Vicent Gadea | IA17,932 views • 8 months ago
Hoy comparto un pequeño truco que puede acelerar muchísimo la creación de materiales visuales para formaciones y contenidos educativos. Convierte cualquier vídeo en una infografía usando Gemini + Nano Banana. Ideal para formaciones y contenidos educativos. #edtech #NanoBanana
Vicent Gadea | IA16,516 views • 10 months ago
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