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实测下来，K3 的前端能力确实很强。面对高度定制化的大屏页面，它不仅能快速完成布局和组件实现，在视觉还原度上也基本能达到 90%。对于数据可视化、运营大屏这类开发成本高、细节繁琐的场景，已经具备相当不错的实用价值。

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Anya Rossi

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别只盯新闻了，这个工具能帮你看到世界真实运行的样子大多数人看世界的方式是：刷新闻。今天哪里打仗了，明天哪里降息了，后天哪个大佬发推特了。问题是，新闻是被编辑筛选过的。你看的是别人想让你看的。如果你想自己判断局势——不是看结论，而是看原始信号——你需要的是情报工具，不是新闻客户端。 WorldMonitor 是什么一个开源的全球态势感知系统。核心能力： 435 个信息源，15 个类别军事、金融、能源、气候、航空、网络攻击、基础设施……全部聚合在一个界面里。不是简单的 RSS 聚合。它用本地 AI（Ollama）对信息做合成简报，交叉验证，风险评分。双地图引擎 + 45 个数据图层 3D 地球 + WebGL 平面地图。图层包括： • 军事部署和演习 • 灾害位置和影响范围 • 经济数据变化 • 基础设施状态（电网、港口、管道） • 航班实时追踪跨流关联分析系统不只是展示数据。它会自动关联： • 军事信号 + 能源价格 • 灾害信号 + 供应链中断 • 经济数据 + 市场异动每个国家有一个"情报指数"，覆盖 12 个维度的风险评分。金融雷达 92 个股票交易所、大宗商品、加密货币，7 指标综合分析。不只是价格，还有市场结构和资金流动信号。谁适合用不是所有人。如果你只是想知道"今天发生了什么"，刷新闻就够了。但如果你需要： • 做地缘风险研判（咨询、智库） • 管理跨境业务（能源、物流、供应链） • 做宏观投资（需要对冲尾部风险） • 做开源情报研究（OSINT）这个工具值得看。特别是它的本地 AI 能力。所有分析都在你自己的机器上跑，数据不上传。在地缘情报领域，这点很重要。怎么装两种方式。方式一：直接下载桌面客户端支持 macOS（ARM / Intel）、Windows、Linux AppImage。下载地址：方式二：自己部署 git clone cd worldmonitor npm install npm run dev 启动后打开 localhost:5173，不需要任何环境变量。如果想用本地 AI 分析，需要安装 Ollama。一个细节项目用 AGPL-3.0 协议。个人、研究、教育用途免费。商业用途需要单独授权。如果你想做 SaaS 或者商业化产品，需要联系作者买许可证。这不是"免费开源随便用"那种项目。作者很明确：非商用免费，商用付费。为什么值得试大多数情报工具是闭源的、收费的、面向企业客户的。 WorldMonitor 是开源的，可以自己部署，支持本地 AI。它不是给你"结论"的工具。它是给你"信号"的工具。新闻告诉你"发生了什么"。这个工具帮你看到"正在发生什么"——以及不同事件之间的关联。如果你需要独立判断局势，而不是被喂结论，试试看。项目地址： ( 在线体验：文档：

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261,373 views • 4 months ago

你们需要的推文写作神器来了：tweet-skills，它是一组自动创作技能包。这个 repo 真正在做的一件事，是把内容创作工程化。怎么说？它有 8 个 skill： - hot-topics 负责采集 - topic-research 负责调研 - opinion-generator 负责观点 - tweet-writer 负责写作 - tweet-polish 负责去 AI 味 - title-optimizer 负责标题 - tweet-closing 负责结尾 - tweet-pipeline 负责串联。每个 skill 职责明确，每个 skill 可以独立运行，每个 skill 可以单独迭代升级。这是什么思路？软件工程的思路。模块化、可复用、可测试、可迭代。 skill 就是内容创作的「函数」。pipeline 就是内容创作的「工作流」。收藏价值设计就是内容创作的「代码审查」。市面上所有 AI 写作工具，本质上都是一个巨大的 prompt 加一个输入框。你进去一堆文字，出来一段文字。 tweet-skills 不一样。它把创作过程拆成了系统。你可以看到每一步在做什么，每一步的输入输出是什么，每一步的质量标准是什么。这才是 AI 时代内容创作该有的样子。不是用 AI 替代创作，是用工程化思维重构创作。这个 repo 值 star。先收下，以后会明白我在说什么。 #skill #openclaw 源码：

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