神奇小喷菇AIGC
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成长型AI博主，我学到的所有的AI图片和视频技巧都会实践分享 不搞所谓人设，只考虑利他，喜欢请关注我，交个朋友
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seedance2.0 prompt：偷拍风格，手持iPhone从街对面较远距离偷偷拍摄，使用手机相机**数字放大（digital zoom in）**效果，夜景，强烈抖动镜头，典型iPhone数字放大时的颗粒感、轻微模糊和噪点，手机画质，轻微玻璃反光和街灯折射，画面不稳、偶尔失焦，像路人站在街对面用iPhone远距离偷录并慢慢放大。 场景：高端餐厅内部，桌子上摆着红酒杯、餐具。桌子前坐着一位亚洲长短发男生（ @图片1）和一位短发的外国男（ @图片2），他们在低声交谈、微笑、看iPhone 17 Pro Max、碰杯。背景有其他食客和柔和灯光。 镜头运动：从街对面较远位置先拍摄餐厅外立面，然后用手机相机**缓慢数字zoom in**推近玻璃窗内部，镜头持续抖动、寻找焦点，zoom过程中画面出现iPhone典型的数字放大颗粒和轻微失真，偶尔被路过的行人或车辆短暂挡住，极强真实偷拍感。最后3-4秒，两人突然发现被拍，同时回头看向镜头方向，露出惊讶、错愕的表情，动作自然。 时长：15秒左右。 旁白：用@音频1 的男声中文旁白同步播放，内容是惊讶的吐槽语气。 风格：真实手机偷拍视频质感，手持摇晃强烈，夜景暖光，冷暖色混合，轻微噪点，像真实iPhone远距离zoom拍摄。特别强调街对面数字放大时的手机画质和抖动感。(无背景音乐)
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GPT-image2+seedance2.0貌似可以用“镜头轨迹示意图”来控制镜头运动路径，这是直接让它按照参考图生成视频的效果
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首尾帧图+过渡提示词就能搞定这种视频了，用的keling2.6模型 原视频15秒，我这个10秒有些赶 制作过程如下： 提示词生成用的Claude Opus4.5模型辅助 第一步： 这是用的nano banana pro的画图提示词，gemini会员可以免费用flow进行一次4张图生成，挑选喜欢的： Cinematic film set of a cramped 2026 Chinese urban village rental room 城中村出租屋, shot on ARRI Alexa, overcast daylight through small dirty window with security bars, claustrophobic 10 square meter single room, realistic contemporary Chinese youth poverty aesthetic: unmade bed with cheap Pinduoduo bedsheets 拼多多床单, smartphone charging cables everywhere, empty Meituan and takeout containers 美团饿了么外卖盒 piled up, instant noodle cups, disposable chopsticks, energy drink cans 东鹏特饮, cluttered IKEA-style cheap furniture, clothes hanging on wall hooks and door frame, small foldable desk with gaming laptop and LED strip lighting, ashtray with cigarette butts, vape pen on nightstand, shared bathroom slippers, moldy walls with water stains, exposed electrical wiring, mini fridge humming, cheap electric kettle, instant coffee sachets, damp laundry hanging indoor on rope, cracked smartphone screen charging, Bluetooth earbuds case, livestreaming ring light in corner, Taobao cardboard boxes 淘宝纸箱 stacked, QR code payment signs visible, fluorescent ceiling light mixed with warm RGB LED, humid southern China atmosphere, Bi Gan film aesthetic 毕赣电影风格, contemporary Chinese indie cinema, 35mm film grain, desaturated teal and orange color grade, hyperrealistic textures, shallow depth of field, melancholic lonely atmosphere。 第二步，垫图第一步生成的满意图片，让它做一张装修整理后的温馨美观房间 第三步，把这两张图片分别作为要生成视频的首帧和尾帧插入到视频生成模型的编辑页面 第四步，把首尾帧图片发给让Claude Opus4.5，让它帮你去做过渡视频的提示词，从图1开始到图2结束画面 第五步，拿到过渡提示词后，切到第三步的视频生成编辑页面黏贴提示词开始生成 然后就是循环测试这个过渡提示词 这个过渡提示词里的关键词要有“禁止魔法过渡，要用快进展示几个人在工作清理的画面”的相关描述 我用的过渡提示词是： 房间装修延时摄影视频。工人们在一间简陋的出租屋内工作，水泥墙面，铁栅窗户。快进画面展示：人们清理杂物和垃圾袋、擦洗墙壁、将灰色水泥墙刷成温暖的米色、沿天花板安装串灯、搭建带储物功能的木质床架、铺设中性色调床品和抱枕、在窗台摆放绿植盆栽、悬挂纱帘、整理书桌并摆放电脑和装饰品。多名工人在加速画面中快速移动，工具和材料不断出现又消失，窗外自然光线随时间变化。施工灰尘逐渐落定，从冷蓝色调转变为温暖的环境光。纪实风格，8-16倍速延时，4K画质。
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尝试用GPT-image2+seedance2.0来制作教学类视频，整段垮掉，哈哈哈🤣
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用seedance2.0就能实现这个效果，一张参考图+一段提示词 核心提示词的逻辑就是“遮挡目标，让镜头移动/物体移动后目标再出现发生的变化” 直接展示用vip模型调试花了300多积分做出来的效果 用到的提示词： 图片1作为起始画面。 只有半片棕色木质扇叶在极近前景，从左下到右上斜切画面，略微虚化。 扇叶全程缓缓连续旋转。 时间线： 0-2秒：女性仰躺放松微笑，轻微呼吸，手轻放胸前，穿着参考图里的衣服。 2-4秒：扇叶完全扫过彻底遮挡她，然后瞬间露出新衣服——宽松卫衣和运动裤。 4-6秒：扇叶再次完全扫过彻底遮挡她，然后瞬间露出新衣服——经典白色衬衫和休闲长裤。 6-8秒：扇叶再次完全扫过彻底遮挡她，然后瞬间露出新衣服——舒适长袖棉质睡衣套装。 8-10秒：扇叶继续缓慢旋转，女性穿着最终衣服仰躺放松微笑，轻微自然动作。 只有扇叶完全遮挡时瞬间无缝变形换装，写实风格，电影级卧室光线，布料细节丰富，人物脸和头发一致，24fps平滑运动。”
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![鼓捣一晚上，盘了一下逻辑，学到很多东西 视频用lovart的agent拼接的，生成模型是可灵2.6 整了个通用提示词： 填写电影名称即可输出具体提示词配合要串场的人物参考图生图，后续可直接在具体的提示词上改成别的影片提示词 【INSTRUCTION | 执行指令】 收到电影名称后，立即根据该电影的真实信息（演员、角色、拍摄年份、场景、视觉风格等）自动填充以下所有 [待填] 项目，直接输出完整提示词，无需询问或解释。 --- 【USER INPUT | 用户输入区（必填）】 - 电影名称（Film Title） → [待填：电影完整名称] 【IDENTITY | 人物身份】 - Use the uploaded image as the absolute reference for facial features, overall physical appearance, and clothing. - Reconstruct the person's complete visual identity with 100% accuracy: facial details (pores, bone structure, skin detail), hairstyle, body proportions, physique, posture, clothing details (fabric texture, style, accessories), and natural expression. 【CAMERA | 拍摄方式】 iPhone original camera aesthetic (真实、未经修饰的随拍感、高颗粒度、自然动态范围) 9:16 竖幅 光线需符合 [待填：该电影拍摄现场的光线氛围，如：昏黄室内光 / 强烈正午日光 / 赛博朋克霓虹光 / 阴冷散射光] 【MAIN ACTION | 核心动作】 上传人物正在拍一张极其难得的幕后合影 合影对象为 [待填：演员名 A (角色 A)] + [待填：演员名 B (角色 B)] + [待填：演员名 C (角色 C)] 演员们必须保持 [待填：电影名称] ([待填：年份]) 拍摄时的真实年龄、外貌、发型、标志性服装和神态： - [待填：演员名 A / 角色 A] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型/胡须] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 B / 角色 B] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 C / 角色 C] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] 画面感觉必须像： → “导演刚喊卡，趁着换机位的空档，大家依然在角色状态里，被拉过来匆忙拍了一张。” → [待填：描述演员面部的特殊质感，如：真实的汗水 / 战损血迹 / 精致妆容 / 尘土感] 【ENVIRONMENT | 场景空间】 必须为 [待填：电影名称] 的经典场景之一，例如： • [待填：场景 A - 该电影标志性地点] • [待填：场景 B - 备选地点] 同时必须呈现真实的电影片场元素，包括： • 电影摄影机 (符合 [待填：该电影年代] 的器材) • [待填：符合该场景的片场设备，如：反光板 / 吊臂麦克风 / 绿幕边缘 / 轨道车] • 背景中忙碌的工作人员或未完成的布景边缘 → 让画面呈现真实的片场“停机瞬间” 【COMPOSITION | 构图】 9:16 竖幅 上传人物 + 几位电影角色处于画面主体区域，[待填：描述构图关系，如：拥挤亲密 / 前后站位 / 勾肩搭背] [待填：画面中的趣味点或视觉中心，如：某角色的搞怪动作] 构图极其随意，像是手机在混乱中举起来抓拍的，可能略微歪斜 【AESTHETICS | 视觉风格】 超真实质感：[待填：具体的皮肤或材质细节，如：毛孔与汗毛 / 盔甲的光泽 / 衣服的污渍] 保留电影本身的色调：[待填：该电影的色彩风格，如：高饱和暖色 / 阴冷蓝调 / 黑白高对比 / 胶片颗粒感] 片场人工布光与环境光的混合 上传人物和电影角色看起来毫无违和感地处在同一个时空 【MOOD | 氛围】 充满张力但又难得放松的幕后时刻 像是被一声“来，合个影！”突然召集起来的 [待填：角色 A 的气质]、[待填：角色 B 的气质] 与上传人物形成 [待填：某种具体的氛围对比或互动] （完） 视频生成逻辑是这样的： 用生成的2张不同拍戏现场的图片当视频的首帧图和尾帧图，用提示词在这中间来完成过场控制 图片首帧图片+过场提示词+尾帧图=一个串场视频 下一个视频的首帧图也就是上一个视频的尾帧图 视频里用的串场人物是孙笑川，视频效果没有原主理想可能是未用到veo3.1模型的原因，但还有很多东西要学 过场提示词，到右到左可以自己改： 图1首帧图，图2尾帧图， 串场人物从ta的初始位置自然地向右行走，镜头跟随ta的移动，让ta自然地进入下一个拍摄场景。保持镜头稳定，以确保角色的动作和步态连贯且自然。当ta到达新场景后让ta停下，并自然地与场景中的其他角色站在一起，形成合影。无缝过渡到最后一帧的合影场景，使其看起来像是该角色刚刚从前一个场景走过来，并自发地与片场演员们一起摆姿势拍照。](https://image.24vids.com/tw-2007975611784945762/amplify_video_thumb/2007973282792800256/img/VM-YNKdlCavH67UR.jpg)
鼓捣一晚上，盘了一下逻辑，学到很多东西 视频用lovart的agent拼接的，生成模型是可灵2.6 整了个通用提示词： 填写电影名称即可输出具体提示词配合要串场的人物参考图生图，后续可直接在具体的提示词上改成别的影片提示词 【INSTRUCTION | 执行指令】 收到电影名称后，立即根据该电影的真实信息（演员、角色、拍摄年份、场景、视觉风格等）自动填充以下所有 [待填] 项目，直接输出完整提示词，无需询问或解释。 --- 【USER INPUT | 用户输入区（必填）】 - 电影名称（Film Title） → [待填：电影完整名称] 【IDENTITY | 人物身份】 - Use the uploaded image as the absolute reference for facial features, overall physical appearance, and clothing. - Reconstruct the person's complete visual identity with 100% accuracy: facial details (pores, bone structure, skin detail), hairstyle, body proportions, physique, posture, clothing details (fabric texture, style, accessories), and natural expression. 【CAMERA | 拍摄方式】 iPhone original camera aesthetic (真实、未经修饰的随拍感、高颗粒度、自然动态范围) 9:16 竖幅 光线需符合 [待填：该电影拍摄现场的光线氛围，如：昏黄室内光 / 强烈正午日光 / 赛博朋克霓虹光 / 阴冷散射光] 【MAIN ACTION | 核心动作】 上传人物正在拍一张极其难得的幕后合影 合影对象为 [待填：演员名 A (角色 A)] + [待填：演员名 B (角色 B)] + [待填：演员名 C (角色 C)] 演员们必须保持 [待填：电影名称] ([待填：年份]) 拍摄时的真实年龄、外貌、发型、标志性服装和神态： - [待填：演员名 A / 角色 A] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型/胡须] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 B / 角色 B] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] - [待填：演员名 C / 角色 C] (性格关键词): • [待填：该角色的标志性服装/发型] • [待填：手中的标志性道具] • 表情：[待填：该角色特有的表情状态] 画面感觉必须像： → “导演刚喊卡，趁着换机位的空档，大家依然在角色状态里，被拉过来匆忙拍了一张。” → [待填：描述演员面部的特殊质感，如：真实的汗水 / 战损血迹 / 精致妆容 / 尘土感] 【ENVIRONMENT | 场景空间】 必须为 [待填：电影名称] 的经典场景之一，例如： • [待填：场景 A - 该电影标志性地点] • [待填：场景 B - 备选地点] 同时必须呈现真实的电影片场元素，包括： • 电影摄影机 (符合 [待填：该电影年代] 的器材) • [待填：符合该场景的片场设备，如：反光板 / 吊臂麦克风 / 绿幕边缘 / 轨道车] • 背景中忙碌的工作人员或未完成的布景边缘 → 让画面呈现真实的片场“停机瞬间” 【COMPOSITION | 构图】 9:16 竖幅 上传人物 + 几位电影角色处于画面主体区域，[待填：描述构图关系，如：拥挤亲密 / 前后站位 / 勾肩搭背] [待填：画面中的趣味点或视觉中心，如：某角色的搞怪动作] 构图极其随意，像是手机在混乱中举起来抓拍的，可能略微歪斜 【AESTHETICS | 视觉风格】 超真实质感：[待填：具体的皮肤或材质细节，如：毛孔与汗毛 / 盔甲的光泽 / 衣服的污渍] 保留电影本身的色调：[待填：该电影的色彩风格，如：高饱和暖色 / 阴冷蓝调 / 黑白高对比 / 胶片颗粒感] 片场人工布光与环境光的混合 上传人物和电影角色看起来毫无违和感地处在同一个时空 【MOOD | 氛围】 充满张力但又难得放松的幕后时刻 像是被一声“来，合个影！”突然召集起来的 [待填：角色 A 的气质]、[待填：角色 B 的气质] 与上传人物形成 [待填：某种具体的氛围对比或互动] （完） 视频生成逻辑是这样的： 用生成的2张不同拍戏现场的图片当视频的首帧图和尾帧图，用提示词在这中间来完成过场控制 图片首帧图片+过场提示词+尾帧图=一个串场视频 下一个视频的首帧图也就是上一个视频的尾帧图 视频里用的串场人物是孙笑川，视频效果没有原主理想可能是未用到veo3.1模型的原因，但还有很多东西要学 过场提示词，到右到左可以自己改： 图1首帧图，图2尾帧图， 串场人物从ta的初始位置自然地向右行走，镜头跟随ta的移动，让ta自然地进入下一个拍摄场景。保持镜头稳定，以确保角色的动作和步态连贯且自然。当ta到达新场景后让ta停下，并自然地与场景中的其他角色站在一起，形成合影。无缝过渡到最后一帧的合影场景，使其看起来像是该角色刚刚从前一个场景走过来，并自发地与片场演员们一起摆姿势拍照。
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