沐阳
@yyyole • 23,090 subscribers
10年资深自媒体｜多平台认证/签约作者｜AI变现玩家｜终身学习｜长期主义｜赚钱是第一要义｜效率控｜副业拉满
Shorts
Videos
0:50
Sensitive content
This media may contain sensitive content.
自从马云重新现身后， 蚂蚁集团一直猛冲AI，大动作不断！ 像是卯足劲在追赶阿里QWEN！ 最近更是连发两款实用拉满的模型！！！ 先是百B级的 Ling 2.6 Flash， 盲测阶段就冲上 OpenRouter 趋势榜第一， 直接火到了海外！！ 还不算完，Ant Ling 今天又甩出一张底牌： Ling 2.6 1T ！ 名字就能看得出来，这个模型能力会更强！！ 但有一个误区：能力强的不一定是思考模型！ Ling 2.6 1T 不靠拉长推理链条来显得"很聪明"， 而是把 token 更多花在理解、规划和输出上。 换句话来说： 它的核心定位，是面向复杂任务，是精准指令下的执行模型！！ 1M 超长上下文，能把会议纪要、群聊记录、项目文档、零散资料一次性扔进去统一处理。 强工具调用能力，可以接进 OpenClaw、Hermes、LangGraph、Dify 等跑工作流。 真实问题处理，不只生成漂亮 demo，而是能够读懂已有代码，按照你的要求去干活。 Token 效率更高，不默认展开超长思考，成本控制到最低。 最近一段时间都是免费用，不用白不用， 我拿了几个真实任务跑了一遍，感受超级明显—— 如果是模糊的指令，它可能不太适合。 但如果是比较详细的指令，给它一个工作流， 就完全起飞了！！ 没有了推理过程，感觉非常丝滑， 这一点，就挺重要的！！ 减少了很多“AI自作聪明”的麻烦！！ 说回蚂蚁这两款模型， 完全是冲着落地应用来的，几乎把简单和复杂的应用场景全部包圆。 1T 负责理解复杂目标、拆解任务、整理材料、制定计划。 Flash 负责快速执行、快速改写、快速补全。 这精准切入了现在大多数人用AI的“痒点”： 总想着用一个“最强模型”解决所有的事情。 但我认为真正重要并且正确的是： 让对的模型干对的事。 这样无论是速度、成本、还是结果一致性，都更能符合预期。
沐阳116,421 görüntüleme • 1 ay önce
我以为这是《流浪地球》！！！ 目前用Seedance2.0做出这样的微电影，最大的限制不是模型能力，不是剧本创意，也不是提示词！ 而是时间！是排队时间！！！
沐阳217,627 görüntüleme • 3 ay önce
0:23
Sensitive content
This media may contain sensitive content.
刚才刷短视频，无意间刷到一个团播，停留了一下，然后就给我推荐了好几个团播，突然发现团播居然已经高级成这个样子，各种转场、运镜，实在丝滑。 然后就想起之前做团播的经历。大概两年多以前，那时候还在和朋友合伙开公司，有一段时间，朋友就尝试开拓业务，专门搞了个团队做女团直播，6000无责底薪招聘了几个小妹妹，凑了一个女团，用了半个月的时间培训，招专业老师教舞蹈，后面正式开播、每天播三场，每次4-5个小时。 那时候设备很简陋，就是一个专用的摄像设备（可以美颜）+采集卡+声卡+两台电脑+几个灯光，用的虚拟背景，画风看起来挺low的，腿拉的老长，主播的模样跟现实简直天差地别，但在那个时候，直播间还是像模像样了。 前期没人气，就号召身边人刷礼物，然后公司给报销，渐渐有了点人气，场均在线差不多有大几百。 没开播多久，可能因为新直播间的扶持，每天流水就可以到小一万了，加上平台奖励能过万，扣去平台分成，工资和提成，基本还能小赚。正式开播之后，除了继续培训舞蹈，还有个重要的培训就是话术，如何要礼物，私下如何和榜单大哥聊天，甚至还有专门的话术…… 但做团播最难的，就是主播的稳定性，几个小妹妹适应不了长时间高强度工作，女团频繁换人，说起来很有趣，再后来因为一件事情，朋友的团播梦才彻底破碎！！ 招人我没过问，朋友的标准是好看就行，但忽略了更重要的东西：品性。其中个女孩初中毕业就在社会游荡，虽然长得好看，但她来直播的唯一理由是，认为直播赚钱轻松，更何况没有提成还有无责底薪，所以即便她身份证上未成年，但朋友还是把她招了进来，并且给她最大的资源。 这，就是一颗雷。那个女孩发现直播赚钱也不轻松，发现每天还要加班学习，发现要背话术，发现自己的个人号也能直播，终于受不了了，直接走人，临走为了多要点“赔偿”，还叫来帽子叔叔说我朋友雇佣未成年。 没办法，只能消财免灾。 再后来，我就不清楚了，后面我退出了公司，最近看到朋友又在招聘女主播，看起来旧梦又起，希望他好运吧。
沐阳309,675 görüntüleme • 4 ay önce
有一个超级暴论： 现阶段的 OpenClaw 根本不适合团队协作！！ 折腾过的人，应该都有类似的感受！ OpenClaw 本质上其实是一个很强的 Agent 底座！ 你可以把它接入到自己的团队工作流里， 把 Agent 搭起来，把渠道接进去，把能力跑通， 每个人都能让Agent干事情， 但是再进一步就会发现真正的问题： 团队怎么一起用？ 中间产出和最终结果都沉淀在哪？ 前面做过的分析、写过的文档、跑过的方法，怎么变成团队可复用资产？ 新的成员进来，怎么接着往下做，而不是从头再来一遍？ 这些，落到实际的应用中，都是坑！ 最近，Flowus团队开发了一个新产品： Kollab Kollab 似乎解决了上面这些问题，它的思路很直接： 把 Agent 直接变成工作流的一部分。 这是什么意思呢？ OpenClaw 解决的是：我个人怎么拥有一个随叫随到、能力很强、自己可控的 AI。 而 Kollab 解决的是：怎么让 AI 参与真实的团队工作，让做过的事能留下来，方法能复用，团队能协作。 对于内容团队、研究团队、小型创业团队来说，一定知道这其中的区别！！ 你可以很简单的建立不同的项目组，或者工作空间， 每个项目组里都有 Agent，项目推进的全过程中， 所有的工作流、产出和方法论，都会沉淀在这个空间里。 当下次遇到同类型的B项目时，就可以一键复用A项目沉淀下来“工作资产”。 我觉得，这才是团队协作里最有价值的部分， 尽可能减少重复劳动！！ 不管是传统团队协作，还是AI时代的团队协作，都如此。 所以，AI 产品真正的分水岭， 不是谁更像人，也不是谁接了更多更强的模型。 而是，到底能不能提供一个能沉淀、能协作、能推进的工作空间。
沐阳50,918 görüntüleme • 1 ay önce
说一个暴论！ Agent的“iphone时刻”真的来了！ 我们的内容创作习惯或将被彻底改变！！ 刚把 Pika MCP 接进 Claude，试了一下，真的有点被刷新认知！ 感觉一下给Claude装了一个“创意人格”。 不仅仅能搞定文本和代码， 它有名字，有声音，有个性，还能记住我的审美偏好， 几乎所有形式的内容，都可以搞定！ 在视频工作流这块，更绝！ 我只丢给它一个Github URL，不需要我去录屏，它就能直接生成完整的录屏讲解视频，还会自动用我的形象添加B-Roll！ 直接丢个主题，可以用我的形象和任何形象直接生成一个双人视频播客！ 还有UGC广告，都可以一句话搞定！ 整个过程无比省心，不用在几个工具间切来切去， Claude 负责理解和组织，调用Pika Agent完成所有事情！ Pika-fy your Claude. 照这么下去，我们的内容创作习惯真的要彻底改变了！ Pika
沐阳25,444 görüntüleme • 1 ay önce
今天进步了。 看到有很多大佬都用这套提示词搞了个网页，都不用挨个复制，更省事，更方便！ 我寻思我也依壶画瓢搞一个吧。 说干就干，于是就用Google AI Studio搞了个web app，感谢Yanhua 大佬的指导。 有了可视化的界面，果然感觉更棒了。 上传图片——自动分析——选择风格——优化提示——一键生图。 果然，懒才是第一生产力！ 下一步咋搞啊，啥也不知道。 怎么做成网页？或者怎么搞成小程序？怎么迭代优化让它更好用？我现在脑子里全是问题，不过管他呢，一个一个研究！ 有大佬愿意指导一二，沐阳感激不尽！ 这个就当作练手学习的第一个产品吧（不知道算不算产品）。 最后，请看video！
沐阳48,165 görüntüleme • 5 ay önce
好家伙！几分钟从0到1剪了一个带货短视频！！ 普通人也可以跟带货博主抢饭吃了！ 而且是一站式搞定， 我只甩了一个产品链接，一句提示词！！ 最绝的是，0素材上传的30秒的视频， 只消耗了100左右的积分！！ 上次用 NemoVideo做了一个旗袍主题的口红广告， 这次尝试做一个TikTok风格的带货短视频， 成片质量还是让我有点惊喜， 能达到80分！！ 我是怎么做的？ 1、丢链接！ 任何平台的产品链接都行，当然也可以丢素材！ 2、Nemo自动分析产品。搜集同类产品的爆款视频！！ 3、自动拆解爆款视频的逻辑，从Hook到痛点，然后展示和CTA，每一个维度都分析的明明白白，而且是独立的。 4、一键应用同样的爆款风格，或者从几个爆款中分别选几个不同的风格。 5、最后就是一键仿剪，Nemo会自动生成脚本，如果上传了素材会自动用素材，复刻爆款节奏和剪辑手法，最后完成整个视频的剪辑。 6、对话式调整！需要修改直接右侧窗口进行对话，就像是在和剪辑师下指令！ 最让我意外的是，它不是简单的素材拼凑， 它是有节奏的，而且在我没有提示的情况下， 还自动加了一些简单的剪辑手法，比如左右分屏等等。 当然，还是有一些问题， 比如画面上离预期还有点距离， 不过听说官方即将接入 Seedance 2.0， 那，就爽歪歪了！！
沐阳23,480 görüntüleme • 3 ay önce
