字节Seedance 2.0刷屏后， 晚晚我一直好奇：张一鸣为了这个产品，到底藏了多少棋？ 这个模型要从三年前讲起。 2023年，字节刚成立Seed团队，就悄悄启动了AI视频生成的项目。 当时生成出来的东西完全没法看，画质糊得像十年前的手机，团队自己都觉得拿不出手，所以项目这一藏就是两年。 同年幻方量化创立Deepseek，两个团队同时起步，一个埋头做视频，一个死磕语言模型。 转折在2025年初。前Google Fellow吴永辉加入接管Seed，直接向梁汝波汇报。半隐的张一鸣也回到一线，每月第三个周飞北京参加复盘会。... 我之前和一位字节的朋友交流过， 张一鸣真的是亲自天天看论文，学技术，大部分时候在办公室熬到很晚。 12万人的公司，两个最高决策者同时盯着。 4月AI Lab并入Seed，6月Seedance 1.0亮相，12月1.5 Pro加入音频生成。 然后就是今年2月7日，2.0悄悄上线即梦，没有发布会没有预热。 结果，48小时炸穿互联网，《黑神话：悟空》制作人冯骥说这是「地表最强」，影视飓风Tim连夜发视频喊恐怖。 海外老外求中国人帮忙代充Seedance，据说两天都能赚2w刀乐。 从没法看的内部原型，到现象级产品，三年，但真正爆发只用了八个月。 字节的打法是把Seed拆成完全独立部门，在12万人的组织里硬造出一家创业公司。 DeepSeek证明中国小团队能掀桌子，Seedance证明了中国大公司也能。 2025-2026，连续两年，中国AI在同一个时间窗口震动全球，这就真不叫运气。show more

在整理硬盘资料时，发现了一段10年前的视频。 那时的移动互联网概念和今天的AI一样火热，我们在做一个叫做“快用苹果助手”的工具。 你可能不知道“快用”是什么，但那时我们的同行91助手，刚刚作价19亿美金卖给了百度。 所有人都认为，应用市场是PC互联网平台，通往移动互联网的船票。 2014年的公司年会，很多开发者发来视频祝贺，其中有一个做新闻客户端的小团队。 和那些独角兽、明星团队相比，这家公司实在没什么特别的，在喧闹的背景音乐中，老板就像一个腼腆的程序员。 但也许，这才是创业者最真实的样子……

字节的seedance 2.0牛逼，之前合伙人花了一天做不出的效果，现在5min就完成了！ 用的我们公司一个武侠风的IP形象，随手写的提示词生成了15S的一段武侠打斗视频，从分镜、动作到声音都没得说。 这些之前都需要各个AI视频模型间抽卡，再加后期剪辑完成，技术的迭代太快了。 参考图和提示词👇👇👇

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

说个暴论，你的审美和品味就是你的提示词，并决定了你使用AI的上限。 咱们看看这个案例， 零游戏开发经验，两周时间， 一个人，做出了一个完整可玩的3D外卖配送游戏🆒 主角是一只戴粉色头盔的卡皮巴拉， 骑着电动车在城市里穿梭接单， 订单会真实堆叠在后座，掉了就会失败， 还有完整的手机App导航和超市捡货系统， 很多人看完第一反应都是AI太厉害了，但其实并不是是AI的胜利，... 本质是人类品味的胜利， 他没写几行代码， 所有的逻辑模型贴图音乐音效， 全都是AI生成的， 他只做了3件事， 1️⃣告诉AI我想要一个卡皮巴拉送外卖的游戏， 2️⃣然后在AI生成的一万个版本里， 3️⃣选出那个看起来最好玩的， 最后花两周时间一点点打磨细节， 调参数摆道具改手感， 其实这就是现在大家说的vibe coding， 让AI接管了所有的执行层， 人类只需要负责方向和品味， 以前你得学会编程建模配乐剪辑， 才能做出一个游戏， 现在你只需要知道， 什么东西是好的， 很多人说这是作弊， 但这才是真正的创意民主化呀， 一年前需要一个小团队干几个月的活， 现在一个普通人两周就能搞定， 我相信未来会有无数这样的作品冒出来，创意会比技术重要一百倍甚至更多。 这也回答了那个很多人都在问的问题， AI时代人类到底还有什么用❓ AI确实能生成一切， 但它不知道的是 什么东西看起来舒服， 什么东西玩起来爽， 什么东西能让人会心一笑， 比如那些纯AI生成的游戏为什么不好玩， 因为它们只有技术，没有灵魂， 那什么是灵魂呢？ 我理解灵魂就是那个站在AI背后， 做每一个微小选择的人， 就是那个知道什么时候该停手， 什么时候该再改一下的人， 而且我觉得这只是一个开始， 今天是浏览器3D游戏， 那明天可能就是完整的App， 后天甚至是3A级别的游戏原型， 我们正在见证一个全新的创作时代， 任何人都能把自己的脑洞， 变成真正的产品， 游戏链接放在评论区了， 直接浏览器打开就能玩， 建议大家去试试， 你会真切地感受到， 那个属于普通人的创作黄金时代， 真的已经来了！ #AI #游戏开发 #vibecodingshow more

🔥墙内消息：老人一个接一个地去世，网友留言：不止是老人，80、90后很多年轻人也纷纷去世 网友发布视频：“这边的老人一个接一个的死，真的好吓人。” 网友们纷纷留言： ♦️三针疫苗功不可没 ♦️自从打了四针，脑袋瓜子总会忘记事和东西放在哪儿，经常感冒发烧，头发也白了不少。我这里几乎天天听到有人死了 ♦️隔壁80后发小，上月凉了，村里十来个😭 ♦️我们这个镇，今年没有20个小孩出生，这个星期附近就死了八个人了，大部分是老人 ♦️我今年老人家走了12个 ♦️我们村3千3多口，在一次丧事上，大队书记说，加上这个今年才10月份，已经送走213名了，我这个书记都送怕了... 我们村里现在去的都是年轻人，都是80、90后的，今年就去了70多个人 ♦️我们村不大700人，今年都死了7个人了。村里5年没有一个新生儿 ……show more

一个印度17岁高中生做了个网站，2500万人跑上去假装自己是AI 网站链接放在评论区了 打开有两个标签页："human" 和 "larp as ai" 点 human，你可以像用... ChatGPT 一样输入任何 prompt。"画一个太空DJ"、"我该不该给前任发消息"、"strawberry里有几个r"，随便问 然后你的 prompt 会被发到一个队列里，地球上某个真人接到这个任务，有60秒时间像AI一样回答你 没有模型，没有神经网络，就是一个人坐在卧室里拼命打字假装自己是聊天机器人 页面上写的原话是："你有60秒完成一个请求，趁 Sam Altman 烧光你的 H100 之前" 反过来点 larp as ai，你就变成那个假装AI的人，回答别人的 prompt 赚积分。积分可以拿来提自己的 prompt。一个完美的闭环经济 整个网站最绝的是那些回复： -有人让"AI"画太空DJ，收到了一张看起来跟真模型翻车一模一样的手绘 -有人问该不该给前任发消息，收到了一段充满自信的"幻觉式"人生建议 -玩家攻略说开头要写"作为一个AI语言模型，我没有感情，但以下是我的感受" NPR 确认了数据：一个月内2500万独立访客，2.8亿次访问 做这个的是个印度高中生，17岁，来自本地治里，网名 mikidoodle 没有注册，没有App，没有付费墙。打开链接你就在这个笑话里了 页脚写了一行小字："人类会犯错，因为这就是人之所以为人的原因" 在AI无处不在的2026年，最火的"AI产品"居然是人假装AIshow more

AI 视频创作工具用了不少，最头疼的其实不是生成质量，是工作流太碎。 写脚本一个工具，生图一个，生视频又一个，素材在各平台之间搬来搬去，效率很低。更别说团队协作了，审稿靠截图传来传去，改稿靠消息来回对，流程全是断的。 TopviewAI 这个 4.0 直接把问题解决了。Sora、Veo、Kling、Seedance 这些主流模型全整合到一个看板里，提示词→图片→视频→虚拟人，一个界面搞定。 不只是模型全、价格比直接调... API 便宜，关键是这东西真正能落地到团队日常生产里。 真正让它不一样的是协作。团队在同一个画布上实时创作、审稿、迭代，设计师写完提示词，主管直接在旁边批注，客户点链接就能看稿反馈。 就是视频创作领域的 Figma，从个人工具变成团队生产力工具，这一步很关键。 想想实际场景： - 电商团队批量生产商品短视频，不用再一个个切工具导素材； - 广告公司同时给客户出多版创意，在一个看板上直接对比迭代； - DTC 品牌不用请拍摄团队，几个人就能撑起整条内容产线； - 联盟营销做带货视频，快速出量跑数据测爆款。 三星、欧莱雅、TikTok Shop 都在用，Anker 说每做十个视频就有两个能跑出来爆款。 能出量、能测试、能跑出结果，这才是实打实的生产力。show more

月入万刀的YouTube大佬把偷偷在用的AI剪辑工具告诉了我，我彻底跪了！​ ​ 除夕的时候，一个有几位月入万刀的YouTube大佬组成的小群在发红包。我不仅在里面蹭到了新年红包，还取了点真经“最近哪些AI赛道好做，有啥新鲜好用的工具分享不”😆。 其中有一位大佬分享了NemoVideo这款工具，我说这么巧，最近刷到好多人用这个。​ ​ 他说他两个业务要用到，第一个就是YouTube AI视频，他现在不差好的脚本，主要是追求效率，刚好这款工具把他最耗时间的剪辑（他一般一分钟的视频得剪一个小时左右，现在就十分钟）也给打通了。“只要ROI打正，随便弄”。​ ​ 第二个业务是YouTube带货，这个是新型的玩法，他之前没有过做这类视频的经验，但是用了Nemo，做一个电商带货类视频太简单了，“感觉我自己搞两个小时也搞不出来这种质量的，现在花几块钱就解决了”，他给我发了一个苦笑的表情🤣。​... ​ 我跟他说我不信能有这么厉害——之前我剪个三分钟视频要花几个小时，现在一段提示词就搞定了？😇所以，我亲自去体验了一下这个产品。 我先是做了一个在YouTube上面爆过几千万流量的偶像舞台视频，效果给我惊到了🥹，虽然seedance2.0本身就很强，但是这个剪辑Agent还给我生成了完美适配的字幕和额外的音效，我中间有两次不满意直接在右侧对话框用大白话对话就修改了（这比我之前满世界找素材下载再剪辑方便不要太多）。 我说好吧，YouTube算是过关了，那带货视频怎么说，所以我就做了个chanel的香水视频测试。先是随便找了个图片，然后输入“做一个高级感的营销视频，讲解一下这款Chanel香水，真人出镜（欧洲美女），顶级奢侈品广告，要有人声”。然后就给我弄了一个这个出来，震惊了我好久——我这种小白也能做？！​ ​ 而且Nemo还有一个灵感中心，直接在这里面找到长期投放广告的爆款视频是咋做的，一键应用风格，省略掉了找竞品拆竞品写脚本的步骤，对小白真的很友好。 此一役后，我感觉我做AI视频的唯一短板剪辑也被补上了，不得不感慨现在的AI工具真的发展得越来越快了，别人在偷偷用Nemo十倍提效的时候自己却在用老土办法手搓，巨大的信息差，巨大的效率差，巨大的利润差啊！!show more

两个最厉害的模型联手 会有什么神奇效果呢？ ChatGPT-image-2 + Seedance 2.0 帮我司拍宣传视频这件事，突然变简单了。 以后大家还想看 Misa... 的真人视频么？😭😭 我今天看到特别感兴趣，试了一把 先用 ChatGPT-image-2 生成广告分镜图， 再丢给 Seedance 2.0 去生成视频。 结果是 一个人，已经越来越像一个小型广告团队。 最近小作文大赛不是也有视频赛道吗 大家可以试试用AI辅助！ 下面给大家分享流程～ 1 先别急着做视频，先把广告结构搭出来 很多人一上来就直接文生视频， 但最后出来的东西往往更像炫技，不像广告 因为广告最重要的不是画面会不会动， 而是： 开头怎么抓人 中间怎么展示产品 卖点怎么推进 最后怎么收口 所以我第一步不是生成视频， 而是先把它拆成一个标准 15 秒广告结构： 钩子 产品 功能 信任 CTA 你先把导演思路想清楚， 后面的模型才有东西可执行。 2 用 ChatGPT-image-2 生成一张可拍的分镜图 这一步是关键中的关键。 我不是让它随便生成一张好看的图， 而是让它生成一张 广告 storyboard。 也就是一张图里，直接包含： 5 个镜头 时间轴 人物动作 字幕/台词 转场逻辑 品牌信息 这一步的本质，其实不是“画图”， 而是把你的广告脚本可视化。 以前这事要策划、导演、美术一起干。 现在你一个人就能先把骨架搭出来。 3 固定人物参考，让整条片子更像真人拍摄 如果每个镜头都让 AI 随机生成人物， 出来的视频会非常散。 所以我这次直接用固定参考人物，统一整套画面。 这样做的好处非常明显： 人设不会漂 镜头连续性更强 代入感更强 商业感更完整 说白了，AI 视频最怕的不是“不够真实”， 而是“看起来不属于同一个世界”。 人物一统一，质感马上就不一样了。 4 把分镜图交给 Seedance 2.0，让它把静态脚本变成动态广告 当分镜图已经把逻辑搭好以后， Seedance 2.0 的工作就不是“自由发挥”， 而是把这套脚本执行出来。 它负责补足的是： 动作 微表情 运镜感 镜头衔接 视频节奏 这也是为什么我越来越觉得： 比起直接文生视频，先做分镜图再做视频，会稳得多。 因为前者是在赌博， 后者是在导演。 5 最后不断改字幕、卖点和镜头，形成素材流水线 我觉得最有价值的，不是做出这一条。 而是这个流程一旦跑通， 你就不再是在“做视频”， 你是在搭一个 素材生产系统。 同一个产品，你可以快速改出： 不同开头 不同卖点顺序 不同字幕表达 不同人物风格 不同口号收尾 这意味着广告素材终于可以像产品一样被快速迭代了。 以前做一条片子像开项目。 以后做一条片子，可能更像改 prompt。 AI 并不是在替代视频团队的一两个岗位。 它是在把“整条广告生产链路”压缩到一个人手里。 所以问题可能真的来了： 以后大家还要看 Misa 的真人视频么？😭 #AI #Ai视频 #教程show more

打开手机看朋友圈和X ，才知道今天是母亲节。曾经有很长一段时间，母亲节这一天是我一年中最不愿面对的一天。 女儿两岁的时候妈妈离世，三岁那年幼儿园班级在母亲节举办party, 我是唯一一个带着食物去教室参加的爸爸，开始吃东西的环节，女儿坐到墙角发脾气，我知道她是生气别人都有妈妈，她却没有。 从那以后每年母亲节，我都跟老师打招呼，在班级母亲节party开始之前，提前把女儿接出来，不让女儿再看到别人都有妈妈她没有的情景。 令人欣慰的是，女儿已经长大成了一个性格活泼外向的大姑娘了，但每年的母亲节依然是我心里的一个暗痛，这是我心里觉得最亏欠女儿的地方

又找到了一晚上卖50w的AI视频项目，我已经部署到本地生成了视频，他不是个客户端，是类似于一堆skill的文件包。 老王之前做一条三分钟产品片子，找素材两天，排节奏一天，加字幕又一天。一个团队折腾一周。 然后我遇到了 OpenMontage。 说实话一开始没抱什么期望。开源视频工具，见多了，十个有八个是套壳。结果跑了一条，调研了grok的api一条命令，三分钟出了三段能直接发的片子。效果很炸。 它到底是个啥。 把你的 Claude 或... Cursor 变成视频制片人。你对着它说一句「做个 60 秒黑洞科普」，它自己去翻论文、写脚本、生成图表动画、扒免费素材、配字幕音乐，最后渲染出片。 不是你点按钮选模板，是每一步它自己做判断。 拆开看三件事。 第一，12 条流水线各管一种片型。explainer 做科普片，clip 做混剪，music 做 MV，data 做数据图表动画。你选对流水线，出来的结构就对了一半。 第二，每条流水线底下是一串 agent Skill——怎么查资料、怎么写分镜、什么时候加转场、字幕压在哪帧。500 个 Skill 叠出来的不是模板库，是决策链。你描述得越具体，它判断得越准。指令模糊，出来的也只能是模糊的东西。 第三，零密钥就能跑。不配任何 API，本地免费模型直接出片。付费版 Runway 干的活它全包了。 我做内容这些年最烦的不是没创意。是找素材卡半天、排节奏卡半天、字幕又卡半天，三个半天过去热情全没了。这东西把执行链里所有决定让 agent 替你做了，你只负责描述要什么。 怎么上手？很简单 我没可以生视频的Key，用网页调用supergrok的Oauth，和OpenMontage结合生成的弹唱视频，整体还是比较满意的。show more

男女老幼都有，这算不算综合素质？ 10几年前我刚到中国的时候，一直觉得只要等到文革余孽死得差不多了，年轻一辈的中国人素质应该能得到大大的提升。 但结果似乎也没好多少？ 最近亲戚当中有个香港大粉红一家人去新疆旅游，结果在各个景点惊见一大堆素质极差的人，尤其是很多插队的人，警察站在一边也不管，结果还发生了因为插队打架的事件。 大粉红的老婆趁机揶揄了他一句：“看吧，这就是你最爱的中国人”。 不过有一说一，现在中国除了贫富差距大以外，素质差距也非常大。一线城市我觉得基本还不错，我感觉视频这种情况应该还是在小县城，我在上海的时候，过去10几年来基本是看不到这样的景象的了。 但是你会发现在西方、日本，不会说只要不是大城市里的人素质就差，这是为什么呢？ 你看视频当中的这些孩子，从小看到他们的家长都是这么干的，怎么可能素质变好？

“老周横眉” YouTube频道100,000订阅达成！ 今年三月我下决心放弃墙内短视频平台，改为专心做25分钟以上的YouTube视频，现在看来真的是太正确的决定。 过去4个月以来的成绩： 发布视频：18个 新增订阅：95,000 6月份单月新增订阅：38,619 我是2023年3月就出墙了，为什么等了整整一年才转型呢？ 其实这是一个非常值得大家借鉴的案例：因为我没能及时走出自己的舒适圈。... 我到了新加坡之后的第一年，还是继续针对微信视频号在做3~5分钟的短视频，只是顺手贴到油管上罢了。明明知道油管算法不喜欢短视频，并且做的都是内容需要符合墙内审核的视频，所以内容深度远远不够，贴了1年的短视频在油管，总共才5000个订阅，但我却还是迟迟没有开始做长视频。 主要原因是不觉得自己有信心和能力去做20~30分钟的长视频，因为我做短视频实在已经太舒服了。 对什么社会事件，两三个小时内就能快速完成文案、录制、剪辑。一发出去少则几十万，多的时候几百上千万的观看（只要不被限流和下架）。 拥有这种影响力是很有成就感的。 而且我太懂得怎么做好短视频内容了，5秒内一定能抓住观众的注意力，已经是驾轻就熟了。 就是这种舒服让我拖了一年都没有勇敢的去尝试做长视频。 说起来还要感谢中共，最终逼迫我下定决心的还是越来越严格的墙内言论管控。已经到了发一个禁一个的地步了。 于是有一天我突然下定决心，跨出了那一步。 第一个长视频是《中国人工智能不可逾越的障碍》。当时我准备把墙内发过的一篇800字文案修改成2000个字，大约8分钟。 但没想到我一放开自己的思想束缚，不再控制自己已经被墙内平台审核强制培养了三年的“这不能说，那不能讲”的自我内容审核，突然思如泉涌、一发不可收拾，写成了7000个字。 第一个长视频，我以5000订阅的小频道突破30万观看。 这四个月以来所发布的18个视频当中，有11个超过10万观看，也有几个70万+，40万+。 4月份和6月份单月都超过3万新增订阅。 以前我在墙内有接近100万粉丝，三年来每天都会有商家加我微信，但我从来就没有变现过一次。 因为我不想挂链接卖东西，更不想直播带货。 油管的好处是，我不需要带货也能自动有收益，是对我劳动成果和作品的一种认可，感觉很有成就感。 感谢中共禁言，也庆幸自己能够逼迫自己走出舒适圈。很多时候你不走出去，你就不会知道自己的潜能到底有多大。 希望用我的这个故事与大家共勉，也谢谢大家的支持。show more

现在的OnlyFans行业，传统玩法是这样的：开一家经纪公司，雇两三个聊天员，每人每月四千美元，还得配摄影师、剪辑师、运营经理。运营五个创作者，光团队就要八到十二个人，每个月工资支出四万到八万美元，然后从每个创作者收入里抽三到五成的分成。说白了，还是2022年那套老路子。 但另一边，有人就一个人，一台MacBook，上面三十个文件：persona、voice、flux、brain之类的配置文件。Claude在替"她"回复每个粉丝之前，都会先读一遍brain文件，里面有这个粉丝的打赏触发点、累计花了多少钱、最近情绪怎么样。 整套系统每个月的算力成本就四百美元，净收入十万。早上七点起床，积压的消息已经全部回完了。 还有个额外福利：Sophie Rain的放屁视频。

Topview Agent V2 x Seedance 2.0 把 AI 视频... 15 秒限制突破了 以前做 AI 视频：生成一堆 15 秒片段 → 导出 → 剪辑软件拼 → 来回折腾半天 现在：在一个平台里就能完成分镜、生成、编辑全流程，生成无时长限制的完整视频。 Topview 还能把你随便说的一个想法自动拆成分镜，然后直接在时间轴上改。 新手上手很快，专业用户想用的精细调整也都有，影院级画质。 这个体验确实比之前那些只能生成短片段的工具顺畅太多了。 如果你用 OpenClaw，装个 Topview Skill 就能用。 年度账户的话还可以无限用 Seedance 2.0，挺划算的。TopviewAI 下面是生成的效果👇show more

我高中生表弟干了个特别离谱的事。 自己手搓了美女丢给 Claude，做了一个 AI 角色，顺手生成跳舞视频。 然后往 TikTok 发。 18天，涨了... 61267 粉。 他反手开 Fanvue 收费，9.9 美元一个订阅，768 个人付费。 半个月赚了差不多7603U。 最抽象的是，他自己都没觉得这是生意。 就是把 AI 网红运营了一下。 我是真没看懂，擦边现在这么容易赚嘛。 互联网的钱，有时候真的像从地缝里冒出来的。show more

Kimi要去香港上市了，一次发布同时完成了三件事：产品更新、市场重定价、IPO 预路演，喵的真是一场伟大的操盘！！！ K3发布前脚刚砸跌纳斯达克1%，然后转头Kimi就启动港股IPO筹备，一场发布干了几个亿路演的活，真特么牛逼，背后有高人哈哈，来一起回顾这场牛逼的操盘吧： 7 月 17 日凌晨，月之暗面发了 Kimi K3，2.8... 万亿参数，Arena 前端代码排名第一，即将开源。 然后 24 小时内发生了两件事， 第一件，华尔街半导体股开盘重挫，纳斯达克跌了 1%，标普 500 跌了 1%，CNN 和彭博社的报道标题里，中国 AI 模型冲击美股是关键词。 第二件，《投资界》报道说 Kimi 已通知投资者调整公司架构，筹备赴港 IPO，最快 6 个月内完成港股上市。 别人的股价在跌，自己的股价准备开始。 这两件事放在一起，是不是比 2.8 万亿参数精彩多了， 一个中国开源模型的 Arena 排名，能直接变成纳斯达克 1% 的跌幅，不是因为 K3 全面超越了谁，它在综合智能指数上排第四，Fable 5 在 35 项评估里赢了 22 项，并不是新王者。 那华尔街在怕什么呢？ 我觉得怕的不是这个模型本身，他们怕的其实是前沿能力 + 开放权重 + 中国公司这个组合，对闭源 AI 万亿美元资本支出的那个底层假设，突然给了一个反面例证。 那个假设很简单：最先进的 AI 能力是稀缺的，稀缺就应该贵，贵就需要巨额资本支出，巨额资本支出会带来长期的定价权。 K3 在这个假设上钻了一个空子， Arena 前端人类盲测第一，输入 $3，输出 $15，Fable 5 的输出是 $50，权重 7 月 27 日开放，之后任何人可以自己部署、微调、塞进私有工作流。 如果，注意是如果啊兄弟们，$15 的输出价格就能拿到人类盲测投票第一的前端 coding 能力，而且权重马上开源，那花几千亿美元训练闭源模型、然后收 $50 输出费用的商业模式，是在修一条收费高速公路，还是在一座即将免费的桥旁边建收费站。 华尔街的反应不是说这个模型太强了，是担心这个定价让整个投资回报率的算术变得不好看了。 这是第一层，第二层更有意思， Kimi 通知投资者调整架构，启动赴港 IPO，从短期不着急上市到筹备港股上市，不到一年。 这个时间窗口的选择显然不是偶然， Arena 前端第一 + 华尔街震动 + CNN/彭博头版，这套组合给了 Moonshot 一个全球定价时刻，在它走向公开市场之前，让全世界的投资者都知道了它的名字，而且不是在中国 AI 追赶者的叙事里，是在能让纳斯达克跌 1% 的叙事里。 IPO 需要的是一个让承销商可以讲的故事，K3 在 24 小时内把这个故事递到了全球财经媒体的头版上。 别人花几个亿做路演，Moonshot 用一次模型发布就做到了。 以前 AI 模型发布的受众是开发者和从业者，现在它的受众包括华尔街交易员、半导体分析师和港股承销商。 AI 模型发布正在从技术事件变成宏观事件。 这个转变一旦成立，以后每一家前沿 AI 公司的新模型发布，都不会只是开发者社区的节日，它会像上市公司的财报，不只是我们做到了什么，更是这个做到的事，让谁的假设失效了。 K3 不是第一个触发这个转变的模型，但它是第一个让发布即冲击这个范式变得如此清晰可见的。 一个中国公司，把开源模型的 Arena 排名推到前端第一，然后让大洋彼岸的半导体股跌了 1%，再趁势启动自己的 IPO 筹备，感觉有点像在上演一场关于定价权的公开争夺🤔。。。。 而争夺定价权最好的方式通常不是发论文，最好的方式就是让你的产品发布，直接变成别人股价的变量。show more

Seedance 2.0：普通人的导演梦，体验只要 1 块钱！ 今天朋友圈和社群彻底被 Seedance 2.0 刷屏了~ 从影视飓风... Tim 凌晨发布的那个让人背后发凉的视频，到 B 站、小红书上各路大神的测评，这种跨圈层的共识性震惊，上一次见到可能还是 Gemini 3.0 刚出来的时候！ 很多兄弟可能还不知道这是个啥？ 简单说，它是字节跳动旗下 Seed 团队搞出的王炸级 AI 视频模型。 大家都在吹它的人物一致性，但我看完 Tim 的视频和各种样片，最大的感触其实是恐惧后的兴奋： 它不再只是生成素材，它在做“导演”和“剪辑”！ 以前我们觉得 AI 视频假，是因为它不懂戏 但 Seedance 2.0 能理解分镜逻辑，懂镜头语言，甚至知道怎么卡点切画面 它正在填平那道原本属于专业剪辑师的神秘莫测护城河 意味着像我这样不懂专业剪辑、没学过视听语言的普通人，只要有好的创意和审美，就有机会做出电影级的内容！ 别去官网傻等排队了，最快上手通道在这里： 我也是刚摸索出来的，直接用字节自家的 【即梦】 就能玩！ 🔗 传送门： 下面是我的实测视频效果，真的很不错！ 在这个 超级个体崛起 的时代 生产力的下放就是最大的红利 不要被焦虑裹挟，多学习多尝试 当技术不再是壁垒，你的想法就是唯一的上限！ #seedance2 #AI视频 #Seedanceshow more

我去！image2和seedance2.0简直绝配 还记得在视频号上「流量上百万」靠流量日入过千的机器人变形视频吗 现在又有羊毛可以薅了 而且光变现就有两种方式，第一种直接发布这种视频，我能赚流量的钱 第二种，那通过这个视频会有很多的商家来找我给他们做，一单200，这个是我验证过的 而且获客也很简单，发两条在自己的视频号上就可以了，土老板很喜欢这个，做出来的视频样式就在下面 而且这个平台是「字节官方开白名单的平台」我一定要推荐一下！ 就是之前我推GPT会员购买的GamsGo做出来的rita 真的一定要去试一下，链接我放下面了，而且这是我实际接到的第一个需求，后面还有一个需求，我下一条就马上写出来给你。真的AI赚钱很轻松... 而且 Rita 不只是视频生成这一个功能，它一站式集成了 Seedance 2.0、Kling、Runway 这些视频模型，还有 Midjourney、Flux 、image2这些生图模型，Claude、GPT、Gemini 这些对话模型 一个平台搞定全部，不用在五六个工具之间反复横跳，效率真的不是提升一点 还有一点很实在：新人注册直接送 100 积分，Seedance 2.0 可以先体验再决定要不要付费 Mega 套餐 $11.99 一个月，1200 积分，算下来比官方便宜不少，试错成本低很多。 想试试的直接点这个链接，有什么问题直接评论区反馈给我！：show more

用 AI 生成视频卖空气，验证需求，这个方法大家可以去尝试了。 最近看到一个很有意思的例子：歸藏老师用 Seedance 2.0 和 ChatGPT Image2... 直接做成了游戏试玩视频，直接被新浪微博CEO 来总，转发表示想玩。 这其实就是在“卖空气”： 没有产品、没有游戏、只有一个 AI 视频 但你已经在验证：有没有人想玩 / 感兴趣 先用 AI 把产品视频出来，看看有没有人买单，不必要花费大力气去做网站、游戏、实体产品等，用极低的成本去验证需求。 而且现在制作这样验证需求的视频也很简单，比如我下面生成的视频：首先ChatGPT Image2 生成一张网站首页的图片，一张网站使用过程中的图片，然后让Seedance 2.0 生成一个网站使用过程中的演示视频，就可以去卖空气，验证需求了。 Seedance 2.0 我使用的是之前海外版“拼多多” gamsgo 旗下的 Rita 去生成，他们是官方直连模型，而生成速度挺快，不用排队。可以先免费试用，觉得不错，可以用我的邀请链接优惠购买：show more