19岁学生用“20美元 + Claude + 1个月”，做了个AI执法雷达，然后直接卖了55万美元——这事听起来有点离谱，但据说还真发生了。 主角是中国学生张伟。 他开发了一套“AI雷达系统”，最后把它卖给了香港相关部门，成交价55万美元（约400万人民币）。 整个项目的开发成本据说只有20美元，开发周期也就一个月左右。 更夸张的是他交付的方式：直接带着U盘去香港的一个行政办公室，说只想占用5分钟时间演示一下系统。结果一聊就是半小时，对方当场拍板，给他开了支票。... 这套系统的逻辑也很直接：摄像头实时监测车辆速度，一旦超速就自动触发录像，同时识别车牌，锁定车主身份。 然后系统会把违规视频和罚单信息，自动发送到车主邮箱，整个流程基本不用人工介入。 相比传统测速设备只能拍照、容易引发争议，这套系统用视频记录全过程，把“是否超速”这件事变得更难扯皮，同时也把执法流程做得更自动化。 文章里甚至还放出了可以直接用的配置方案。show more

一位 20 岁的中国大学生李豪，仅靠 Claude 用 9 天时间做出了一个 AI 交通测速系统，并以... 31.7 万美元的价格卖给了当地政府部门，而整个项目的 AI 成本据称只有约 20 美元 他把一台旧摄像机架在阳台，对准楼下路口，让 Claude 实时识别车辆、摩托车和行人，并自动监测超速行为 一旦发现违规车辆，系统就会自动截取视频、识别车牌、生成证据记录，甚至完成后续处罚流程，全程几乎无需人工参与 相比传统测速设备往往只拍摄单张照片，这套系统能够保留完整视频证据链，不仅自动化程度更高，也让违规行为更难产生争议 最令人震惊的或许不是技术本身，而是开发成本与回报的对比：9 天时间、20 美元 AI 成本，最终换来一份价值 31.7 万美元的合同 AI 正在把过去需要一个团队完成的工作，压缩到一个人、一台电脑和几天时间就能实现 #AIshow more

500美元到97.3万美元，只用了不到半年 一个普通中国工程师，靠纯数学和AI，把Polymarket变成了自己的印钞机 他叫张然，今年29岁，曾经是个朝九晚五的普通程序员。 每个月工资刚够还房贷和生活费，最大的梦想就是有一天能财务自由，不用再为房租焦虑。 2025年底，他咬牙拿出全部积蓄——500美元，转进了Polymarket。 身边所有人都劝他：“别傻了，预测市场就是赌场，你这点钱进去连浪花都翻不起来。” 但张然没有听。 他花了整整两个星期，用Claude Opus... 4.8搭建了一套全自动交易系统。 系统每天自动扫描上千个市场，给每一个合约打分，专门找出那些被严重错判、定价只有1-15美分的极低概率事件。 一旦发现真实胜率远高于市场定价，Hermes代理就会立刻下单。 他几乎不手动操作，每天睡觉前看一眼数据就好。 最开始的几天，系统只赚了几百美元。 张然一度怀疑自己是不是在做梦。 但从第3周开始，情况彻底失控。 他的系统胜率稳定在接近90%。 每一笔都以极低成本买入，一旦命中就是30-90倍的爆炸式回报。 其中最疯狂的一笔，直接让他彻底起飞： 在比特币的一个月度价格区间上，他投了重注，最终单笔盈利183,000美元！ 从那以后，胜利像雪崩一样滚来。 500美元的本金，像坐上了火箭，短短几个月冲到了973,000美元！ Polymarket上最亮眼的顶级钱包之一： 最离谱的是，他本人几乎每天都在睡觉、吃饭、打游戏 真正24小时工作的，是他用AI搭建的那套冷血数学机器 Claude负责找机会，Hermes负责执行，所有交易都在他睡觉的时候悄无声息地完成。 前几天，还有一个粉丝因为实时跟单他，一夜之间就赚了7.2万美元。 张然现在每天早上醒来，第一件事就是淡淡看一眼账户余额，然后继续喝他的咖啡。 他没有辞职，也没有高调炫富，只是把系统继续优化，让它跑得更稳、更快。 曾经那个为500美元本金纠结半个月的普通程序员，如今已经站在了绝大多数人一辈子都摸不到的高度。show more

一个27岁的中国小伙，靠AI帮模特自动做内容，轻松赚了15万美元。 这事儿起初是因为他发现，很多经纪公司都有一个头疼的问题：模特根本拍不出足够多的内容，量跟不上。 他用的办法其实挺简单： 1. 上传一张女孩的照片。 2. 从素材库里选一个动作或舞蹈模板。 3. AI几秒钟就能生成一段挺逼真的视频，直接发... Reels、TikTok、Shorts 都行。 靠着这套流程，他实现了批量自动发布，一天发几百条视频，还不用真人模特反复拍。 这个系统帮他拿到了几百万的自然流量，再通过主页链接把人导到付费订阅、OnlyFans 或者联盟推广上。 AI 工具直接把内容不够用的问题解决了，一个人就能像运营一家虚拟经纪公司一样，跑通几百万的生意。 先收藏起来。show more

有个钱包，神不知鬼不觉地把50美元滚到了70万美元……几乎没人发现。 没有搞什么宣传，也没人炒作，就是闷声执行，稳定吃优势。 有人把它这套流程给拆了，反推出来，然后用了不到一小时，跟Claude一起搞了个差不多的机器人。 钱包地址在这： 想跟单的可以直接用这个： 说白了，玩法很简单： Polymarket 上的价格，比真实比特币数据慢一拍。 这个机器人直接读... TradingView 和 Cryptoquant 的数据。 一发现差距超过0.3%，立马进场。 在价格还没来得及调整的几毫秒内，单子就下去了。 每笔赚0.3%到0.8%。 风控也卡得死：单笔最多亏0.5%，一天上限2%。 一天下来跑1000多笔→日收益能到1万美金。 不用显卡，本地就能跑，基础设施干净利落。 这已经不是光靠一个“策略”能赢的时候了…… 现在拼的就是速度和系统本身。show more

10岁的一个中国小男孩，还不能开银行账户，却已经靠一个Google Play上的AI预测小工具App狂赚了21万美元。 而他的学校还在教他怎么用Excel画柱状图。 那天晚上，他把两台显示器和一台老笔记本搬到客厅角落，默默敲击键盘，用ChatGPT花了一个晚上就把整个App从零搭好了。 屏幕只亮着冷白的代码光，键盘声像雨点一样密集，他全程一言不发，只有手指在飞。录屏直接发到Bilibili，标题就五个字：《一个晚上，我干完了》。 他太小了，自己没法上架——没有开发者账号、没有支付方式、也没有成年身份证。 最后是他爸帮他提交的。父亲一个字代码都没碰，只是儿子指到哪里，他就面无表情地签字、验证、上传。 App定价1.49美元，带实时AI预测模块。上架第一个月就爆赚1.2万美元，到第十个月，已经稳定每月进账2.1万美元以上。这还是他在写作业、踢球和被逼睡觉的空隙里跑的。 谷歌每年砸80万美元请高级工程师维护类似的企业级预测工具，这个10岁小孩一个晚上就全部搞定。... 录屏视频直接冲到27万播放。他把App带到学校演示，老师当场看傻，校长亲自给他批了“科技创新特别奖”，还把截图放大贴在学校大厅最显眼的位置。 八个月后，有人给他爸发了一张截图。 那是一个链上钱包：1,347,920美元纯利润，67,400单自动化交易。 同一个15分钟定时器——当初用来控制AI预测刷新的，现在每15分钟就在Solana链上疯狂扫 meme币和套利机会。 一个33岁的迪拜量化交易员，把那个Bilibili录屏慢放到0.2倍速，把屏幕上每一行闪烁的代码全部逐帧抠下来，然后把定时器直接焊死到真实链上数据，每15分钟自动执行一次低吸高抛，干完就继续开他的超跑去吃早茶。 八个月后，这个钱包直接杀到134万美元。他在私人量化Discord群里甩出一张截图，只打了一行字： “我偷了一个10岁小孩的作业，周三早上市场直接给我砸了18300美元。” 有人把这条消息截图发到Twitter。三个小时内，链上数据全被扒出来——所有交易时间戳，和那个小男孩App的15分钟定时器严丝合缝，一秒不差。show more

Anthropic 刚甩出一份 33 页的文档，讲 Claude 怎么做交易 agent。 结果昨晚就有人拿它试了个东西： 让... Claude 自己搭一套 Polymarket 交易流程 10 个小时后，脚本已经赚了 561 美元 胜率目前 71% 钱包在这： 这事最有意思的，不是那几百刀 是这套玩法本身 他没有让 Claude 每次都现想现做 而是把交易拆成一组专门的 skill 每一个 skill 就是一个独立模块，里面装着： • 操作指令 • 执行脚本 • 参考数据 一旦市场触发了对应条件，那个 skill 自己就动起来了 全程不用人手动去敲 prompt 这套架构也很清晰 每个模块只干一件固定的事： 扫市场 更新概率 跑执行逻辑 而且 Claude 不会一上来就把所有东西都塞进脑子 它先读最精简的 metadata，真要用了，才去调完整指令 结果是： 跑得快 逻辑还不丢 这套东西会在特定市场信号出现时启动 素材里列的条件包括： • 概率偏离 • 成交量异常 • 价格剧烈波动 一旦触发，系统就按写好的多步流程自动开干 这个 agent 做的事很简单： • 读市场概率 • 跟自己算的值做对比 • 正期望值就进 • 自动找机会退 重点是这 因为交易流程已经固化进 skill 里了，bot 的行为稳得一批 不是临时乱 prompt 不是现场猜 也不是每笔都从零开始想 按素材里的说法，真正的优势其实是自动化 它不是每笔交易都重新解一遍题，而是把一套已经跑顺的流程，反复塞进不同市场里反复跑 最后的效果就是： prompt 复杂度更低 一致性更高 还有一台永远不会累的交易机器 你觉得这种把 Claude 拆成 skill 来跑交易的方式，会不会比让它临时做判断更稳？ 想在 Polymarket 上用跟单交易的话 推荐这个 Bot： #Polymarketshow more

有人给我展示了这个 ClawdBot 脚本，靠这个他直接赚了 120 万美金。 他就用 Clawd，5 分钟就搭好了一套比特币短线交易脚本。 一个月的时间就赚了75... 万美金。战绩可查 他的地址： 跟单交易： 5 分钟比特币市场 + ClawdBot = 你要的全部赚钱工具 下面是完整玩法： 5分钟比特币、以太坊微套利策略 这套系统专门做比特币、以太坊的 5 分钟空头合约。 在行情剧烈波动时，YES/NO 价格会跌破 1 美元，出现短暂的定价偏差。 机器人会实时扫描，一出现价差就立刻进场抓取。 速度比情绪更重要 市场一波动，人就容易犹豫、不敢下单，而系统会自动反应。 指令瞬间触发，没有延迟、没有犹豫、不受情绪影响。 等大多数人反应过来，机会早就没了。 自动化把小利润滚成大钱 这个策略不靠一单赚大钱，而是反复抓小价差、高频跑单。 机器人 24 小时不停，把微小的盈利一点点累积，最后变成可观的收益。 剩下的事，就是不断优化代码、批量部署，让它自己跑起来。show more

这事儿听着有点离谱，但确实发生了。 一个普通学生，花了2200美元买了台iPad和一台Mac Mini，连上自己原来的MacBook。 三台电脑挤在一张桌子上，他室友还以为他在挖矿。 他压根没解释，直接把自动化流程搭好，然后睡觉去了。 早上醒来，系统已经跑完了——处理了几百条线索，写好了定制邮件，CRM系统也填得满满当当，全程没碰一下鼠标。 以前干同样的活，一个团队每月成本7000美元。 他一次投入2200美元。 离谱的不是硬件有多强。... 是一张桌子上三台机器，现在能在你睡觉的时候跑完一整条AI工作流。 没有助理，没有手动跟进，不用坐在屏幕前。设置好，让机器自己干活就行了。 趁这条消息还在你时间线上，先收藏吧。#Polymarketshow more

哇塞 把我三年的交易系统全部打磨成coding交易体系了！ 通过 DAPPOS vibecoding 做出来了！这是 xBubble 新推出的 Coding... 功能，我直接就输入自然语言，没多久就给我搞定了网站。 我把我总结的交易策略和心法都记录下来总结成文字喂给他！ 杰哥主要用的是以均线为主的战法 ： ——看ma30和ma250这个两根均线。一个个级别去看，先从月线级别，周线级别，再看到日线级别。如果要做更小时间级别，再看小时级别，分钟级别。再加上了一只指数级别的微调。 ——当然不仅仅是是看一根均线，而是看级别、共振和订单流。用程序直接帮我跑出来了！ 目前回测下来的收益率是+25.05%。 后续我会接入到币安的实盘当中继续跑起来！ 以前我也想过把他程序化或者网页化，但是对我个人来说太繁琐了。我不懂网站域名SEO这些，还要Ui设计更是分散了很多我做交易的心力! 这次有了Dappos真的只用一个工具帮我全部实现了！ 不仅如此效率非常之高！没想到有一天我的idea也能轻松coding出来！#vibecoding #量化 #xBubbleshow more

今天聊一个听起来很科幻、但已经真实发生的事。 她不存在。但从她身上产生的50万美元现金流，是真的。 这个"她"叫埃琳娜，21岁。发一些简单的12秒舞蹈片段，每周观看量超过2000万次。加密货币品牌、能量饮料公司找她喊一次话，报价8000美元。 背后的操盘手是个19岁的加密工程师，就在迈阿密的公寓里运营着这一切。每月悄无声息地进账8.4万美元，零麻烦，无限扩张。 他是怎么造出来的？先给角色加上毛孔、微表情、自然瑕疵，让她看起来完全像真人。然后逐帧克隆真实的舞蹈物理效果——头发怎么甩、衣服怎么皱、皮肤光影怎么变，全都还原。场景也讲究，超现实的公寓，玻璃淋浴门的反光细节，直接打消了所有"这是AI吧"的怀疑。 内容分批发布，二十个影子账户自动往外推。 粉丝涌进OnlyFans，付费分层，自动消息全天候运转。就这一个模特，2619个男性用户，每人13.99美元。后台显示6.6万美元随时可以提出来。门外停着一辆保时捷GT3 RS。厨房里那个女孩根本不存在。但53.9万美元的现金流，实实在在。 更让人坐不住的是，已经有人在复制这套玩法了。一个23岁的年轻人，同时跑三个AI角色。成本低得离谱，20美元的Claude加上180美元的工具。1420个付费用户，每人9.99美元，每月1.42万美元，22天就开始回钱了。他的角色走"无忧无虑"的人设，因为系统一旦自动跑起来，感觉确实就是这样。 真实创作者追着日常内容跑，迟早会累垮。但这个资产，你睡觉它还在转。一个模特，一套设置，每周发布，多个赛道同时铺开。这套矩阵不是即将到来，它已经在印钞了。

Anthropic 刚放出一份 33 页 的 Claude trading agents 文档。... 然后有人昨晚试了一件事： 让 Claude 直接搭一套 Polymarket 交易工作流 结果 10 小时 后，脚本已经赚了 $561 目前胜率大约是 71% 这件事最有意思的地方，其实不是利润 而是架构 这套系统做的，不是让 Claude 每次都临场判断 而是把 Claude 拆成一组 专门处理交易环节的 skills 每个 skill 都是一个独立模块，里面包含： • instructions • scripts • reference data 当对应的触发条件出现时，对应的 skill 就会自动激活。 不需要人工手动 prompt 整个 skill architecture 也很清晰 每个模块只负责一段固定流程： 市场扫描 概率更新 执行逻辑 而且 Claude 不会一开始就把所有内容全部加载。 它会先读取最少量的 metadata，只有在真正需要的时候，才拉取完整指令。 这样做的结果就是： 速度更快 但依然保留 专门化逻辑 这套工作流会在特定市场条件出现时启动 素材里给出的触发条件包括： • probability deviation • abnormal volume • rapid price shift 一旦触发，系统就会按预定义好的多步骤流程执行。 这个 agent 做的事情是： • 读取市场概率 • 把市场概率和模型估算值做比较 • 当 EV 为正 时开仓 • 自动管理退出 重点就在这里 因为交易流程本身已经写进了 skill，所以 bot 的行为会更一致 不是随机 prompt 不是临时猜 也不是一次次从零开始做判断 按这段素材的意思，真正的优势其实是 自动化 它不是每笔交易都重新解题，而是把同一套优化过的流程，反复跑进不同市场里。 最后得到的效果就是： 更少的 prompt complexity 更高的一致性 以及一台 不会疲劳的交易引擎 你觉得这种把 Claude 拆成 skills 来跑交易流程的方式，会不会比直接让模型临场做买卖判断更有效？show more

有人刚把一个新 bot 搭出来 它会先用 MiroFish 对每一个即将发生的 Bitcoin / crypto... 事件 跑高拟真的 swarm simulation 然后再把结果直接接到 Polymarket 实盘上做交易 目前测试阶段，已经跑出： $12,000+ / day 这次是真的没忍住 研究完 MiroFish 之后，直接把它和 OpenClaw、Claude Opus 4.6 拼到了一起 一天时间，搭出了第一版私有 Polymarket bot 这套系统现在做的事很直接： → 生成 成千上万个带记忆和性格的 agents → 跑完整的 GraphRAG swarm simulation，去模拟新闻、ETF 资金流、宏观数据、whale activity、市场情绪会怎么影响 Bitcoin → 专门对 Polymarket 的 Bitcoin 合约 推演成千上万个可能路径 → 找出 市场 crowd probability 和模拟结果之间的错价 → 一旦出现 edge，直接通过 OpenClaw 自动进场 我现在就在实时测试这套 bot + MiroFish simulator 第一轮结果已经开始很硬了 而且平台上也已经有一个很像这套路子的真钱包在跑 目前数据是： 累计利润 $321k 日均 $12k Bitcoin 市场胜率 100% 我的 Polymarket 主页和完整交易记录，等我把规模继续放大后再放出来 新的 meta 可能已经来了 这次你觉得真的是新一代 edge，还是又一轮 AI bot 叙事？show more

昨晚表哥干了件特疯狂的事。他把Claude直接放出来，让它全权接管自己的电脑，给了200美元本金，在Polymarket上自己做交易。 指令就一句话：“给你200刀，自己想办法赚钱。” 说完他就去睡觉了。 第二天醒来打开电脑，人直接愣住了——200美元变成了3000美元，接近15倍的回报，就用了10个小时。 回头看Claude的操作记录，那10个小时完全是自动驾驶模式。它自己扫描了上百个钱包，分析交易数据，筛选胜率高的玩家，最后锁定了两个表现特别稳的顶级账户。然后直接驱动机器人，开始实盘跟单。 也不是一上来就顺。最开头它亏了大概50美元，算是在试水摸索，之后就一路找到感觉，曲线直接拉起来。 现在表哥已经把全部利润重新投了回去，让它继续跑。 说实话，看着AI自己分析、自己选人、自己做决策、自己下单，我整个人都是懵的。 我们可能真的在进入AI自主交易的时代了。 而且这感觉只是个开头。

深圳有个22岁的学生，用一部900块的红米手机。 就三月份这一个月，这部手机帮他赚了14700美元。他爸妈到现在还以为他在备考。 手机每隔半小时，自动打开六个中文新闻App。自动翻看新闻标题，截屏，然后把摘要扔给Claude。 AI再把这些新闻和Polymarket上的价格做对比，给出投注建议。 Polymarket→ 整个过程，这个学生一行代码都没写。 靠的是一个开源项目叫PhoneDriver。 原理很简单：AI像人一样看手机屏幕，自己判断要点哪、滑到哪。 你只要用大白话把任务描述清楚就行。... 手机不需要开任何API，也不用接触App的底层代码。模型只看你看到的那些像素。 这个学生的玩法，说穿了也简单。中文新闻是用中文发的。什么监管动作、贸易决策、经济数据，路透社翻译出来之前几个小时，早就挂在微博和今日头条上了。 而Polymarket上定价的，是英语世界的交易员。中文新闻出来，到市场反应之间，有20到50分钟的时间差。 他用的六个App里，有三个对爬虫见一个封一个。 但PhoneDriver不解析数据，它就像正常人一样用App，只不过比人快，而且不休息。 96%的移动应用都没有公开的API。但每个应用都有屏幕。对PhoneDriver来说，这就够了。show more

刚交付完一个AI自媒体商单 ¥1400 抖音 5000 粉接的 说实话钱不多 但我花的精力远超这个数 脚本审核通过了 我又把开头重改了一版... 因为过程中 用甲方工具做的 AIGC视频 小红书跑了 20万播放 觉得这是个好 hook 就加进去了 还有，提交视频之前 我自己先过了3遍平台审核，实操确认不卡审才可以 顺便分享个实测小招： 抖音发布助手的检测结果经常不准 更靠谱的方式是做一个「定时发布」设到两天后 看它状态是定时成功/一直在审核/不适宜公开 比发前检测什么都准 其实，我有半年没接自媒体单了 每次都想超预期交付 脚本改很多遍 视频也改很多遍 过程很内耗 ROI 说实话不高 但老客户又把新单推过来了 想了想 还是得接 现金流得搞起来 这一单 圆满交付 ✅show more

有个内容创作者用 Claude Code 在自己 Android 手机上翻出了 14219 张自己从没拍过的脸部照片。 手机几乎在他每次拿起来的瞬间都在偷拍。躺在床上时也拍。在家也拍。... 不是截图，是前置摄像头拍下的真实画面。 在火车上、车里、家里，甚至只是拿起手机看时间的时候。 这些照片就躺在系统缓存里。 每张都带日期、时间和 GPS 位置。相册里没有，最近删除里也没有。 他把手机连上电脑做了完整备份，然后让 Claude Code 找出相册之外的所有前置摄像头文件。 它翻出了 /data/system/users/0/faceunlock/cache 目录，还有 Google Play 服务里的另一个文件夹。 一万四千多个文件，既有普通照片，也有人脸解锁系统的红外画面。每一张都带时间和位置记录。 他开始翻这些照片，大部分是最近 15 个月的。然后他看到一个“2 秒前”刚生成的文件。 他当时正盯着这个文件夹看，手机还在继续拍他。 Google 和手机厂商声称，人脸解锁会把脸转成数学模型，然后立刻删掉图像。 但这台手机里原始画面就原样躺在文件夹里。往这个目录写数据的进程，有一部分是系统诊断服务。 几个还留着相机权限的老应用也能访问这个文件夹。 他关掉了诊断数据，撤掉了所有不必要应用的相机权限，清了缓存。但这些画面有多少早就漏到别处去了，他完全不知道。 想检查自己手机的话：连上电脑做完整备份（或者用 ADB），让 Claude 去找相册之外的前置摄像头文件。他的文件就在上面那个目录里。show more

一个中国学生，用最后的180美元买了一把烙铁，然后在Polymarket上干到了450万美元 他走进深圳电子市场，出来时手里只有一袋零件。 三天后，他焊出了一块自定义键盘：六个开关，一个小屏幕。 他随手发了一段90秒视频，本以为最多几十个点赞。 结果大家把视频暂停在第6秒，全都被他身后那面墙吸引住了—— 墙上整整齐齐贴着47张钞票，每一张都编了号，每一张都是一笔提现记录。 他的账号： 目前总盈利 4,526,176美元，完成4,548笔预测，2026年1月开始操作。... 全部只做体育赛事，覆盖六大顶级联赛，单笔最大盈利150万美元，而且全部盈利。 那块键盘根本不是用来打字的，它是一台交易终端。 绿色开关 = 进场，红色开关 = 出场。 六个开关对应六个Claude脚本，专门抓亚洲博彩公司比西方市场早2-3小时的赔率时差。 别人还在睡觉的时候，他已经把差价吃完走人。 视频发出去4小时后他就删了，但已经晚了。 硬件部分14K浏览，墙上钞票部分380K浏览，现在有31.1万人盯着这个钱包。 目前账户里0活跃仓位，全部平仓获利。 昨天墙上又多了3张新钞票。 我刷完这个故事，久久说不出话。 一个普通学生，用180美元和一把烙铁，就在预测市场里把“信息时差”做成了自己的印钞机。 12美元的硬件，90秒的视频，却藏着4.5百万美元的秘密show more

他爸妈砸了 28 万美元，送他去 MIT 读计算机，四年。 家里就一个想法：毕业进 Google。 结果呢？人家干了件别的事——三周时间，写了个 bot。... 名字贼直白：pm-timezone-arbitrage。 三个月后，这个 bot 赚了 440 万美元。 Google 给应届生一年也就 18 万左右，他这 bot，俩礼拜就把这数挣回来了。 这是他的钱包： 总共 4390 次预测，全押在体育市场：NFL、英超、法甲。没什么高大上的故事，就一个简单到不行的逻辑。 他玩的是时区套利。 亚洲博彩公司的赔率，一般会提前 2–3 小时变动，而美国的平台更新慢半拍。 所以他是怎么干的呢？盯着亚洲那边的盘口变化，在美国市场还没反应过来之前赶紧下注。等美国人一觉醒来、赔率开始调整的时候，利润已经到手了。 上周他妈妈打电话，问了个特普通的问题：“Google那边有回音了吗？” 他说：我不去 Google 了。 电话那头直接哭了。 然后他发了张截图过去。 现在这个账户：27.8 万人关注，120 万美金正在市场里滚。 而他自己呢？还住在学校公寓，每天骑车去上课。 那张 28 万的文凭，他那个 bot，6 个星期就挣回来了。 想在 Polymarket 上跟单操作的话，推荐用这个： #Polymarketshow more

视频3，是懂车帝邀请的车手东门健男把其中的一辆尊界V800的制动结构件（刹车踏板）拿出来单独讲述的一段7分37秒视频，他的结论是那个立架应该有明显的材质和设计上的问题。其实我虽然开了许多年车，但也头一次把刹车结构件的工作看得这么清楚。 🔻我从里面切出了26秒，即视频1，是显示V800刹车踏板的支架如何断裂的， 🔻视频1的第3-11秒是明显经人工制作的断裂示意图，红白色线描绘得很清楚了， 🔻而视频1里的第11-13秒，即我又切出了的视频2，也就只有两秒，则是此尊界V800的制动结构件的那个支架现场断裂的一瞬间，也有嘎吧一声， 🔻我现在是想问，一般的汽车，其实都只有刹车踏板是显露在外面的，其他的结构件不都是被覆盖包装在车体里吗？我相信尊界这么高级的车也不可能把自己的所有刹车结构件完全显露于外吧，也太难看了；所以，即使在行车过程里真的发生了嘎吧一声的现场断裂，那也应该是在一片漆黑的氛围里发生的，而视频2这段两秒现场视频却光线充足，而且好像还经过了补光。 🔻那么，这段显示了V800制动结构件的支架嘎吧一声断裂的瞬间，视频2，到底是车手在从100公里每小时速降为0公里每小时的行车过程里现场拍摄的？还是在事后或者在事前，在类实验室的空间里，把所有制动结构件都敞开，然后还要补足光线后拍摄的？ 🔻还有，如果视频2是车手在从100公里每小时速降为0公里每小时的行车过程里拍摄的，那么在几乎密闭空间里获得了这么清晰稳定视效的那个摄像头放在了什么地方？充足的光线又是如何部署的？ 🔻视频2，这段两秒视频，其实已经显示得很清楚，那个立架从完好无损到嘎吧一声断裂，确实是嘎吧一声断裂了，无可置疑，这个过程也好像很能说明这位车手要下的那些结论：那个立架可以被重力压到断裂。 🔻但关键是，视频2这个嘎吧一声断裂发生瞬间的准确时间点是在什么时候？是在什么情境下？是动态行车时发生的？还是静态停车时发生的？道理上说，它应该是在动态行车中，从100公里每小时速降为0公里每小时的一刻发生的，但在动态行车时又如何能完成如此清晰稳定，甚至还有充足光源的摄制的？... 🔻我是觉得把视频2里的这件事讲清楚了很重要。 🔻补：这条微博已发出两个多小时了，再来说说我的想法，这似乎求证出一个结论，虽然懂车帝的车手说，他是在3次从100公里每小时到0公里每小时的实路急刹车测试中连续踩断了3辆V800的3块刹车制动件的立架，但我从只有两秒的视频2所呈现的状况中分析，觉得此车刹车件立架是在静态实验室条件下，受到一定重力给压断的，而不是实测现场和车手用脚给踩断的，因为这个短视频里所呈现的，看似并非路上实测时的情境，镜头对得这么准确，瞬间抓得这么准确，光线（补光）这么充分，声音也这么清晰。 🔻所以，我怀疑3辆尊界V800里至少有一辆是在非实路急刹实测的条件下，其制动件的那个立架受到外力压迫发生了嘎吧一声的断裂，而视频2本身就是证据（暂时的结论）。 🔻当然了，汽车的制动件的质量太人命关天了，马虎不得，我们应该肯定车手亲自实测的不要命精神，而且连续3次踩断，如果换了我，第二次我就不会去到路上开到100公里每小时玩命实测了；但现在这两秒的视频确实是很像在类实验室情境下摆拍的，当然了，如果车手能把一镜到底的原视频都发出来，而不是用剪辑过的，可能就会更有说服力。 🔻还有，这次车手所进行的路面实测，就我个人分析，我看就是要奔着一定要搞掉V800的目的去的，花重金一连购入了3辆车，3次全部断裂后才公布完全结果，以证明其制动结构件100%可断裂——而一般情况应该是，在第一辆实测后就可以公布结果，这就是要办成令对手无法翻身的“铁案”，所以被测试的尊界方也是无路可退的，我估计这件事最后一定会有法庭解决的一幕。 🔻但从上述视频2所带来的疑问看，现在真还不好下结论，还是要慢慢看进展，也许懂车帝方面还会拿出更有力的证据。show more

我靠，Kimi K3实在太强了： 一座3100万美元的酒店。 190个房间的所有管道、电线、风管、消防系统，全部提前建模协调完毕。 以前：3个工程师，6周，花费约4.7万美元。 现在：1个工程师确认AI输出，9天，总共约1.05万美元。 方法很简单： 把Kimi K3接到建模软件上，让它直接读蓝图照片和英文描述，然后自己把模型搭出来，而不是人一个一个组件去摆。... 施工阶段的变更单直接少了60%到80%。 这不是演示，是真的在省钱、省时间、少出错。 当AI开始真正碰“真实世界的复杂系统”，变化才刚刚开始。 #kimi #kimik3 #k3show more