3分钟制作大电影，AI视频的「导演时代」来了。 昨晚我花了2小时， 实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0， 唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。 动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。 动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。... 主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城， 宫崎骏女主逛街南京东路。 动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。 比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」，它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言， 出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。 你仔细听，ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。 当然BGM中文配音还是有些弱智，尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。 画面中的文字大概有20%概率变成乱码；最长只能生成15秒，但生成时间大概只需3分钟。 整体感受是，Seedance 2.0赢在镜头可控性，你是在做导演的体验感。 中国AI实力确实不能低估。 但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。 什么时候能稳定输出更长时间，AI视频才能真正从玩具变成工具。 这一天不会太远了。show more

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

Codex 5.6 真的要让剪辑师失业了！ 它现在的视频制作能力提升了不止一个档次，直接一句话生成视频！ 重度实测一周，筛选出这 4 个Skill，直接实现全流程闭环： 1️⃣ HyperFrames... （内置插件） 负责整片策划、动效生成、画面合成与最终渲染。它能把文字构思直接转化为高水准的动态视频框架，实现全流程闭环交付。 2️⃣ Remotion （内置插件） 基于 React 模板的视频生成工具。支持通过代码批量生产高质感视频，尤其适合数字人+动效结合的自媒体内容，实现真正的工业化生产。 3️⃣ video-use 专门处理真人素材的剪辑工具。能自动识别镜头、精准卡点并完成后期剪辑，让 AI 具备了职业级的剪辑逻辑。 地址： 4️⃣ Seedance 针对顶级视频大模型的提示词工具。专门生成电影级运镜和实拍感指令，补齐了 AI 视频在审美和镜头质感上的短板。 地址： 现在用 Codex 5.6 + 这4个Skill，从脚本→动效→剪辑→渲染，全程AI闭环。show more

腾讯混元发布视频生成大模型，千题盲测第一，现已全面开源 模型特点： （1）超写实质感：模型生成的视频内容具备高清质感、真实感，可用于工业级商业场景例如广告宣传、创意视频生成等商业应用。 （2）高语义遵循：用户可以进行细致的刻画，例如生成主体的细节，人物概念的组合等。模型可以准确的表达出文本的内容。 （3）运动画面流畅：可生成大幅度的合理运动，运动镜头流畅、符合物理规律，不易变形。 （4）原生镜头转换：模型原生具备自动生成多视角同主体的镜头切换画面，增强画面叙事感。

全程靠 Google Antigravity 和 Google AI Studio 嘴撸 Vibe... coding 的鲜花滤镜平台太好看了！ 谁能想到这些鲜花滤镜，都是就地取材拍摄出来，通过 Prompt 在 AI 里面加工成不同的效果，再叠加用户上传的人像，变成了独一无二的图像和视频。 每一款鲜花，都是一个独一无二的滤镜。能在生活中随意拍摄路边的花花草草，生成自己的专属滤镜。 🥲 AI 太伟大了，0 代码，全程嘴撸，大概 3 天做出来的。唯一有点惆怅的是，接下来要折腾部署了…show more

大半夜体验完 Manus AI, 达到了今天的使用限制，说一下自己的感受🧵 整体来讲，真的很强大， 主要体现在 Manus 能够： 🔧展示完整的推理逻辑，有个... Manus 电脑的东西为你呈现所有过程和进展； 🏗️调用各种API 协同完成任务； 📃最终非常实际的交付给你一个可用的文件。 🌟「真正能干活」的AI Agent，这个定位真的太准确了。 以下是一些实例： 1️⃣基础任务完成度高 比如最近日本可以看樱花了，整理一个具体的旅行清单包括日程、推荐景点、住宿、交通等等； 家里领导喜欢看红楼梦，梳理一下红楼梦的人物关系。 以下是分别让他做的一个 pdf 文档和可以互动的网页，完成度是真的很高，不过人物关系上有一点小错误，无伤大雅。 其他比如让他阅读视频给到总结，甚至让他剪辑播客都是可以的（只是效果不太好）。 但是我尝试让他给我画一些图🗺️，这方面还有所欠缺，给到的理由是第三方 API 接口出错。同时网上说她可以做ppt，确实是可以的，但是能做ppt的工具都存在一个共同问题，逻辑还行，但就是丑。所以“美术”相关工作我理解还是做不了的。 另外，他是一个完成特定任务的助手，不要把它当作聊天机器人，不然他每次跟你聊天都要思考十几分钟，真的很难受。 2️⃣测一测他懂不懂Web3 给了两个任务： a) 我们今天发了一个depin的研报，花了一个多月，自认为还行，让他给这个研报评分，并且给到其他更好的文章推荐。 我们的depin报告如下 他给到的内容如图3，更详细的评价文档我传了一个Google 链接，放在最后了，各位可以自行查看（包括前面的红楼梦人物关系图）。 整体来看，他快速学习和阅读了大量 web3 depin 的报告，并且从多个维度给出了我们报告的评价，以及推荐的其他报告和对应的评价。 b) 假设我是一个 交易所cmo，如何做华语市场的传播策略，包括华语媒体和华语kol的整理和评级。很遗憾，我已经等了一个多小时他还没思考完，如果明天有结果，我也会传到Google link里。（Manus 可以离线、多任务思考，所以可以同时开启多个任务，或者关机后之前的任务仍然会运行） 不过我看到了他的实时分析过程，在阅读各个媒体、kol 的官网文章，历史推文等等，形成自己的分析。见图4 所以我理解在他的大脑里是有 web3 内容，并可以实时学习的。 3️⃣除了懂，他能否与 Web3 交互 以上的推理其实都和 Web3 没有实际关系，我更关心他能否拿到链上数据，甚至能够交互。比如是否知道 $SOL $ETH 能在哪些地方质押，收益如何等等，还有一些深入的分析问题。 很遗憾，今天的使用次数达到限制了。明天再说吧👋 -------------------------------------------- 等待 Manus 思考结果的时候，我也看了一些其他的博主评价和官方的介绍，我觉得有一点说的很好： “没有开源，就没有 Manus AI” 从一个体验过多个AI产品的小白角度，我其实觉得 Manus 会这么火爆的原因主要在于：调用了多种 API 接口，配合自己的推理算法最终呈现了一个很好的产品。 这让我想到 ai16zdao 每周都有新的人贡献 plugin(比如 微信，deepseek)，让这个网络不断壮大； Virtuals Protocol 通过打通 agent 得底层框架，形成 agent 经济体；还有 Hey Anon 不只是有链上数据，还能直接帮你交互等等。 某一天，web2 和 web3 的 AI 产品肯定会更加紧密的相互协作，并出来几个不错的case。 最近有一些 betting 的产品已经初现端倪。 Manus 也会开源自己的能力，为了更大的 AGI 世界。 如果真到了那一天，我就真的要失业了🥲 ( Google drive 素材链接：show more

Claude Fable 5 经过1个月紧急下架后再回归，我这两天也重新去测试了一下。 正好一直刷到赛博斗蛐蛐的视频，正好拿来测试一下，看看能不能做个同款出来。 给大伙看看fable 5 的效果：视频1 再来对比一下GPT-5.5的效果，老实说有点拉了，为什么把restart按钮直接盖住了屏幕啊？不是很理解：视频2... 最后再来看看国产Deepseek V4 Pro的效果，物理效果感觉还是不行，有点迟钝的感觉：视频3 Fable 5的整体效果是最接近我刷到的小视频的效果的。 虽然效果很强，但是现在fable 5最大的问题在于，官方在6月22日以后，订阅套餐不能用Fable，只能走API。 但是价格实在是遭不住：每 M 输出 50 美元的定价让社区吐槽声不断！我推荐用Zenmux，这个省一些。目前有个加赠20%的活动，每人最高可享 300刀 ！ 官网在这里： RPM、不限流。可调用全平台 200+ 模型（含 Claude Fable 5），非常适合做这种评测、并排对比和长期开发。show more

这种数字人直播间的搭建成本不到500一个月你敢信？ 之前老刷到这种数字人直播， 今天好奇去问了朋友到底怎么搞的， 结果这门槛低到让我有点惊讶。 现在已经可以做到“半无人”实时驱动了： 真人只需要坐在镜头前，系统拉取摄像头， 靠本地音频就能实时驱动口型，主播全程不用开口说话 不仅能正常加投流，重点是成本算下来竟然不到500 这下业内真不用再担心主播跳槽或者跑路了 AI确实在不知不觉中改变了很多行业的玩法……

马斯克称5年后，不再有手机和App。美国播客主持人乔·罗根，发布了与特斯拉CEO埃隆·马斯克的最新对谈视频。谈及对智能手机未来的看法时，马斯克提出了一个大胆预测：未来五到六年内，人类所消费的大多数内容都将由AI生成。马斯克认为，届时人们将不再使用传统意义上的手机，或是说现在被称为“手机”的设备，实质上会演变成AI推理的“边缘节点”。它仍会保留通信所需的无线电模块，但核心逻辑将转变为服务器端AI与设备端AI的实时互动，实时生成用户想看到的任何视频内容。他进一步指出，未来将不再需要操作系统或App的概念，设备只承担显示画面、播放音频等功能，同时尽可能深度集成AI能力。

字节跳动终于开源了一个好东西 LatentSync：精准的唇形同步工具 可以根据音频输入，自动调整视频中角色的嘴型，实现精准的口型同步。 直接用声音驱动嘴巴的动作，不需要复杂的中间步骤。 提出了一种“时间对齐”的技术，专门解决画面可能会跳动或不一致的问题。 左：原视频，右：口型同步后 提供了全套工具，可以轻松处理视频和音频，比如调整帧数、检测人脸、去除质量差的视频，保证最终生成的视频效果很好。

最近看到一篇文章说，Sora这种AI抖音的虚假繁荣一定活不久，这不过是产品蝗虫的狂欢。 我理解其背后的担忧，但我觉得这篇文章从根本上就理解错了。 这就像1895年，卢米埃尔兄弟第一次放映《火车进站》时，有人说："人类不需要会动的照片，已经有照片了，为什么还要发明电影？" Sora不是AI抖音。抖音是现实世界的电视机，Sora是平行世界的电影院。 抖音的逻辑是消费，你在消费别人创造的现实世界片段。Sora的逻辑是创造，你在创造一个原本不存在的世界。 这两者的区别，就像电视和游戏的区别。看电视是被动接收，玩游戏是主动探索。 Sora 会导致内容垃圾化吗？ 有人说AI降低创作门槛会导致"内容垃圾化"。这个逻辑有个根本问题：它假设创作门槛本身有价值。... 印刷术发明时，抄写员说会导致书籍泛滥。照相机发明时，画家说会毁掉艺术。个人电脑普及时，专业人士说会导致信息爆炸。 结果呢？印刷术推动了文艺复兴，照相机创造了新艺术形式，个人电脑引爆了信息革命。 每一次工具的民主化，都会先带来混乱，然后带来繁荣。 Sora 会导致真实性的崩塌吗？ 有人担心Sora会导致"真实性的崩塌"。但人类从来都生活在现实与想象的混合世界中。 小说是虚构的，但《百年孤独》让人理解拉美历史。 电影是虚假的，但《辛德勒的名单》让人记住真实历史。看看现在的短剧，那些霸道总裁的故事，明知道是假的，为什么还有那么多人看？ 虚构不等于虚假。虚构是人类理解世界的一种方式。 我们需要什么样的AI产品？ 那篇文章问："需要什么样的AI产品？"答案是："帮助更好工作、学习、创造的AI工具，而不是让人更沉迷的AI玩具。" 我完全同意。但Sora恰恰就是这样的工具。 它不是在替代人类的思考，在扩展人类的表达能力。就像文字扩展了表达思想的能力，音乐扩展了表达情感的能力，Sora扩展了表达想象的能力。 当有人说"不需要AI抖音"时，我想说：你说得对。但Sora不是AI抖音，它是平行世界的电影制作引擎。 它是一个全新的物种，一个还没有被完全理解的工具。show more

马斯克在一次采访里说，短视频是他认为最糟糕的发明，因为会让大脑腐朽。 听起来有点微妙，因为x不也是依赖高频信息流吗... 不过慕尼黑大学还真就做了个实验， 他们对比了x，tiktok, 和youtube长视频对大脑的影响，结果还真不一样。 他们先让测试者完成了一组记忆测试，然后把他们分成四组休息，休息的时候，一组发呆，一组刷x，一组刷tiktok，一组看常规 youtube长视频。 休息结束后，所有人再重新完成类似的测试， 结果，只有刷 tiktok的小组的得分出现了大幅暴跌。

4月3日，阿里通义实验室发布了Wan2.7-Video 一句话改视频！AI 视频从【能演】进阶到【能导】 - 全模态输入，支持"一句话改视频"、最长15秒续写、风格转换 亮点一：元素级增删改 这个功能把我整懵了！ 之前我们要删个火车、改个道具，只能重新生成。现在直接说一句：「删掉视频中的火车」，就像改 Word... 文档一样简单！ 官方 demo 里，把视频里的胶片替换成盘子，把多余人影删掉，都是一句话搞定。这精准度，这效率，绝了。 亮点二：环境与风格秒切换 「把晴天变雨天」、「把夏季变冬季」、「把写实风格变成水彩画」... 这些以前需要专业后期团队搞半天的工作，现在一句话就完成了。而且不是简单的滤镜叠加，是真正理解场景后重新渲染。 雨天场景：雨滴、积水、倒影、阴沉光线，全套细节都有了。 冬季场景：雪花、结冰、雾气、冷色调，氛围感拉满。 亮点三：角色控制，台词自动匹配口型音色 这个功能，杀疯了！ 你想改句台词？直接输入新台词，AI 自动调整口型、音色、表情，甚至语气的停顿和情绪都能匹配。 行者之前做漫剧，改台词是最痛苦的。要重新配音、重新对口型、调整表情...现在，一句话搞定。 声画同步，一步到位，这对创作者来说，简直是神器。 亮点四：专业级运镜，40+细分表情 支持希区柯克式变焦、360 度环绕、FPV 无人机俯冲等高难度运镜。 40+细分表情，从微微笑到狂笑，从轻蔑到愤怒，细腻程度超出想象。 亮点五：多主体参考，业内最高 最多支持 5 个视频主体同时参考。这意味着什么？ 你可以同时参考：A 视频的运镜 + B 视频的角色表情 + C 视频的舞蹈动作 + D 视频的特效风格 + E 视频的服装造型。 然后生成一个融合了所有这些元素的新视频。 这是业内最高的多主体参考能力，之前其他工具大多只能参考 1-2 个。 亮点六：续写+尾帧控制 传统 AI 视频续写有个问题：前一秒还在跑步，续写后突然停了，产生"刹车感"。 Wan2.7 解决了这个问题，续写更流畅，尾帧控制更精准。show more

豆包上可以体验 Seedance 2.0 了，我已经试了一下。 最近 Seedance 2.0 在海外火得一塌糊涂，邀请码一码难求。 Seedance... 2.0 已经不需要我多介绍了，是字节自研的视频生成模型，支持文生视频、图生视频、分身视频，还自带音效生成。 豆包视频生成模型Seedance 2.0今天正式接入豆包App、电脑端和网页版。 打开豆包App对话框，选择新增的“Seedance 2.0”入口，输入相关提示词，即可生成5秒或10秒视频。也可以选择“分身视频”，经过真人验证，创建自己的视频分身，体验更多创意玩法。 我重点说两个最值得玩的功能。 【1】文生视频 一句话描述你想要的画面，直接出视频。动作自然、镜头连贯，已经不是那种一眼假的 AI 视频了。复杂场景也能处理，比如多人互动、多镜头转场，生成质量在目前的视频模型里属于第一梯队。 你可以试试这种提示词： > 拍一段多场景转场的城市记录片，先是弄堂里挂红灯笼，然后在淮海路排队买年货，最后在厨房炸春卷。加上旁白和上海方言对话，带点复古滤镜。 这种复杂度的文生视频，Seedance 2.0 能搞定。 也可以整点好玩的，比如我记得马斯克和扎克伯格以前说要打架来着，后来取消了，现在可以在豆包里面用 Seedance 2.0 还原一下。 > Elon Musk （哪吒造型，但是脸型发色形似马斯克）和 Mark Zuckerberg（敖丙造型，但是脸型发色形似扎克伯格）的激烈对打，哪吒动画片风格，类似于哪吒和敖丙经典对战场景，只是人物形象换掉 > 马斯克：我 XAI 天下第一 > 扎克伯格：不对，我羊驼 LLAMA 才天下第一show more

这种模仿手绘制图案的动画，叫做手绘动画，是我前面做了 6 年的工具产品，那是在 Vibe Coding 前的古法编程年代... 现在用 Codex，一句提示词要求，一轮就能做出这个动画，确实不得不感叹 AI... 的强大，特别是对于简单产品和想法验证，时间成本几乎趋于零 记得当时还有对手绘动画的很多好玩的想法，因为所谓排期和产品迭代问题都没有上，现在可以自己 Vibe 一番，纯当做兴趣，和 AI 帮我做生产项目间隙的“小玩意”show more

Seedance 2.0生成的电子女友视频。 提示词： 主体： 真实摄影风格，一位年轻漂亮的亚洲女性坐在高层建筑的飘窗前，穿着非常宽松的白色衬衣，露出左侧肩膀，POV视角，女性用右手试图挡住镜头，脸上带着一抹浅浅的微笑，自然光线，细腻真实，有胶片颗粒感。 镜头保持主观视角（POV），她笑着轻轻推了一下镜头，伴随着衣袖摩擦的细微`沙沙`声，语气带着半真半假的娇嗔：`哎呀……别拍我了嘛。` 随即，她放下了挡在镜头前的手，身体不再后退，反而主动前倾凑近镜头，直到精致的面孔占据了大半个画面。她眼里的笑意加深，直视着镜头，压低声音，语气变得暧昧且充满挑逗：`别拍了……我们来做点别的事吧？（停顿）毕竟……我是你生成的AI，你想对我干嘛……就可以干嘛呀。` 说完，她轻轻咬了一下下唇，呼吸声清晰可闻。背景中窗外的城市喧嚣被隔绝，只有室内安静暧昧的空气流动声。

如何用 SeedDance 2.0 拍摄出闺蜜私房视频？最近真的被 SeedDance 2.0 喂饱了！😭 以前总觉得 AI... 生成的人像虽然美，但总缺了点“人味儿”。但这次，我亲手“养”出来的这四个女孩——茶花、雪渡烟、青梅、落，真的让我看到了数字生命的呼吸感 她们不只是代码，是那种会在镜头前抢手机、会因为水花溅到脸上而大笑的真实女孩。show more

太离谱了！ 🔥一张静态2D平面户型图，用 AI 几分钟就生成了3D样板间视频！ 这个户型来自真实楼盘，我完整跑了一遍整个流程，效果远超预期！ 以前动辄10万+，耗时几个月的样板间展示，现在普通人也能快速实现！ 完整3步工作流分享👇

当 AI 走进法庭，它最缺的其实是一份证据 当 AI 真正走出实验室，开始大规模进入我们的现实生活时 大家讨论最多的其实并不是它的智力到了什么程度，而是这个系统一旦出了问题 法律层面到底该怎么判定责任归属，很多人可能还没意识到，目前几乎所有的 AI... 系统在法律层面上都有一个致命的伤 那就是它们根本拿不出任何可以被第三方采信的证据。 想象一下，在未来的金融系统或者交易场景里 如果一个 AI 驱动的协议突然出现了巨大的亏损，或者是在清算的时候出了偏差，现在的处理方式其实非常尴尬，模型厂商会说这只是概率问题 而开发者会说自己只是写了代码，这种模糊的解释在技术圈里或许能混过去，但在法官或者是仲裁员面前，这种话是完全没有法律效力的，因为法律不相信任何口头上的解释，法律只看证据。 现在的情况就是这样，因为 AI 具有天然的黑箱特性，导致法律体系无法对它的行为进行复现和验证，所以一旦真的出了事。 现实社会往往只有两种极端的处理办法，要么就是由于风险不可控而直接禁用，要么就是找一个具体的人出来背黑锅。 这并不是因为我们的监管机构太守旧，而是法律体系的底层逻辑决定的，它无法接受任何无法自证的黑箱行为。 说到底，法律其实从来不关心一个模型到底是聪明还是笨。 它关心的只有三件事，那就是你到底做了什么，你是按照什么样的流程去做的，以及最重要的，你能不能拿出实实在在的证据来证明这一切。 这就是 Inference Labs 最核心的价值所在，它其实不是在跟人比拼算法的优劣，而是在给 AI 的每一个行为补齐那一层法律意义上的证据结构。 这个项目实际上是解决了 AI 的可仲裁性问题，这虽然是一个很少被人提及的法律视角，但它却是 AI 从辅助工具走向核心执行层的必经之路。 以前的 AI 推理过程就像一团理不清楚的乱麻，在仲裁机构眼里，它既不是一个能负责的人，也不是一套可以被审计的标准流程，这就导致大家只敢让 AI 提提建议，而不敢让它去真正掌握决策大权。 Inference Labs 提供的推理证明，本质上是在用法律能听懂的语言去记录 AI 的行为，它不需要向外界解释模型当时到底是怎么想的，它只需要负责向法庭或者是受害者证明，在那个特定的时间点，确实是这个版本的模型，在特定的输入环境下，产出了这么一个确定的结果，这在仲裁场景下简直就是定海神针。 有了这层证明之后，AI 产生的决策就有了可以被法律认可的证据，在未来的 DeFi 自动风控或者是合约执行中，一旦双方发生了争议。 我们就不再需要去争论开发者的初心，而是直接把那份不可篡改的推理证明丢进仲裁程序，系统不需要证明自己是善良的，只需要证明自己是如实执行的。 这就是 AI 从灰色地带走向主流市场的关键转折点，所以它的真实用户绝对不是那些每天在推特上找空投的散户，而是那些真正身处一线、需要设计协议并承担合规风险的专业人士，这些人可能平时很低调，但他们对这种能保命的工具极其看重，一旦采用了就很难再换掉。 大家习惯了去追逐那些爆发性的技术热点，却往往忽略了 AI 融入社会体系时最真实的摩擦力，这个项目的眼光其实放得很长远，它在赌一个非常确定的趋势，那就是所有的 AI 最终都必须被拉进法律的框架里，到那个时候。 那些拿不出证据结构的 AI 都会被迅速淘汰，而像它这样提前搭好仲裁入口的项目，才会真正成为系统的基石。 Inference Labs #inference_labs #KAITOshow more

在币圈，我们的首要任务是活下来，不要等到遍地黄金，你却两手空空？ 我玩币这么久，说实话，比起老一辈做实业的、或者做电商的 80 后，我活得舒服太多了。 这些年我总结下来，这8条规律，是我到现在还在用的： 1、BTC本质上是整个市场的总导演。ETH有时候品质足够硬，可以短暂脱离BTC独立行情，但 99% 的山寨，几乎逃不掉BTC的牵引。 2、BTC和USDT是反向关系。如果你看到USDT的价格在涨，你要小心BTC大概率要下了；反过来，如果... BTC 在拉，那往U去跑，反而是比较好的时机。 3、每天0点到1点，是最容易出插针的时段。所以我自己晚上睡前，都会提前挂好低买和高卖，基本是躺着等系统成交，有时候真就是睡觉自动成交。 4、每天早上 6-8 点，是我判断当天方向的关键时间段。逻辑很简单：如果从0-6点一直是跌，到了这个时段还是跌，这一天基本会涨，是典型的入场 / 补仓机会；如果从0-6一直在涨，到了这个时段还在涨，那基本当天大概率是要跌，那就是出位置的机会。 5、下午5点要特别注意，因为时差关系，那时候美国人刚起来开始动市场，有时候急拉急杀就是在这个时间。 6、所谓“黑色星期五”不是完全玄学，历史上是有几次 周五突然大跌的，但不是每次都准，算辅助信号，不当主逻辑。 7、流动性好、交易量够的币，只要是没变垃圾币，跌了不用慌。我经历过太多次：短的3-4天回本，长的最多一个月。只要还有余U，分批摊低成本，通常恢复很快；没余U就老老实实等。 8、现货其实越少折腾越赚钱。同一只币，频繁短线反而不如拿着不动。我0.09买的狗狗，一直拿着，到现在翻了20多倍。大部分新人不是不会选!#比特币 #合约show more

Codex 5.6 一句话生成视频，剪辑师要失业了！ 经过一周深度测试，我挖出4个必学技能，直接打通视频制作全链路： 1️⃣ HyperFrames（内置） 搞定策划、动效、合成到渲染，文字想法秒变专业级视频框架。 2️⃣ Remotion（内置）... 基于React的视频生成利器，批量制作高质感视频，特别适合数字人+动效玩法。 3️⃣ video-use 真人素材自动识别、卡点、剪辑，让AI拥有职业编辑的手法。 4️⃣ Seedance 电影级运镜指令生成器，补齐AI视频的审美短板。show more