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✨イベント情報✨ 偶像夢幻祭2「ES 5uper Love❤️」 特別節目生放送🌸 ⏰2025/11/14 20:00(北京時間) 情報公開🎉 ＃あんスタ

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『クロノス日本版』123号発売中！ 第1特集は大人気「時計愛好家の生活」。14回目を迎える本特集では、8組の愛好家を取り上げます。 第2特集は「新・アイコニックピースの肖像」より、パテック フィリップ「CUBITUS」。 第3特集は、扉絵にも注目してほしい！ 「天文時計600年史」です。

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／ 出川一茂ホラン⭐︎フシギの会 明日夜7時から2時間SP✨ フシギ映像45連発中国SP❗️ ＼ 60歳以上で鉄棒大回転⁉️ 健康超人が集まる公園🏞️ 寸拳の使い手👊フシギな発明家🤖 股間カンフーの使い手など…... 中国現地へ行き徹底取材✈️ #フシギの会 #出川哲朗 #長嶋一茂 #ホラン千秋show more

今日ひる1時の #ウラマヨ は... 【関西どうかしてるぜニュース】 ㊗️まるまる1時間でお届けSP💁‍♂️ ✅カフェに異変⁉️どうかしてる仰天映像🕺😂 ✅大阪・関西万博に毎日通ったという"万博おばあちゃん"に密着＆マネー事情👀‼️ ✅和歌山で40年愛されるまるで夢のような超巨大シュークリームを発見🌈❣️

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一位中國數學家在取得博士學位後，花了7年在Subway做三明治。58歲那年，他解決了一個150年來沒人認為能解決的數學難題。他的名字叫張益唐，這個問題就是「孿生素數猜想」。 他1955年出生於上海，九歲那年就知道自己這一生要獻給數學。那一年，他獨自推導出了畢達哥拉斯定理（勾股定理）的證明。沒有人教他，他是自己想出來的。 然後，文化大革命來了，把一切都奪走了。中國政府關閉了學校。張益唐的父親與共產黨有政治矛盾，他因此和母親一起被下放到農村，在田裡勞動。 他當了10年的農民，沒有高中、沒有課堂、沒有老師。他在田間能找到數學書的時候，就拿起來讀。 革命結束時，張益唐已經23歲。他參加了大學入學考試，考進了中國最頂尖的數學系之一——北京大學。他完成了本科和碩士學位。北京大學校長親自推薦他，獲得了美國普渡大學的全額獎學金。 1985年，他來到普渡大學，1991年取得博士學位。然後，第二道牆出現了。他與博士生導師的關係破裂，導師拒絕為他寫推薦信。沒有這些推薦信，學術職位的道路就關閉了。 他投了無數申請，石沉大海。博士畢業後的那些年，他當過會計、送過外賣，沒工作的時候就睡在車裡。一位朋友在肯塔基州開了一家Subway三明治店，邀請他去工作。張益唐接受了。他負責記帳，也做三明治。一位擁有普渡大學數學博士學位的人，因為學術界沒有他的位置，只能站在Subway的櫃檯後面。他做了整整七年。 1999年，他終於被新罕布夏大學聘為講師。不是教授，只是講師——學術階梯的最底層，沒有研究經費、沒有研究生、沒有機構支持。他給本科生教微積分，然後用剩下的時間一個人做數學。大多數人到這時候早就放棄了。張益唐沒有。 孿生素數猜想是數論中最古老的未解問題之一。孿生素數是指兩個質數之間只差2：比如5和7、17和19、41和43。這個猜想認為，無論在數軸上走多遠，這樣的數對永遠不會消失。數學家相信這件事已經超過150年，卻始終無法證明。... 這個問題更深刻的版本問的不是孿生素數是否無窮，而是是否存在某個固定的有限差距，使得質數之間以這個差距無窮多次地出現。 這被稱為「有界間隙問題」。解析數論領域最優秀的數學家們攻堅這個問題數十年。2005年三位研究者的一篇里程碑式論文已經極其接近，卻仍未能完成最後一步。 張益唐一個人研究這個問題。沒有合作者、沒有經費、沒有系裡的討論會可以測試想法。他曾說，自己會去朋友家，在花園裡一想就是好幾個小時。 2012年，在科羅拉多州一位朋友家中做客時，靈感突然打開了。2013年4月，他把論文投給了《數學年刊》（Annals of Mathematics）——世界上最權威的數學期刊。論文通常要審稿數月甚至數年，但編輯們一看就知道這篇不一樣。他們立即寄給解析數論領域的頂尖專家審閱。三週後，論文被接受。 這篇論文證明：存在一個小於7000萬的有限間隙，使得質數之間以這個間隙無窮多次地出現。不是2，不是孿生素數的精確間隙，但這是歷史上第一次有人證明質數不會永遠漂離，它們會不斷重新靠攏。 普林斯頓高等研究院的著名數學家彼得·薩納克（Peter Sarnak）說：「他之前沒做過什麼引人注目的事，沒人認識他。但他的結果太驚人了。」那一年，張益唐58歲。 一年之內，他獲得了麥克阿瑟天才獎、科爾數論獎、羅爾夫·肖克獎，並被加州大學聖塔芭芭拉分校聘為正教授。那個曾在Subway做了七年三明治的人，成了當世最受尊崇的數學家之一。他在一次採訪中說：「我並不是幸運。也許對一個人來說，讓自己被公眾知道更重要。但這對我來說並不容易。」 他沒有抱怨，只是精確地陳述事實。數學界有一個悄悄的共識：偉大的工作都是年輕時完成的。菲爾茲獎的年齡上限是40歲。大多數改變領域的數學家都在三十幾歲做出成就。而張益唐在58歲、經過10年農村勞動、7年賣三明治、10年無人關注地教大一微積分之後，證明了他一生最重要的定理。他沒有趕上期限。他證明了：根本沒有期限這回事。 下推的中文翻譯 by grok ---他是胡平的老朋友。胡曾寫過專文介紹show more

𝘚𝘠𝘕𝘒 : 𝘢𝘦𝘟𝘐𝘚 𝘓𝘐𝘕𝘌 𝘚𝘶𝘱𝘱𝘰𝘳𝘵 - 𝙃𝙤𝙣𝙜𝙆𝙤𝙣𝙜 𝐂𝐨𝐦𝐞 𝐅𝐨𝐫... 𝐌𝐢𝐧𝐉𝐞𝐨𝐧𝐠 · 𝐏𝐚𝐫𝐭 𝐒𝐢𝐱-𝐄𝐢𝐠𝐡𝐭 🩵場館內全方位投放🩵 【亞博東大堂16米橫幅投放🔮】 📆時間：2月7日-2月8日 🖥️頻率：霸屏 📍地點：亞洲國際博覽館場館東大堂正廳 📢詳情：橫幅爲靜態媒體，位於場館正門入口、東大堂正廳位置，入場排隊的必經之路，地理位置極好。該橫幅全長總計16m長，雙面展示，外側一面正對場館入口，內側一面緊貼長廊，觀賞視野極佳，宣傳效果顯著 🩵授權感謝：Salvation、첫눈에 반했다 【亞博中央走廊7米掛畫投放🌹】 📆時間：2月7日-2月8日 🖥️頻率：霸屏 📍地點：亞洲國際博覽館場館西大堂連接東大堂中央走廊便利店上方 📢詳情：長7米，高6米的巨型掛畫懸掛於連接東西大堂的中央走廊，而中央走廊也是連接亞博東大堂與西大堂的重要交通樞紐，該掛畫同時也位於亞洲博覽館唯一便利店上方，是亞博內人流量最大的位置之一。視覺呈現效果震撼，能夠全天候發揮最佳宣傳作用。 🩵授權感謝：@winterclosing_ 【亞博東大堂1號館LED大屏投放🐶】 📆時間：2月7日-2月8日 🖥️頻率：15s/次，18次/小時 📍地點：亞洲國際博覽館場館東大堂一號館入口正上方 📢詳情：東大堂LED屏幕位於演唱會場館亞洲國際博覽館一號館一樓入口的正上方，是亞博館內的唯一數字媒體。高3.37米，寬6米，位置醒目，是演唱會入場的必經之路。 #WINTER #윈터 #金旼炡 #冬子 #aespa #æspa #에스파 #ウィンター #겨울이버블show more

我有时候是好骗，但你别往死里骗呀我是好骗 ，但我不是智障，请看视频(糟糕海绵不小心着火了) Theo Kindred Labs Mira 开局先来 Theo Theo... 和 Stable 这波合作，把 RWA 玩出了新高度 要我说不是简单把国债弄到链上，而是直接把「AAA级短期美债」做成了全球支付网络的底子 1 亿美元的真实美债已经上链，变成了 thBILL 代币，现在锁仓金额超 2.3 亿美金，年化能拿 4.6~5.1%，就是跟着实时美债利率走 哎，关键是跨链和收益两不误 靠 LayerZero 技术，30 多条链都能零滑点转 thBILL，不管是 EVM 链还是 Solana 都能用 平时用 USDT 付款，后台还能自动切到 thBILL 赚国债收益，想换回来也简单，Morpho 或 Euler 上一键操作就行 机构也爱用，因为它没波动还合规，再也不用怕监管找上门 说白了，这已经不是单纯的资产上链，而是让链上的钱能高效生钱，真正打通了传统金融和 DeFi 终点现在在 Pendle 上，锁 3~6 个月 thBILL 的预期年化都冲到 8%+ 了 普通人拿固定收益，机构加杠杆放大收益，散户还能赚点差价，不管哪种玩法都有得赚。 ⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐ 我的优点是：勇于认错 我的缺点是：坚决不改 我的操作是：SATO 坚持认购 SATO最后倒计时只剩 下几小时了（12月8日 23:59 UTC 就关闸） 我盯着 Kindred 快 40 天了，这话放这：这是 2025 开年最顶的三重福利车，没有之一 现在不冲，1 月份你大概率会在评论区拍大腿喊早知道 买 1 个 SATO，直接拿三份好处 ✅ 免费领 1 个 $KIN：预售结束 24 小时内自动到账，不用做任务，纯纯买一送一 ✅ 每天自动领 Sugar 积分：现在每天能拿 69~120 个，能换 $KIN ✅ 抢 3333 个 Hero iNFT 白名单：Magic Eden 刚成交 1.65 ETH 一个，现在买 SATO 就有机会抽中 刚刷的实时数据，真的要抢完了，已经卖了 312847 个 SATO • 现在买的乘数是 1.92 倍，再晚就涨到 2.0 倍起（越往后越贵） • 全网有 720 万人等着抢，热度爆了 • 内部消息实锤：预售结束后 48~72 小时，就官宣 iNFT 铸造 我开始做梦了：iNFT 一开铸，地板价直接冲到 3~5 ETH，哈哈哈哈哈 官方唯一链接，别点错了，干就行了 人总是在吃肉的时候夸肉香，洗碗的时候骂碗脏，人总是认不清自身的问题，还想着一张爱说剑的嘴巴，糟糕 我好像又出现了幻觉，提到幻觉我想起了Mira 现在 Mira 用去中心化共识做验证，把幻觉率从 30% 降到了 5% 以下，准确率能到 96%+，算是行业里挺扎实的突破 其实 AI 总瞎编，根源就4个： ✅ 学的数据本身有假或有偏差 ✅ 只追求表达像真的，不保证内容是真的 ✅ 上下文太长就记混 ✅ 为了丰富性加随机，结果编飞了 Mira 没赌单个 AI 靠谱，反而搞了个分布式裁判团，把 AI 输出拆成一个个小事实，让多个独立节点分头验证避免单点出错 验证逻辑不复杂，还能防作弊： 1. 拆事实：把复杂结论拆成是/否A/B/C/D这种简单问题，减少瞎蒙空间 2. 分布式打分：随机选多个节点，用不同 AI 独立评判，2/3 以上达成一致才算通过 3. 经济绑定：节点要质押 MIRA 代币瞎打分就罚没，认真评有奖励，不用怕恶意捣乱 隐私也考虑到了：事实拆成碎片分发单个节点看不到完整信息，不用担心里程碑泄露。 牛逼吹起来，喔哦！ 这事最实用的点在于：金融、医疗、法律这些错不起的领域，终于能更放心用 AI 了毕竟把幻觉率压到 5% 以下，不是靠营销噱头，是真的解决了行业问题 Mira Theo Mira (3/3) | 中文社区 🁢🁢🁢 Kindred Labs Kaito AI 🌊show more