Codex 6.1 一定要安装Github，能节省85%的token 别这么干了，以前写代码真是白白烧 Token！按照我这样来： 我想做一个「知识小屋」，第一句话就是： 「我要做一个知识小屋，请先给我检测 GitHub 有没有开源代码」... 结果 Codex 真找到了现成项目！ 直接拿成熟开源项目二次开发，省钱又省时间！ 以后用 Codex，记住这三步： 1、先搜索 GitHub 有没有现成项目 2、能复用的代码绝不重新写 3、只让 Codex 开发缺少的功能show more

兄弟们今天给大家一个正确打开GPT5.6的方式。 很多人用 Codex，第一步就错了。 上来一句：帮我写个 App。 这不是让 AI 写代码，这是让它烧你的 token。... Codex 5.6 记得接 GitHub 插件，然后先别让它动手写。 直接丢这段： 我要开发某某X。先别创建文件，也别输出代码。去 GitHub 调研同类开源项目，筛出最值得参考的方案，分析架构、依赖、活跃度、坑点和可复用设计。最后给我技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序，等我确认再写代码。 这一步做完，省 token 真的离谱。 先让它抄作业，再让它干活。 兄弟们，这才是 Codex 的正确打开方式。show more

Codex 5.6 这个 GitHub 插件一定要装，能让你省下90%的token！ 90% 的人都把 Codex 用反了。... 一上来就让它： 帮我写一个 App。 分享一条我在用的绝佳省token技巧，先给 Codex 连接 GitHub 插件，然后输入提示词： 我要开发一个 XXX。暂时不要创建文件，也不要输出代码。先在 GitHub 调研同类开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析它们解决了什么问题、采用什么架构、依赖哪些技术、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。最后结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到经过真实项目验证的方案 2️⃣ 研究别人已经踩过的坑 3️⃣ 根据你的需求做出技术取舍 等方向确定后，再让它开始写代码。show more

真逆天！Codex 6.1 接入 Serena，token 消耗直接降低 90% 昨天让 AI 改个... Bug，动不动就把整个文件读一遍。项目越大，代码没改多少，Token 先烧了一堆 今天发现，给 Codex 接上 Serena MCP，直接按函数、类、引用精准定位代码，跨文件查找和重构也更方便，消耗大幅降低 参照视频，用上这段提示词，用过后你会感谢我的： “ 请阅读 Serena 官方 GitHub 项目：oraios/serena 检查当前环境与 Codex 配置，按照官方推荐方式安装 Serena，并将其配置为 Codex MCP 服务。优先使用官方支持的安装方式，保留现有 MCP 配置，不要覆盖或删除已有内容 ” 真正省钱的地方： 1、精准定位：不用反复读取整个文件，直接找到需要修改的代码。 2、大型项目：跨文件查找函数、类和引用，复杂代码也能快速定位。 3、节省 Token：减少无效上下文，把额度留给真正需要推理的任务。 Codex 负责思考和写代码，Serena 负责精准定位代码，这绝对是双胞胎兄弟show more

卧槽！Codex 又有新外挂了！这次连代码都不用自己翻了！ GitHub 超逆天！开源项目：CodeGraph（colbymchenry/codegraph）【视频有安装教程和使用说明】 实测数据：7 个开源仓库参与测试，Token 消耗平均降低 62%，执行成本降低 44%，工具调用次数减少... 88%，部分任务耗时缩短 53% 它能把代码库转换成一张可查询的知识图谱，让 Codex 不再依赖传统的逐文件搜索，而是直接理解代码之间的关联。 它到底能做什么？ 以前让 Codex 修改一个功能，可能需要先读十几个文件，再追踪函数、寻找依赖，来回折腾好几轮 现在 CodeGraph 可以提前建立代码索引 快速摸清代码结构，直接查询类、函数和模块之间的关系。 1.精准追踪调用链，知道一个函数被哪些地方调用 2.减少无效搜索，不用反复读取相同文件 3.辅助排查 Bug，快速找到关联代码和潜在影响范围 4.加快开发节奏，减少 AI 探索代码所花费的时间 相当于给 Codex 配了一个随时可以查询的代码地图 不想手动折腾的，直接把这段任务交给 Codex： 帮我将 colbymchenry/codegraph 接入当前 Codex 环境。检查运行依赖和兼容性，完成安装、MCP 配置与代码索引初始化。随后验证代码搜索、函数调用追踪和依赖关系查询是否可用，确保 Codex 能正常调用。不要覆盖现有配置，完成后给出测试结果和日常使用说明show more

太深了！Codex 配上 Graphify，token 消耗目标直降 80%！ 很多人用 Codex，项目越大，token 烧得越快！【直接用视频中实测提示词配置】 明明只是修改一个小功能，AI... 却要反复读取文件、梳理依赖、重新理解整个项目。上下文越堆越多，开发成本也跟着上涨。 Graphify 的思路很直接：把整个项目文件夹变成一张可查询的知识图谱！它能帮助 Codex 梳理代码、文档和模块之间的关系，把原本分散的信息组织起来，让 AI 更容易定位需要的上下文 为什么值得装？ 1、减少重复读取：帮助 Codex 快速找到相关文件，减少不必要的上下文开销 2、理清项目结构：把代码之间的关联可视化、结构化，降低理解复杂项目的成本 3、提升开发效率：面对大型项目，排查问题、修改功能时更容易找到切入点 4、沉淀项目知识：不必每次都从零梳理项目，后续开发也能复用已有的知识图谱 重点是，它不是让 AI 一味塞进更多上下文，而是尝试让 AI 更高效地找到真正需要的信息show more

兄弟们，很多人用 Codex 最大的问题，不是不会写代码。 是项目一大，AI直接失忆。 昨天聊了几个小时，今天换个窗口，又得重新解释： 项目干嘛的。 改了什么。 哪里有坑。 最烦的是，你自己都快忘了。... 我现在更喜欢让 Codex 先给项目做一个“记忆文件”。 直接丢： 扫描当前项目，生成 SESSION_HANDOFF.md 记录： 1. 当前架构 2. 已完成内容 3. 未完成任务 4. 技术决策 5. 已知问题 只读分析，不修改代码。 以后不管换窗口还是换模型。 先读这个文件。 几十轮聊天压缩成一份项目档案。 这个东西看起来简单。 但项目越大，价值越明显。show more

推荐一个开源活菩萨 ：Corey Chiu 在他的github仓库有大量针对开发者的开源项目，也经常能看到一些开发者拿着他的代码进行二开。 不仅代码写的优雅，现在做SEO的流程也分享出来了，跟着他分享出来的外链，网站dr成长了很多~

卧槽！！！Codex 这次不只是会写代码了，连产品经理、架构师、开发、测试的工作流都给你安排上了！ 兄弟们，赶紧给你们的 Codex 装上 BMAD-METHOD！ 这玩意儿不是普通的 Skill 集合，而是一套完整的... AI 敏捷开发方法，专门解决 AI 写代码最头疼的问题：需求没想清楚就开干，做到一半推翻重来！ 这价值可牛了： 1、产品经理先行：先梳理需求、明确目标，把模糊的想法变成可执行的开发任务。 2、架构师参与规划：复杂项目先设计技术架构，明确模块划分和实现方案，不再上来就堆代码。 3、多角色协作：产品、架构、UX、开发、测试等专业视角按需参与，让不同阶段都有对应的工作流。 4、完整开发闭环：从需求规划、技术设计到编码、验证和迭代，让 AI 不只是写完代码就交差。 5、新项目、老项目都能用：既能从零开发，也能先梳理现有代码库，再继续迭代。 最关键的是，开源免费，还能根据任务复杂度调整流程。简单需求直接开发，复杂项目再做完整规划，不用每次都走一套繁琐流程 安装也不用自己折腾，直接把这段提示词扔进 Codex： “阅读 bmad-code-org/BMAD-METHOD 官方文档，为当前 Codex 项目安装并配置兼容版本的 BMAD-METHOD，检查现有配置，完成安装后验证相关技能，并演示如何从需求规划推进到代码实现与测试。” 装完直接试试： 使用 BMAD-METHOD 帮我开发一个在线记账网页，支持添加收入和支出、分类统计、月度收支汇总，并用图表展示消费情况。先制定简要开发计划，再直接实现页面，确保按钮可交互、数据可新增，完成后启动预览。 还在让 AI 一上来就闷头写代码的兄弟，试试先把开发流程搭起来！ 对了，在线记账《妙计账本》我给开源了，代码如下自取show more

Codex 5.6 必须养成的习惯：记得给 AI “存档”！节省80%的token 长期vibe coding最怕上下文越来越长，需求、方案、Bug、废弃思路全堆在对话里，AI 不断重复读取和分析历史记录。 大量... Token 都浪费在“回忆过去”，而不是“解决现在”的问题。 正确的做法，直接让 Codex 做一次项目状态压缩，prompt如下，直接拿去用： 「根据当前项目实际状态，检查代码、Git diff、现有 DEV_STATE.md 和测试结果，创建或更新项目根目录下的 DEV_STATE.md。仅记录已确认的信息，不猜测或虚构；用一段简洁、连贯的文字概括当前目标、已完成内容、关键决策、核心文件、测试结果、已知问题、失败方案和下一步任务，删除无效讨论、重复信息和过时内容，不粘贴代码，不记录密码、Token、API Key、私钥、Cookie 等敏感信息，重点让下一次开发能够快速了解“当前做到哪里、为什么这样做、哪些已验证、哪些未完成以及下一步做什么。」 当下一次继续开发时，只需要说这样一句提示词即可： 「读取 DEV_STATE.md文档，继续按照文档中的项目进度进行开发」 这相当于给 Codex 建了一份项目记忆快照。长项目、多人协作、Vibe Coding，必须养成这个习惯。 把上下文压缩成状态文件，省的是 Token，提升的是整个开发循环的速度。show more

兄弟们，我才发现Codex最冤的Token，不是写代码烧掉的。 是天天拿它干分类这种粗活。 有人把Jev接进Codex：分类、筛选、路由交给Jev，真要动脑子再叫Codex。 安装： npx skills add typesafe-ai/skills --skill... typesafe-ai 说白了，别再让教授天天帮你分快递。 我按照G哥的测试确实省了93% Token。 偶尔问两句就别折腾了；一天大任务的，这玩意才真狠。show more

WTF 逆天！Codex 装上 oh-my-codex，直接把你升级成一支 AI 开发团队 这个开源项目是真有点东西！跟oh-my-zshell我感觉一个量级 用 Codex... 写直接项目，需求、前端、后端、测试、修 Bug，基本都得一件件安排 现在有了 oh-my-codex（OMX），可以让多个 AI Agent 同时干活，主 Agent 负责统筹，其他 Agent 分工执行 直接复制这段话给 Codex： “ 帮我安装并配置 Yeachan-Heo/oh-my-codex ，先阅读官方 README，检查环境和依赖，按照最新文档完成安装、初始化和健康检查。安装成功后介绍 Team 多 Agent 协作模式，并给出一个启动 6 个 Agent 协作开发的示例。 ” 最让我心动的是这 6 个优势： 1、多 Agent 并行：原生子 Agent 最多支持 6 个并发，复杂任务可以同时推进，不用一个个排队 2、能自动拆解任务：一句需求，先梳理方案、明确分工，再进入开发，减少 AI 写到一半跑偏 3、团队协作开发：前端、后端、测试、代码审查可以分开处理，主 Agent 负责协调和整合 4、持续执行任务：支持长任务目标、检查点和恢复机制，不用每次都从头解释项目 5、自动审查和测试：提供代码审查、QA 验证工作流，写完代码还能继续检查、修复问题 6、项目进度可追踪：计划、日志和状态保存在 .omx/，方便查看进度、恢复任务 更重要的是，它直接增强现有 Codex CLI，不需要你重新换一套 AI 编程工具 你只需要负责提需求，Codex 帮你组织一支 AI 开发团队show more

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex... 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。show more

Token 消耗减少 90%，P95 延迟降低 91%！ 我用 Codex + mem0... 给 AI 装上长期记忆，真的爽透了！！ 直接把下面这段提示词扔给 Codex，让它帮你完成集成： 安装提示词【视频是完整教程】： “请阅读 mem0 官方文档和 GitHub 仓库，检查当前 Codex 开发环境及项目技术栈，为项目集成 mem0 长期记忆系统。实现记忆的自动写入、检索、更新和去重，让 AI 在执行新任务前能够自动检索相关历史记忆，并持续沉淀项目架构、技术决策、代码规范、业务规则和历史问题解决方案。要求合理控制 Token 消耗，避免无关记忆污染上下文，做好 API Key 管理、异常处理和隐私保护。请不要只给我操作教程，而是直接完成实际配置、代码集成和测试，最后提供完整的使用说明” 以前用 Codex 开发项目，最烦的就是上下文问题： 聊得越久，Token 消耗越多；开一个新会话，之前讨论的需求、技术方案、项目细节又得重新交代一遍 mem0 的思路不一样，相当于给 AI Agent 装上长期记忆层，不需要每次都发送完整对话历史，而是根据当前任务检索真正相关的记忆 比如：项目架构和技术选型、个人代码风格和开发习惯、项目业务规则和技术约束、历史问题和解决方案 论文评测数据也很夸张： 每段对话平均约 1,800 Token 全量上下文约 26,000 Token Token 消耗减少约 90% P95 延迟降低约 91% Codex 负责干活，mem0 负责记忆；一个负责执行，一个负责沉淀经验。 对于长期使用 Codex、开发 Agent、做 AI 应用的人来说，这个组合爽透了show more

独立开发者最大的幻觉："功能做出来，用户就会来。" 现实是：如果你在写第一行代码前没想清楚业务逻辑，这行代码注定是废代码。 没做过 PM 不知道怎么想？ PM Skills Marketplace 把... 100+ 个顶级产品经理的思考框架塞进了 Claude。 一个指令 /discover，AI 帮你跑完一整个真实的产品发现流程。 把节省下来的 3 个月乱写代码的时间，花在正确的方向上。 ⬇️👇show more

没有 AI 的时候，我一直有个想法： 怎么才能最快看懂一个项目？ 我想要的是一个可视化界面： 从发起一个请求开始 能一步一步看到它经过了哪些模块 数据怎么流转，最后怎么返回 就像那道经典面试题：... 在浏览器里输入一个网址，按下回车，背后发生了什么？ 以前这只能靠自己一行行读代码、在脑子里拼 现在有了 AI，我把这个想法做出来了 第一个拿来试的，是 DeepSeek Harness 左边是整个项目的架构图 请求走到哪一步，对应的模块就亮起来 连线上能看到数据往哪儿流 右边同步显示这一步的真实代码，精确到具体哪几行 一边看流程，一边看代码，整条链路一下子就清楚了 先放一段录屏预览，完整版做好后再再发出来show more

牛了。原来做一个 App，真的这么简单？ 今天三年级女儿在 iPad 上玩围棋，我看广告太多，就说： 要不你自己做一个？ 刚好我手上有个 Muse 邀请码，直接开干。... 她没开发过 App，我也没搞过。 原来开发 APP 给自己用并不需要注册 Apple Developer，只要一根充电线就可以了。 她说先做国际象棋。 🔥10 分钟后，已经装到 iPad 上能玩了。 然后她又说： “我还想要国际跳棋。” 加，马上又好了。 全程我帮他选了一个音乐。 她最后的感言是： 🔥 “开发游戏还是有点久，我都能跟奶奶刷两个短视频了。” 我听完笑死。 以前你爹开发这样的游戏要半年呢。 她这一代可能会觉得： App，就是想要什么就加什么。 如果你有 MUSE 邀请码可以丢到评论区。show more

哈草，太逆天了！Codex 效率直接提高 20 倍，这个开源神器必须装！ Codex + Context7 = 给... AI 开挂 1、不用再翻文档了：写 React、Next.js、Supabase，直接让 Codex 获取对应的最新文档和代码示例，省掉大量查资料的时间 2、减少 AI 一本正经地瞎写：API 名称、参数、配置方式不对，代码写得再快也白搭。Context7 把相关文档塞进上下文，让 Codex 有据可查。 3、少返工才是真提效：遇到陌生框架、SDK 集成、版本升级，先查文档再写代码，减少过时用法和错误示例带来的折腾。 4、安装直接交给 Codex：复制下面这段提示词，让它自动阅读项目文档、完成配置并验证是否可用 安装直接用这段提示词： “ 请先阅读 upstash/context7 的官方文档，了解 Context7 的安装方式、配置要求和使用方法。然后为当前 Codex 环境安装并配置 Context7，优先采用官方推荐的方案；检查运行环境和依赖，完成必要的 MCP 或 CLI + Skills 配置。配置完成后，验证工具是否能够正常调用、能否检索指定技术栈的最新文档，并测试一次真实的代码查询任务。最后告诉我具体修改了哪些配置、如何使用，以及后续如何让 Codex 在编写代码、调用 API、安装 SDK、排查报错时，优先检索对应版本的官方文档。遇到需要授权、API Key 或人工操作的步骤时，明确告诉我，不要假装安装成功 ” 以后写代码，别光让 AI 埋头干活，先让它找到正确的说明书！show more

Plus用户的网页版额度永远用不完，但codex只能跑五分钟..... 于是我做了这个： 一个技能，让Codex干活时，把思考让给网页版Sol， 规划、审查代码全在网页端完成，Luna只负责执行。 视频是 Codex 自己打开 ChatGPT 连接、自己对话、自己干活的全过程，我全程没进行干预。 已经开源了，欢迎体验提PR~

今天发现 SmartPDFs 这个项目，UI 是我喜欢的风格。 顺手用 Cursor Vibe Coding 一下，结合之前分享的图像移除库快速实现了一个... remove-bg 小工具。 代码已开源，2 个项目链接放在下面帖文了。show more