GPT-5.6 Sol产出的效果，完胜。还原度最高，居然还给了一个线框模式，高级。

人家老马搞出来的这个UI就是看着高级 Grok 3的思考模式UI效果 高级而不失优雅🙂

我没有GPT 5.6-Sol 的模型 不过我花了一个小时，用完了五个小时的额度，测试了一下GPT 5.6-Terra 的前端能力，效果还是非常不错的，特别是处理抠图的时候非常牛逼 我让它给我做了一个网页：可互动式的三国人物关羽卡片，鼠标拖拽卡片的时候既有镭射的效果，也有景深和透视的效果 各位看官老爷们是否想体验一下？ 我费点功夫把它做成一个三国人物卡片的展览网站如何？

ChatGPT Codex 已经能使用 GPT 5.6 了，还做了个非常炫酷的滑块切换不同等级的模型。

身高135cm的女生cos蔡文姬，还原度太高了！网友：我有一根1米5的充电线！

Qwen3.8发布了，据官方说仅次于 Fable 5？ 简单做个对比测试，给了一张古建筑的各个角度的图，一句提示词用threejs生成3D模型。左边是Qwen3.8-Max-Preview，右边是Fable 5的效果。两个模型均使用Chat模式生成。 Qwen3.8对图像的理解能力还是欠缺了一些，Fable 5明显还原的效果更加好。 当然前端能力不能代表全部，但也是最直观能体现出来的能力。 参考图像和提示词⬇️

给大家看看 Fable 5 一个小时的优化结果：一个 500 多 subagents 的 agent... session 的时间线视图。，在 Apple Studio Display 5K 分辨率下达到 60 fps 滑动帧率。GPT 5.5 和 GLM 5.2 花了 10 个小时还需要 babysitting，prompt 都要求了先 profile the full pipeline，然后再优化，效果还没有这么好。show more

牛逼，几乎可以完美还原你看到的任何网页特效 左侧是原网页，右侧是还原效果 模型：GLM4.7

复刻了一下 iPhone Duo 的开合屏动画效果，待会儿把代码也开源出来，很多细节还是自己跑一遍才能感受到 在线预览： 苹果这个动画效果还是加了很多心思进去的，单纯靠畸变+渐变模糊出来的效果发现效果差距非常巨大 后来考虑通过角度来计算画面畸变效果就好很多，还有里面的压黑是跟屏幕宽度绑定的，而模糊渐变是跟随 UI 内容的拉伸畸变绑定的

高铁时代发展到2025年了，居然还有这么奇葩的？听说已经拘留了，还是个老师

看我这猪脑子，居然忘了用GPT Image 2来生成分镜图，然后用Seedance 2.0完成。 重新用GPT Image 2+Seedance 2.0生成一个横版的广州城市宣传片，提示词见原贴。 这效果就非常nice了。

试着让 GPT6 Astra 用 Cavalry 复刻了 fafa 老师的动画效果，感觉还原度很不错了 第一轮纯大力出奇迹全是关键帧打出来的效果，后来让他自己查文档，随意查看软件功能，居然能拿效果器跑出完整内容了... 中间还有个非常有意思的细节是，第一轮复刻视觉还原度很差，过往还需要告诉他具体哪里有问题才可以一点点优化 但是对于 Astra 只需要告诉他效果不太好，他自己是能判断具体哪里有问题的，这一点在其他模型上很少见 我不知道怎么形容这种感觉，某种程度上模型的判断力好像跟原来不太一样了，以至于有很多过往一定需要我自己判断的事情，后续可以尝试来让 Astra 自己来了show more

千问开源Qwen3-TTS 除了常规的文本生成语音，还支持设计声音和语音克隆。分0.6B和1.7B两个大小。效果不错，速度也很快。语音克隆的音色还原还可以，但是情感还原上不如Index TTS2。 模型： 在线体验：

时隔两年搁置的个人网站终于更新了。 在 GPT 5.6 Sol 和 Fable 的加持下这回没有借口了！ 首页加入了唱片和书架互动，还加上了博客文章封面的... dither 效果。 依旧保持开源。show more

太牛了，Codex 能直接做 3D 了！！！ 这位大佬用 GPT-5.6 Sol 做了一个 Codex... 插件，只要给它任意一张照片，它就能直接把图里的物体反向编译成纯代码构建的 3D 模型。效果是真的很不错啊。 关键是完全免费，已经开源了，人人都能用。show more

试了一下三星 Galaxy S26 Ultra 自带的防窥模式效果。 开启之后即使是正面视角屏幕显示效果也会肉眼可见的大幅下降，其实并不适合全天开启。但三星还做了一个仅针对通知开启防窥模式的功能，只能说是一个针对旗舰手机细分领域的一个需求完善。

我来说一个GTP 6 Astra结合Blender的正确用法。 目前让GPT 6直接建3D模型还是太勉强了，尤其设计人物造型的时候。 明明生成3D模型有更好的方法，就是用图片生成3D的AI模型来直接生成（请来个模型商赞助我，后续出个详细教程），生成的是一个整体模型，但是细节和品质都很高。 生成一个glb模型后，再让GPT把这个模型拆分成组件，加上骨骼，然后就能做动画了。 请看效果视频。

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评 MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过... 1,000 Token 的速度。 同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。 藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。 第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。 这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。 第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。 这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。 第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。 这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果 这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒 官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息 在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的 之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象 最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式 在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率： 如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间 这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的 毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的 希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型show more

这个好漂亮，Apple Hello Effect ，非常精致，几乎高度还原了 用 SVG 画出来的，还做成了 shadcn 组件，可以一键安装，目前就只有一个单词，不过我想如果让... AI 分析一下，可以按照自己的需求去封装独特的单词了。show more