How come the reaction to the same action is... so different after just two days 同一个动作过了两天怎么反应差这么多 #逆爱 #RevengedLove #TianXuningZiYu #TianXuning #ZiYu #Chicheng #Wusuoweishow more

Slow af on the uptake 反应慢半拍 #逆爱 #RevengedLove #TianXuningZiYu... #TianXuning #ZiYu #Chicheng #Wusuoweishow more

这么快亲过来，🔮也震惊了吧，都挑眉了 Ziyu：kiss me #逆爱 #RevengedLove #TianXuningZiYu #TianXuning #ZiYu #Chicheng #Wusuowei

前面两句话是月月在讨论弯直的时候 田雷给月月说的 这下也打到自己身上了 看来一直说打两耳刮子是想提醒自己清醒吧？哈哈哈哈哈 #逆爱 #RevengedLove #TianXuningZiYu #TianXuning #ZiYu... #Chicheng #Wusuoweishow more

this edit is worse when you combine their expressions... in THIS moment w ziyu literally MOANING and the director telling him not to make those "sounds" and these two just laugh harder JSJSJS the same braincell #RevengedLove #逆爱 #tianxuning #ziyushow more

问一下，谁知道推特视频播放完之后的自动跳转播放怎么关掉，太恶心了😰 I want to ask, who knows how to... turn off the automatic jump playback after the Twitter video is played? It's so disgusting😰show more

有个搞气候数据分析的哥们，直接把工作辞了，跑到Polymarket的天气市场里玩了一票。 他从1000美元起步，愣是干到了77000美元。 他是怎么想的呢？ 说白了，他觉得机器学习跑出来的天气模型，能看到那些传统物理模型漏掉的东西，而且市场反应总是慢半拍，没跟上。 这老哥自己整了个五模型联动的系统，专门抓那种温度预测的定价错误——价格在0.01到0.1美元之间的，他一眼就能看出来不对劲。 他的钱包地址在这： 他这套玩法其实很简单： 天气模型每6小时更新一次，但Polymarket上那帮人得过好几个小时才反应过来。 只要三个以上的模型（比如GFS、ECMWF、ICON）都指向同一个温度区间，而市场给的价格只有0.15美元，实际应该值0.70美元，那这就是一个差不多5倍的定价漏洞。... 操作也很直接： 看到这种机会就买入预测，等着结果出来结算，然后重复这么干。 你要是也想跟着他抄作业，可以打开这个Telegram机器人： 进去之后： · 先连上TG · 找到“Copy Trading”那个栏目 · 选“Add Wallet to Copy” · 把上面那个交易钱包地址“0x594edb9112f526fa6a80b8f858a6379c8a2c1c11”一加，就完事了。show more

今天刷到白冰偷税被查这事，说实话我第一反应是：他也能翻车？ 我其实挺爱看他的视频的——不是因为多羡慕有钱，而是他那种“有钱但不装”的感觉，确实挺容易让人产生好感。 有一说一，他那种随手一拍就是高端生活的画面，对我这种常年链上搬砖的来说，确实像是——隔着屏幕看了一眼“天宫”😂 不过话说到底，喜欢归喜欢，这种事也没啥好洗的。 该怎么处理，就怎么处理。

最近发现大家都在往 TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending 这边挤，毕竟现在的环境大家也懂，好多路都走不通了，剩下的机会不多，这里算是一个还在“动”的地方。... 刚刚去 TermMaxFi 签到的时候，发现连续加了8天分后，昨天今天都没有没加分了，有点迷惑TermMaxFi 的审核机制。 参与平台最简单的方法： 最简单的： 每天动动手指点个签到。 进阶一点： 手里要是有闲置的 U，稍微存进去一点点（不用多30U），就能拿个徽章，这个是有加成的。 除了这些，还有每周的活动可以参加。至于交易赚积分嘛说实话我试了一下，感觉系统反应慢半拍，有点卡顿，体验不算太丝滑，所以我没怎么敢深玩这个功能。 #TermMax $TMX TermMax | Fixed Rate Borrowing & Lending #TeamOrdershow more

爱泼斯坦案，剧情反转了？ 所有人都等着看川普的笑话。 结果文件一公布，傻眼了。 川普不仅名字不在名单上。 他还是第一个向警察举报爱泼斯坦的人。 文件显示，爱泼斯坦本人都相信，是川普向棕榈滩警方告密，说他家里有未成年女孩。 正是这个电话，最终启动了扳倒爱泼斯坦的法律程序。 川普还直接点名麦克斯韦，说她“邪恶”，让警方重点关注她。 这就很有意思了。... 这么多年，左派媒体和政治对手一直试图把川普和这个案子捆绑在一起。 他们描绘了一个什么样的画面？ 现在证据指向，川普恰恰是那个试图阻止罪恶的人。 那么问题来了。 为什么媒体当初要集体炒作一个完全相反的叙事？ 背后是谁在刻意引导舆论，想掩盖什么？ 当一个吹哨人被系统性地抹黑成同谋，这水到底有多深？ 真正需要被调查的，是那些名单上的人，和那些年里一直为爱泼斯坦提供保护伞的势力。 焦点被刻意转移了太久。show more

查理·芒格说： 普通人，一定要频繁记录自己！✊ 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。... 记录， 其实是在对抗三种人性弱点😭 1️⃣ 对抗遗忘， 大脑会自动模糊痛苦。 记录，能让错误长期保持“锋利”。 2️⃣ 对抗自我欺骗， 写下来的一刻， 你很难再骗自己。 因为文字，是最诚实的镜子。 3️⃣ 对抗情绪决策， 当规则提前写好， 情绪来时， 你只需要执行， 而不是思考。 所以高手靠判断做决策， 普通人靠流程 + 记录避免犯错。 ————————————— 一定要频繁大量的记录自己， 真的能改命 昨天和一个朋友聊天， 他说自己从月薪3000到 现在年入50万， 最大的转折点就是开始记录 自己的每一天。 听起来很玄？其实一点都不玄。 你要明白一个道理： 大部分人活得糊涂， 就是因为从不复盘自己。 每天浑浑噩噩过， 根本不知道时间去哪了， 钱为什么没赚到， 机会为什么总是错过。 什么叫频繁大量记录？ 不是写日记那么简单， 而是要记录这几个维度： 今天做了什么有价值的事 今天学到了什么新东西 今天犯了什么错误 今天有什么情绪波动 今天遇到了什么机会 举个例子， 我认识一个做内容的朋友， 每天都会记录： 发了什么内容，数据如何 用户什么反馈最多 哪个话题最受欢迎 什么时间发布效果最好 就这样坚持了半年， 他发现了自己的内容密码， 现在每条都能爆。 区别在哪？ 普通人：今天又是平凡的一天 高手：今天我发现了3个可以优化的点 记录的核心不是记流水账， 而是要反思和总结。 每周看一遍自己的记录， 你会发现： 原来我在这件事上浪费了这么多时间 原来这个习惯一直在拖累我 原来我错过了这么多赚钱机会 原来我的情绪模式是这样的 这就是觉察的力量。 很多人以为改命需要什么大动作， 其实不是。 改命就是从觉察开始， 觉察从记录开始。 你要记住这句话： 没有记录就没有发生， 没有复盘就没有成长。 具体怎么做？ 建一个文档， 每天睡前花10分钟写下今天的5个要点。不用写得很详细，关键词就行。 比如： 今日收获：学会了新的拍摄角度 今日错误：又熬夜刷手机到12点 今日机会：有人想和我合作 今日情绪：因为数据不好有点焦虑 今日思考：内容方向需要调整 每周末花1小时看这周的记录， 找规律，找问题，找机会。 坚持一个月， 你就会发现自己开始清醒了。 坚持三个月， 你就会发现自己开始进步了。 坚持一年， 你就会发现自己真的变了。 记录不是为了记录， 而是为了看见自己。 看见了，才能改变。 改变了，才能改命。 别再浑浑噩噩过日子了， 从今晚开始记录自己。 这是最适合一人公司的时代， 期待遇见同频的你。show more

之前用 Seedance 2 做了个做酸菜鱼的视频， 生成到第10秒的时候，美女的手直接伸进滚烫的锅里搅拌。AI完全不知道那样会烫。 当时觉得好笑，后来越想越觉得，这不只是 bug这么简单，现在的 AI 根本还没到理解物理世界怎么运转这一层。... 这半年做了太多AI视频了，每次满心欢喜等它生成，结果经常是人物动作接不上、物体空间瞬移、手还没碰到东西物体就动了，各种幻觉 bug，真的挺折磨。 最近看到黄碧薇教授 Biwei Huang 的 Aether AI 官宣融资，认真看了一下方向，感觉它解释了很多视觉 AI 里反复出现的问题。 Aether AI 做的是因果世界模型。这个词听起来很学术，但放到视频生成里其实很好理解。 今天的视频模型，Sora、即梦、Veo，已经能生成非常真实的画面。杯子掉落、水洒出来、机械臂抓取，看起来越来越像真的。但它们很多时候是在根据海量视频经验预测下一帧，类似画面后面通常会发生什么，就生成什么。 所以桌子高了 2cm，机械臂就可能失效。明明伸过去的角度看起来对，杯子却自己飞起来了。画质够了，数据也不少，但模型没有真正理解这个动作为什么会带来这个结果。 Aether AI想做的，就是让 AI 学到变量之间的底层规律，比如桌子高度变了会带来什么影响，物体受力之后会怎么运动，一个动作会导致什么后果。 这类东西学进去，模型才能在没见过的场景里稳定推演、举一反三。对视频生成、机器人、自动驾驶、3D 世界模拟都会很关键。 视觉 AI 下一阶段的方向，可能就是从生成看起来合理的画面，走向理解画面为什么会这样变化。 黄教授 Biwei Huang 做因果AI 超过 12 年，这次 Aether AI 融资，我觉得是一个值得关注的信号：因果世界模型正在从学术前沿走向产业。 想了解的可以戳一下官网看看：show more

早！给本kol养成系游戏玩家们汇报成长进度来了！ 昨天落地澳门来参加WEEX 的活动啦，见到好多老师真的超开心，学习！依旧学习！ 等等九点半要去上课，感觉回归早九大学生老本行了，今天是传统金融一些的课，还有比赛好像，等我去凑个热闹😈 作为舞蹈生其实真的很久没有坐着听课了，条件反射会犯困，我先冲两杯冰美准备一下… 嘿嘿，也是给我蹭上这么牛逼的活动了，我就这么大人得志知道吗！

周五晚上 11 点，女朋友推开我书房门。 “你还在工作？” 我说没有，只是在看 bot。 她靠在门边问我： “什么 bot？”... 我说，一个开源交易 bot，代码公开，谁都能看。 她第一反应是： “所以你大晚上在免费写代码？” 我说不是。 是代码在赚钱。 她明显不信。 我直接打开电脑给她看。 一个钱包，单个周末赚了 2800 美元。 另一个钱包，48 小时做了 156 笔交易，胜率 78%。 还有一个，从 950 美元做到 14200 美元，只用了 17 天。 她沉默了。 然后问： “这都是脚本跑出来的？” 对。 我继续给她看那几个开源仓库。 第一个： Polymarket 8600 万笔历史交易数据，几乎从第一天开始的所有市场结果都能查。 第二个： 做市 bot，能同时挂盘口两边，优化 gas，还能用 Google Sheets 执行。 第三个： 用机器学习和规则追踪钱包模式。 我把 14000 个钱包喂给 Claude。 一个 prompt。 4 分钟。 它筛出了 47 个胜率超过 70% 的交易员。 然后 bot 用 60 秒延迟去镜像他们。 她安静了很久。 最后只问了一句： “你为什么现在才告诉我？” 我说我们才谈了 9 个月。 她看着我说： “正好，9 个月。” 那一刻我才明白。 女朋友不会问你代码多难。 她只会问： 为什么这种赚钱东西，你现在才说。 Profile： 我一般会把这种钱包当成观察样本，看它怎么选盘，怎么控仓，怎么重复下注。 跟踪和观察入口：show more

男女老幼都有，这算不算综合素质？ 10几年前我刚到中国的时候，一直觉得只要等到文革余孽死得差不多了，年轻一辈的中国人素质应该能得到大大的提升。 但结果似乎也没好多少？ 最近亲戚当中有个香港大粉红一家人去新疆旅游，结果在各个景点惊见一大堆素质极差的人，尤其是很多插队的人，警察站在一边也不管，结果还发生了因为插队打架的事件。 大粉红的老婆趁机揶揄了他一句：“看吧，这就是你最爱的中国人”。 不过有一说一，现在中国除了贫富差距大以外，素质差距也非常大。一线城市我觉得基本还不错，我感觉视频这种情况应该还是在小县城，我在上海的时候，过去10几年来基本是看不到这样的景象的了。 但是你会发现在西方、日本，不会说只要不是大城市里的人素质就差，这是为什么呢？ 你看视频当中的这些孩子，从小看到他们的家长都是这么干的，怎么可能素质变好？

有人在 Polymarket 上用 3500 美元本金，两个月硬是滚到了 240 万美元。 拆开来看，平均一个月 104... 万，一周 14 万多，每天进账 1.1 万美元。 大家看了第一反应都是“肯定是机器人刷的吧”。 还真不是。 他纯粹是在用一套“期望值引擎”，对抗市场上那些情绪化的资金。 整个系统一句话就能说完： 预期收益 = 赢的概率 × 赔付 - 输的概率 × 成本 · 只在这笔 EV 是正数的时候才进场 · 其余的，一概跳过 · 从来没碰过开盘那一瞬间的价 具体怎么玩？每当比赛刚上线，散户们一窝蜂涌进去，带着伤病消息、各种故事和近因效应，价格会在前四到八个小时里被砸得很离谱，然后慢慢修复。 他每次交易的，就是这段修复窗口。 仓位大小呢，靠的是改良过的凯利公式： 最佳仓位 =（赔率×胜率 - 败率）/ 赔率 · 优势超过 12% → 上大仓 · 低于 5% → 直接跳过，或者洒洒水 所以他开的仓位在外人看起来好像东一榔头西一棒子，没啥规律。不是的，那是把信心量化之后的结果。 我手动跟了他一周，小赚了 1200 美元，算是验证了一下。 但真正拉开差距的地方在于，同一场比赛他会同时开四个以上相关的盘口。 那些不是孤立的押注，而是一个完整的判断被拆解到了不同市场上。 这种玩法，与其通过 PolyCop 一个个跟单，不如直接把逻辑叠上去更有劲儿。 这种路子，要么你现在看懂了，要么等别人都跑起来了，自己就成了退出时的那笔流动性。show more

李小璐应该是没什么钱了。 曾经的“做头发”事件，现在每次618、双十一之类的大促活动都被贾乃亮投流营销，为了搞钱也是无所谓“绿毛龟””了，可想而知钱有多难挣！ Pigone在国外酒吧驻唱，日子应该过得不错，不过和曾经的风光比，简直是天差地别！ 李小璐年轻的时候太顺了，一直在花钱，没怎么做投资，现在事业约等于0！ 所以啊，宝子们，钱不是存的，是投资的。存起来早晚花完，投资才能让大家平稳度过这辈子！ 什么比特币、黄金、纳指100、标普500的，能想到的风险低的投资标的，该买点的都要买点吧！

👺搞钱，挣得就是信息差 各位同学，别说肖师傅没告诉你们，昨晚短剧圈已经开始讨论了，所以接下来15秒小短剧小广告，绝对是一个绝佳的变现模式。 肖师傅怎么能错过这种时刻，马上用前几天拍摄的照片，直接制作成小短剧，打包一整套卖掉。含泪挣点过年钱，大家抓紧时机！

五角大楼给了最后通牒。 一家AI公司，Anthropic，直接拒绝了。 时间是周五下午5点01分。 要么取消AI对大规模监控和全自动武器的防护。 要么丢掉两亿美元的合同，再被贴上“供应链风险”的标签。 这个标签，通常是给外国对手准备的。 一旦贴上，公司基本就完了。 Anthropic的CEO怎么说？ “凭良心，我们不能同意。”... 他们扛住了。 然后，好戏上演了。 他们最大的竞争对手，OpenAI的Sam Altman，上了CNBC。 公开支持Anthropic。 奥特曼说，“五角大楼不应该用《国防生产法》威胁这些公司。” 他还说，“尽管我们有很多分歧，但我基本信任他们，他们是真正在乎安全。” 就在上周，在印度的AI峰会上。 这两个人还拒绝在一张合影里站在一起。 今天，一个在电视上为另一个辩护。 接着，70名OpenAI员工签署了公开信。 标题是“我们不会被分化”。 谷歌的工程师也发声支持。 整个行业，在几个小时内团结起来对抗政府。 川普总统在“真实社交”上回应了。 联邦政府将在六个月内，逐步淘汰Anthropic的所有产品。 这到底是怎么回事？ 这是人类历史上最强大技术的创造者们，第一次集体对政府画出红线。 红线是什么？ 第一，禁止对美国人进行大规模监控。 第二，禁止没有人类监督的全自动杀人武器。 他们说，有些东西，不是钱能买的。 也不是用国家机器的威胁就能逼出来的。 创造者们宣称，他们要对合同之外的某种东西负责。 这在历史上，从未发生过。show more

为什么刘震云是刘震云？ 因为他能把一个人一辈子都绕不过去的事，写成一句最普通的家常话。 电影《一句顶一万句》，改编自刘震云的同名小说。 里面有一句话，特别轻。 轻到你第一次听见，可能都不会停下来。 但这句话在原著里出现了两次。 一部作品里，一句话反复出现，就不是随便写的。 它是刘震云真正看透日子以后，说出来的话： “过日子是过以后，不是过以前。”... 这句话，不只是写给曹青娥的，也不只是写给牛爱国的，它就是刘震云自己的觉醒。 一个人要活到一定年纪，经历过很多绕不过去的事，才会明白： 人这一生，最难的不是吃苦。 最难的是，别一直困在以前的苦里。 年轻的时候，总觉得有些事必须想明白。 为什么当初会那样？ 为什么那个人要那么对我？ 为什么那条路走错了？ 为什么明明已经很努力，结果还是不如人意？ 想来想去，日子还是一天一天过。 只是人慢慢被过去拖沉了。 后来才知道，过去的事，真的没法重新过一遍。 你再不甘，它也发生了。 你再后悔，它也改不了。 你再放不下，明天还是会来。 所以刘震云这句话狠就狠在这里。 它不是劝你忘了过去。 忘不了。 真正经历过的人都知道，有些事不是说放下就能放下。 它是在告诉你： 别再拿以前，继续过今天。 以前吃过的苦，留下教训就够了。 以前走错的路，认了、改了就够了。 以前离开的人，走远了也就走远了。 人这一生，真正能过的，永远是后面的日子。 身体要往后养。 心要慢慢放宽。 路也还得继续走。 刘震云厉害的地方就在这儿。 他不是站在高处讲道理。 他是把人活着最朴素、最疼、也最难做到的事，写成了一句家常话。 过日子是过以后，不是过以前。 这句话，表面是写人物。 其实是他自己过人生的方式。 人到了一定年纪，真要学会这一点： 别总回头。 后面的日子，才是真正要过的日子。show more

说实话，第一次看到 bStocks 的时候，我脑子里闪过的不是“怎么买”，而是“凭什么”。 凭什么一个链上代币，能跟真实美股 1:1 兑换？凭什么半夜三点还能交易？凭什么抵押品里突然多了个特斯拉？ 后来翻了点资料，发现这事儿还真不是纯概念炒作。 bStocks 背后有... ADGM 的合规框架兜底，每个代币对应一股真实股票，托管在独立账户里。说白了，它不是空气，是资产的“数字分身”。而且这个分身还能随时换回本体——1:1，零手续费，不绕弯子。 我比较在意的是，它上线 15 天 AUM 就破了 1 亿美元，47% 的交易量发生在美股休市时段。这说明什么？说明真有人需要“非交易时间的美股敞口”。尤其是亚洲用户，白天盯盘，晚上睡觉，结果一觉醒来行情变了，连止损都来不及。bStocks 某种程度上，是在补这个时间差。 但我也没把它当成长期配置工具。它更像是个高流动性的交易载体，适合事件驱动、波段操作。你看美光财报出来两分钟，MUB 就涨了 7%，一小时后 13%。这种反应速度，传统券商根本做不到。 不过话说回来，它也不是万能的。分红自动再投资听着不错，但预扣税 30% 是实打实的。而且抵押功能虽然开放了，可杠杆风险不会因为资产上链就消失。股票跌了，抵押价值一样缩水，强平照样来。 我反而觉得，bStocks 真正有意思的地方，是它把股票带进了 DeFi 的资金池。以前你持有一股苹果，就只能等涨。现在？或许可以拿去当保证金，释放一部分流动性，继续做点别的。资金效率确实上来了，但前提是——你得清楚自己在玩什么。 所以别一上来就喊“RWA 革命”。它更像是传统金融和链上世界的一次试探性握手。合规、托管、兑换路径都搭好了，但能不能跑通，还得看用户怎么用。 如果你是想长期拿分红、等公司成长的，可能还是真股票更踏实。但如果你跟我一样，喜欢抓事件、做波段、半夜还想盯盘，那 bStocks 或许值得放进观察池。 毕竟，钱闲着才是最大的风险。而它，至少让钱多了一个去处。 #币安用户共创show more