ImageFX駆動開発できた！Gemini強し！ Geminiプロンプト → ImageFX → Gemini 画像からhtml変換 → htmlとcss調整... -------------------------------------------------- 1 ImageFXでファーストビューを生成 -------------------------------------------------- 日本語でGeminiに依頼して英語のプロンプトにしてもらってImageFXに投げる -------------------------------------------------- 2 Gemini 2.0 Flash Thinking Expでhtml変換プロンプト -------------------------------------------------- EX. --------- このファーストビューの画像をhtml cssで完全に再現します フォントサイズや幅などは全て比率で換算してください 抜け漏れがないように全ての要素を分析して ヒントは最大幅が1600px 画像左上はロゴのエリア、右はナビゲーションエリア、メインビジュアルの左にリード文、右に椅子 ------------- とりあえずAIにヒントをあげてみる -------------------------------------------------- 3 PhotoShop 生成塗りつぶし -------------------------------------------------- 画像の文字列を塗りつぶし 画像が小さい場合はAIツールでアップスケーリング -------------------------------------------------- 5 cssの微調整 -------------------------------------------------- EX. --------- メインビジュアルで使っているフォントはなんですか？ ------------- 画像を投げてfontの確認show more

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 柔らかな光に包まれた女性のシネマティックなクローズアップ。メイクブラシで肌を整え、丁寧にリップを塗った後、両手でそっと眼鏡をかけて照れくさそうに微笑む。準備を終えてカメラに小さく手を振り、首をかしげる愛らしい仕草が、美しいボケ味とともに滑らかにフェードアウトしていくエモーショナルな映像。show more

EDMフェス動画にSeedance2を使ったのですが、引用元の画像（実際はもっと多く８画像）に対して以下のようなプロンプトを実行して10本程度動画を作成し、編集で使えるシーンを切り取って結合しました。 音楽はSunoAIで生成したもので上書きしてます。 添付動画はこのプロンプトで生成した動画の一部です！ Seedance2のプロンプト👇 参照画像をランダム選び、EDMダンスフェスのライブ映像を作成してください。音響はフェス仕様で迫力があり、リアルサウンド、ハウスミュージック、会場の反響音、掛け声、観客席たちは手を大きく上げ下げしたり、カメラに対して、両手でハートマーク、ウインク、手を振るなどをして、体を揺らして踊り、熱狂している。偶にドローンカメラによる上空からの映像やDJブースの映像に切り替わる。

💡 動画生成AIは余白で動きを決める 🎥 左右の動画を見比べてみましょう。 右のこぢんまりとした動きに対して、左のキャラは身体全体を使った動きをしてます。 実はこの二つの動画「同一プロンプト・同一素材」で生成してます。 なら違いは何か？左の素材画像に対して余白を追加しているのです。 余白の分だけ、キャラクターの動く余地が生まれます。同じプロンプトなのに、より大きい動きが可能になります。逆に動きが大きい場合は、対象キャラクターをフレームギリギリまで近づけることで動きを抑制できます。 もちろんプロンプトでも動きを調整できます。しかし、動きのポテンシャルは余白の有無で決まっているように感じるのです。... 以下は優先度の仮説です 1. 動かすだけの余白があるか（フレームとキャラクターの比率=提供画像） 2. その中でどれだけ動かすか（プロンプト） 個人的にはかなり本質的な発見です。 最終的なショットと生成に相応しいショットが異なることを示すからです。このギャップを認識していないと、動画生成AIから十分な性能を引き出せないことになります。 あくまでも生成用にショットサイズを調整して出力、その結果を後でトリミング＆アップスケールで編集に回す、という工夫が必要かもしれません。 生成AIは実写やアニメと異なり、アクター/モデルとフレームの関係が逆転しています。フレームが先で、その中で初めて演技もキャラクターも生成されるのです。この違いを認識することが重要なのではないかと思いました。show more

＜実写×アニメ×🏀のプロンプト＞ 今更ですがプロンプトの答え合わせをします！ #DreaminaCPP Dreamina AI 実写×アニメで動きの良いシーンを作る際 個人的に感じたコツは ✅参照画像は少ない方が良い ✅キャラクターシートではなく背景とキャラクター合成済みの1枚絵が良い... ✅プロンプトに描画スタイルについて明記すること ✅入れて欲しい動きやカメラワークを短文で入れる このプロンプトの作り方をベースに、いろんなシーンを作ってみましたが結構良い動きができていたと思います。 プロンプトを作る時は基本AI頼り。 自分で調整できるように日本語で作ってもらっています。 一時公開されていたViduOmniVideoProでも同じプロンプトが効きました。 ただ、やはりAIなので当たり外れあります。 このプロンプトや設定を使ったからといって1発で良い動きがでるとは限りません。使用するキャクターや画像との相性も関係します。 この動画はこんな作り方していたのか。くらいの感じで参考にして頂ければ幸いです。 プロンプトはリプ欄に👇show more

ControlNetのtileを使って動画を作るテストです 2つの画像をt2iで生成→シードを右上の物に固定し、右下の画像をtileモードで入力して適用度を上げていくと、右上から右下に向かって画像が徐々に変形していきます #aiart #stablediffusion

AI画像のクオリティを上げたい人は全員「魔法の言葉」使ったほうがいい。プロンプトにこのキーワードを加えるだけで、画像のクオリティがぐんとアップするん。リアルな質感、細かいディテールなど、とにかくにレベルアップする！クオリティを上げる魔法の言葉。それは... 「スーパーハイパーリアリズム」 8kやリアルな画像、カメラの名前などをキーワードとして組み込んでもいいんですが、まずはこれを試してみてほしい。 詳細な画像をつくるときはマストで入れてます。

Claude Fable 5が凄すぎる。Image2で生成したLP画像をNext.jsで再現させたら一致度が圧倒的だった。 GPT5.5よりも全然一致度が高いし、 マーケ戦略脳&文章力も強いので、 LP制作はClaude Codeを基盤にしつつ、 画像生成だけClaude CodeからCodexを呼び出すのが良さそう。... 試したい人は以下のプロンプトがお勧めです↓ /goal 添付画像のLPをNext.jsで実装。再現度95%以上になるまで。 画像以外の手段だと再現が難しそうな箇所は適切に素材をimage_genで画像生成しながら作成して。 - アイコンや画像はなるべく元の画像と一致させること。 元画像から該当部分をクロップして参考画像としてimage_genに渡しつつ生成する （codex exec は -i で参照画像を渡し、プロンプトは標準入力で渡す） - レスポンシブ対応すること。375〜1440pxの各幅で検証し、 横スクロールがないだけでなく、要素の重なり・見切れもないこと （固定幅カードは w-full max-w-[Npx]、絶対配置レイアウトは広い幅のみで発動） - Playwrightでスクショ→元画像と比較→修正のループを回し、 npm run build が通ったら完了show more

本日もNano Banana Proで画像を生成した画像を kling 3.0 Omni（Kling AI）で動画化しました✨ 生成した4枚の画像を以下のプロンプトで順番に切り替わるようにして動画化しています。 プロンプトは画像と動画生成で共通で使用しています！... これによって画像と動画のギャップが少なくなるのでおすすめですね。 個人的には4カットだと10秒くらいが丁度いいです。 今回も画像から動画プロンプトまでは Freepik のSpaces上でシームレスに生成しています。 多少突っ込みどころもあるかもしれませんが温かい目で見てもらえると嬉しいです☺ 【プロンプト（画像生成と動画共通）要約版】 携帯電話で楽しそうに会話する女性のシネマティックな映像。柔らかいトーンと浅い被写界深度を用い、彼女の愛らしい表情、笑顔、繊細な仕草をクローズアップで捉える。手持ちカメラの自然な動きで親密さを強調し、囁きや息遣いが感じられるような穏やかで幸福感のある雰囲気。show more

Midjourneyで生成した画像を、Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）で動画化。 非現実的でありながらリアリティのある表現には、画像生成AIと動画生成AIの組み合わせが大切。 静止画として美しい画像も、動画化した際に質感が崩れてしまっては意味がない。

1/6 Sora2で動画を作っても､この1つ目の動画みたいな､ 「なんかAIっぽいな…」ってなりませんか？ 1つ目の動画プロンプト：【日本人の可愛い女性がゲームセンターにいる｡こちらに話しかけている｡】 映像はリアルなのに、“作り物感”が抜けない。 その違和感、実はプロンプトで消せます。 リアルに見せるコツはたった2つ👇 👉 他撮り感... × ブレ感 (ついでにボケ感) 少しプロンプトを工夫するだけで､2つ目の動画みたいに出来ます｡ 基本的には『画像生成でリアルなAI写真を作る』のと考えは同じです ではちょこっと書いていきます🖊show more

ありがたいことに、KlingのCPPにも参加させていただくことになりました✨ 早速、KlingのモーションコントロールとV2Vを使用してショート動画を作ってみました！ モーションコントロールは参照動画の動きに合わせて画像のキャラクターを動かせます😄 V2Vはすでにある動画のキャラや服装、背景などを変更できる機能です！ 来週からまたいつも通り楽しく作って、なるべくこれまでよりもツールの良さが伝わるような投稿をしていきたいと思います🙇 Kling AI #klingai

AIにほぼ丸投げしたショートアニメ【実験】────────────── 画像：Midjourney, Higgsfield Cinema Studio 動画：Vidu Q3 ────────────── ▼制作フロー... ①MidJourneyで一枚画像を生成 ↓ ②Higgsfield Cinema Studioの What's nextで9個の画像を生成 ↓ ③Full grid as 1 imageで1枚の画像として保存 ↓ ④Vidu Q3で生成！ ────────────── 💡コメント 9枚の画像を1枚として渡すことで、 テンポよく絵が変わる動画が生成できました。 あと、Viduさんならではの表情が 生き生きとしている点も しっかりモデルに反映されていて素晴らしい！show more

【アニメ実写化動画の作り方】 使う媒体はたった2つ↓ ・chat GPT（配布致します） ・freepik これやれば5分後完成してます！ 📖4step📖 ①chat GPTで実写化したい... アニメ画像を出してプロンプト抽出 ↓ ②freepikのnano bananaで画像生成 ↓ ③作った画像とどう動かしたいかをGPTsに送って動画用のプロンプトを作成 ↓ ④freepikのkling2.0に画像とプロンプトを 入れて動画化 分からない方はこのポストにいいねで 通知にnote届きます🔔show more

おはようございます。よかったらこの動画のプロンプトフレーズを予想してコメントしてみてください。正解は夕刻に投稿します。画像の生成技術が上がって来たので、動画で出題することにしました。 #意味のない画像を貼って朝の挨拶

Gemini Omni 使ってみました。 普通に作ろうとしたらこんな提案してきた！ 一発で動画生成+右上のワイプを別で生成して重ねてきたってことなのかな。 テロップや合成などの編集込みで生成できるのは嬉しい。 使い方によってはまたワークフローが変わりそうですね！

「ありがとう」って伝えたい人がたくさんいるようなので、なんちゃって画像作成ツールをAIくんと相談しながら用意してみたので、自由に使ってね。スマホでも使えるよ。背景に画像も指定できるよ。作ったやつは自由にしてOKだよ

最近Geminiに対して思ってることを動画化してみました。 emotional rupture dialog :「なんで…なんで…画像を勝手に作るんだよ！！」 （泣きながら早口で）「俺はただ…プロンプトを作りたいだけなんだ…設定にも書いてるし、毎回指示もしてるのに…」 このプロンプトSora2の演技力をめちゃめちゃ引き出すのでギャップが面白いですね🤣

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。... 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。show more

Niji V7で画像生成 → Hailuo AI（Hailuo AI (MiniMax)）で動画化。 画像に描かれていない部分まで、世界観を崩さず自然に拡張できる。 画像から作ることで細部まで設計できるし、今の動画生成AIはプロンプト次第で元画像にない要素も自在に補完できる。 このワークフローは、しばらく変わらないと思う。