MiniMax H3をComfyUIでローカル生成して、Seedance 2.5と比較してみました（RTX 5090）。 同じ開始画像・同じプロンプトで、480p縦・5秒・日本語台詞つきのi2v。 ローカル側の生成時間は約1分半でした。

最近話題のMiniMax H3を自分の非力なローカルPC(GTX4060 8GB)に導入してみたら普通に動いたので動作生成してみましたw とりあえず某大手サイトとの比較です。プロンプトは同じ(一方は翻訳した英語経由)。生成時間の差は大きいですがローカルでも作れることに感動ですw

MiniMax H3を使って、同じ内容のプロンプトを「英語」と「そのまま日本語に翻訳したもの」で生成して比較してみました。 参照画像はリプ欄の3枚。 映像内の文字はすべてプロンプトから生成しています。 比較してみると、構図やキャラクター、全体の演出はかなり近い結果に。 文字もどちらもかなり再現できていますが、日本語版では「容赦」の漢字がうまく表示されませんでした。 #MiniMaxH3 MiniMax Design (H3)

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。 今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。 元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。 蒸留LoRA... 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。 もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。 標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。 そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。 例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。 ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。 ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。show more

MiniMax H3 2K vs Seedance 2.5 1080p 同じテキストプロンプトだけで、 バリのヴィラ旅行Vlogを生成して比較してみた。... 画像参照なし。 完全にテキストのみ。 生成コストには差があるけど、 正直クオリティはどっちもすごい…。 みんなはどっちが好き？👀show more

Minimax H3で、漫画画像を動かしてみた。 プロンプトはたったの一行です😩 MiniMax Design (H3) #MiniMax Prompt： フレームごとに展開されるタイポグラフィーとイラストの漫画解説アニメ。... ← 参照画像 → H3生成結果show more

seedance 2.0 omni、ちびキャラへのポーズ転移を試してみたら１発で成功。これまでの動画生成サービスではできなかったことなので、ローカル生成の数少ない優位がまた一つ失われてしまった…。

アイドル３人でもいけるのか？ という事で試してみました！ 引用元と同じく、capcutアプリ内の画像生成で画像を生成した後、アプリ内のseedance2.0のリファレンスにて動画生成しました！ …皆さん、どの子が好きですか？w CapCut.Japan #capcutcpp

Pollo AIのSeedance2.0 miniを使って動画生成しました。 スタートフレームは先日公開しましたKrea2のLoRAで生成した画像を使い、動画のプロンプトはChatGPTで生成したものをそのまま使用いました。 1.5よりもはるかに自然で、矛盾の少ない動画が生成されました。複数回生成して試しましたが、いずれのおいても破綻などはありませんでした。 Seedance2.0miniは、Seedance2.0の半分のクレジットで生成できますので、使い分けができるならクレジットの節約になりそうです。 #seedance20mini #polloai #krea2... #KTMix_LoRA Pollo AI 日本公式show more

【PR】元画像の生成から動画化まで、すべてPollo AI内で作ってみました。 まずPollo AIのGPT Image 2で、ウォータースライダーのスタート地点にいる女性の画像を生成。 その画像を開始フレームに設定し、Seedance 2.0で、 「スライダーを滑走する」... 「最後は夢オチ」 という15秒の動画にしました。 別の画像生成ツールを使わず、1つのサービス内で画像から動画まで完結できるのが便利です。 なお、Seedance 2.5も近日中にリリース予定とのこと。機会があれば試してみたいです。 #PolloAI Pollo AI 日本公式show more

GPT-Image-2は長身スレンダーなアジアン美女が生成できますね。#capcutseedance2 すっかり同時4枚生成に慣れてしまったので、1枚ずつは少し遅さを感じますが、GPU変える前のローカル生成はこんなもんじゃなかったのを思い出しました。慣れって怖いですね😌 #capcut生成ai CapCut.Japan CapCut

【MiniMax Design (MiniMax Design (H3))】 デスクトップアプリ内で画像生成からBlenderでプレビズ作成をしてH3の参照動画として使用しました。 先週訪問した会社で過去に作成した建築動画に興味をもっていただけたので、さっそくアップグレードしてみました。 図面とプレビズ参照させてプロンプトでカメラワークを指定して動画生成AIでレンダリングしていますので、この方法であれば前回より正確に建築工程を再現できると思います。 図面作成が画像生成AIでは少し心もとないので本物の図面で試さえてもらえるか頼んでみます！

Hailuo H3とSeedance 2.5で、Music Videoのワンシーンを比較してみました😃 参照画像、参照音楽、Promptはほぼ同じものを使用しています。 本来はH3とSeedance 2.5でPromptの書き方も変えた方が良さそうですが、今回はあえて同じ条件で比較。 画像生成、動画生成ともにPollo aiを使っています。... 動画内に出しているロゴもPollo aiで生成していて、その際は女性のReference画像も一緒に参照させて、全体の雰囲気が揃うようにしてみました。 今回かなり良かったのがHailuo H3のReference性能とLip Sync。 腰上くらいの比較的アップな画像をReferenceにすると、顔もほとんど崩れず、かなり自然に歌ってくれました。高速な歌詞にもちゃんと追従していて、Lip Syncだけ見ると有料の専用サービスと比べてもかなり良いところまで来ている印象です。 対してSeedance 2.5は、今回は出だしでうまく歌ってくれませんでした。 ただ、肌の質感や細かい表情の変化、顔の生っぽさみたいな部分はSeedance 2.5の方が一段リアルに感じます。このあたりはやっぱり強いですね。 今回はアップ中心で、激しいアクションや大きなカメラ移動、引きの映像もほとんどないので、Seedance 2.5の良さをあまり活かせていない比較だったかもしれません。逆にそのあたりはH3が少し弱い印象もあるので、今回はややH3有利な条件です。 それにしてもH3は生成コストがかなり安いので、このReference性能とLip Syncまで考えるとコスパはすごいですね。クオリティの差はあると思いますが、H3はローカルという選択肢もでてきましたしね。 Pollo AI 動画生成のPromptなどはコメントに記載します😌show more

初心者が楽しむ動画生成 画像を取り込んで動かしてみる Pollo AI 日本公式 様のMiniMax H3で 今回は画像から動画に 生成スピードがとにかく早いですね... 今回は同じ画像から 1本目がMiniMax H3(2K) 2本目がMiniMax H3 Max(780) やっぱり2Kは綺麗ですが 一定のクオリティを担保しながらの Maxの生成速度はやばいです！show more

Seedance 2.5 で生成した「480p」の低解像度動画を、Codex に開発させたアップスケーラーで「4K」化したもの（Grok だけ使ってるわけじゃないのよ...） 100%ローカル処理なので、時間はかかるけど電気代以外は完全無料☺️ アップスケーラーを開発するためのプロンプトは⬇️スレッドに書いておきます 高解像度化に時間かかってもいいなら Seedance... 2.5 をコスパよく使えます👍show more

Hailuoの新モデルH3はリップシンク性能が高いと聞いたのでRAPシーンを生成してみました。mp4ではなく、mp3ファイルをリファレンスして生成しています。表情の付け方やハンドジェスチャーがいい感じですね。 MiniMax Design (H3) #MiniMaxH3

通常のMiniMax H3と、H3のTurbo LoRAを使った4ステップ生成を比較してみた👀

15秒の動画が、生成も15秒だった。 falに来たMiniMax H3 Max(t2v)を検証。話題のモーショングラフィックスを3本作った実測です。 ・生成時間: 15秒動画が実測15秒 ・料金: 1本約90円($0.04/秒。9/1に半額終了) ・音声つき、プロンプトは7000字まで入る... 待ち時間がほぼゼロなので、「プロンプト直して再生成」が無限に回せる。正直、品質より先にこの回転速度が本命な気がします。 ただ、解像度は768pまで(2K/4Kは通常版H3のみ)。アップスケール前提の運用かな。 生成はclaude codeからAPIに投げれば量産できます。というわけでまた検証したらポストしますーshow more

CapCutのGPTImage2でも生成できました。 i2vとOmni Referenceで生成した画像をつなげてみたのですが、どっちがいいんだろうか。単発生成の場合はそんなに差はないのかな。いずれの方式でもseedance特有の顔に近づように感じます。 #capcut生成ai CapCut.Japan

【PR】生成AIにどこまで「おまかせ」できる？ MiniMax H3とSeedance 2.0を、同じファーストフレーム・同じプロンプトで比較しました。 左：Seedance 2.0 右：MiniMax H3 指定したのは、... 「浅草 → 秋葉原 → 渋谷 → 東京ビッグサイト」 と、ダンスを途切れずにつなげること。 場所ごとの衣装、小物、音楽、ダンスの細かい内容はほぼAI任せです。 なので今回は、映像の綺麗さだけじゃなく 「地名から何を連想して、どう映像にするか」 の違いも見どころ。 ちなみに、現在MiniMax H3は50% OFFで利用可能とのこと。 どっちの解釈が好きですか？ 制作：Pollo AI Pollo AI 日本公式 プロンプトはリプ欄に👇 #PolloAIshow more

ローカルMiniMax-H3、まーじスゴいっス。そりゃあね、Seedance2.0の方が当然良いっすよ？でもまあまあかろうじて置き換え可能なレベル。MiniMaxはなんちゅうもんをタダでくれたんや…。この動画は解像度1056x608で尺13秒、生成時間は12分14秒。今までSeedance以外の動画AIは僕の絵柄を動かす事ができなかったがMiniMax-H3はヨユーでこなしてくれてます。こんなもんがローカルで生成できてるってあり得ない事。今まで僕がRunwayにたけーサブスク代払ってその上一発垢バンに怯えてビクビク震えながらエロ・グロ・暴力・未成年表現を避けてたのがバカらしくなってきたぜ！！ギャハハ！！